CC BY
25
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ В ПРОИЗВОДСТВЕ И ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРАКТИКЕ
INTELLIGENT TECHNICAL SYSTEMS IN MANUFACTURING AND INDUSTRIAL PRACTICE
05.02.22 ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА (ПО ОТРАСЛЯМ)
THE ORGANIZATION OF PRODUCTION
Технологии повышения эффективности производства в промышленности
С.С. Кудрявцеваа ©, Р.А. Халиулинь ©, В. Какаджановс ©
Казанский национальный исследовательский технологический университет, г. Казань, Российская Федерация
а E-mail: [email protected] b E-mail: [email protected] с E-mail: [email protected]
Аннотация. Цель исследования. Цель статьи заключается в изучении долгосрочной динамики изменения основных показателей производственной и финансовой эффективности промышленности в инновационной системе российской экономики и выявление комплексных факторов развития промышленного комплекса. Достижение цели становится возможным благодаря решению научных задач: проведение оценки производственной эффективности промышленности в экономике России; представление оценки финансовой эффективности промышленности в экономике России; построение совмещенных экономико-математических моделей производственной и финансовой эффективности промышленности. Выводы. Определено, что в экономике России наблюдается тенденция роста производственной эффективности промышленности, которая характеризуется такими индикаторами, как уровень инновационной активности, доля высокотехнологичной продукции в ВВП, доля затрат на НИОКР в ВВП; исключение составил индекс производительности труда, который демонстрировал нестабильную динамику изменений в 2010-2021 гг. и снижение относительно базового года сравнения - 2010 г. Показатели финансовой эффективности промышленности в долгосрочном периоде демонстрировали прирост, среди них: доля инвестиций в основной капитал в ВВП, рентабельность производственных активов и реализованной промышленной продукции. Наибольшая волатильность в показателях производственной и финансовой эффективности промышленности была характерна для рентабельности производственных активов и реализованной промышленной продукции, а также для индекса изменения фондовооруженности. Выявлена положительная взаимосвязь между рентабельностью проданных промышленных товаров и рентабельностью активов, а также отрицательная - между индексом производительности труда, долей затрат на НИОКР и долей высокотехнологичного сектора в ВВП страны, что косвенно может указывать на прирост валовой добавленной стоимости в экономике России преимущественно за счет интенсивного использования физического капитала. Комплексными факторами повышения производственной и финансовой эффективности промышленности предложено рассматривать уровень технологичности и наукоемкости производства, финансовую деятельность, инновации и физический капитал. Полученные в статье выводы и результаты могут рассматриваться как основа для совершенствования методических разработок по оценке производственной и финансовой эффективности разноуровневых экономических систем, что имеет важное научное и практическое значение для развития инновационной экономики. Представленный в статье аналитический материал и предложенный инструментарий является логичным с позиции системного анализа в вопросах управления процессами производства, финансово-хозяйственной и инновационной деятельности в целом.
Ключевые слова: промышленность, производственная эффективность, финансовая эффективность, инновационная экономика, наукоемкое производство, высокотехнологичное производство, производительность труда, фондовооруженность
Благодарности. Исследование выполнено в рамках гранта Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ РФ № 1886.2022.2.
ТЕХНОЛОГИИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ Кудрявцева С.С., Халиулин Р.А., Какаджанов В.
Technologies for Increasing Production Efficiency
in Industry
S.S. Kudryavtseva3 ©, R.A. Khaliulinb ©, V. Kakadzhanovc ©
Kazan National Research Technological University, Kazan, Russian Federation
а E-mail: [email protected] b E-mail: [email protected] c E-mail: [email protected]
Abstract. The purpose of the research. The purpose of the article is to study the long-term dynamics of changes in the main indicators of production and financial efficiency of industry in the innovation system of the Russian economy and to identify complex factors in the development of the industrial complex. Achieving the goal becomes possible thanks to the solution of scientific problems: assessing the production efficiency of industry in the Russian economy; presentation of an assessment of the financial efficiency of industry in the Russian economy; construction of combined economic and mathematical models of production and financial efficiency of the industry. Results. It has been determined that in the Russian economy there is a trend towards an increase in the production efficiency of industry, which is characterized by such indicators as the level of innovative activity, the share of hightech products in GDP, the share of R&D costs in GDP; the exception was the labor productivity index, which showed unstable dynamics of changes in 2010-2021 and a decrease relative to the base year of comparison - 2010. In the long term, indicators of the financial efficiency of industry showed an increase, among them: the share of investments in fixed assets in GDP, the profitability of production assets and industrial products sold. The greatest volatility in terms of production and financial efficiency of the industry was characteristic of the profitability of production assets and sold industrial products, as well as for the index of changes in capital-labor ratio. A positive relationship was found between the profitability of industrial goods sold and the return on assets, as well as a negative relationship between the labor productivity index, the share of R&D costs and the share of the high-tech sector in the country's GDP, which indirectly may indicate an increase in gross value added in the Russian economy, mainly due to the intensive use of physical capital. It is proposed to consider the level of manufacturability and science intensity of production, financial activity, innovation and physical capital as complex factors for increasing the production and financial efficiency of the industry. The conclusions and results obtained in the article can be considered as a basis for improving methodological developments for assessing the production and financial efficiency of multi-level economic systems, which is of great scientific and practical importance for the development of an innovative economy. The analytical material presented in the article and the proposed tools are logical from the standpoint of system analysis in the management of production processes, financial, economic and innovative activities in general.
Key words: industry, production efficiency, financial efficiency, innovative economy, science-intensive production, high-tech production, labor productivity, capital-labor ratio
Acknowledgments. The research was carried out within the framework of the grant of the President of the Russian Federation for state support of leading scientific schools of the Russian Federation, project number NSh-1886.2022.2.
f-^
FOR CITATION: Kudryavtseva S.S., Khaliulin R.A., Kakadzhanov V. Technologies for Increasing Production Efficiency in Industry. Computational Nanotechnology. 2022. Vol. 9. No. 2. Pp. 80-91. (In Rus.)
V J
ВВЕДЕНИЕ
Усиление трендов на инновационную составляющую систем хозяйствования ставит в необходимость разработку новых подходов и моделей управления экономическими системами макро и микроуровня. В этой связи приобретают актуальность такие направления исследований, как инструментарий оценки эффективности производственной, финансовой, научно-технической, инновационной деятельности отдельных предприятий и промышленных комплексов в целом. В данной статье авторами предпринята попытка систематизировать тренды и показатели финансовой и производственной деятельности промышленных предприятий, составляющих основу для дальнейшего
расширения производственных и инвестиционных операций, повышающих ресурсоэффективность производства.
Проблематика изучения производственной и финансовой эффективности промышленности в инновационных экономических системах широко исследуется в работах отечественных и зарубежных авторов. В частности, производственная эффективность излагается в трудах I. Hutu [Hutu, 2019]; N. Daneshjo, P. Malega, E.D. Pajerska анализируют производственную эффективность малых промышленных компаний [Daneshjo, Malega, Pajerska, 2019]; Handtmann анализирует различные виды промышленного производства с позиции ресурсоэффективности [Handtmann, 2021]; M. Novotna, T. Volek сосредоточили внимание
INTELLIGENT TECHNICAL SYSTEMS IN MANUFACTURING AND INDUSTRIAL PRACTICE
на факторах производства на примере стран Европейского Союза [Novotna, Volek, 2021]; J.H. Wang, B.Z. Ge, Z.F. Wang представляют анализ эффективности высокотехнологичной промышленности [Wang, Ge, Wang, 2018] и другие. Вопросы финансовой эффективности производства излагаются подробно в следующих работах: A. Tleppayev, S. Zeinolla - финансовая эффективность энергетических компаний [Tleppayev, Zeinolla, 2020]; R. Abaidoo - глобальные и локальные финансовые рынки [Abaidoo, 2021]; X.X. Liu - инвестиционная эффективность промышленности [Liu, 2018]; B. Lao, S. Yi - операционная эффективность промышленного производства [Lao, Yi, 2021] и другие. Вопросы повышения эффективности функционирования инновационных систем представлены в следующих работах:
A.В. Михайленко, Д.А. Рубан - региональные инновационные системы и промышленное производство [Михайленко, Рубан, 2019]; Р.А. Перепелкин, И.И. Гущин, В.А. Антошкин, Г.В. Чумаков, М.В. Марочкин,
B.В. Витухин - инновационная система и эффективность экономики [Перепелкин и др., 2019]; М. Чернуха, Д.Г. Митрошин - инновационная система промышленности [Чернуха, Митрошин, 2021]; Н.В. Барсегян, А.И. Шинкевич, Ю.А. Абуталипова - цифровая экономика и промышленность [Барсегян, Шинкевич, Абуталипова, 2019]; С.С. Кудрявцева - интеллектуальный капитал в инновационной экономике [Кудрявцева, 2012];
C.С. Кудрявцева, О.В. Минулина - интеллектуальный капитал и инновационная деятельность [Кудрявцева, Минулина, 2021] и другие.
Однако в современных исследованиях не в полной мере отражены вопросы совокупной оценки и взаимосвязи производственной и финансовой эффективности на уровне промышленного комплекса, что послужило основанием для постановки цели и задач данной научной статьи.
Целью статьи является изучение долгосрочной динамики изменения основных показателей производственной и финансовой эффективности промышленности в инновационной системе российской экономики и выявление комплексных факторов развития промышленного комплекса.
Достижение цели становится возможным благодаря решению научных задач:
• проведение оценки производственной эффективности промышленности в экономике России;
• представление оценки финансовой эффективности промышленности в экономике России;
• построение совмещенных экономико-математических моделей производственной и финансовой эффективности промышленности.
МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
В статье использованы следующие научные методы:
1) графический анализ, позволивший отразить тренды изменения основных показателей производственной и финансовой эффективности промышленности;
2) сравнительный анализ, описывающий изменение показателей во времени по сравнению с базовым и предыдущим периодами;
3) методы описательной статистики, позволившие охарактеризовать основные индикаторы производственной и финансовой эффективности промышленности с использованием таких показателей, как средние значения, максимальное и минимальное значение, размах вариации, стандартное отклонение;
4) метод корреляционного анализа, выявивший зависимость между показателями производственной и финансовой эффективности промышленности;
5) методы компонентного и факторного анализа, позволившие объединить локальные показатели производственной и финансовой эффективности промышленности в комплексные факторы эффективности промышленного комплекса российской экономики.
Инструментом для анализа использован пакет Sta-^са 12.0.
Информационную базу исследования составили статистические материалы Федеральной службы государственной статистики1.
ОЦЕНКА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ
В инновационной экономике, а Россия безусловно относится к инноваицонно-ориентированным экономическим системам, ключевыми индикаторами производственной эффективности на разных уровнях управления выступают показатели, отражающие уровень наукоемкости, технологичности производства, инновационной активности, ресурсоэффективности, производительности труда. Анализ динамики основного макроэкономического показателя эффективности производства - доли высокотехнологичной продукции в ВВП страны показал, что отмечается ежегодная тенденция его роста, который возрос с 19,1% в 2010 г. до 22,9% в 2021 г. - прирост составил 19,9%.
Другой важнейший макроэкономический показатель, оценивающий производственную эффективность в инновационной системе - затраты на НИОКР в ВВП страны, как потенциал для наращивания объемов выпуска высокотехнологичной и наукоемкой продукции, также увеличился с 1,13% в 2010 г. до 1,16% в 2021 г. -прирост составил 3% (рис. 1).
Стремительная динамика роста отмечается в повышении уровня инновационной активности промышленных предприятий, которая увеличилась с 9,5% в 2010 г. до 12,9% в 2021 г., что в относительно выражении составило 35,7% за указанный временной период (рис. 2).
1 Федеральная служба государственной статистики. URL: https://rosstat. gov.ru (дата обращения: 03.04.2022).
Кудрявцева С.С., Халиулин Р.А., Какаджанов В.
%
30 25 20 15 -10 -
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП [Share of domestic spending on research and development in GDP] Доля высокотехнологичной продукции в BBn[Share of high-tech products in GDP]
24,4
1,13
1,02
1,03
1,03
1,07
1,10
1,10
1,11
1,00
1,04
1,10
1,16
2010
2011
2012
2013
2014
2015 2016 Годы [Yers]
2017
2018
2019
2020
2021
Рис. 1. Динамика доли внутренних затрат на НИОКР и высокотехнологичной продукции, % к ВВП Fig. 1. Dynamics of the share of domestic spending on R&D and high-tech products, % of GDP
10,4
10,3
10,1
2010
2011
2012
2013
2014
2015 2016 Годы [Yers]
2017
2018
2019
2020
2021
5
0
Рис. 2. Динамика уровня инновационной активности промышленных предприятий, % от общего количества промышленных предприятий Fig. 2. Dynamics of the level of innovative activity of industrial enterprises, % of the total number of industrial enterprises
Годы [Yers]
Рис. 3. Динамика индекса производительности труда и изменения фондовооруженности, % к предыдущему году Fig. 3. Dynamics of the labor productivity index and changes in capital-labor ratio, % of the previous year
INTELLIGENT TECHNICAL SYSTEMS IN MANUFACTURING AND INDUSTRIAL PRACTICE
Оценку эффективности использования трудовых ресурсов в промышленности характеризует индекс производительности труда, который, напротив, в сравнении с рассмотренными выше показателями демонстрировал снижение со 103,4% в 2010 г. до 98,8% в 2021 г. Снижение индекса производительности труда также фиксировалось в 2015 г. - 98,7% и в 2020 г. -99,6%. В целом за 2010-2021 гг. индекс производительности труда сократился на 4,4%, что указывает на недостаточную эффективность использования трудовых ресурсов в сфере промышленного производства.
При этом увеличивается фондовооруженность труда, которая возросла со 102,2% в 2010 г. до 109,3% в 2021 г. - прирост составил 7%. Снижение фондовооруженности труда наблюдалось в 2012 г. - 99,3% и 2015 г. - 96,8% (рис. 3).
Таким образом, характеризуя производственную эффективность промышленности в экономике России, отметим, что в долгосрочной динамике наблюдается рост основных показателей - ресуросоэффективности основного капитала, инновационной активности, на-укоемкости и уровня технологичности производства при одновременном снижении эффективности исполь-
зования трудовых ресурсов, о чем свидетельствует динамика значений индекса производительности труда.
ОЦЕНКА ФИНАНСОВОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ПРОМЫШЛЕННОСТИ В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ
С позиции макроэкономического анализа показательным является провести характеристику динамики инвестиций в основной капитал в относительном выражении к величине ВВП, как эффективности финансовых вложений в развитие производства относительно изменения прироста валовой добавленной стоимости в экономике. Так, доля инвестиций в основной капитал в ВВП страны увеличилась с 20,4% в 2010 г. до 22,7% в 2021 г. - прирост составил 11% (рис. 4).
Положительная динамика наблюдается в приросте рентабельности активов промышленных предприятий и реализованной промышленной продукции. Так, рентабельность активов увеличилась с 6,7% в 2010 г. до 9,3% в 2021 г. - прирост составил 38,8%, рентабельность проданной промышленной продукции - с 10% до 14,5% - прирост составил 45% (рис. 5).
%
23,0 22,5 22,0 21,5 21,0 20,5 20,0 19,5 19,0 18,5
20,4
22,7
2010
2011
2012
2013
2014
2015 2016 Годы [Yers]
2017
2018
2019
Рис. 4. Динамика инвестиций в основной капитал, % к ВВП Fig. 4. Dynamics of investments in fixed assets, % of GDP
2020
2021
2010
Рентабельность активов [Return on assets] Рентабельность проданных товаров [Profitability of sold goods]
2011
2012
2013
2014
2015 2016 Годы [Yers]
2017
2018
2019
2020
2021
Рис. 5. Динамика рентабельности активов и проданной промышленной продукции, % Fig. 5. Dynamics of return on assets and sold industrial products, %
Кудрявцева С.С., Халиулин Р.А., Какаджанов В.
Таблица 2
Коэффициенты корреляции и уровень их статистической значимости между показателями производственной и финансовой эффективности промышленности [Correlation coefficients and the level of their statistical significance between indicators of production and financial efficiency of the industry]
Показатели [Index]
a я
CO
о
$
л
0s
o4 PÎ g> 8
и П
dn
sffl
x и
в
ft §
а я ïï — Sgl S!
¡3 J-s-s
S Я Чч "в В & ° В
5 S S я w 2 ^ в
a а is -в
6 «
в V
и к
л
NO U sp
О
В , Я
BÏ
се и
>В
о
В
в
о и
* в
S.5 2 х-В о в «
в « « >
Л Ш £ d и
о а
о4 се
£ П
о .В
3 * §1 и
о s
В о
" Й в Л
О h
а о
с 'S
U
а J е[
4 в
5
0s
о4
15 -.13 се h
В
S
§ ■<= В JS
о
В и
а
се
ft в о -я
Ш О 01
ч: в <м
о
о ы
£
5
о
a
в > в
о
« =
M so
S ^
о4
ее a
О
n
и
i> S
¡е!
д и
К
л о Ч
о4
из" — о
В Ö4
н — в
е
№
о4 (в
о]
О
15
N
<Л
§
В 2 се о
4 и
о ч-i * *
в Я * il
5 I
ю eu се " т
В
е
№
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП, % [Share of domestic spending on research and development in GDP, %]
1,0
0,1
-0,6
0,2
0,3
0,3
0,3
p = 0,667
p = 0,030
p = 0,549
p = 0,348
p = 0,343
p = 0,423
p = 0,079
Уровень инновационной активности, % [Level of innovative activity, %]
0,1
1,0
0,0
0,3
0,3
0,1
0,2
p = 0,667
p = 0,904
p = 0,337
p = 0,366
p = 0,870
p = 0,493
p = 0,241
Индекс производительности труда, % [Labor productivity index, %]
-0,6
0,0
1,0
-0,2
-0,6
0,0
-0,1
p = 0,030
p = 0,904
p = 0,545
p = 0,028
p = 0,892
p = 0,676
-0,4
p = 0,183
Индекс изменения фондовооруженности, %
[Index of change in capital-labor ratio, %]
0,2
0,3
-0,2
1,0
0,5
0,0
0,3
p = 0,549
p = 0,337
p = 0,545
p = 0,109
p = 0,901
p = 0,333
p = 0,236
Доля высокотехнологичной продукции в ВВП, % [Share of high-tech products in GDP, %]
0,3
0,3
-0,6
0,5
1,0
-0,1
0,2
p = 0,348
p = 0,366
p = 0,028
p = 0,109
p = 0,676
p = 0,470
p = 0,110
Рентабельность активов, % [Return on assets, %]
0,3
0,1
0,0
0,0
-0,1
1,0
0,8
p = 0,343
p = 0,870
p = 0,892
p = 0,901
p = 0,676
p = 0,003
p = 0,151
Рентабельность проданных товаров, % [Profitability of sold goods, %]
0,3
0,2
-0,1
0,3
0,2
0,8
1,0
p = 0,423
p = 0,493
p = 0,676
p = 0,333
p = 0,470
p = 0,003
p = 0,388
Доля инвестиций в ОК в ВВП, % [Share of investment in fixed assets in GDP, %]
0,5
0,4
-0,4
0,4
0,5
0,4
0,3
p = 0,079
p = 0,241
p = 0,183
p = 0,236
p = 0,110
p = 0,151
p = 0,388
INTELLIGENT TECHNICAL SYSTEMS IN MANUFACTURING AND INDUSTRIAL PRACTICE
Таким образом, характеризуя финансовую эффективность промышленности отметим рост основных финансовых показателей как на макроуровне управления экономической системой в виде прироста инвестиций в основной капитал, так и на микроуровне управления в виде прироста рентабельности производственных активов и реализованной промышленной продукции.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ И ФИНАНСОВОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Однако для оценки не только количественной, но и качественной характеристики производственной и финансовой эффективности в промышленности имеет смысл проанализировать описательные статистики по рассмотренным выше показателям. Так, расчет
дескриптивной статистики показал, что наибольший уровень нестабильности, высокая волатильность среди индикаторов эффективности в экономике России была характерна для индекса фондовооруженности, где максимальное значение показателя составляло 113,5% в 2014 г., минимальное - 96,8% в 2015 г. при среднем значении в 2010-2021 гг. 103,9%, в следствие чего размах (разница максимального и минимального значения) составил 16,7%. Далее по степени неустойчивости динамики следовал показатель рентабельности проданной промышленной продукции с максимальным значением 14,5% в 2021 г. и минимальным значением 6,7% в 2017 г. при среднем значении 9,2% и размахом, равным 7,8%. Также высокий размах наблюдался у показателя рентабельности активов при минимальном значении 2,5% в 2014 г., максимальном -9,3% в 2021 г. при среднем значении 5,3%; размах составил 6,8% (табл. 2).
Таблица 2
Описательные статистики производственной и финансовой эффективности промышленности [Descriptive statistics of production and financial efficiency of the industry]
Показатель [Index] Среднее значение [Mean value] Минимум [Minimum] Максимум [Maximum] Размах [Range] Стандартное отклонение [Standard deviation]
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП, % [Share of domestic spending on research and development in GDP, %] 1,1 1,0 1,2 0,2 0,1
Уровень инновационной активности, % [Level of innovative activity, %] 10,7 8,4 14,6 6,2 1,8
Индекс производительности труда, % [Labor productivity index, %] 101,5 98,7 103,8 5,1 1,8
Индекс изменения фондовооруженности, % [Index of change in capital-labor ratio, %] 103,9 96,8 113,5 16,7 4,5
Доля высокотехнологичной продукции в ВВП, % [Share of high-tech products in GDP, %] 21,4 19,1 24,4 5,3 1,4
Рентабельность активов, % [Return on assets, %] 5,3 2,5 9,3 6,8 1,8
Рентабельность проданных товаров, % [Profitability of sold goods, %] 9,2 6,7 14,5 7,8 2,2
Доля инвестиций в ОК в ВВП, % [Share of investment in fixed assets in GDP, %] 21,0 20,0 22,7 2,7 0,8
Корреляционный анализ на основе линейной корреляции Пирсона показал, что присутствует взаимосвязь между следующими показателями производственной и финансовой эффективности промышленности: рентабельность проданных промышленных товаров и рентабельность активов - коэффициент корреляции составил 0,8, указывает на прямую зависимость и является статистически значимым (Р < 0,05); индекс производительности труда и доля высокотехнологичной продукции в ВВП с коэффициентом корреляции -0,6, по-
казывающим обратную зависимость (Р < 0,05); индекс производительности труда и доля затрат на НИОКР в ВВП с коэффициентом корреляции -0,6, показывающим также обратную зависимость (Р < 0,05) (табл. 2).
Представленные результаты корреляционного анализа могут указывать на достижение повышения на-укоемкости и уровня технологичности производства преимущественно на основе более эффективного использования физического капитала, нежели человеческого в силу отрицательного коэффициента корреляции
Кудрявцева С.С., Халиулин Р.А., Какаджанов В.
с индексом производительнсоти труда, что в целом не характерно для инновационной экономики, где прирост наукоемкости и технологичности производства достигается с использованием человеческого потенциала, сферы науки и знаний, где доминирующим фактором развития является человек и его компетенции.
Используя методику компонентного анализа было установлено, что восемь исходных показателей производственной и финансовой эффективности промыш-
ленности для представления их в обобщенном виде, характеризующих эффективность производственной-финансовой деятельности, целесообразно рассматривать в трех группах факторов влияния, о чем свидетельствуют полученные собственных значений факторов, которые больше единицы, что также подтверждается «кривой каменистой осыпи», где максимальное «замедление» доли объясняющей дисперсии наблюдается после третьего фактора (табл. 3, рис. 6).
Таблица 3
Компонентный анализ производственной и финансовой эффективности промышленности [Component analysis of industrial and financial efficiency of the industry]
Номер показателя [Indicator number] Собственное значение [Own value] % от общего [% of total] Накопленное собственное значение [Cumulative own value] Накопленный % [Accumulated %]
1 3,1 38,9 3,1 38,9
2 1,7 21,1 4,8 60,0
3 1,2 15,4 6,0 75,4
4 0,8 9,8 6,8 85,3
5 0,5 6,7 7,4 91,9
6 0,5 5,9 7,8 97,8
7 0,2 2,0 8,0 99,8
8 0,0 0,2 8,0 100,0
3,5
3,0
2,5
2,0
« 1,5
fï 1,0
0,5
0,0
38 86
.21,13
J 5,43
9,8 65 5, 91
99 ____1 7 k
2 3 4 5 6 7
Число собственных значений [Eigenvalue number]
Рис. 6. Доля объясняющей дисперсии в изменении показателей производственной и финансовой эффективности
промышленности, %
Fig. 6. The share of explanatory variance in the change in indicators of industrial and financial efficiency of the industry, %
Используя методику факторного анализа и полученные результаты компонентного анализа восемь исходных индикаторов производственной и финансовой эффективности были сгруппированы в три комплексных фактора. В методике факторного анализа применялся инструментарий вращения компонент и коэффи-
циент корреляции показателя с фактором принят при значении по модулю 0,6 и выше (табл. 4).
В первый комплексный фактор - уровень технологичности и наукоемкости производства - включены следующие показатели: индекс производительности труда с коэффициентом корреляции по модулю 0,94,
0
INTELLIGENT TECHNICAL SYSTEMS IN MANUFACTURING AND INDUSTRIAL PRACTICE
доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП - 0,77 и доля высокотехнологичной продукции в ВВП - 0,64. Собственное значение фактора составило 2,23 и было наибольшим среди других факторов с долей объясняющей дисперсии в изменении производственной и финансовой эффективности в промышленности 28%.
Во второй комплексный фактор - финансовая деятельность - включены следующие показатели: рентабельность активов с коэффициентом корреляции 0,99, рентабельность реализованных промышленных товаров - 0,83. Собственное значение второго комплексного фактора составило 1,99 с долей объясняющей дисперсии в изменении производственной и финансовой эффективности в промышленности 25%.
В третий комплексный фактор - инновации и капитал - включены следующие показатели: уровень инновационной активности с коэффициентом корреляции
0,78, индекс изменения фондовооруженности - 0,76. Собственное значение третьего комплексного фактора составило 1,80 с долей объясняющей дисперсии в изменении производственной и финансовой эффективности в промышленности 23%.
Таким образом, в целом на данные комплексные факторы, объединяющие восемь показателей, приходится 76% изменений в производственной и финансовой эффективности промышленности. На рис. 7 представлена визуализация компонент факторного анализа производственной и финансовой эффективности промышленности.
Таким образом, представленные результаты моделирования позволили оценить совокупное влияние локальных индикаторов производственно-хозяйственной деятельности макро и микросистем на совокупную производственную и финансовую эффективность промышленности в экономике Росси в целом.
Показатель [Index] Фактор 1 (уровень технологичности и наукоемкости производства) [Factor 1 (level of technology and science intensity of production)] Фактор 2 (финансовая деятельность) [Factor 2 (financial activity)] Фактор 3 (инновации и капитал) [Factor 3 (innovation and capital)]
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в ВВП, % [Share of domestic spending on research and development in GDP, %] 0,77 0,34 0,01
Уровень инновационной активности, % [Level of innovative activity, %] -0,10 0,15 0,78
Индекс производительности труда, % [Labor productivity index, %] -0,94 0,05 -0,03
Индекс изменения фондовооруженности, % [Index of change in capital-labor ratio, %] 0,21 0,02 0,76
Доля высокотехнологичной продукции в ВВП, % [Share of high-tech products in GDP, %] 0,64 -0,13 0,59
Рентабельность активов, % [Return on assets, %] 0,02 0,99 -0,08
Рентабельность проданных товаров, % [Profitability of sold goods, %] 0,09 0,83 0,27
Доля инвестиций в ОК в ВВП, % [Share of investment in fixed assets in GDP, %] 0,54 0,42 0,43
Абсолютное значение фактора [The absolute value of the factor] 2,23 1,99 1,80
Доля объясняющей дисперсии [Share of explanatory variance] 0,28 0,25 0,23
Таблица 4
Группировка показателей производственной и финансовой эффективности промышленности в факторы [Grouping of indicators of industrial and financial efficiency of the industry into factors]
ТЕХНОЛОГИИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ Кудрявцева С.С., Халиулин Р.А., Какаджанов В.
Рис. 7. Визуализация компонент факторного анализа производственной и финансовой эффективности промышленности Fig. 7. Visualization of the components of the factor analysis of the production and financial efficiency of the industry
ВЫВОДЫ
По результатам проведенного в статье исследования необходимо резюмировать следующие выводы.
1. В экономике России наблюдается тенденция роста производственной эффективности промышленности, которая характеризуется такими индикаторами, как уровень инновационной активности, доля высокотехнологичной продукции в ВВП, доля затрат на НИОКР в ВВП; исключение составил индекс производительности труда, который демонстрировал нестабильную динамику изменений в 2010-2021 гг. и снижение относительно базового года сравнения -2010 г.
2. Показатели финансовой эффективности промышленности в долгосрочном периоде демонстрировали прирост, среди них: доля инвестиций в основной капитал в ВВП, рентабельность производственных активов и реализованной промышленной продукции.
3. Наибольшая волатильность в показателях производственной и финансовой эффективности промышленности была характерна для рентабельности производственных активов и реализованной промышленной продукции, а также для индекса изменения фондовооруженности.
4. Выявлена положительная взаимосвязь между рентабельностью проданных промышленных товаров и рентабельностью активов, а также отрицательная - между индексом производительности труда, долей затрат на НИОКР и долей высокотехнологичного сектора в ВВП страны, что косвенно может указывать на прирост валовой добавленной стоимости в экономике России преимущественно за счет интенсивного использования физического капитала.
5. Комплексными факторами повышения производственной и финансовой эффективности промышленности предложено рассматривать уровень технологичности и наукоемкости производства, финансовую деятельность, инновации и физический капитал.
INTELLIGENT TECHNICAL SYSTEMS IN MANUFACTURING AND INDUSTRIAL PRACTICE
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким образом, следует указать, что полученные в статье выводы и результаты могут рассматриваться как основа для совершенствования методических разработок по оценке производственной и финансовой эффективности разноуровневых экономических систем,
Литература
1. Abaidoo R. Financial market efficiency: Global and regional financial market perspective II American Journal of Business. 2021. No. 36 (3-4). Рp. 169-189.
2. Daneshjo N., Malega P., Pajerska E.D. Production efficiency in company with small series production II Tem Journal-technology Education Management Informatics. 2019. No. 8 (4). Рp. 1118-1126.
3. Handtmann. More efficiency in sausage production II Fleischwirtschaft. 2021. No. 101 (3). Р. 41.
4. Hutu I., Onan G. Efficiency of swine production II Alternative Swine Management Systems. 2019. Рp. 133-141.
5. Lao B., Yi S. Financial misreporting and peer firms' operational efficiency II Accounting and Finance. 2021. No. 61 (1). Рp. 387-413.
6. Liu X.X. Financial leverage, growth and investment efficiency II 4th International Conference on Economics, Management and Humanities Science (ECOMHS). 2018. Рp. 24-28.
7. Novotna M., Volek T. Efficiency of production factors in the EU II Deturope - the Central European Journal of Regional Development and Tourism. 2018. No. 10 (2). Рp. 147-168.
8. Tleppayev A., Zeinolla S. Financial efficiency of Kazakhstan's energy efficiency projects II 35th International Business Information Management Association (IBIMA) Conference. Education Excellence and Innovation Management: A 2025 Vision to Sustain Economic Development During Global Challenges. 2020. Рp. 5383-5389.
9. Wang J.H., Ge B.Z., Wang Z.F. Ozone production efficiency in highly polluted environments II Current Pollution Reports. 2018. No. 4 (3). Рp. 198-207.
10. Барсегян Н.В., Шинкевич А.И., Абуталипова ЮА. Развитие цифровой промышленности в Республике Татарстан II В сб.: Цифровая трансформация промышленности: тенденции, управление, стратегии. Материалы I Междунар. на-уч.-практ. конф. I отв. ред. В.В. Акбердина. 2019. С. 57-66.
11. Кудрявцева С.С., Минулина О.В. Тенденции развития института интеллектуальной собственности в обеспечении инновационной деятельности промышленного производства II Computational Nanotechnology. 2021. Т. 8. № 2. С. 76-86.
12. Кудрявцева С.С. Экономический рост и интеллектуальный капитал: институциональные аспекты взаимосвязи II Вестник Казанского технологического университета. 2012. Т. 15. № 6. С. 222-226.
13. Михайленко А.В., Рубан Д.А. Региональная инновационная система как инструмент управления природопользованием в условиях загрязнения тяжелыми металлами II Вестник НГУЭУ. 2019. № 2. С. 40-54.
14. Перепелкин Р.А., Гущин И.И., Антошкин В.А. и др. Инновационная система управления как инструмент повышения эффективности экономики II Мягкие измерения и вычисления. 2019. № 10 (23). С. 6-9.
15. Чернуха М., Митрошин Д.Г. Инновационная система промышленной регламентации малых расходов гранулированных материалов II Молодежная школа-семинар по проблемам управления в технических системах им. A.A. Вавилова. 2021. Т. 1. С. 88-91.
что имеет важное научное и практическое значение для развития инновационной экономики. Представленный в статье аналитический материал и предложенный инструментарий является логичным с позиции системного анализа в вопросах управления процессами производства, финансово-хозяйственной и инновационной деятельности в целом.
References
1. Abaidoo R. Financial market efficiency: Global and regional financial market perspective. American Journal of Business. 2021. No. 36 (3-4). Pp. 169-189.
2. Daneshjo N., Malega P., Pajerska E.D. Production efficiency in company with small series production. Tem Journal-technology Education Management Informatics. 2019. No. 8 (4). Pp. 1118-1126.
3. Handtmann. More efficiency in sausage production. Fleischwirtschaft. 2021. No. 101 (3). P. 41.
4. Hutu I., Onan G. Efficiency of swine production. Alternative Swine Management Systems. 2019. Pp. 133-141.
5. Lao B., Yi S. Financial misreporting and peer firms' operational efficiency. Accounting and Finance. 2021. No. 61 (1). Pp. 387-413.
6. Liu X.X. Financial leverage, growth and investment efficiency. 4th International Conference on Economics, Management and Humanities Science (ECOMHS). 2018. Pp. 24-28.
7. Novotna M., Volek T. Efficiency of production factors in the EU. Deturope - the Central European Journal of Regional Development and Tourism. 2018. No. 10 (2). Pp. 147-168.
8. Tleppayev A., Zeinolla S. Financial efficiency of Kazakhstan's energy efficiency projects. 35th Conference on International Business Information Management Association (IBI-MA). Education Excellence and Innovation Management: A 2025 Vision to Sustain Economic Development During Global Challenges. 2020. Pp. 5383-5389.
9. Wang J.H., Ge B.Z., Wang Z.F. Ozone production efficiency in highly polluted environments. Current Pollution Reports. 2018. No. 4 (3). Pp. 198-207.
10. Barseghyan N.V., Shinkevich A.I., Abutalipova Yu.A. Development of the digital industry in the Republic of Ta-tarstan. In: Digital transformation of industry: Trends, management, strategies: Materials of the I International Scientific and Practical Conference. V.V. Akberdin (ed.). 2019. Pp. 57-66.
11. Kudryavtseva S.S., Minulina O.V. Trends in the development of the institute of intellectual property in ensuring the innovative activity of industrial production. Computational Nano-technology. 2021. Vol. 8. No. 2. Pp. 76-86. (In Rus.)
12. Kudryavtseva S.S. Economic growth and intellectual capital: institutional aspects of the relationship. Bulletin of the Kazan Technological University. 2012. Vol. 15. No. 6. Pp. 222-226. (In Rus.)
13. Mikhailenko A.V., Ruban D.A. Regional innovation system as a tool for environmental management in conditions of pollution with heavy metals. Vestnik NSUE. 2019. No. 2. Pp. 4054. (In Rus.)
14. Perepelkin R.A., Gushchin I.I., Antoshkin VA. et al. Innovative management system as a tool to improve the efficiency of the economy. Soft Measurements and Computing. 2019. No. 10 (23). Pp. 6-9. (In Rus.)
15. Chernukha M., Mitroshin D.G. Innovative system of industrial regulation of small costs of granulated materials. Youth School-seminar on Control Problems in Technical Systems named after A.A. Vavilov. 2021. Vol. 1. Рр. 88-91. (In Rus.)
Кудрявцева С.С., Халиулин Р.А., Какаджанов В.
Статья проверена программой Антиплагиат. Оригинальность - 92,72%
Рецензент: Шинкевич А.И., доктор технических наук, профессор; заведующий кафедрой логистики и управления Казанского национального исследовательского технологического университета
Статья поступила в редакцию 03.05.2022, принята к публикации 12.06.2022 The article was received on 03.05.2022, accepted for publication 12.06.2022
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Кудрявцева Светлана Сергеевна, доктор экономических наук, доцент; профессор кафедры логистики и управления Казанского национального исследовательского технологического университета. Казань, Российская Федерация. РИНЦ Author ID: 754052; E-mail: [email protected]
Халиулин Равиль Афтахович, аспирант Казанского национального исследовательского технологического университета. Казань, Российская Федерация. E-mail: [email protected]
Какаджанов Вепа, аспирант Казанского национального исследовательского технологического университета. Казань, Российская Федерация. E-mail: [email protected]
ABOUT THE AUTHORS
Svetlana S. Kudryavtseva, Dr. Sci. (Econ.), Assistant Professor; Professor at the Department of Logistics and Management of the Kazan National Research Technological University. Kazan, Russian Federation. Author ID: 754052; E-mail: [email protected] Ravil A. Khaliulin, graduate student at the Kazan National Research Technological University. Kazan, Russian Federation. E-mail: [email protected] Vepa Kakadzhanov, graduate student at the Kazan National Research Technological University. Kazan, Russian Federation. E-mail: [email protected]
