CC BY
7Перспективные материалы и технологии в аэрокосмической отрасли
K. A. Kistanov, N. V. Kononova, A. S. Malyugin, A. I. Homich Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev, Krasnoyarsk, Russia
GETTING THREAD SURFACES BY MULTI-PURPOSE TOOLS
The goal of the research is thread cutting methods comparison in various industries and selection of optimal one. The research tasks are: to review various thread cutting methods, comparative calculation of cutting regimes, to analyse thread-cutting tools in the construction to obtained process parameters and application. During the research pilot testing was conducted at «Zenith-Technoform Ltd» and the college mechanical shops. The work results in data proving advantage of thread milling almost in all parameters. Thread mills are recommended to apply in manufacturing spacecrafts, oil and gas refining equipment and overhead traveling cranes.
© Кистанов К. А., Кононова Н. В., Малюгин А. С., Хомич А. И., 2010
УДК 629.7.023
А. С. Клентак
Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С. П. Королева (Национальный исследовательский университет), Россия, Самара
СТАТИСТИЧЕСКОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Рассматриваются вопросы статистического регулирования процесса потребления электроэнергии на промышленном предприятии в новых условиях энергорынка.
В настоящее время происходит существенное изменение энергорынка РФ [1]. Перед промышленными предприятиями стоит задача внедрения эффективной системы управления энергозатратами. Одним из важных пунктов данной системы является решение задачи статистического регулирования процессом потребления электроэнергии.
Основная задача статистического регулирования процесса потребления электроэнергии состоит в том, чтобы на основании результатов выборочного контроля потребляемой электроэнергии в том или ином технологическом процессе принимать решение «процесс потребления электроэнергии - оптимален» или «процесс потребления электроэнергии - неоптимален». Как известно, отклонения в потреблении электроэнергии происходят в случайные моменты времени, и эти события могут подчиняться определенным статистическим закономерностям. Такая задача может решаться методами теории вероятности и математической статистики [2].
Случайная величина (СВ) X может быть непрерывной или дискретной. Непрерывная величина получается при контроле потребляемой электроэнергии по количественному признаку с помощью измерительных средств, позволяющих получить значение контролируемого параметра с большой точностью. Дискретная величина получается, например, при контроле над количеством потребляемой энергии V в техпроцессе по альтернативному признаку, т. е. признаку «оптимален» или «неоптимален».
При решении задач статистического регулирования процесса потребления электроэнергии наиболее часто применяемым является распределение непрерывной случайной велечины [3], определяющееся
двумя параметрами: математическим ожиданием д и дисперсией с2.
На стадии предварительного анализа состояния процесса потребления электроэнергии необходимо оценить параметры д и с, чем больше будет отклоняться значение д от заданного значения д0 (при неизменной с), тем меньше будет доля технологических процессов, потребление электроэнергии которых соответствует нормированному уровню.
Таким образом, основная цель предварительного анализа состояния процесса потребления электроэнергии того или иного техпроцесса состоит в том, чтобы на основе полученных результатов в случае необходимости привести данный процесс в статистически управляемое состояние.
Статистическое регулирование процесса потребления электроэнергии удобно осуществлять с помощью контрольных карт, на которых отмечают значения определенной статистики, полученной по результатам выборочного контроля.
На контрольной карте отмечают границы регулирования, ограничивающие область допустимых значений статистики. Контрольная карта позволяет не только обнаружить отклонение от процесса потребления электроэнергии, но и помогает выявить причины возникновения данного отклонения. Кроме того, контрольная карта служит документом, который может быть использован для принятия обоснованных решений по улучшению качества потребления электроэнергии.
По схеме построения эти контрольные карты (КК) можно разделить на три группы: простые контрольные карты, контрольные карты с предупреждающими границами и контрольные карты кумулятивных сумм.
Решетневские чтения
Простые КК наименее чувствительны к отклонению от нормируемого уровня потребления электроэнергии. Это объясняется тем, что статистики, определяющие состояние процесса потребления электроэнергии, рассматриваются независимо друг от друга, т. е. каждый последующий результат выборочного контроля никак не учитывает предыдущую информацию [4].
Контрольные карты кумулятивных сумм наиболее чувствительны к отклонению от нормируемого уровня потребления. Это объясняется тем, что для оценки состояния процесса потребления электроэнергии здесь используются накопленные суммы выборочных статистик, например, кумулятивные суммы выборочных средних или кумулятивные суммы выборочных дисперсий.
КК с предупреждающими границами являются модификацией простых КК и отличаются от них тем, что помимо границ регулирования имеют предупреждающие границы, построенные в зоне границ регулирования. По чувствительности к отклонению от нормируемого уровня потребления электроэнергии они занимают промежуточное место между простыми КК и КК кумулятивных сумм.
Чувствительность КК к отклонению от нормируемого уровня потребления электроэнергии определяется средней длиной серии (СДС) выборок проходящего процесса потребления электроэнергии.
СДС определяет эффективность плана контроля и соответственно схемы КК. Наиболее эффективным планом контроля будет тот, который обеспечит при равных исходных условиях наибольшее значение СДС выборок оптимального процесса потребления электроэнергии. По этим критериям наиболее эффективной из перечисленных выше является схема КК кумулятивных сумм.
Процесс потребления электроэнергии является статистически управляемым лишь при условии, что его показатели точности и стабильности не превышают установленные нормативные значения.
Библиографические ссылки
1. Российская Федерация. Законы. Об энергосбережении и повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ : федер. закон №261-93 от 23.11.2009. М., 2009.
2. Смирнов Н. В., Дунин-Барновский М. В. Курс теории вероятности и математической статистики для технических приложенийю. М. : Наука, 1969.
3. Кокс Д., Хинкш Д. Теоретическая статистика. М. : Мир, 1978.
4. Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством. Контрольные карты и планы контроля. М. : Мир, 1976.
A. S. Klentak
Samara State Aerospace University named after Academician S. P. Korolev (National Research University), Russia, Samara
STATISTICAL REGULATION OF ELECTRICITY CONSUMPTION PROCESS AT THE INDUSTRIAL ENTERPRISE
In the article the issues of statistical regulation of electricity consumption process at the industrial enterprise con-cedering current electricity market conditions are observed.
© KiiemaK A. C., 2010
УДК 669.056.9
Н. А. Коваленко, А. Ю. Литвинчук ОАО «Красноярский машиностроительный завод», Россия, Красноярск
РОБОТОТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ГИДРОАБРАЗИВНОЙ РЕЗКИ
Проведен сравнительный анализ высоких и критических технологий раскроя листовых заготовок. Изложены основные преимущества использования робототехнологического манипулятора для пространственного позиционирования сопла ГАР.
Создание конструкции двигателя начинается с анализа его энергетических характеристик, формы и габаритов, назначения, внешний и внутренних воздействий. В зависимости от этого выбираются конст-рукторско-технологические решения (КТР) по типам материалов и применяемых технологий. Производственный процесс изготовления деталей и узлов ЖРД включает в себя изготовление заготовок, получение неразъемных и разъемных соединений, сборку узлов, нанесение покрытий, неразрушающий контроль и технологические испытания. Важнейшей частью это-
го процесса является заготовительное производство, задача которого - подготовка исходных материалов и изготовление заготовок.
При разработке технологического процесса изготовления деталей одним из важнейших этапов является выбор метода получения заготовок, так как он обуславливает норму расхода материалов и коэффициент его использования, оказывает существенное влияние на трудоемкость механической обработки и в значительной степени определяет себестоимость выпускаемых изделий. От рационального выбора вида заго-
