СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА НА ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

компании, включая выбор источников финансирования и оптимизацию соотношения долга и собственного капитала.

Управление оборотными средствами. Эффективное управления оборотными средствами, такими как запасы, дебиторская задолженность и кредиторская, помогает минимизировать издержки и оптимизировать операционные потоки.

Финансовый анализ.

Анализ финансовой отчетности. Финансовый менеджер проводит анализ финансовый отчетности для оценки финансового состояния компании, выявления трендов и оценки финансовой производительности.

Оценка инвестиционных проектов. Финансовый менеджер проводить оценку инвестиционных проектов с целью определения их целесообразности и влияния на стоимость акций компании.

Риск - менеджер.

Идентификация и оценка рисков. Финансовый менеджер идентифицирует и оценивает финансовые риски, такие как кредитный риск, рыночный риск и операционный риск, которые могут повлиять на финансовую производительность компании.

Разработка стратегий управления рисками. На основе оценки рисков, финансовый менеджер разрабатывает стратегии управления рисками, включая страхование, деривативы и стратегии хеджирования.

Финансовая отчетность.

Подготовка финансовой отчетности. Финансовый менеджер отвечает за подготовку финансовой отчетности в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО) или национальными стандартами.

Долгосрочное планирование. Финансовая менеджер отвечает также используется для долгосрочного планирование и прогнозирование финансовой производительности компании.

Заключение. Финансовый менеджмент играет важную роль в управлении финансовыми ресурсами компании и обеспечении ее финансовой устойчивости и успеха. Понимание основных принципов и инструментов менеджмента является ключевым для эффективного управления финансами и достижения финансовых целей организации.

© Сейитгылыджова Г., 2024

УДК 330.354: 311.16

Селюжицкая Т.В.

канд. экон.наук ГрГУ им. Янки Купалы г. Гродно, Республика Беларусь

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА НА ВАЛОВОЙ ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ

Аннотация

Эффективность экономической деятельности влияет на ее результаты. Проанализирована динамика индекса ВВП, как показателя результата, и индекса производительности труда, как показателя эффективности его использования. С помощью статистического метода корреляционно-регрессионного

анализа выявлена связь между анализируемыми показателями, дана количественная оценка влияния производительности труда на ВВП.

Ключевые слова

производительность труда, валовой внутренний продукт, эффективность экономической деятельности, индекс, корреляционно-регрессионный анализ

Selyuzhickaja T.V.

PhD in Economics YKSUG Grodno, Belarus

STATISTICAL ANALYSIS OF THE IMPACT OF LABOR PRODUCTIVITY ON GROSS DOMESTIC PRODUCT

Abstract

Efficiency of economic activity affects its results. The dynamics of the GDP index, as an indicator of the result, and the labor productivity index, as an indicator of the efficiency of its use, are analyzed. Using the statistical method of correlation and regression analysis, the relationship between the analyzed indicators is revealed, and a quantitative assessment of the impact of labor productivity on GDP is given.

Keywords

labor productivity, gross domestic product, efficiency of economic activity, index, correlation and regression analysis

Введение. Постоянное повышение эффективности экономической деятельности является необходимым условием экономического роста. Экономическая эффективность характеризуется соотношением эффекта (результата) экономической деятельности с ресурсами или затратами. В качестве обобщающего показателя эффекта могут выступать показатели производства продукции или прибыли, на уровне национальной экономики - это ВВП или ВВП на душу населения. Существует целая система показателей эффективности. Эффективность затрат живого труда характеризуется показателем производительности труда [2]. В данной статье проанализируем и дадим количественную оценку влияния производительности труда, как показателя эффективности, на ВВП

Основная часть. Исследование проводилось на основе данных, представленных Интерактивной информационно-аналитической системой распространения официальной статистической информации на сайте Национального статистического комитета Республики Беларусь [1]. В данной системе производительность труда представлена только в форме индексов, поэтому для сопоставимости данных использовались индексы ВВП.

На начальном этапе проведен анализ динамики валового внутреннего продукта на душу населения в сопоставлении с динамикой производительности труда (см. табл. 1).

Таблица 1

Динамика индексов ВВП и производительности труда в Республике Беларусь за 2014-2022 гг. в

сопоставимых ценах к предыдущему году, в процентах

Показатели 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

ВВП на душу населения 101,7 96,2 97,5 102,5 103,1 101,4 99,3 102,4 95,3

Производительность труда 102,3 97,4 99,5 103,7 103,5 101,5 99,6 103,2 96,8

Источник: разработано автором [1]

Данные табл. 1 позволяют нам судить о том, что направление изменений обоих показателей за рассматриваемый период совпадало, также можно отметить, что в большинстве случаев оба показателя

имели тенденцию роста. Вместе с тем значения индексов производительности труда по сравнению с индексами ВВП за все рассматриваемые годы были выше, что говорит об опережающем характере динамики производительности труда.

Анализ совместного изменения индексов ВВП и производительности труда за рассматриваемые годы позволяет с достаточной уверенностью предположить, что между данными показателями имеется существенная связь. Дать количественную оценку параметрам данной связи можно с помощью корреляционно-регрессионного анализа, который выполнялся в Пакете анализа Excel. Результаты анализа представлены на рисунке (см. рис. 1).

ВЫВОД итогов

Регрессионная статистика

Множественный R 0,9247 R-квадрат 0.855

Нормированный R-квадрат 0,8309 Стандартная ошибка 1.1455

Наблюдения 8

Дисперсионный анализ

df SS MS F Значим ость F

Регрессия 1 46,436 46,436 35,389 0.00101

Остаток 6 7,8729 1.3122

Итого 7 54,309

Коэф фицие нты Стап дартн ая огиибк а t- стат ист ик а Р- Значен ие Нижни е 95% Верхн ие 95% Нижи ие 95,0% Верхние 95,0%

Y-пересечение 36,279 10,688 3,3945 0.0146 10,1272 62,431 10,127 62,4305821

Индекс производительности труда 0,6038 0.1015 5,9489 0,001 0,35544 0,8521 0,3554 0,85214055

Рисунок 1 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа влияния индекса производительности труда на индекс ВВП Источник: разработано автором

Результаты корреляционно-регрессионного анализа позволяют сказать о том, что между производительностью труда и ВВП существует достаточно тесная связь, поскольку коэффициент корреляции близок по значению к 1 (R=0,9). Коэффициент детерминации R2=0,855, что означает, что вариация индекса ВВП на 85,5 % объясняется вариацией индекса производительности труда. Проверка значимости результатов корреляционно-регрессионного анализа показала, что уравнение регрессии в целом является значимым, поскольку F-критерий Фишера равен 35,3, а уровень его значимости 0,001. Уравнение регрессии:

У = 36,279 + 0,6038*Х

показывает, что при увеличении индекса производительности труда на 1 % индекс ВВП в среднем за рассматриваемый период увеличивался на 0,6 %. Все коэффициенты в уравнении являются значимыми, поэтому оно может быть использовано для прогнозирования. Список использованной литературы:

1. Интерактивная информационно-аналитическая система распространения официальной статистической информации Национальный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://dataportal.belstat.gov.by/osids/home-page, свободный. - (дата обращения: 02.12.2024).

2. Статистика: показатели и методы анализа: справ. пособие / Н.Н. Бондаренко [и др.]. Минск, 2005. 628 с.

© Селюжицкая Т.В., 2024