CC BY
5УДК 004.942
СОВМЕСТНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИГНАЛОВ ПРИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГЕОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ И СЕЙСМИЧЕСКИХ РАЗРЕЗОВ
Ю. В. Морозов
Новосибирский государственный технический университет Россия, 630073, г. Новосибирск, просп. К. Маркса, 20. E-mail: [email protected]
Анализируются модели геоэлектрического и сейсмического разрезов, по которым извлекаются зависимости данных аэроэлектроразведки и сейсморазведки полезных ископаемых от глубины для разных положений по горизонтали. Показано, что граница, обнаруженная на геоэлектрическом разрезе, подтверждается данными, полученными на сейсмическом разрезе.
Ключевые слова: аэроэлектроразведка, геоэлектрический разрез, моделирование.
JOINT SIMULATION OF SIGNALS IN GEOELECTRICAL AND SEISMIC SECTIONS INTERPRETATION
Yu. V. Morozov
Novosibirsk State Technical University 20, K. Marx prosp., Novosibirsk, 630073, Russia. E-mail: [email protected]
Geoelectrical and seismic sections models are analyzed to extract minerals airborne and seismic prospection data dependence on depth for different horizontal positions. It has been shown that the bound detected at the geoelectrical section is approved by data from the seismic one.
Keywords: airborne prospection, geoelectrical section, simulation.
Разведка полезных ископаемых ведется несколькими методами, которые обладают своими особенностями и дополняют друг друга [1-3]. К ним относятся аэроэлектроразведка, сейсморазведка, гравиметрическая разведка и др. В основе каждого из методов лежит преобразование какой-либо неэлектрической величины в электрический сигнал, который затем оцифровывается и подвергается математической обработке для построения разреза, который представляет собой зависимость некоторого физического свойства от глубины и положения по горизонтали.
Целью настоящей работы является анализ возможности обнаружения границ путем совместного анализа геоэлектрического и сейсмического разреза.
Относительный уровень электрического сопротивления на геоэлектрическом разрезе и относительный уровень напряжения принятого сейсмического сигнала на сейсмическом разрезе выражены в индексах 64-х цветовых оттенков. На рис. 1 приведены извлеченные из разрезов относительные значения электрического сопротивления и напряжения сейсмического сигнала от глубины для одного из положений по горизонтали. Кривая для электрического разреза показывает, что ярко выраженная граница проходит на глубине около 10 км. Аналогичные кривые строятся для других положений по горизонтали для интересующего нас разреза. На рис. 2 приведена укрупненная блок-схема алгоритма поиска границы.
Рис. 1. Зависимость электрических и сейсмических характеристик от глубины (h)
Математические методы моделирования, управления и анализа данных
Рис. 2
70 60 50 40 30 20 10
. Блок-схема алгоритма совместного поиска границы на геоэлектрическом и сейсмическом разрезе
Рис. 3. Сейсмическая и электрическая характеристики разреза и их производные
На рис. 3 приведены результаты работы алгоритма поиска границы, приведенного на рис. 2, которые включают в себя зависимости производных электрической и сейсмической характеристик от глубины. В данном случае граница определяется по максимумам производных. Расхождение максимумов не превышает 1 %.
Предложенный алгоритм позволит автоматизировать поиск границ на геофизическом разрезе при использовании сейсмического и электрического методов построения разреза. Планируется дальнейшее совершенствование данного алгоритма с использованием вероятностных и статистических методов.
Библиографические ссылки
1. Хмелевской В. К., Горбачев Ю. И., Калинин А. В., Попов М. Г., Селиверстов Н. И., Шевнин В. А.
Геофизические методы исследований. Петропавловск-Камчатский : Изд-во КГПУ, 2004. 232 с.
2. Голиков Ю. В. Импульсная электроразведка методом заряда. Екатеринбург : Изд-во УГГГА, 2002. 273 с.
3. Ризниченко Ю. В. Сейсморазведка слоистых сред. М. : Недра, 1985. 184 с.
References
1. Khmelevskoy V. K., Gorbachev Yu. I., Kalinin A. V., Popov M. G., Seliverstov N. I., Shevnin V. A. Geophyzicheskie mеtody issledovaniy // Petropavlovsk-Kamchatsky : Izd-vo KGPU, 2004. 232 p.
2. Golikov Yu. V. Impulsnaya elektrorazvedka metodom zaryada. Yekaterinburg : Izd-vo UGGGA, 2002. 273 p.
3. Riznichenko Yu. V. Seismorazvedka sloyistykh sred. M. : Nedra,1985. 184 p.
© Морозов Ю. В. 2013
УДК 519.67
О ПРИМЕНЕНИИ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ*
Н. Ю. Паротькин
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Россия, 660014, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31 E-mail: [email protected]
Рассматривается адаптация дифференцированного генетического алгоритма к решению задач многокритериальной оптимизации. Приводятся ее алгоритм и краткие результаты сравнительного тестирования эффективности различных алгоритмов оптимизации.
Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, генетический алгоритм, NPGA.
ABOUT APPLICATION OF DIFFERENTIATED GENETIC ALGORITHM FOR SOLVING MULTICRITERIA OPTIMIZATION PROBLEMS
N. Yu. Parotkin
Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev 31, "Krasnoyarsky Rabochy" Av., Krasnoyarsk, 660014, Russia. E-mail: [email protected]
The author considers adaptation differentiated genetic algorithm for solving multicriteria optimization problems. The author gives an algorithm for the selection of individuals to the next generation. The results are summarized of the comparative testing of the effectiveness of different optimization algorithms.
Keywords: multicriteria optimization, genetic algorithm, NPGA.
При решении практических задач всегда необходимо находить решение, удовлетворяющее различным, часто противоречивым критериям.
Чаще всего ими являются эффективность решения проблемы и его стоимость, при этом эффективность также может определяться сочетанием нескольких параметров, не всегда выражаемых один через другой.
Следовательно, нахождение оптимальных решений в данных условиях является актуальной научно-практической задачей.
Математической моделью данных задач являются задачи многокритериальной оптимизации, решение которых представляются в виде множества Парето. Одним из способов его поиска является аппарат генетических алгоритмов.
*Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, соглашение № 12-01-31123/13 от 28.05.2013 г.
