Стоимостно-ориентированный реинжиниринг бизнес-процессов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Ы.^А. Улух,ов,

аспирант кафедры «Оценка и управление собственностью»

СТОИМОСТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ РЕИНЖИНИРИНГ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

Основное предназначение реинжиниринга бизнес-процессов (РПБ) состоит в том, что он является универсальным инструментом, способствующим улучшению всех экономических показателей функционирования организации, в том числе и стоимости компании.

В проблеме повышения стоимости компании этот показатель представляет собой основную целевую функцию.

Обратимся к матрице средних экспертных оценок влияния бизнес-процессов на критические факторы успеха:

_ ^ к

С>=|су, Ч} =-Хч1й=1»2»-»Р1 1 = 1,2,...,п . (1)

К Г=1

Зафиксируем в ней столбец, соответствующий влиянию выбранных биз-нес-процессов на критический фактор успеха (КФУ) формирования стоимости компании (как мы уже отметили, в числе КФУ обязательно присутствует и формирование стоимости компании). Пусть этот столбец имеет номер э (1<э<п), т.е. компоненты этого столбца имеют вид

с^, j = 1,2,...,ш (2)

и представляют собой положительные величины, не превосходящие единицы.

Обозначим столбец (2) через ш-мерный вектор С (напомним, что ш — это число выбранных бизнес-процессов):

с = (с15с2,...,ст), С} = %, ] = 1,2,...,т. (3)

Поясним смысл вектора С . Положительные компоненты вектора (3) представляют собой средние экспертные оценки опосредованного участия выбранной совокупности бизнес-процессов (БП) в формировании стоимости компа-

нии. Эти величины можно в определенной мере трактовать как относительную долю участия каждого из БП в величине стоимости компании, назначаемую экспертами. Иными словами, это — вероятностные оценки относительной стоимости компании, приходящиеся на каждый из бизнес-процессов. Размерность этих компонент равна стоимости компании/единицу ]-го бизнес-процесса.

Введем еще один вектор — совокупность объемов использования бизнес-процессов в формировании величины стоимости компании:

х = (х1,х2,...,хт)т. (4)

Компоненты этого вектора показывают, в каком объеме используется каждый из бизнес-процессов в общей величине стоимости. Удобно использовать либо относительные величины соответствующих объемов БП, тогда справедливо равенство нормировки

т

Xх. =1 (5)

1=1

либо характеризовать компоненты вектора (4) стоимостными величинами.

Теперь сформулируем задачу оптимизации стоимости компании. Определим величину стоимости компании как скалярное произведение векторов С и X с точностью до мультипликативной постоянной величины С:

Ш

Руа1 = С- с х = С^с; -х;. (6)

1=1

Поскольку компоненты вектора (4) означают вложенные в стоимость компании объемы каждого из БП, то сумма произведений соответствующих цен ресурсов (цен участия БП) на их объемы равна стоимости участия всей выбранной совокупности бизнес-процессов, или стоимости компании.

Формула (6) характеризует прежде всего суммарную величину КФУ всех БП в формировании стоимости компании. Можно с уверенностью говорить

о том, что стоимость компании прямо пропорциональна суммарной величине

КФУ всех БП в этой величине, что и отражено в формуле (6). Вопрос о величине пропорциональности сомножителя С мы оставляем открытым — в данном случае это не является актуальным.

Формула (6) представляет собой линейную целевую функцию в задаче оптимизации стоимости компании, которую мы сформулируем как задачу математического программирования в ее стандартной форме. Имеется ш ресурсов (бизнес-процессов), цены всех ресурсов (степень их участия в формировании стоимости компании) известны из экспертных оценок. Требуется определить

объемы употребляемых ресурсов х (объемы используемых БП), которые при определенных ограничениях могут составить максимум стоимости компании:

т

Руа1 = С- с • х = С^с; • х1 —» тах. (7)

1=1

Заметим, что затраты реальных ресурсов (оборудование, капиталовложения, численность персонала и его квалификация, потребление энергоносителей и пр.) косвенно заключены в затрачиваемых объемах потребляемых бизнес-процессов. Эти затраты исчисляются в разных единицах, но обычно их приводят к единой шкале стоимостных затрат.

Теперь необходимо сформировать систему ограничений, накладываемых на ресурсы; она образует допустимое множество решений задачи оптимизации, на котором и находится оптимальное решение. Ограничения определяются прежде всего из условий функционирования компании. Перечислим их в достаточно общей дескриптивной форме: уставные ограничения компании, нормативы ЦБ России, соблюдение административных ограничений, экологические нормы, нормативы трудового законодательства и другие технологические и экономические условия.

Как правило, эти ограничения представлены в виде алгебраических соотношений (неравенств). Если все ограничения являются линейными соотношениями и целевая функция вида (6) также линейная, то в этом случае мы имеем классическую задачу линейного программирования (задача ЛП) в стандартной форме.

В дальнейшем будем рассматривать именно задачу ЛП с ограничениями на ресурсы в виде системы неравенств.

Введем матрицу А задаваемых коэффициентов ограничений размера ш • Ь и вектор Ь размера Ь по числу ограничений правых частей:

А =

(8) Ь = (Ь1,Ь2,...,Ь1) .

Тогда систему ограничений (8) можно более кратко записать в условной форме матричного неравенства:

Ах < Ь. (9)

Элементы вектора правых частей системы ограничений являются задаваемыми величинами той же размерности, что и элементы матрицы А.

Теперь формально представим задачу максимизации стоимости компании. Требуется найти максимум целевой функции (7) на допустимом множестве

решений, определяемом соотношениями (9) и (8). Поскольку все соотношения оптимизационной задачи являются линейными, то мы имеем типичную задачу линейного программирования, заданную в стандартной форме.

Решение этой задачи может быть найдено одним из известных способов, например, симплексным методом. Смысл найденного оптимального решения хор1 состоит в том, что в этой точке ш-мерного пространства линейная целевая функция (6), характеризующая стоимость компании, достигает максимума. В нашем случае компоненты оптимального решения означают безразмерные удельные доли «нагрузок» на бизнес-процессы (в определенном ранее наборе БП), при которых стоимость компании будет максимальной. Из теории задач лп известно, что если многомерное множество допустимых решений (многогранник допустимых решений), представленное соотношениями (9) и (8), является ограниченным, то существует хотя бы одно оптимальное решение.

Формирование стоимости компании является многоплановой задачей и потому в ней необходимо учитывать много различных и даже разнородных факторов. В частности, правомерным является требование ограничения стоимости функционирования бизнес-процессов или даже ее минимизации. При заданном ценовом векторе р размера ш функционирования БП соответствующее ограничение может быть включено в систему ограничений задачи ЛП (9) в виде соотношения

р • х < М , (10)

где М — пороговая величина ограничения стоимости БП.

Как уже говорилось ранее, в системе ограничений (9), формирующей допустимое множество решений, могут быть учтены самые разнообразные требования (разумеется, в формализованном виде математических соотношений).

Однако требования к формированию стоимости компании могут иметь характер оптимизации не по одному критерию (целевой функции), а по нескольким одновременно. В таких случаях возникают так называемые многокритериальные задачи оптимизации. В формулировке этих задач важно, чтобы они не содержали противоречивых соотношений (в противном случае отсутствие общего оптимального решения гарантировано).

Многокритериальные задачи оптимизации представляют собой на сегодняшний день один из наиболее актуальных и востребованных аспектов в различных областях экономики.

Приведем наиболее характерные примеры.

1. Руководство компании в качестве главной компоненты формирования стоимости видит размер прямых инвестиций и хочет соответствующим образом выстроить политику экономических действий. В таком случае после определе-

но

ния основного ряда бизнес-процессов необходимо сформулировать двухкритериальную задачу: на допустимом множестве решений (9), (8) найти такой вектор x0pt , чтобы помимо достижения максимума стоимости компании (7) одновременно выполнялось и условие достижения максимума суммарных инвестиций:

^Inv^max. (11)

2. Одним из критериев является минимизация стоимости выбранного ряда бизнес-процессов (как было отмечено в п. 1, минимизация стоимости БП может служить одним из критериев проведения реинжиниринга). В таком случае в формулировку задачи оптимизации (7), (9), (8) необходимо добавить еще и соответствующий критерий:

PQT Buis.proc.) —> min. (12)

3. Как уже отмечалось, временной фактор играет определяющую роль в повышении конкурентоспособности компании. Именно поэтому в число критериев часто включают также и условие минимума суммарного времени выполнения (протекания) бизнес-процессов:

Т Buis.proc.) —» min. (13)

Аналогичным образом могут быть сформулированы задачи оптимизации с тремя и более целевыми функциями [3], причем часть целевых функций должна достигать максимума, другая часть — минимума. Оптимальные решения таких задач носят название компромиссных (субоптимальных) решений.

В настоящее время аппарат решения подобных задач недостаточно разработан и для достижения практических целей используют следующий способ поэтапного построения решения задачи оптимизации:

1. Производится ранжирование критериальных показателей, т.е. расположение их в порядке важности и значимости. Затем приступают к поиску решения, оптимального по наиболее важному из них.

2. Задавая допустимую величину изменения первого критерия, ищут решение по второму критерию, наилучшее в полученной области (с учетом интервала изменения первого критерия). Этот процесс повторяют для следующих критериев, при этом допустимые диапазоны изменения критериев выбираются достаточно произвольно.

3. Построение единого (интегрального) показателя эффективности посредством суммирования произведений уже имеющихся показателей на «весовые» коэффициенты (коэффициенты важности показателей).

4. Превращение критериев для всех целевых функций, кроме одной (наиболее важной), в ограничения с присоединением их к допустимому множеству решений.

Процесс решения задачи оптимизации полностью завершает теоретический цикл исследования РБП в формировании стоимости компании. Полученные количественные результаты позволяют оценить эффективность планируемых мер и перспективу компании после их реализации. Не исключено, что после этих теоретических исследований необходимо будет предпринять вторую итерацию пересмотра функционирования компании (например, окажется, что стоимость проведения РБП слишком высока и не оправдывается ожидаемым ростом стоимости компании).

Не исключена также возможность многовариантного анализа перспектив деятельности компании (по заявленным целям и комплексу БП) в целях выбора лучшего сценария с последующей его реализацией.

По результатам данного исследования можно сделать следующие общетеоретические и практические выводы.

• Управление стоимостью компании необходимо осуществлять через реорганизацию тех или иных процессов, воздействуя на стоимость как один из критических факторов успеха.

• В качестве математического аппарата количественной статистической обработки мнений экспертов следует использовать аппарат построения вероятностных матриц, соответствующих таблицам-вопросникам, предлагаемых экспертам.

• Возможен переход от реинжиниринга бизнес-процессов к задачам оптимизации, сформулированным в общем виде многокритериальных задач математического программирования.

• Обоснована и предложена концептуально новая двухэтапная схема исследования формирования стоимости компании. Этот подход позволит «проигрывать» различные сценарии совокупностей бизнес-процессов и экономических критериев оптимизации. Получаемая разнообразная информация поможет обосновать выбор наиболее оптимальных экономических стратегий развития и функционирования компаний.

ЛИТЕРАТУРА

1. КР асс М.С. Математические методы и модели в управлении и бизнесе. М.:

ФА, 2003.

2. КР асс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели. М.: Финансы и статистика, 2007.

3. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу биз-нес-процессов. М.: Аудит. ЮНИТИ, 1997.

4. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжениринг корпорации: Манифест революции в бизнесе / Пер. с англ. СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 1997.