Научная статья на тему 'Современные инструменты планирования показателей отраслей животноводства и кормопроизводства'

Современные инструменты планирования показателей отраслей животноводства и кормопроизводства Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
217
102
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ / ЖИВОТНОВОДСТВО / КОРМОПРОИЗВОД-СТВО / ПРОГНОЗНЫЕ ПАРАМЕТРЫ / СИСТЕМА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ / AGRICULTURAL ORGANIZATIONS / ANIMAL HUSBANDRY / FODDER PRODUCTION / FORECAST PARAMETERS / SYSTEM OF ECONOMETRIC MODELS

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Колеснёв В. И., Шафранская И. В.

В статье приведены различные способы, методы, приемы и подходы для планирования показателей в сферах животноводства и кормопроизводства сельскохозяйственных организаций. В основе предлагаемого математического инструментария лежит рассчитанная система взаимосвязанных эконометрических моделей краткосрочного прогнозирования.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The article describes various ways, methods, techniques and approaches for the planning indicators in the fields of livestock and fodder production agricultural organizations. The proposed mathematical tools is calculated system of interrelated econometric models of short-term forecasting.

Текст научной работы на тему «Современные инструменты планирования показателей отраслей животноводства и кормопроизводства»

УДК 338.4: [636/639: 636.084]

СОВРЕМЕННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОТРАСЛЕЙ ЖИВОТНОВОДСТВА И КОРМОПРОИЗВОДСТВА

Колеснёв В.И., кандидат экономических наук, доцент Шафранская И.В., кандидат экономических наук, доцент

УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия»

В статье приведены различные способы, методы, приемы и подходы для планирования показателей в сферах животноводства и кормопроизводства сельскохозяйственных организаций. В основе предлагаемого математического инструментария лежит рассчитанная система взаимосвязанных экономет-рических моделей краткосрочного прогнозирования.

Ключевые слова. Сельскохозяйственные организации, животноводство, кормопроизводство, прогнозные параметры, система экономет-рических моделей.

Введение. Повышение роста эффективности производства сельскохозяйственных организаций во многом зависит от качества бизнес-плана развития организации. Он используется для оптимизации и сбалансированности ресурсов по видам и достаточно подробно отражает текущую производственно-финансовую деятельность предприятий. Но один из недостатков в имеющихся конструктивных расчетах - отсутствие соответствующих рекомендаций по порядку определения основных прогнозных экономических показателей сельскохозяйственных организаций в новых условиях хозяйствования, поиску оптимального сочетания индикативного планирования с рыночным механизмом на уровне каждого хозяйствующего субъекта. Нуждается в обновлении нормативная база планирования, в том числе путем совершенствования существующих методик.

Для комплексного краткосрочного планирования показателей в отраслях животноводства и кормопроизводства существуют различные методы. Но потребность в действенном механизме управления в сельском хозяйстве ведет к поиску новых подходов с использованием современных информационных технологий, методов математического моделирования процессов и объектов в аграрной сфере. В соответствии с этим рассчитана и апробирована система новых эконометриче-ских моделей прогнозного типа.

Материалы и методы. В качестве методов исследования применялись: монографический, статистический, эконометрического моделирования. Информационной базой послужили годовые отчеты сельскохозяйственных организаций Мо-гилевской области Беларуси.

The article describes various ways, methods, techniques and approaches for the planning indicators in the fields of livestock and fodder production agricultural organizations. The proposed mathematical tools is calculated system of interrelated econometric models of short-term forecasting.

Keywords. Agricultural organizations, animal husbandry, fodder production, forecast parameters, system of econometric models.

Результаты и их обсуждение. Одной из форм использования плановых методов в сельском хозяйстве является разработка краткосрочных годовых планов. Повышение качества прогнозных показателей для бизнес-плана возможно на основе совершенствования методики их разработки и требует комплексного подхода. В совокупности плановых параметров центральное место занимает расчет среднегодового удоя на одну корову. Для этого рекомендуется три варианта.

1. Предлагается использовать расчетную формулу: Yp = Y0 + 300к , где Yp - планируемый (расчетный) удой от коровы за год, кг; Y0 - фактический удой от коровы за год, кг. Если этот показатель ниже, чем аналогичные данные за последние три года в связи с колебаниями или тенденцией спада, то в качестве Y0 берется его среднее прогрессивное значение (сумма средней продуктивности за три года и ее наивысшего уровня за этот период, деленная на два); к - поправочный коэффициент, учитывающий достигнутый уровень продуктивности в молочном скотоводстве. Значение поправочного коэффициента дано в табл. 1.

Таблица 1- Взаимосвязь поправочного коэффициента и среднегодового удоя коров

Уо к

От 3000 до 3100 1,60

От 3100 до 3200 1,58

От 3200 до 3300 1,56

От 3300 до 3400 1,54

От 3400 до 3500 1,52

От 3500 до 3600 1,50

От 3600 до 3700 1,48

От 3700 до 3800 1,46

От 3800 до 3900 1,44

От 3900 до 4000 1,42

От 4000 до 4100 1,40

От 4100 до 4200 1,38

От 4200 до 4300 1,36

От 4300 до 4400 1,34

От 4400 до 4500 1,32

От 4500 до 4600 1,30

Уо к

От 4600 до 4700 1,28

От 4700 до 4800 1,26

От 4800 до 4900 1,24

От 4900 до 5000 1,22

От 5000 до 5100 1,20

От 5100 до 5200 1,18

От 5200 до 5300 1,16

От 5300 до 5400 1,14

От 5400 до 5500 1,12

От 5500 до 5600 1,10

От 5600 до 5700 1,08

От 5700 до 5800 1,06

От 5800 до 5900 1,04

От 5900 до 6000 1,02

От 6000 и более 1,00

2. Расчет проводится на основании рассчитанной эконометрической модели степенного вида, в которой учитывается соотношение продуктивности коров и урожайности зерновых: Ух = а,гх", где у - планируемый (расчетный) удой

от коровы за год, ц; х - планируемая урожайность зерновых культур организации, ц/га; а0, О; - параметры модели.

Рассчитанная для сельскохозяйственных организаций эконометрическая модель формирования удоя коров имеет следующий вид (при Я = 0,845):

ух = 3,819х0'660.

3. По третьему варианту в качестве расчетного (планируемого) удоя предлагается формула:

Дм

3', = з'м 2.718 ' , где ух - планируемый (расчетный)

удой от коровы за год, ц; у0- фактический удой

от коровы за год, ц; А и - приращение урожайности зерновых (планируемый показатель минус средний фактический показатель), ц/га.

Для расчета среднесуточных приростов молодняка крупного скота на выращивании и откорме, свиней рекомендуется четыре варианта расчетов.

1. По эконометрической модели степенного вида, в которой учитывается соотношение среднесуточных приростов и продуктивности коров между собой: ух = анх" , где ух - планируемый

(расчетный) среднесуточный прирост молодняка КРС (свиней), г; х - планируемый удой от коровы за год, ц; а0 , - параметры модели.

Для сельскохозяйственных организаций эко-нометрические модели формирования среднесуточных приростов имеют следующий вид (при Я = 0,806-0,907): - крупный рогатый скот на выращивании и откорме: ух = 547,01бх°'053 ; - свиньи:

ух = 306,563х0'161 .

2. Расчет проводится на основании рассчитанной эконометрической модели степенного вида, в которой учитывается соотношение продуктивности животных и урожайности зерновых

между собой: ух — а0ха1, где у - планируемый

(расчетный) среднесуточный прирост молодняка КРС (свиней), г; х - планируемая урожайность зерновых культур организации, ц/га; а0 , О; - параметры модели.

Для сельскохозяйственных организаций эконометрическая модель формирования среднесуточных приростов молодняка крупного скота на выращивании и откорме, свиней имеет следующий вид (при Я = 0,874-0,940): - крупный рогатый скот на выращивании и откорме: ух = 122,208л-0'432 ; - свиньи: ух = 320,831.x0'035 .

3. По третьему варианту в качестве расчетной (планируемой) продуктивности КРС и свиней предлагается взять значение средней прогрессивной величины.

Ли

4 . По расчетной формуле: у =у0 2,718 м, где ур

- планируемый (расчетный) среднесуточный прирост молодняка КРС (свиней), г. Если этот показатель ниже, чем аналогичные данные за последние три года в связи с колебаниями или тенденцией

спада, то в качестве у0 берется его среднее прогрессивное значение; к - поправочный коэффициент (для расчета показателя по КРС к = 0,05; для расчета показателя по свиньям к = 0,1).

Планирование затрат труда по отраслям животноводства (чел.-час/гол.) рекомендуется проводить на основе использования эконометрических моделей линейного вида: у = а0 + а ¡Х/ + а^с2, где у -планируемые затраты труда на выращивание животных (чел.-час/гол.), а в качестве факторов выступают фактические затраты труда на 1 голову животного (х;) и планируемая (расчетная) продуктивность животных {х2).

Единица измерения продуктивности в молочном скотоводстве - удой от коровы за год, ц; в мясном скотоводстве и свиноводстве - валовой привес за год, ц.

Таким образом, затраты труда составят: для среднегодовой коровы у = 49+0,95хг - 1,34х2 , для среднегодовой головы КРС у = 13,3+1,09х1+3,75х2 , для среднегодовой головы свиней у = 0,71+0,99x1 - 0,39х2. Для среднегодовой головы лошадей можно взять нормативное значение 60 чел.-час/гол.

Планирование расхода кормовых единиц (ц) на 1 ц продукции животноводства рекомендуется проводить:

1. на основе использования эконометрических моделей гиперболического вида у =а + , где у -

X

планируемый расход ц.к.ед. на 1 ц продукции; х -планируемый удой от коровы за год (ц) или среднесуточный прирост молодняка КРС (свиней), кг [1]. Расход ц кормовых единиц на 1 голову рассчитывается путем умножения найденных прогнозируемых показателей (ц.к.ед. на 1 ц продукции) на планируемый удой от коровы за год (ц) или же валовой привес за год КРС (свиней), ц.

Д ля сельскохозяйственных организаций экономет-рическая модель формирования расхода ц.к.ед. на 1 ц

Примечание 1. Если организация не возделывает картофель или корнеплоды, то скармливание этих кормов не производится. В отдельных случаях (при возделывании картофеля) можно рекомендовать его для скармливания коровам. Тогда предельные нормы расхода картофеля на 1 голову составят: 0 и 0,2-х. Примечание 2. Если организация закупает обезжиренное молоко и заменитель цельного молока, тогда снижается количество молока на корм. Предельные нормы расхода этих кормов на 1 голову КРС соответственно составят: обрат (0,5 и 2,5), ЗЦМ (0,2 и

продукции имеет следующий вид (при Я = 0,873-0,952): коровы 0907 + 6'524 ' кРУпный рогатый скот

х

на выращивании и откорме - б 86513'541" свиньи

х

X

2. на основе расчетных формул, где в качестве результата будет расход ц.к.ед. на 1 голову животного (-РКЦшК_ед), а влияющим фактором (Ур) является планируемый удой от коровы за год (ц) или планируемый среднесуточный прирост молодняка КРС (свиней), г.

Планируемые показатели составят по каждому виду животных: коровы РКц.к.ед. = 10,184 + 0,835УР , КРС на выращивании и откорме РКЦКед = 4,641 + 0,0235 Ур , свиньи РКцж.ед.= 0,539 + 0,017¥р.

Для оптимизации годовых рационов кормления животных и определения рациональной структуры расхода кормов необходимо рассчитать допустимые границы их содержания в рационах основных видов скота. В таблице 2 представлены минимальные, максимальные, фиксированные нормы кормления для коров, крупного скота на выращивании и откорме, свиней и лошадей.

0,3). Содержится в 1 ц корма: обрат (0,13 ц.к.ед. и 0,031 ц переваримого протеина), ЗЦМ (2,02 и 0,221). Примечание 3. Нормы расхода кормов для свиней даны для ферм с обычной технологией производства. Примечание 4. Расход концентратов для лошадей составит 7,2 ц (при условии, если организация не возделывает корнеплоды).

Выделяют следующие группы кормов: зеленые, грубые (сено, сенаж, солома), сочные (силос, корнеплоды, картофель), концентрированные, животного происхождения и отходы пищевой промышленности агропромышленного комплекса

Таблица 2- Нормы скармливания кормов, ц

Корма На 1 корову На 1 голову КРС На 1 голову свиней На 1 лошадь

не менее не более не менее не более не менее не более

Концентраты 0,2-х 0,4-х 0,2-х 0,35-х 0,7-х 0,95-х 6,9

Сено ОД 5-х 0,25-х ОД 5-х 0,2-х - - 16,3

Сенаж 0,35-х 0,55-х 0,45-х 0,6-х - - 10,7

Солома - - 0,9 5-0 Д-х - - 6,0

Силос х<45 х>45 0,3-х 0,3-х 0,9-х 42-0,2-х 0,3-х 0,55-х 0,05-х 0Д-х —

Корнеплоды 0,3-х 0,65-х 0 0,25-х 0,08-х ОД 1-х 2,3

Картофель - - 0 0Д-х 0,04-х ОД 7-х -

Зеленый корм 50+0,1-х 60+0,5-х 0,9-х 1,3-х 0,04-х ОД 4-х 58,3

Молоко - - 0,03-х 2+0,02-х 0 0,01-х -

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Содержание коэффициента X Планируемый расход ц корм. ед. на 1 голову Планируемый расход ц корм. ед. на 1 голову Планируемый расход ц корм. ед. на 1 голову -

(молоко, обезжиренное молоко, заменитель цельного молока, жом, патока, барда, мезга и др.) [2]. Их питательность дана в таблице 3. Рекомендуемое соотношение между содержанием кормовых единиц и переваримого протеина (на 1 к.ед. граммов протеина) в рационах основных групп животных может быть следующим: для коров: удой

Личные подсобные хозяйства (ЛПХ) населения являются большим резервом повышения производства сельскохозяйственной продукции. В связи с этим необходимо предусматривать обеспечение их скота кормами за счет сельскохозяйственной организации. Количество продаваемых населению кормов можно рассчитать:

а) по эконометрической модели вида у = а0 + где у - объем основных кормов для населения, тонн; X; - закуп у граждан молока по договорам, тонн. Получены следующие уравнения моделей: для выдачи концентратов у = 18,289 + ().() 1 Ох/ ; для выдачи сена у = 62,104 + 0,05 8х;.

б) на каждую корову в ЛПХ следует выделять в год для продажи (ц): концентраты - 7-10; сено - 15-20; солома - 20; зеленый корм (выпас) - 65-70. В ряде случаев при возделывании корнеплодов - 5-20 ц. Если фактическая выдача кормов за последние годы выше планируемой, то нормативные данные подлежат корректировке.

Перспективный объем реализации растениеводческой и животноводческой продукции (минимальное количество) определяют на основе доводимых закупок сельскохозяйственного сырья в счет государственных ресурсов, фактически складывающихся объемов сбыта за последние годы с учетом рентабельности продаж. Продажа продукции в расчете на 1 среднегодовую голову крупного рогатого скота на выращивании и откорме (на 1 голову свиней) рассчитывается:

а) по эконометрической модели вида у = а0 + а¡XI, где у - объем реализации на мясо и племенные цели КРС (свиней) на одну голову, ц; х, - планируемый среднесуточный прирост КРС свиней), г. Получены следующие уравнения (моделей:

от 3000 до 4000 кг молока в год - 100-102; для коров: удой от 4000 до 5000 кг молока в год - 103-105; для коров: удой от 5000 до 6000 кг и более -106-110; для КРС: среднесуточный прирост от 400 до 1000 г - 100-105; для свиней: среднесуточный прирост от 300 до 800 г - 105-110.

по продаже КРС у = 1,442 + 0,0013 х;; по продаже свиней у = 1,037 + 0,0015 х;;

б) путем нахождения валового прироста на 1 голову: планируемый среднесуточный прирост умножить на количество дней в году (365). Объем реализации на 1 голову животных может составлять 85-95 % от валового прироста (продукции выращивания).

Выводы. Рассматривая отраслевые приоритеты сельского хозяйства страны, необходимо отметить особую роль животноводства, где формируется 80 % денежной выручки от реализации сельскохозяйственной продукции и более 90 % аграрного экспортного потенциала. Темпы развития этой ведущей и доходной отрасли аграрного сектора Беларуси в значительной степени определяют решение продовольственной проблемы и уровень доходов сельских товаропроизводителей.

В современной рыночной экономике необходимо расширение использования планирования как одного из элемента качественного управления в сельском хозяйстве. Поэтому были рассмотрены следующие направления совершенствования биз-нес-планирования: - определение основных экономических прогнозных показателей в отраслях животноводства и кормопроизводства; - применение экономико-статистического моделирования и информационных технологий [3].

Для достижения данной цели была выполнена следующая работа:

- проведен сбор информации по сельскохозяйственным организациям с обработкой экономических данных, их проверкой на достоверность, выбором и обоснованием вида экономет-рических моделей;

Таблица 3- Питательность основных кормов

Наименование кормов Содержится в 1 ц корма

ц кормовых единиц ц переваримого протеина

Концентраты 1,05 0,110

Сено 0,48 0,053

Сенаж 0,28 0,033

Солома 0,25 0,012

Силос 0,19 0,012

Корнеплоды 0,13 0,010

Картофель 0,30 0,013

Зеленый корм 0,18 0,022

Молоко 0,34 0,033

- изучены методические возможности использования моделей линейного и степенного вида при обосновании взаимосвязанной системы плановых расчетов.

В конечном итоге предлагаемый экономический и математический инструментарий направлен на повышение качества планирования для сельскохозяйственных организаций.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. 1. Моделирование программы развития сельскохозяйственного предприятия (аграрного формирования): метод, указ. / Бел. гос. с.-х. акад.; сост. И.И. Леньков, Р.К. Ленькова. - Горки: БГСХА, 2003. - 40 с.

2. Организационно-технологические нормативы производства продукции животноводства и заготовки кормов: сборник отраслевых регламентов / Нац. академия наук Беларуси, Институт экономики НАН Беларуси; Центр аграр. экономики; разраб. В.Г. Гусаков [и др.]. - Мн.: Бел. наука, 2007. - 283 с.

3. Колеснёв, В.И. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности предприятий АПК. Мн.: ИВЦ Минфина, 2009. - 264 с.

УДК 338.43

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ АПК

Чирков Е.П., доктор экономических наук, профессор, заслуженный экономист РФ, заслуженный ученый Брянской области, руководитель научно-исследовательского отдела «Экономика и предпринимательство в АПК»

ФГБОУВПО «Брянская государственная сельскохозяйственная академия»

Аннотация. Рассмотрены проблемы совершенствования управления региональным управлением АПК. На основе анализа состояния существующей системы управления АПК области выявлены основные её недостатки в организации государственного, хозяйственно-экономического управления и местного самоуправления. Даны предположения по совершенствованию организации системы управления, которая должна обеспечивать единые стратегии, цели и задачи на базе трех выше указанных систем управления при строгом разграничении их полномочий и функций, функционировать на принципах взаимообусловленности и взаимосвязи и осуществлять программные мероприятия агропромышленного производства, социальных задач в сельской местности и стабилизации региональных продовольственных рынков.

Ключевые слова: Брянская область, агропромышленное производство, система, структура, классификация управления, государственное, хозяйственно-экономическое управление, местное самоуправление.

ВВЕДЕНИЕ. За годы экономических реформ в Брянской области произошло существенное снижение производства и переработки сельскохозяйственной продукции, но в последние годы наметились положительные тенденции благодаря активным действиям государства по поддержке агропромышленного производства. Несмотря на это - область пока не достигла дореформенного уровня производства валовой продукции

Annotation. Considered issues of improving the management of the regional Department of agriculture.Based on the analysis of existing system of management of agriculture revealed major shortcomings in the organization of the state, economic management and local self-government. Given the assumptions on improvement of company's management system, which should provide uniform strategy, goals and objectives on the basis of the above-said three control systems with strict delimitation of their powers and fonctions, fonction on the principles of interdependence and interrelation and implement the activities of the programme of agricultural production, the social problems in rural areas and stabilization of regional food markets.

Keywords: Bryansk region, the agribusiness sector, the system, structure, classification of management, state and economic administration, local self-government.

сельского хозяйства. Крайне низкой остается доходность большей части сельскохозяйственных товаропроизводителей, что привело к образованию кредиторской задолженности 56,8 млрд. рублей, составляющей более 48,0% годовой выручки от реализации продукции, товаров, работ и услуг сельскохозяйственных организациях.

В инновационной сфере из-за недостатка собственных и привлеченных инвестиционных

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.