CC BY
1
осознавать свою ответственность за сохранение плодородия почвы и соблюдение разрешенных целей использования земли. Для этого можно проводить обучающие курсы для фермеров и выдавать сертификаты соответствия, подтверждающие соблюдение правил использования земли.
Важно отметить, что осуществление перехода на устойчивое использование земель требует значительных инвестиций со стороны государства и частного сектора. Но эти инвестиции окупятся в будущем благодаря экономическому развитию и сохранению природных ресурсов.
Таким образом, концепция устойчивого использования земель играет ключевую роль в достижении устойчивого развития. Ее реализация требует совместных усилий со стороны всех заинтересованных сторон и является необходимым условием для сохранения природных ресурсов и биоразнообразия.
Источники:
1. Федеральный закон «О развитии сельского хозяйства» от 29.12.2006 № 264-ФЗ // [Электронный ресурс] // Консультант Плюс.
2. Самончик О. А. Правовое обеспечение рационального использования земель как компонента устойчивого развития сельских территорий / О. А. Са-
мончик // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). - 2019. - № 1(53). - С. 92-101.
3. Агибалова В. Г. Исследование понятия «Устойчивое развитие сельских территорий»: История становления / В. Г. Агибалова // Теория и практика общественного развития. - 2015. - № 12. - С. 154-157.
4. Шмаков В. С. Аграрная политика России как фактор устойчивого развития АПК / В. С. Шмаков // Сибирский философский журнал. - 2015. - Т. 13, №
4. - С. 144-150.
EDN: LAXLHM
А.Н. Герасимов - д.э.н., профессор, заведующий кафедрой экономической безопасности, статистики и эконометрики, Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Россия, gerasimov_ 77_ [email protected],
A.N. Gerasimov - doctor of economics, professor, head of the department of economic security, statistics and econometrics, Stavropol state agrarian university, Stavropol, Russia;
Е.И. Леликова - старший преподаватель кафедры экономической безопасности, статистики и эконометрики, Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Россия, [email protected],
E.I. Lelikova - senior lecturer, department of economic security, statistics and econometrics, Stavropol state agrarian university, Stavropol, Russia;
B.Ю. Скрипниченко - старший преподаватель кафедры экономической безопасности, статистики и эконометрики, Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Россия, [email protected],
V.Yu. Skripnichenko - senior lecturer, department of economic security, statistics and econometrics, Stavropol state agrarian university, Stavropol, Russia.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-КАВКАЗСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА
STATISTICAL ASSESSMENT OF THE ECONOMIC SECURITY OF THE REGIONS OF THE NORTH CAUCASIAN FEDERAL DISTRICT
Аннотация. В условиях сложной геополитической обстановки, обострения глобальной конкуренции, разрушения устоявшихся внешнеэкономических связей, перед Российской Федерацией поставлены задачи сохранения экономического суверенитета, защиты национальных интересов. Указанные обстоятельства актуализируют вопросы обеспечения экономической безопасности регионов, их стабильного социально-экономического развития, сглаживания диспропорций и различий между субъектами. Для сохранения и эффективного использования имеющегося потенциала субъектов, а также преодоления возникающих негативных явлений в период кризиса, важно уделять особое внимание развитию и поддержанию на оптимальном уровне факторов, оказывающих наибольшее влияние на экономику региона. Данное обстоятельство определило актуальность исследования и постановку его цели - выявление и анализ факторов, способствующих росту развития региональной экономики Ставропольского края. Для достижения поставленной цели определены и решены следующие задачи: определены особенности социально-экономического развития региона, установлены факторы его развития, осуществлен прогноз развития экономики на средне-, и долгосрочную перспективу.
Abstract. In the context of a difficult geopolitical situation, aggravation of global competition, destruction of established foreign economic relations, the Russian Federation has been tasked with maintaining economic sovereignty and protecting national interests. These circumstances actualize the issues of ensuring the economic security of the regions, their stable socio-economic development, smoothing out disproportions and differences between the subjects. In order to maintain and effectively use the existing potential of the subjects, as well as to overcome the emerging negative phenomena during the crisis, it is important to pay special attention to the development and maintenance of the factors that have the greatest impact on the economy of the region at an optimal level. This circ umstance determined the relevance of the study and the setting of its goal - the identification and analysis of factors contributing to the growth of the development of the regional economy of the Stavropol Territory. To achieve this goal, the following tasks were identified and solved: the features of the socio-economic development of the region were determined, the factors of its development were established, and a forecast was made for the development of the economy in the medium and long term.
Ключевые слова: экономическая безопасность, региональная экономика, цифровая экономика, социально-экономическое развитие.
Keywords: economic security, regional economy, digital economy, socio-economic development.
Благодарности: исследование выполнено в рамках программы поддержки развития научных коллективов Ставропольского государственного аграрного университета, реализуемой при финансовой поддержке Программы стратегического академического лидерства «Приоритет - 2030».
Acknowledgments: the study was carried out as part of the program to support the development of research teams of the Stavropol State Agrarian University, implemented with the financial support of the Strategic Academic Leadership Program "Priority - 2030".
В качестве объекта исследования выбран Ставропольский край - традиционно аграрный, динамично развивающийся регион Российской Федерации, который за последние десятилетия демонстрирует устойчивые темпа развития экономики. Численность населения на 1 января 2023 года составила 2890902 чел. (2,0 % населения Российской Федерации). В 2021 году в крае объем инвестиций в основной капитал составил 254,2 млрд рублей (22 место в рейтинге субъектов Российской Федерации), что в физическом выражении составляет 102,8 % к уровню предыдущего года (44 место в рейтинге субъектов Российской Федерации по динамике инвестиций в основной капитал).
Край является одним из лидеров Российской Федерации по объемам производства сельскохозяйственной продукции и играет важнейшую роль в обеспечении продовольственной безопасности страны. В 2021 году край занял 3 место в рейтинге субъектов Российской Федерации по валовому сбору зерновых и зернобобовых культур (9,2 млн тонн), 9 место - по валовому сбору сахарной свеклы (1,7 млн тонн), 11 место - по валовому сбору
семян подсолнечника (0,5 млн. тонн), 9 место - по валовому сбору овощей (0,4 млн. тонн), 7 место - по производству скота и птицы на убой в живом весе (0,6 млн тонн), 26 место - по производству молока (0,5 млн тонн), 25 место - по производству яиц (812,8 млн штук). На долю промышленного комплекса приходится 17,2 % ВРП и 17,4 % занятых в экономике [4].
Для исследования проблем экономической безопасности проведем анализ основных индикаторов, характеризующих сильные и слабые стороны региона.
За исследуемый период значение ВРП на душу населения СКФО в 3 раза меньше, чем значение ВРП на душу населения РФ.
Динамика ВРП на душу населения в регионах Северного Кавказа полностью идентична динамике ВРП в 2000-2021 гг. Так, наибольший темп роста замечен в Республике Дагестан (30,52 раза), а наименьший - Чеченской Республике (8,88 раза).
120 ОЗО 000,0 108 028 000,0 96 026 000.0 84 024 000,0 72 022 ООО.О 60 020 ООО.О 48 018 000.0 36 01 б ООО.О 24 014 ООО.О 12 012 ООО. О 10 ООО.О1"
614333.2 543065,9
449097.9 1 405147,7»
263828.Л
1176399
Д25658.1 I ,б39|4 |
395§ 3905^49151
900 000.0
7
ХОО ООО.О 700 000.0 600 000.0 500 000.0
400 000.0 • .........
300 000.0 200 000.0 100 000.0
2000 2005 2010 2014 ■ ВРП РФ. млн руб.
2017 2018 2019 2020 ВРП СКФО. млн руб. - ВРП на лушу
2021 РФ. руб.
Рисунок 1 - Динамика ВРП, ВРП на душу населения РФ и регионов СКФО
(Составлено авторами на основании [5])
Таким образом, территории региона являются аутсайдерами в рейтинге субъектов РФ по величине ВРП на душу населения за 2000-2021 гг. Здесь существуют факторы, которые активно сдерживают и не способствуют дальнейшему развития экономики Северного Кавказа. К таковым, например, можно отнести низкие добавленная стоимость, среднедушевые доходы и расходы.
За анализируемый период численность населения Ставропольского края увеличилась на 1,42 % в связи с увеличением доли численности населения старше трудоспособного возраста на 10 %, несмотря на снижение долей численности населения моложе трудоспособного возраста и в трудоспособном возрасте на 9,18 % и 0,34 % соответственно. Отсутствие экономического роста и вновь созданных рабочих мест обуславливает наличие такой негативной картины в Ставропольском крае.
Наибольший среднегодовой абсолютный прирост замечен в величине численности населения Ставропольского края на конец года в размере 1,86 тыс. чел., а наименьший в численности населения - моложе трудоспособного возраста в размере 2,13 тыс. чел.
Соответственно, предположительно значение коэффициента замещения трудовых ресурсов за исследуемые года должно иметь тенденцию к сокращению. Более подробно такую динамику можно представить на рисунке 2. В отчетном году на 1000 лиц трудоспособного возраста приходится 324 человека населения моложе трудоспособного возраста, что на 32 человека меньше, чем в базисном году.
Рисунок 2 - Динамика возрастного состава населения Ставропольского края
(Составлено авторами на основании [5])
Одним из основных факторов, влияющих на такое изменение, являются показатели естественного и механического движения населения Ставропольского края за 2000-2021 гг.
На рисунке 3 представлена их динамика. Необходимо подчеркнуть, что за 2000-2011 гг. и 2018-2021 гг. наблюдалась естественная убыль населения, а за 2012-2017 гг. - прирост.
14 000,0
9 00(1.0
4 000,0 -0,001 -1 000,0
-6 000,0
-II 000,0
-16 000,0
0,3
\о,1
I . I П ." I I I I : ЛI.! !
ББ^ооооосрарк
■ Естественное движение населения, чел. Изменение численности населения за гад, %
-0,2 -0,4
Механическое движение населения, чел.
0,6 0.4 0 2
I
0,0
-0,2
-0,4 -0,5 -0,6
Рисунок 3 - Динамика естественного и механического движения населения Ставропольского края
(Составлено авторами на основании [5])
Так, в 2002 году число умерших превышало число родившихся в Ставропольском крае в 1,52 раза, а в 2015 - меньше в 0,89 раза. Этому способствовало меры, которые были предприняты государством в рамках достижения цели повышения рождаемости населения РФ. За 2000-2014 гг. и 2021 г. замечена механическая прибыль населения на Ставрополье, а за 2015-2020 гг. - убыток. Больше всего приезжих оседают в крупных городах региона. Их наиболее количество замечено в 2019 году (87454 чел.), а наименьшее - в 2006 году (45095 чел.) В регионе среднегодовой абсолютный прирост увеличился в отношении отрицательного изменения численности населения.
Таким образом, рассмотренные показатели по-разному характеризуют развитие Ставропольского края, необходимо отметить следующие негативные аспекты:
- наличие достаточно большого круга социально значимых отраслей, в том числе здравоохранение и предоставление социальных услуг, образование, с низкими показателями наличия основных и оборотных фондов;
- высокая степень износа основных фондов, что прежде всего говорит об их моральном устаревании, низком уровне автоматизации основных и вспомогательных производственных процессов, что приводит к увеличению затрат и снижению получаемой прибыли;
- недостаток оборотных средств негативно сказывается на финансовой устойчивости субъектов экономики, что в свою очередь, может привести к понижению ВВП и невозможности дальнейшего развития региона.
Опираясь на выявленные проблемы, можно предложить следующие мероприятия по развитию региона:
- продолжение программ по предоставлению экономическим субъектам субсидий;
- увеличение доли рабочего оборудования, непосредственно вовлеченного в производство;
- снижение износа основных фондов за счет своевременного обслуживания и ремонта, а также их рационального использования;
- модернизация и закупка нового оборудования.
Несомненно, инвестиции в основной капитал являются показателем, характеризующим эффективность экономики региона (рисунок 4).
^ ч а 3.9
2,9 ' 1 г 2.1
2,1 1
Ч 13 Г 0Л 1 1)1
.01: 1_ 1 0.6 и 1 1 Л
20002001 2002 2003 20042005 2006 2007 5008 2009 20102011 201220132014201520162017 2018 20192020 2021 Объем кредитов и згймив, млн руб. Ипвесппиш я основной капитал, млн руй. Сальдированный финансовый рэтультат млн руб.
Рисунок 4 - Инвестиций в основной капитал и источники их финансирования в экономике Ставропольского края (Составлено авторами на основании [5])
Как видно на рисунке 5, наблюдается тенденция прироста общего объема инвестиций по Ставропольскому краю в 2021 г. по сравнению с 2000 г., который составил 15865,1 млн руб., что свидетельствует о массовом приходе инвесторов в регион. Наибольшая величина инвестиций наблюдалась в 2020 году, которая составила 130897 млн руб. В 2021 году объем инвестиций сократился на 5135 млн руб. Наименьшая величина показателя характеризуется в 2001 году и равна 11629 млн руб. На основе этого, можно констатировать, что для Ставропольского края данный год ознаменовался «инвестиционным голодом». В последующие периоды динамика инвестиций в основной капитал значительно улучшилась: в 2005 году прирост объема инвестиций составил 34624 млн руб. по сравнению с 2001 года; в 2014 году, представленный показатель уже составил 98627 млн руб., что на 86998 млн руб. больше объема инвестиций в 2001 году. В последующие года до 2017 года данный показатель незначительно сокращается, что иллюстрирует спад инвестирования в основной
капитал, и лишь в 2020 году достигает стабильного высокого состояния. Наименее инвестируемая область в 2017 году является государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение, которая снизила объем инвестиций 5,1 млн руб. по сравнению с 2000 годом.
Общий объем кредитов и займов Ставропольского края в 2021 году по сравнению с 2000 годом увеличился 643620,44 млн руб. или в 5,4 раза. Прирос пришелся в большей степени на сельское, лесное хозяйство, охоту и рыболовство, а именно на 216833,70 тыс. руб. или в 18,5 раз.
Обязательства по промышленности Ставропольского края присутствуют только на период 2000-2004 гг. Наибольшая стоимость присутствующих обязательств составляет в 2004 году и равна 11456 млн руб. Также обязательства по жилищному хозяйству присутствуют только за период 2000-2003 гг. Наибольшая стоимость данного показателя отражается в 2003 г. и составляет 3,8 млн руб.
Также значительный прирост обязательств в 2021 году по сравнению с 2000 годом пришелся на такие отрасли как:
— деятельность в области здравоохранения и социальных услуг (на 13533,94 млн. руб.);
— торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов (на 48924,84 млн руб.);
— деятельность по операциям с недвижимым имуществом (на 10869,67 млн. руб.);
— строительство (на 1478,68 млн. руб.);
— транспортировка и хранение (на 2437,10 млн. руб.).
Наибольший удельный вес в структуре обязательств в 2021 году составляют: сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство (33,25 %), сумма которых равна 218011,7 млн руб. В 2000 год - промышленность (29,96 %), общей стоимостью 3637 млн руб.
Наименьший удельный вес в структуре обязательств в 2021 году составляет государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение (0,0001 %), общая сумма составляет 0,37 млн руб. В 2000 год - жилищное хозяйство (0,004 %), стоимость которых 0,5 млн руб.
В 2017 году появляется наличия обязательств по деятельности административная и сопутствующие дополнительные услуги (0,46 %); водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений (0,1 %).
Наибольший удельный вес в структуре обязательств в 2017 году оставляет добыча полезных ископаемых (44,1 %), сумма которых равна 269998,02 млн руб. Наименьший удельный вес - государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение (0,001 %), общая стоимость 7,59 млн руб. В целом за 2000-2021 гг. наблюдается увеличение сальдированного финансового результата на 171092 млн руб. или в 2,9 раза. За рассматриваемый период убыток в Ставропольском крае отсутствует. Наибольшее значение прибыли приходится на 2021 год (177242 млн руб.). Наименьшее на 2000 год (6150 млн руб.). Несмотря на некоторые колебания величины прибыли, за анализируемый период данный показатель постепенно возрастал.
Доля просроченной задолженности в общем объеме кредитов и займов в 2021 году по сравнению с 2000 годом выросла на 1 %. За период с 2000-2008 гг. показатель значительно сокращается и возрастает лишь в 2009 году на 119 млн. руб. по сравнению с 2008 годом. Далее 2016 год считается переломным периодом, в котором просроченная задолженность увеличилась на 4480 млн. руб. по сравнению с 2015 годом. Наибольшая доля просроченной задолженности приходится на 2021 год (3,9 %), наименьшая - на 2015 год (0,017 %).
Объем просроченной задолженности за весь рассматриваемый период значительно меньше объема кредитов и займов, что говорит о возможности Ставропольского края расплачиваться по своим обязательствам.
Динамика объема и структуры инвестиций в основной капитал Ставропольского края представлена на рисунке 5.
Рисунок 5 - Объем и структура инвестиций в основной капитал в Ставропольском крае
(Составлено авторами на основании [5])
В 2021 г. по сравнению с 2020 г. объем инвестиций сократился на 5134,59 млн руб. В период 20002003 гг. наибольший удельный вес в структуре инвестиций в основной капитал занимает транспортировка и хранение. В 2000 г. она составляет более 50 %. Но со временем этот показатель снизился и уже в 2003 г. соста-
вил 4404 млн. руб. Наименьший удельный вес за данный период приходится на инвестирование в области образования. Наименьший показатель составляет в 2000 г. 10 млн руб. За период с 2000-2021 гг. инвестиции в области образования постепенно возрастают и уже в 2021 г. составляет 48811,08 млн руб.
Инвестиции в жилищное хозяйство присутствуют только на период 2000-2004 гг. Наибольшая сумма инвестиций составляет в 2000 г., наименьшая приходится на 2001 г. (соответственно 2391 млн. руб. и 554 млн руб.).
В период 2005-2021 гг. наибольший удельный вес в структуре инвестиций в основной капитал составляет: 2005 г. - сельское, лесное хозяйство, охота и рыболовство (54,84 %); 2006-2008 г. - транспортировка и хранение (соответственно 27,24 %; 18,45 %; 26,07 %); 2009 г. - обеспечение энергетической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха (27,03%); 2010-2011 гг. - обрабатывающее производство (соответственно 23,44 %; 22,46 %); 2012-2014 гг. - транспортировка и хранение (соответственно16,2 %; 24,58 %; 26,45 %; 20152017 гг. - обрабатывающие производства (соответственно 25,78 %; 25,29 %; 29,8 %); 2018-2019 гг. - сельское, лесное хозяйство, охота и рыболовство (соответственно 20,04 %; 22,54 %); 2020 г. - торговля оптовая и розничная (27,48 %); 2021 г.- сельское, лесное хозяйство, охота и рыболовство (17,74 %).
100% 90% 80%
I
I В
¡il!ill!Iи4 а 1
2006 2007 200S 2009 2010 2011 2012 2013 2014 201S 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Научные исследования и patpaooiKH Транспортировка и крпиетк
Ойрябятанюиие npemioaciw Добычи полеты* яеюетгнм* ^™Протюдс1»о химических продукте», и лкяочега Отрасль информационных технологий Сехтор контента н средств массовой информации Сехтор информационно-коммуникационных технологий Вилы экономической деятельности в области производства товаров Строительство Сельское хозяйство Сельское хозяйство, темп роста
Сектор информационно-коммуникационных технологий (до 2016 года Связь). Обрабатывающие производства, темп роста Научные исследования и разработки, темп роста
1 другие группировки
услуг для детей
Рисунок 6 - Структура затрат организаций на технологические инновации в Ставропольском крае, %
(Составлено авторами на основании [5])
На рисунке 6, анализируя структуру затрат на технологические инновации в Ставропольском крае, отмечаем практически неизменную в структуре затрат долю в обрабатывающих производствах (сокращение доли с 94,75 % в 2006 году до 82,53 % в 2021 году). Особенно значительна доля инноваций в обрабатывающие производства в докризисный период. При этом, в посткризисном 2009 году значительно увеличились затраты на инновации в секторе информации и связи (в 1,65 раза в 2009 году, по сравнению с 2006 годом) и составили 29902,6 тыс. руб. Произошло изменение затрат на инновации в отрасли информации и связи в 2021 году по сравнению с 2006 годом на 51,75 %. При этом, в сравнении с кризисным 2008 годом увеличение затрат на технологические инновации произошло на 23 %.
Изменение затрат на технологические инновации в 2021 году в обрабатывающих производствах по сравнению с докризисным периодом составило +71,11%, затем во время кризиса затраты на технологические инновации сократились на 31,76 % по сравнению докризисным периодом (превышает значение затрат в 2021 году в 2,5 раза). Вплоть до кризиса 2014 года организации отрасли обрабатывающих производств увеличивали свои затраты на инновации (увеличение в 4,57 раза в 2014 году по сравнению с 2009 годом), затем произошел спад (на 34 % в 2015 году по сравнению с 2014 годом).
Для спецификации эконометрической модели валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве Ставропольского края был получен исходный набор переменных модели: Y - валовая добавленная стоимость в сельском хозяйстве, млн руб.; X: - численность занятых в сельском хозяйстве, тыс. чел.; X2 - стоимость основных фондов, млрд руб.; Х3 - стоимость оборотных фондов, млрд руб.; Х4 - инвестиции в основной капитал, млн руб.; Х5 - кредиты и займы, млн руб.; Х6 - объем инвестиций в сельское хозяйство, тыс. руб.; Х7 - сальдированный финансовый результат, млн руб.; Х8 - доля работников с высшим образованием, %; Х9 - доля сельского хозяйства, охоты и лесного хозяйства, %; Хш - доля обрабатывающих производств в экономике, %; Хц - доля гостиничного бизнеса в экономике, %; Х:2 - доля деятельности в области информации и связи в экономике, %
В ходе реализации информационного этапа по этим переменным были сформированы статистические данные в разрезе сельскохозяйственных организаций Ставропольского края за период 2000-2021 гг.
Отбор существенных факторных переменных осуществлялся методом пошагового исключения. Он заключается в том, что из первоначального набора факторных переменных итеративно были исключены те, которые имели наименьший уровень значимости /-статистики Стьюдента. Модель с наилучшими статистическими характеристиками была получена после восьмой итерации. Результаты ее идентификации: Y = -209963 + 9,609X1 + 343,35X2 + 414,69Хз + 34352,2ХП + 3363,2X12 (Я2 = 0,9863; Д2 = 0,9808; Б = 179,84; р = 4,20-10-13).
Результаты корреляционно-регрессионного анализа валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве Ставропольского края представлены в таблице 1.
Таблица 1 - Результаты корреляционно-регрессионного валовой добавленной стоимости в
сельском хозяйстве Ставропольского края
Парамет ризация модели
Наименование Коэффициент Ст. ошибка 1-статистика р-значение
Константа -209963 35428,1 -5,926 <0,0001
Х1 9,60883 73,7050 2,079 0,0552
Х2 343,352 123,044 2,790 0,0137
Х3 414,686 175,625 2,361 0,0322
Х11 34352,2 3866,58 8,884 <0,0001
Х12 3363,17 1404,80 2,394 0,0302
Идентиф шкация модели
Ст. ошибка Я2 и2 Р
38581,94 0,9156 0,8892 179,84 4,20-10"13
(Составлено авторами)
На основании высокого значения F-критерия Фишера (Р=179,84; р = 4,2-Ш-13) можно сделать вывод о высокой статистической значимости построенной эконометрической модели. В общей сложности изменение валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве Ставропольского края (У) формируется включенными в модель факторами на 88,92 %. Для оценки влияния отдельных факторов на результативную переменную были использованы порционные коэффициенты детерминации (рисунок 7).
■ Хп1; (11,34%) \„ 115.2".;.]
(51,7%)
X, (16,ч%) X, (-3,54%)
Рисунок 7 - Оценка влияния факторных переменных модели на изменение валовой добавленной стоимости
в сельском хозяйстве Ставропольского края (на основе порционных коэффициентов детерминации)
(Составлено авторами)
Таким образом, можно утверждать, что стоимость оборотных фондов (фактор Х3) оказывает максимальное влияние на изменение валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве. Вариация результативной переменной У на 51,7 % объясняется вариацией фактора Х3. Коэффициент регрессии при факторной переменной Х3 свидетельствует о том, что увеличение стоимости оборотных фондов на 1 млрд рублей приведет к росту валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве на 414,69 млн рублей.
Фактор Х2 является следующим по степени воздействия на результативную переменную У. Степень его воздействия составляет 15,2 %. Коэффициент регрессии при факторной переменной Х2 свидетельствует о том, что увеличение стоимости основных фондов на 1 млрд рублей приведет к росту валового регионального продукта на 343,35 млн рублей.
Третье место по силе воздействия на результативную переменную занимает фактор Х11. Изменение результативной переменной на 15,23 % зависит от изменения этого фактора. Коэффициент регрессии при факторной переменной Х11 позволяет утверждать, что увеличение доли гостиничного бизнеса в экономике на 1% приведет к росту валового регионального продукта на 3363,2 млн рублей.
Четвертое место по силе воздействия на результативную переменную занимает фактор Х6. Изменение результативной переменной на 10,25 % зависит от изменения этого фактора. Коэффициент регрессии при факторной переменной Х6 позволяет утверждать, что увеличение затрат организаций на технологические инновации на 1 тыс. рублей приведет к росту валового регионального продукта на 0,0167 млн рублей.
Пятое место по силе воздействия на результативную переменную занимает фактор Х12. Изменение результативной переменной на 11,34 % зависит от изменения этого фактора. Коэффициент регрессии при факторной переменной Х12 позволяет утверждать, что изменение доли деятельности в области информации и связи в экономике на 1 % приведет к росту валового регионального продукта на 34352,2 млн рублей.
Шестое место по силе воздействия на результативную переменную занимает фактор Х1. Изменение результативной переменной на 3,54 % зависит от изменения этого фактора. Коэффициент регрессии при факторной переменной Х1 позволяет утверждать, что изменение численности занятых в сельском хозяйстве на 1 тыс. человек приведет к росту валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве на 9,609 млн рублей.
Доля влияния факторов, не включенных в модель, составляет 8,4 %.
Синтезированная эконометрическая модель валовой добавленной стоимости в сельском хозяйства отличается высокими статистическими характеристиками. Это позволяет использовать ее для получения достоверных траекторий экстраполяции в разрезе инерционного, оптимистического и пессимистического сценариев. Так, валовая добавленная стоимость в сельском хозяйстве при реализации инерционного сценария развития отрасли увеличится в среднем с 145 488 млн руб. до уровня 174 440 млн руб. (прирост составляет 0,2 п. п.) (рисунок 8).
250 ООО 200 ООО 150 000 100 ООО 50 ООО
/ ^ ^ ^ ^ ^ ^ # /
Область оптимистического сценария Область исссимистичсскою сценария —•—Валовая добавленная стоимость сельского хозяйства, млн руб —•—Точечный прогноз
—•— Нижняя граница доверительного интервала •— Верхняя граница доверительного интервала
Рисунок 8 - Результаты прогноза ВДС в сельском хозяйстве Ставропольского края
(Составлено авторами)
В случае реализации пессимистического сценария валовая добавленная стоимость в отрасли достигнет к концу прогнозного периода 133 253 млн руб., (снижение составит 0,08 п. п.).
Полученные нами результаты для оптимистического сценария прогнозирования, свидетельствуют о том, что валовая добавленная стоимость в сельском хозяйстве к 2028 г. составит 215 626 млн руб. При таком варианте, прирост составит 0,48 п. п.
Проведенный анализ социально-экономического развития Ставропольского края позволил выявить следующие позитивные тенденции: рост объема валового регионального продукта, увеличение численности населения, значительный прирост инвестиций и сальдированного финансового результата. В регионе активно реализуются инвестиционные проекты, создаются рабочие места, снижается безработица.
Источники:
1. Аварский Н. Д., Федотенкова О. А., Парушина Н. В., Проняева Л. И. Оценка влияния управленческих решений на экономическую безопасность сельскохозяйственной организации // Экономика сельского хозяйства России. 2017. № 8. С. 2-8.
2. Мельников А. Б., Коток Н. Ю. Теоретические аспекты обеспечения продовольственной безопасности России // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2020. № 85. С. 30-36.
3. Мельников А.Б., Трысячный В.И., Широв П. Н. Оценка ресурсно-производственного потенциала агропромышленного комплекса в системе обеспечения экономической безопасности // Финансовая экономика. 2019. № 3. С. 267-270.
4. Отчёт о Стратегии социально-экономического развития Ставропольского края до 2020 года и на период до 2025 года за 2021 год. Официальный сайт министерства экономического развития Ставропольского края. - Режим доступа: https://stavmvest.ru/work/sub-59/?ysclid=li316040y5723551089
5. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат. сб. / Росстат. - М., 2021. - 1112 с.
6. Семенова, Е. И. Рейтинговая оценка социально-экономической эффективности регионов / Е. И. Семенова // Экономика сельского хозяйства России. -2020. - № 2. - С. 36-41.
7. Татуев А. А., Г. М. Попов Глобальные основы сбалансированного регионального развития современной России // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2022. № 12. С. 351-354.
8. Терновых К. С., Авдеев Е. В. Теоретические аспекты формирования государственных стратегий развития // Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2021. № 1(64). С. 166-174.
9. Трысячный В. И. Государственное стимулирование инвестиционной активности как фактор обеспечения продовольственной безопасности // Экономика и бизнес: теория и практика. 2022. № 2(84). С. 193-196.
EDN: LBKFQT
Го Юнчао - аспирант, Смоленский государственный университет, Смоленск, Россия, [email protected],
Guo Yongchao - post-graduate student, Smolensk state university, Khabarovsk, Russia.
ГАРМОНИЗАЦИЯ РЕГИОНАЛЬНЫХ ДИСБАЛАНСОВ КАК СТРАТЕГИЧЕСКОЕ НАПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КИТАЯ HARMONIZATION OF REGIONAL IMBALANCES AS A STRATEGIC DIRECTION OF CHINA'S ECONOMICDEVELOPMENT
Аннотация. В данной статье проанализирована территориальная дифференциация социально-экономического развития и пространственной организации производства в Китае, проявившиеся дисбалансы в региональном развитии национальной экономики и их экономические последствия; обозначены исторические, геополитические, социокультурные и иные особенности регионального развития, приведшие к их формированию. Отдельное внимание уделено эволюции системы гармонизации региональных дисбалансов китайской экономической системы во время перехода от плановой к рыночной экономике и проведения системных экономических реформ. Представленные направления и инструменты стратегии регионального развития Китая, такие как административно -экономическое районирование, поддержка развития сельского хозяйства и сельских регионов, стимулирование урбанизации и др., позволяют оценить достигнутые результаты данного процесса, его роль в концепции формирования экономики «двойной циркуляции», являющейся основой стратегического планирования развития современной экономики Китая.
Abstract. This article analyzes the territorial differentiation of socio-economic development and notes the organization of production in China, the imbalances in the observed development of the national economy and their consequences; definitions historical, geopolitical, socio-cultural and socio-cultural features of development that led to their formation. Particular attention is paid to the development of a system for harmonizing the imbalance of the Chinese economic system during the transition from a planned to a market economy and the implementation of systemic economic reforms.
The presented directions and tools of China's regional development strategy, such as administrative and economic zoning, support for the development of agriculture and rural areas, stimulation of urbanization, etc., allow us to evaluate the achieved results of this process, its role in the concept of forming a "double circulation" economy, which is the basis strategic planning for the development of China's modern economy.
Ключевые слова. Экономика Китая, региональные дисбалансы развития, экономические регионы, стратегия регионального развития, сглаживание диспропорций развития.
Keywords. Chinese economy, regional development imbalances, economic regions, regional development strategy, smoothing development imbalances.
Неравномерность регионального экономического развития стала одной из ярких и характерных черт современной китайской экономики. Одновременно она является проблемой и определенным тормозом для развития экономической системы страны, демонстрирующей высокие и достаточно стабильные в исторической ре-
