CC BY
94
УДК 631.43:631.445.4
ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ АГРОЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ЗЕМЕЛЬ
ГЛАЗУНОВ Г.П.,
кандидат сельскохозяйственных наук, заведующий лабораторией ГИС и агроэкологического мониторинга
ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии»,
[email protected], тел.: 531162.
АФОНЧЕНКО Н.В.,
кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник лаборатории ГИС и агроэкологического мониторинга ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии», [email protected], тел.: 531162.
САНЖАРОВ А.И.,
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории ГИС и агроэкологического мониторинга ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт земледелия и защиты почв от эрозии», [email protected], тел.: 531162.
Реферат. Исследования проводились на базе лаборатории геоинформационных систем и агроэкологического мониторинга ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии. Целью работы являлась разработка программных средств информационно-справочной системы агроэкологической оценки земель, необходимых для проектирования адаптивно ландшафтных систем земледелия. На основе проведённых исследований и анализа данных научной литературы с использованием экосистемного подхода, современных методов и ГИС-технологий, разработаны программные средства информационно-справочной системы необходимые для агроэкологической оценки земель, включающие в себя: блок исходных данных, информационно-справочный блок, блок обработки информации и 6 модулей: общие сведения, агроклиматические ресурсы, рельеф и геологическое строение местности, почвенные ресурсы, биологические ресурсы и нормативно-справочную документацию. Ключевым компонентом структуры почвенного покрова является земельный участок с установленными границами, входящий в агроландшафтную основу. В работе описаны порядок проведения агроэкологической оценки земель и принцип формирования комплексной карты агроэкологических групп и видов земель. Описан алгоритм проведения агроэкологической оценки земель на основе интеграции геоинформационных технологий и автоматизированных процедур анализа цифровых моделей рельефа. Представлены результаты проектирования адаптивно-ландшафтной системы земледелия с учетом агроэкологической оценки земель сельскохозяйственного назначения. Разработанные программные средства информационно-справочной системы необходимы для проведения агроэкологической оценки земель на основе ГИС-технологий, необходимые для проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия различной интенсивности и при решении других задач.
Ключевые слова: агроэкологическая оценка, базы данных, параметры, свойства почв, местоположение в рельефе, адаптивно-ландшафтные системы земледелия (АЛСЗ), ГИС-технологии.
SOFTWARE OF DIRECTORY SYSTEM FOR AGROECOLOGICAL ASSESSMENT OF LANDS
GLAZUNOV G.P.,
Candidate of Agricultural Sciences, Head of the Laboratory of GIS and agroecological monitoring
FGBNU «All-Russian Scientific Research Institute of Agriculture and protection against soil erosion», [email protected], tel.: 531 162.
AFONCHENKO N.V.,
Candidate of Agricultural Sciences, Senior Research Laboratory GIS and agroecological monitoring
FGBNU «All-Russian Scientific Research Institute of Agriculture and protection of soil from erosion», [email protected],
tel.: 531 162.
SANZHAROV A.I.,
PhD, Senior Research Laboratory GIS and agroecological monitoring
FGBNU «All-Russian Scientific Research Institute of Agriculture and protection of soil from erosion», [email protected], tel.: 531 162.
Essay. Researches were conducted on the basis of laboratory of geographic information systems and agroenvironmental monitoring of the All-Russian Research Institute of agriculture and protection of soils against an erosion. The purpose of work was development of software of directory system of agroecological assessment of lands necessary for projection is adaptive landscape systems of agriculture. On the basis of the conducted researches and the analysis of data of scientific literature with use of ecosystem approach, the modern methods and GIS-technologies software of directory system necessary for agroecological assessment of lands, including are developed: the block of input datas, the directory block, the information processing block also turns on 6 modules: general information, agroclimatic resources, relief and geological structure of the area, soil resources, biological resources and normative and help documentation. Key component of structure of a soil cover is the land plot with the established borders entering an agrolandscape basis. In work the order of carrying out agroecological assessment of lands and the principle of formation of the complex card of agroecological
groups and views of lands are described. The algorithm of carrying out agroecological assessment of lands on the basis of integration of geoinformational technologies and the automated procedures of the analysis of digital models of a relief is described. Results of projection of adaptive and landscape system of agriculture taking into account agroecological assessment of lands of agricultural purpose are presented. The developed software of directory system are necessary for carrying out agro-ecological assessment of lands on the basis of GIS-technologies, necessary for projection of adaptive and landscape systems of agriculture of various intensity and at the solution of other tasks.
Keywords: agroecological assessment, databases, parameters, properties of soils, location in a relief, adaptive and landscape systems of agriculture, GIS-technology.
В связи со сложившимися социально-экономическими условиями, необходимостью существенного повышения уровня и качества питания значительной части граждан в нашей стране, а также обеспечения продовольственной и экономической безопасности в настоящее время требуется увеличение объёмов производства высококачественной экологически чистой сельскохозяйственной продукции, что является важной задачей, решение которой для государства имеет огромное значение. Согласно Стратегии социально-экономического развития агропромышленного комплекса РФ на период до 2020 года [11] в нашей стране более широкое применение получат научно-обоснованные зональные системы земледелия, включая точное и органическое земледелие, обеспечивающие эффективное использование земельных, трудовых, энергетических и других ресурсов, расширение производства экологически безопасной сельскохозяйственной продукции и продовольствия. Поэтому необходимо ускорение формирования нового уклада агропромышленного производства на основе модернизации и качественного улучшения инновационной деятельности для чего необходимо внедрение рациональной территориальной организации окружающей среды, в которой должны быть гармонизированы природные, экономические и социально-демографические процессы. Основопола-гающим фактором в решении этой проблемы является внедрение в производство современных высокотех-нологичных научных разработок.
В настоящее время происходит становление качественно новой стратегии интенсификации сельскохозяйственного производства, базирующаяся на информационных технологиях. Это связано с появлением концепции точного земледелия и сельскохозяйственной техники, удовлетворяющей её требованиям, а также адаптивно-ландшафтных систем земледелия, ставших рациональной альтернативой уравнительного землепользования. Поэтому агроэкологическая оценка пространственной вариабельности земель стала востребована сельскохозяйственной практикой.
Основным критерием при проведении агроэкологиче-ской оценки являются биологические требования сельскохозяйственных культур к условиям произрастания, их средообразующим влияниям и агротехнологиям. Для каждой сельскохозяйственной культуры используются технологии различной степени интенсивности, соответствующие биологическому потенциалу сортов и гибридов и почвенно-климатическому потенциалу. При интенсивных агротехнологиях, особенно при высокоинтенсивных, эта задача решается на основе математических моделей земледелия с использованием ГИС-технологий и автоматизированного проектирования. Специализированной информационной основой для автоматизации проведения агро-экологической оценки земель являются программные средства, обеспечивающие оперативный доступ пользователей к накопленному массиву данных, дающие возможность обработки и анализа хранящейся информации в целях использования ее для проектирования систем земледелия на ландшафтной основе и при решении других задач.
Благодаря комплексной оценке конкретных почвенно-климатических условий на ландшафтной основе с использованием программных средств агроэкологической оценки земель появляется возможность автоматизировать проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия, максимально реализовать генетический потенциал сельскохозяйственных культур и снизить антропогенную нагрузку на окружающую среду [1,6].
Анализ и обобщение научной литературы показал, что в настоящее время проблеме агроэкологической оценки земель и проектирования АЛСЗ посвящено большое количество работ, тем не менее, остаётся недостаточно изученной автоматизация процесса агроэкологической оценки земель. Изучение этой проблемы необходимо и актуально для усовершенствования и автоматизации проектирования систем земледелия на ландшафтной основе [4, 5, 7, 12].
Цель наших исследований - разработка программных средств информационно-справочной системы агроэколо-гической оценки земель необходимых для проектирования адаптивно ландшафтных систем земледелия.
Условия, материалы, и методы. Исследования проводились на базе лаборатории геоинформационных систем и агроэкологического мониторинга ВНИИ земледелия и защиты почв от эрозии с использованием системного анализа, ГИС-технологий на основе современных методик [1, 7, 8, 9] и результатов опыта по проведению агроэкологической оценки земель при разработке адаптивно-ландшафтных систем земледелия хозяйств Курской области [2, 3].
Результаты и обсуждение. На основе проведённых исследований и анализа данных научной литературы с использованием экосистемного подхода, современных методов и ГИС-технологий разработаны программные средства информационно-справочной системы необходимые для агроэкологической оценки земель, включающие в себя: блок исходных данных, информационно-справочный блок, блок обработки информации, которые включают 6 модулей: общие сведения, агроклиматические ресурсы, рельеф и геологическое строение местности, почвенные ресурсы, биологические ресурсы и нормативно-справочная документация. Разработанные программные средства необходимы для проведения агроэкологической оценки земель на основе ГИС-технологий, необходимые для проектирования адаптивно-ландшафтных систем земледелия различной интенсивности.
Первым этапом в проведении агроэкологической оценки земель является полевые и камеральные исследования. При этом, выполняя функционально-целевое микрозондирование землепользования хозяйства, особое внимание необходимо уделять уникальности почвенного покрова, степени внутрипольного варьирования плодородия почв, тепловому и влажностному режиму земель, их зависимости от экспозиции и крутизны склона, преобладающих форм микрорельефа.
Ключевым компонентом структуры почвенного покрова является земельный участок с установленными границами, входящий в агроландшафтную основу, а в каче-
стве первичного структурного элемента рассмат-ривается элементарный ареал агроландшафта (ЭАА), под которым понимается участок на элементе мезорельефа, ограниченный элементарным почвенным ареалом или элементарной почвенной структурой при одинаковых геологических, литологических и микроклиматических условиях.
Выбор размера и геометрической формы элементарного участка, а также количество и комбинацию отбираемых на нём проб (для создания объединённой пробы) осуществляется индивидуально для каждого обследуемого поля. Величина участка может меняться в зависимости от степени интенсификации производства, рельефа, агрофизических, агрохимических или других особенностей территории, а также от особенностей технологии отбора проб. Сетка отбора проб накладывается на электронную карту рельефа местности и записывается в память компьютера с присвоением ячейкам сетки порядковых номеров. Исполнитель, ориентируясь на занесённые в GPS навигатор, контрольные путевые точки маршрута, производит отбор почвенных проб и присваивает им порядковый номер участка. Таким образом, каждая взятая проба привязывается к единой системе позиционирования, что позволяет более точно оценивать характеристику обследуемого участка и обеспечивает наполнение баз данных на основе которых посредством алгоритма происходит автоматическое создание набора тематических электронных карт.
Количество агроэкологических параметров, по которым проводится оценка ЭАА, зависит от уровня интенсификации производства. Эти параметры ранжи-рованы в определенной структурной иерархии. В качестве таковой используется ландшафтно-экологическая класси-фикация земель. Классификация включает агроэко-логические группы земель, разряды, классы, подклассы, роды, подро-ды и виды земель.
Полученные данные вносятся в базу данных для проведения агроэкологической оценки земель, включа-ющую 6 модулей: общие сведения (административный район, индекс хозяйства, название хозяйства, площадь сельхозугодий, га, электронные картосхемы земле-пользования хозяйства и т.д.); агроклиматические ресурсы (название метеостанции, количество солнечной радиации ФАР, сумма активных температур >+10°C по месяцам за вегетационный период, минимальное, максимальное и среднегодовые значения температуры воздуха, средние температуры воздуха по месяцам за вегетационный период, даты перехода температуры почвы через +5°, +10°,+15° С, количество осадков за год, количество осадков за вегетационный период, количество осадков по месяцам вегетационного периода, запасы продуктивной влаги в метровом (1,5 м) слое, мм, гидротермический коэффициент, тип водного режима, биоклиматический потенциал, глубина промерзания почвы в зимний период, сроки и скорость снеготаяния); рельеф и геологическое строение местности (название типа агроландшафта, преобладающие экспозиции, распределение угодий по крутизне склонов, степень расчленённости территории элементами авражно-балочной сети, геологическое строение местности, геоморфологические условия залегания пород, глубина залегания грунтовых вод); почвенные ресурсы (тип, подтип, разновидность почвы, почвообразующая порода, мощность гумусового слоя, степень деградации почвы, физическое состояние, содержание органического вещества, pH почвы, ёмкость катионного обмена, содержание питательных элементов в почве, радиоэкологическое состояние почвы, остаточное содержание пестицидов в почве, санитарно-эпидеми-ологическое состояние почвы, биологическое состояние почвы, солонцеватость, заболоченность, карбонатность и др.); биологические ресурсы (площадь лесных насажде-ний, в том числе полезащит-
ных, стокорегулирующих, прибалочных и приовражных лесных полос, кустар-никовых кулис, лесных полос на пастбищах, насаждений вокруг прудов и водоёмов, площади кустарников водоохранного значения, процент об-лесённости пашни, оврагов и сильноэродированных земель, фитосанитарное состояние участка, сельскохозяйственные культуры); нормативно-справочная документация по оценке ландшафта, агроклиматических, почвенных и биоло-гических ресурсов; агроэкологическим требованиям сельскохозяйственных культур.
Дальнейшая обработка информации происходит посредством обмена информацией между базой данных и алгоритмом агроэкологической оценки земель являющихся основой программных средств агроэкологической оценки земель на основе ГИС-технологий.
Входными данными для алгоритма являются цифровые карты, созданные на основе базы данных агроэколо-гической оценки земель. Количество электронных тематических карт-слоев зависит от сложности ландшафтно-экологических условий и уровня интенсификации производства.
Алгоритм состоит из следующих алгоритмических блоков (рисунок 1): ландшафтного анализа территории; анализа рельефа на подверженность водной эрозии; анализа рельефа на подверженность ветровой эрозии; анализа агроклиматических ресурсов; анализа почвенных ресурсов; анализа биологических ресурсов; анализа агроэкологических групп и видов земель; анализа пригодности земель для сельскохозяйственных культур.
Рисунок 1 - Принципиальная укрупнённая схема алгоритма агроэкологической оценки земель
Структура алгоритма представлена входными и выходными данными и 9 блоками.
Входными данными для алгоритма являются:
• база данных агроэкологической оценки земель в которой хранятся общие сведения о хозяйстве, агроклиматических ресурсах, рельефе и геологическом строении местности, почвенных и биологических ресурсах;
• база данных по предметной области в которой хранятся правила, зависимости и коэффициенты, необходимые для выполнения всех шагов алгоритма.
• комплекс электронных тематических карт: трёхмерной модели мезорельефа; крутизны склонов; экспозиции склонов; микрорельефа (с показом контуров с преобладанием тех или иных форм микрорельефа, имеющих агрономическое значение); микроклимата; глубины залегания грунтовых вод; почвообразующих и подстилающих пород; микроструктур почвенного покрова; содержания гумуса в почве; содержания элементов минерального питания и микроэлементов в почве; физических свойств почв; значения рН почв; засоленности почв (типов и степени засоления); солонцеватости почв; загрязнения тяжелыми металлами, радионуклидами и другими токсикантами; фитосанитарного состояния посевов; эродированности почв, подверженности эрозии и другим видам физической деградации (оползней, селей и др.); переувлажнения и заболоченности почв, в том числе вторичного гидроморфизма, подтопления, мочарообразования и др.;
• лесной растительности, в том числе полезащитных, стокорегулирующих, прибалочных и приовражных лесных полос, кустарниковых кулис, лесных полос на пастбищах, насаждений вокруг прудов и водоёмов, кустарников водоохранного значения;
• электронная карта контрольных точек отбора проб.
Выходными данными алгоритма являются:
1. Карта рельефа территории,
2. Почвенная карта хозяйства,
3. Электронная карта агроэкологических групп земель,
4. Электронная карта агроэкологических видов земель,
5. Агроэкологические карты типов земель,
6. Агроэкологические карты возделывания культур;
Кроме этого в структуру алгоритма входят следующие блоки:
1) Блок выбора контрольных точек.
Выбирает точки и методику отбора проб.
Входными данными для блока являются: электронная
карта хозяйства, база данных по предметной области.
Выходными данными для блока являются: электронная карта контрольных точек и методика отбора проб.
2) Блок ландшафтного анализа территории.
Определяет рельеф и геологическое, строение территории, её подверженность водной и ветровой эрозии, производит оценку расчленённости территории, классификацию склонов по длине и крутизне склона.
Входными данными для блока являются результаты полевых и камеральных исследований ландшафта, уровня залегания грунтовых вод, почвообразующих и подстилающих пород; правила из базы данных по предметной области.
Выходными данными для блока являются карты: рельефа территории, трёхмерной модели мезорельефа, крутизны склонов, экспозиции склонов, микрорельефа (с показом контуров с преобладанием тех или иных форм микрорельефа, имеющих агрономическое значение), глубины залегания грунтовых вод, почвообразующих и подстилающих пород, микроструктур почвенного покрова.
3) Блок анализа рельефа на предрасположенность водной эрозии.
Определяет наличие, крутизну и направление имеющихся склонов, выявляет эрозионноопасные участки, и степень их предрасположенности к проявлению водной эрозии.
Входными данными для блока являются: электронная карта трёхмерной модели мезорельефа; электронная карта
облесённости территории; правила из базы данных по предметной области: климатические, почвенные, биологические параметры, оказывающие влияние на проявление эрозионных процессов.
Выходными данными для блока является электронная карта предрасположенности территории водной эрозии.
4) Блок анализа рельефа на предрасположенность ветровой эрозии.
Определяет наличие, крутизну и направление имеющихся склонов, влияние древесно-кустарниковых насаждений и агроклиматических условий, выявляет эрозионно опасные участки, и степень их предрасположенности к проявлению ветровой эрозии.
Входными данными для блока является электронная карта трёхмерной модели мезорельефа, электронная карта облесённости территории, электронная карта розы ветров; правила из базы данных по предметной области: климатические, почвенные, биологические параметры, оказывающие влияние на проявление эрозионных процессов.
Выходными данными для блока является электронная карта предрасположенности территории ветровой эрозии.
5) Блок анализа агроклиматических ресурсов.
Описывает агроклиматические характеристики территории.
Входными данными для блока является база метеоданных, полученных из ближайшей метеостанции) название метеостанции; количество солнечной радиации, ФАР; сумма активных температур >+10°С по месяцам за вегетационный период; минимальное, максимальное и среднегодовые значения температуры воздуха; средние температуры воздуха по месяцам за вегетационный период; даты перехода температуры почвы через +5°, +10°,+15° С; количество осадков за год; количество осадков за вегетационный период; количество осадков по месяцам вегетационного периода; запасы продуктивной влаги в метровом (1,5 м) слое, мм; гидротермический коэффициент; тип водного режима; биоклиматический потенциал; глубина промерзания почвы в зимний период; сроки и скорость снеготаяния).
Выходные данные блока формируются на основе оцифрованных картосхем землепользования и сопряженных с ними баз метеоданных и правил из базы данных по предметной области.
Результаты этой работы представляются в виде таблиц и комплекса электронных карт.
6) Блок анализа почвенных ресурсов.
Описывает агрофизические, агрохимические, биологические характеристики почв хозяйства, её санитарно-эпидемиологическое, радиологическое и фитосани-тарное состояние.
Входными данными для блока являются электронные карты существующих полей севооборота, границ хозяйства, посторонних землепользователей, дорог, лесополос, гидрографической сети и водоемов, сенокосов и пастбищ, производственных площадей; база данных по предметной области.
Выходные данные блока формируются на основе оцифрованных картосхем землепользования и сопряженных с ними баз почвенно-агроэкологических данных, полученных в результате полевых и камеральных исследований. Результаты этой работы представляются в виде комплекса электронных карт.
Количество электронных тематических карт-слоев зависит от сложности ландшафтно-экологических условий и уровня интенсификации производства. На рисунке 2 представлены электронные тематические кар-
ты-слои агрохимических показателей пахотного слоя почв на примере СПК «Русь» [3].
Рисунок 2 - Электронные тематические карты-слои агрохимических показателей пахотного слоя почв СПК «Русь»
Каждая электронная карта имеет базу данных, содержащую соответствующую тематике карты информацию по каждому контуру.
7) Блок анализа биологических ресурсов.
Входными данными для блока являются: площадь
лесных насаждений, в том числе полезащитных, стоко-регулирующих, прибалочных и приовражных лесных полос, кустарниковых кулис, лесных полос на пастбищах, насаждений вокруг прудов и водоёмов, площади кустарников водоохранного значения; фитосанитарное состояние участка (видовой состав энтомофагов, вредителей, болезней и сорной растительности).
Выходными данными для блока являются: процент облесённости пашни, оврагов и сильноэродированных земель; карта облесённости территории; карта фитоса-нитарного состояния участка.
8) Блок анализа агроэкологических групп и видов земель.
Путем взаимного наложения тематических электронных карт-слоев формирует комплексную карту агроэкологических групп и видов земель. Сначала выделяют группы земель по условиям рельефа, накладывая на почвенную карту распределения склонов по уклонам; затем накладывают карты переувлажненных и солонцовых земель, выделяя группы по степени переувлажнения и степени развития солонцового процесса. Аналогично могут выделятся группы засоленных, лито-генных и других земель. Далее, используя карты эродированных, переувлажненных, солонцеватых земель, карты распределения склонов по формам и экспозициям, карту развития форм микрорельефа, внутри агро-экологической группы выделяют виды земель.
Входными данными для блока являются: база данных по предметной области; электронные карты трёхмерной модели мезорельефа; почвенная; эродированных, переувлажненных, солонцовых, засоленных и ли-тогенных земель; распределения склонов по формам и экспозициям; развития форм микрорельефа и др.
Выходными данными для блока является: цифровая карта агроэкологических групп и видов земель.
К отрисованной карте агроэкологических групп и видов земель привязывается база данных.
Рисунок 3 - Карта агроэкологических групп земель СПК «Русь»
Карта агроэкологических групп и видов земель с базой данных и пояснительной запиской является основным заключительным документом изыскательских работ. В ней содержится вся необходимая информация для принятия проектных решений по размещению сельскохозяйственных культур, дифференциации технологий их возделывания при различных уровнях интенсификации производства, оптимальной организации территории с учетом ландшафтных связей, то есть формирования систем земледелия [1, 3].
9) Блок анализа пригодности земель для сельскохозяйственных культур.
Выполняет комплексную агрономическую оценку почв, которая учитывает особенности почвенного покрова и агроклиматические особенности региона,
влияющие на урожайность сельскохозяйственных культур.
Входными данными для блока являются: электронная карта агроэкологических групп и видов земель с базой данных; база данных по предметной области (нормативно-справочная документация по агроэколо-гическим требованиям сельскохозяйственных культур).
Выходными данными для блока являются: цифровые агроэкологические карты, карта типов земель и возделывания культур.
Информационно-справочная система агроэкологи-ческой оценки земель является информационно-аналитическим комплексом для поддержки принятия решений при разработке адаптивно-ландшафтных систем земледелия с применением ГИС - технологий. Её структура построена таким образом, чтобы обеспечить пользователя необходимой и достаточной информацией для проведения агроэкологической оценки земель.
Выводы. Таким образом, на основе проведённых исследований, данных научной литературы и результатов собственного опыта разработаны программные средства информационно-справочной системы агроэко-логической оценки земель необходимые для проектирования адаптивно ландшафтных систем земледелия на основе ГИС-технологий.
Список использованных источников
1. Агроэкологическая оценка земель, проектирование адаптивно-ландшафтных систем земледелия и агротехнологий. Методическое руководство. - М.: «Росинформагротех», 2005. - 784 с.
2. Адаптивно-ландшафтная система земледелия КФХ «Рассвет» Конышевского района Курской области / Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.С. Акименко и др. - Курск: ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2011. - 85 с.
3. Адаптивно-ландшафтная система земледелия СПК «Русь» Советского района Курской области / Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.С. Акименко и др. - Курск: ГНУ ВНИИЗиЗПЭ РАСХН, 2012. - 92 с.
4. Брескина Г.М. Применение геоинформационных технологий для изучения почв / Часть 2: «Актуальные вопросы инновационного развития агропромышленного комплекса». Материалы Международной научно-практическая конференции 28-29 января 2016 г. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2016. - С. 268-270.
5. Булгаков Д.С. Агроэкологическая оценка пахотных почв. - М.: Почвенный ин-т им. В.В. Докучаева, 2002. -252 с.
6. Глазунов Г.П., Санжаров А.И., Афонченко Н.В. Структура базы данных агроэкологической оценки земель // Достижения науки и техники в АПК. - 2015. - Т. 29. - № 8. - С. 72-76.
7. Кирюшин В.И. Агрономическое почвоведение. - М.: КолосС, 2010. - 687 с.
8. Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. - М.: ФГНУ «Росинформагротех», 2003. - 240 с.
9. Методические указания МУ 13.5.13-00. Организация государственного радиоэкологического мониторинга агроэкосистем в зоне воздействия радиационно опасных объектов. - М.: Минсельхозом РФ, 2000.
10. Методика проектирования базовых элементов адаптивно-ландшафтной системы земледелия / Г.Н. Черкасов, Н.П. Масютенко, А.С. Акименко и др. - М.: Россельхозакадемия, 2010. - 85 с.
11. Стратегия социально-экономического развития агропромышленного комплекса Российской Федерации на период до 2020 года (научные основы). - М., 2011. - 100 с.
12. Якушев В.В. Дифференцированное внесение минеральных удобрений в системе точного земледелия // Материалы школы молодых ученых. - С.-Пб., 2007.
List of sources used
1. Agroecological assessment of land, design of adaptive-landscape systems of agriculture and agricultural technologies. Methodological Guide. - M .: «Rosinformagroteh», 2005. - 784 p.
2. Adaptive-landscape system of agriculture farm «Dawn» Konyshevsky District, Kursk Region / G.N. Cherkasov, N. P. Masyutenko, A.S. Akimenko etc. - Kursk: GNU VNIIZiZPE Agricultural Sciences, 2011. - 85 p.
3. Adaptive-landscape systems of agriculture cooperative «Rus» Soviet District, Kursk Region / G.N. Cherkasov, N.P. Masyutenko, A.S. Akimenko etc. - Kursk: GNU VNIIZiZPE Agricultural Sciences, 2012. - 92 p.
4. Breskina G.M. Application of geoinformation technologies for the study of soil / Part 2: «Actual problems of innovative development of the agro-industrial complex». Proceedings of the International scientific-practical conference on January 28-29, 2016 - Kursk, Publishing House of the Kursk. state. agricultural ak, 2016. - Pp. 268-270.
5. Bulgakov DS Agroecological estimation of arable soil. - M. : Soil Institute named. VV Dokuchaev, 2002. - 252 p.
6. Glazunov G.P., Sanzharov A.I., Afonchenko N.V. The database structure of the agro-ecological assessment of land // Advances in science and technology APC. - 2015. - V. 29. - № 8. - S. 72-76.
7. Kiryushin V.I. Agronomic soil science. - M.: KolosS, 2010. - 687 p.
8. Guidelines for the integrated monitoring of soil fertility of agricultural land. - M.: Federal State «Rosinformagroteh», 2003. - 240 p.
9. Guidelines MU 13.5.13-00. Organization of the state ecological monitoring of agro-ecosystems in the zone of influence of radiation hazardous objects. - M.: Ministry of Agriculture of the Russian Federation, 2000.
10. The technique of the basic elements of design of adaptive-landscape systems of agriculture / G.N. Cherkasov, N.P. Masyutenko, A.S. Akimenko etc. - M.: RAAS, 2010. - 85 p.
11. Strategy of the Russian Federation socio-economic development of the agricultural sector for the period up to 2020 (scientific foundations). - M., 2011. - 100 p.
12. Yakushev V.V. Differentiated application of mineral fertilizers in precision farming system // Proceedings of the School of young scientists. - Saint-Petersburg., 2007.
