CC BY
342
Современные информационные системы планирования в строительстве
О.А. Побегайлов, А.В. Шемчук
Ростовский Государственный Строительный Университет, г. Ростов-на-Дону
В современном строительстве все более активно внедряются информационные технологии и специализированные программные обеспечения. К ним можно отнести все возможные системы автоматизированного проектирования и черчения (САПР), сметные программные комплексы. Эти комплексы направлены на сокращение сроков проектирования, автоматизацию трудоемких этапов по разработке и выходу проектносметной документации. Проектная документация предоставляет полную информацию об объемах работ, стоимости, ресурсах необходимых для предварения в ее жизнь. Но строительным организациям для успешного выполнения проекта необходимо выполнить целый комплекс мероприятий, в состав которых входит планирование, организация и управление строительными процессами [1].
Планирование включает в себя разработку календарных планов, графиков потребности в ресурсах, календарных графиков затрат, которые необходимы для обеспечения непрерывности строительно-монтажных процессов и равномерности потребления материальных, трудовых ресурсов в условиях четко определенных рамок (сроков, качества). В планирование следует также включить организационнотехнологическое проектирование, а именно составление проектов производства работ (ППР), технологических карт на отдельные виды работ [2].
Особо важно уметь планировать в современных условиях, когда весьма высока степень неопределенности будущего.
Решение об осуществлении инвестиционного проекта в целом принимается в условиях неопределенности, когда невозможно предугадать и оценить в полной мере вероятность потенциальных результатов. Под неопределенностью понимается неполнота или неточность информации об условиях, связанных с исполнением плановых решений, за которыми могут быть определенные потери или выгоды.
Чаще всего на практике можно наблюдать три разновидности неопределенности:
• незнание всего того, что может повлиять на жизнедеятельность объекта после проведения инвестиционных вложений;
• случайность, т. е. в любом прогнозируемом событии могут быть отклонения в результате каких-то случайных воздействий;
• неопределенность противодействия, т. е. непредсказуемость поведения конкурентов, государственных органов по согласованию, срыв выполнения обязательств по договорам и т. д.
Опыт указывает на особую значимость последней разновидности неопределенности при реализации инвестиционных проектов. Поэтому при экспертизе инвестиционного проекта в силу несовершенства рыночных взаимоотношений точно оценит исход планового решения не представляется возможным.
Неопределенность порождает неблагоприятные ситуации и последствия, которые характеризуются понятием риск. Сталкиваясь с неопределенностью и заказчик и управляющий проект объективно подвергаются риску наступления какого-либо неблагоприятного события, влекущего за собой различного рода потери. Причем для каждого из участников инвестиционного проекта проявление риска индивидуально [3].
Обширная практика проведения реальных прогнозных расчетов инвестиционных проектов свидетельствует о необходимости всестороннего учета различных видов неопределенности при оценке, планировании и управлении инвестиционными проектами. Действительность такова, что влияние факторов неопределенности на инвестиционный проект приводит к возникновению непредвиденных ситуаций, приводящих к
неожиданным потерям, убыткам, даже в тех проектах, которые первоначально признаны экономически целесообразными для предприятия, поскольку не учтенные в инвестиционном проекте негативные сценарии развития событий, пусть и малоожидаемые, тем не менее, могут произойти и сорвать реализацию инвестиционного проекта. Учет неопределенности информации и его эффективность напрямую зависят от выбора математического аппарата, определяемого математической теорией. Этап обоснования и выбора математического аппарата, обеспечивающего приемлемую формализацию неопределенности и адекватное решение задач, возникающих при управлении реальными инвестициями, является крайне важным. Необоснованный и как, следствие, не правильный выбор математического аппарата, в основном, приводит к неадекватности созданных математических моделей, получению неверных результатов в процессе их применения и, соответственно, возникает недоверие к полученным результатам, и игнорируются выводы на их основе [4].
Анализ методов количественной оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности позволяет сделать вывод, что существующие методы, либо элиминируют неопределенность из модели инвестиционного проекта, что неправомерно, так как неопределенность является неотъемлемой характеристикой любого прогноза, либо неспособны формально описать, и учесть все возможное разнообразие видов неопределенности. Подавляющее большинство методов формализует неопределенности лишь в качестве распределений вероятностей, построенных на основе субъективных экспертных оценках, что в очень большом количестве случаев является явно идеализированным [5].
Таким образом, в данных методах неопределенность, независимо от ее природы, отождествляется со случайностью, и поэтому они не позволяют учесть все возможное разнообразие видов неопределенностей воздействующих на инвестиционные проекты. Как уже отмечалось, использование вероятностного подхода в инвестиционном анализе затрудняется причинами, связанными с отсутствием статистической информации или малым (недостаточным) размером выборки по некоторым из параметров инвестиционного проекта, что обусловлено уникальностью каждого инвестиционного проекта. Кроме того, точность оценки вероятностей (объективных и субъективных) зависит от множества факторов, начиная от качества статистической информации и заканчивая качеством экспертных оценок, поэтому и качество результирующей оценки эффективности и риска инвестиционного проекта сильно зависит от них, что послужило росту недоверия к получаемым на их основе прогнозным оценкам и решениям. В связи с этим среди топ -менеджеров, банкиров, финансистов сложилось мнение, что подавляющее большинство прогнозных расчетов слишком идеализированы и далеки от практики. Многие предпочитают работать на основе опыта и интуиции. Это обусловлено, в том числе следующими основными причинами:
• спецификой предметной области исследования, так как она находится на стыке современной прикладной математики, экономики и психологии;
• относительной новизной и недостаточной проработанностью математических методов анализа инвестиционного проекта в условиях неопределенности;
• низкой осведомленностью топ-менеджеров предприятий и специалистов в области финансов о новых математических подходах формализации и одновременной обработки разнородной информации (детерминированной, интервальной, лингвистической, статистической) и о возможностях построения на базе этих подходов специализированных методик.
Обширный опыт отечественных и зарубежных исследователей убедительно свидетельствует о том, что вероятностный подход не может быть надежным и адекватным инструментом решения слабоструктурированных задач, к которым принадлежат и задачи управления реальными инвестициями. Поэтому некоторыми зарубежными и
отечественными исследователями разрабатываются методы оценки эффективности и риска инвестиционных проектов на основе аппарата Теории Нечетных Множеств (ТНМ). В данных методах вместо распределения вероятности применяется распределение возможности, описываемое функцией принадлежности нечеткого числа [6].
Методы, базирующиеся на теории нечетких множеств, относятся к методам оценки и принятия решений в условиях неопределенности. Их использование предполагает формализацию исходных параметров и целевых показателей эффективности инвестиционных проектов (в основном, ЫРУ) в виде вектора интервальных значений (нечеткого интервала), попадание в каждый интервал которого характеризуется некоторой степенью неопределенности. Осуществляя арифметические и др. операции с такими нечеткими интервалами по правилам нечеткой математики, эксперты и лица, принимающие решения, получают результирующий нечеткий интервал для целевого показателя. На основе исходной информации, опыта и интуиции эксперты часто могут достаточно уверенно количественно охарактеризовать границы (интервалы) возможных (допустимых) значений параметров и области их наиболее возможных (предпочтительных) значений [7].
В строительных организациях появилась высокая потребность в программных комплексах по планированию и управлению проектами. Они требуются для выбора оптимального способа по реализации проекта с максимально эффективным использованием ресурсов.
Для разработки такого программного комплекса мы взяли реконструкцию жилого дома в г. Ростове-на-Дону. Данный жилой дом находится в Ленинском районе центральной части города по улице Тургеневской. Здание трехэтажное, с кирпичными несущими стенами и металлодеревянным междуэтажным перекрытием.
Особенности при таком виде строительства:
- стесненность площадки строительства;
- малоэтажность здания;
- плотная городская застройка в районе строительства;
- ограничения по использованию крупногабаритной техники;
- ограниченная площадка для складирования материалов.
В ходе планировании следует четко выделить основные этапы строительно -монтажных работ, сроки их реализации. Каждый этап разбивается на отдельные виды работ, с отображением технологической последовательности их выполнения (сетевые графики, календарные планы). Здесь следует учесть такой аспект как доставка, хранение материалов и вывоз строительного мусора отходов. В силу большой стесненности задействовать достаточное количество техники невозможно. Ограниченность мест складирования материалов приводит к использованию небольшого их объема, из расчета потребности на один день, с возможным вывозом всех отходом в конце рабочей смены. Из совокупности обозначенных особенностей следует вывод о необходимости комплексного, системного подхода к решению таких задач. Именно для этого и нужен информационный, программный продукт, который сможет решать не только задачи по определению состава, объема и сроков строительно-монтажных работ, но и связывать их с материально -техническим обеспечением необходимыми материалами в данное конкретное время и в данном конкретном месте.
Информационная система планирования представляет собой организационнотехнологический комплекс методических, технических, программных и информационных средств, направленных на повышение эффективности процессов планирования, в основе которого лежит комплекс специализированного программного обеспечения [5].
Одной из главных задач планирования является разработка календарного графика. Именно он определяет основы четкой, ритмичной, согласованной работы всех подразделений - участников процесса реконструкции здания, учет возможности обеспечения запланированных работ всеми трудовыми и материально -техническими
ресурсами. Графики движения рабочих кадров и основных строительных машин по объекту, входящие составной частью проекта производства работ, являются непосредственным результатом расчетов, выполненных в программном модуле календарного планирования. Аналогично, графики поступления на объект строительных конструкций, изделий, материалов и оборудования - совместный результат работы модулей календарного планирования и материально -технического обеспечения строительства [8].
Использование информационной системы планирования может существенно повысить эффективность реализации проекта. Основными преимуществами данной системы планирования являются:
- автоматизация вычислительных процессов;
- развитие вариации планирования;
- определение и анализ равномерности финансирования проекта;
- централизованное хранение информации по графику работ, ресурсам и стоимости;
- возможность автоматизированной генерации отчетов.
Характерной особенностью информационных систем планирования в строительстве является то, что расчеты проводятся по сравнительно несложным алгоритмам, но получение результата является довольно трудоемким в связи с большим объемом обрабатываемой информации. Для этого и следует прибегать к использованию информационных систем планирования. В них содержится необходимый объем информации для проведения работ по планированию, установлены алгоритмы основных расчетов и наглядно представлены выходные данные в виде отчетов, текстовых и графических формах. Так, сокращение сроков планирования происходит за счет экономии времени на поиск требуемой информации и на вычислительных операциях.
Литература:
1. Пенкина Е.Г. Информационные системы управления строительными проектами // Вестник МГСУ. - 2009. - № 2. - С. 203-206.
2. Автоматизация организационно -технологического проектирования в строительстве / Синенко С.А. и др. - М.: АСВ, 2002.
3. Побегайлов О. А. Планирование городского строительства в условиях неопределенности. - Саарбрюккен: Lap Lambert, 2011.
4. Субботина И.Ю. Социально-трудовые отношения гудвильной системы «человек-
общество» // Инженерный вестник Дона, 2012. - №2.
http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n2y2012/743
5. Сироткин А.В. Приоритетное планирование процессов информационного
обеспечения в АСУП // Инженерный вестник Дона, 2012. - №1.
http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n1 y2012/629.
6. Венцов Н.Н. Разработка алгоритма управления процессом адаптации нечетких
проектных метаданных // Инженерный вестник Дона, 2012. - №1.
http://www.ivdon.ru/magazine/archive/n1 y2012/630.
7. Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. - Тюмень: ТГУ, 2000.
8. Гинзбург А.В., Цыбульская О.М. Системы автоматизации организационнотехнологического проектирования // Вестник МГСУ. - 2008. - № 1. - С. 352-357.
