CC BY
0
WW^WW^V РРГМПНД пкн&я иптрлгптля яwnнпмикл
РЕ! ИОПАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Научная статья УДК 338.242
Б01: 10.24412/2227-9407-2025-2-76-88
Совершенствование методики оптимизации трудовых процессов в сельскохозяйственных организациях
Игорь Викторович Волков18, Нелля Григорьевна Вождаева2, Георгий Васильевич Груздев3
12 3 Нижегородский государственный инженерно-экономический университет, Княгинино, Россия
1 [email protected]', https://orcid.org/0000-0003-2640-9229
2 ^ап. bugrov16@yandex. т, https://orcid. org/0000-0001-8174-0286
3 [email protected], http://orcid.org/0000-0002-8354-0234
Аннотация
Введение. Статья посвящена результатам научных исследований по совершенствованию методики оптимизации трудовых процессов и численности персонала, участвующего в трудовой деятельности, позволяющая более оперативно осуществлять управленческую деятельность и повышать ее эффективность за счет сокращения частных резервов, запараллеливания работ в зависимости от тяжести труда. Отмечается, что современные цифровые технологии положительно влияют на формирование благоприятных факторов организации труда, оптимальных агротехнических и организационных условий, что способствует уменьшению затрат времени на производство продукции с учетом перерывов на отдых.
Материалы и методы. В статье рассмотрены различные исследования ученых-экономистов по оценке состояния конкурентоспособности и сетевому моделированию в сфере аграрного бизнеса. При разработке предлагаемой методики по оптимизации трудовых процессов применялись теоретические и эмпирические методы, а также методы сетевого моделирования.
Результаты. В статье предложено усовершенствовать методику сетевого моделирования по оптимизации трудовых процессов, позволяющую организовывать и управлять персоналом, задействованным в данном процессе, с учетом запараллеливания работ и условий труда.
Обсуждение. При решении проблем повышения конкурентоспособности сельскохозяйственного производства необходимо активнее внедрять в производственный процесс современные цифровые технологии и совершенствовать инновационные подходы, изменяющие топологию бизнес-процессов, что является важным фактором сокращения трудоемкости продолжительности работ.
Заключение. Предлагаемая методика позволяет управлять персоналом, задействованным в трудовых процессах, с использованием сетевого моделирования, учитывающего класс условий труда и частные резервы.
Ключевые слова: инвестиции, информационные технологии, конкурентоспособность, продовольственная безопасность, сельские территории, сетевое моделирование, цифровая трансформация
Для цитирования: Волков И. В., Вождаева Н. Г., Груздев Г. В. Совершенствование методики оптимизации трудовых процессов в сельскохозяйственных организациях // Вестник НГИЭИ. 2025. № 2 (165). С. 76-88. Б01: 10.24412/2227-9407-2025-2-76-88. ББ№
© Волков И. В., Вождаева Н. Г., Груздев Г. В., 2025
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License. The content is available under Creative Commons Attribution 4.0 License.
WW^WW^V ppmnua пкнля иптрдгjifraя жпнпмикд
¿^•émi^h^^i^^^i^^i^, РЕ! И ОПАЛ ID ПАЯ И ОМГЛСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА
Igor V. VolkovNella G. Vozhdaeva2, Georgy V. Gruzdev3
12'3 Nizhny Novgorod State Engineering and Economic University, Knyaginino, Russia
1 [email protected]^ https://orcid.org/0000-0003-2640-9229
2 ivan. bugrov16@yandex. ru, https://orcid. org/0000-0001-8174-0286
3 [email protected], http://orcid.org/0000-0002-8354-0234
Introduction. The article is devoted to the results of scientific research on improving the methodology for optimizing the number of personnel involved in the labor process, which makes it possible to carry out management activities more quickly and increase its efficiency by reducing the complexity of work and their parallelization. It is noted that modern digital technologies have a positive effect on the formation of optimal agrotechnical and organizational conditions, which contributes to an increase in production. Due to the increasing sanctions pressure from a number of developed countries, the need to overcome the systemic crisis in agriculture and ensure the sustainable development of the rural economy, it is necessary to ensure the technical and technological re-equipment of the industry. Materials and methods. The article examines various studies by academic economists on assessing the state of competitiveness in the field of agricultural business. When developing the proposed optimization methodology Results. The article proposes to improve the methodology for optimizing labor processes, which makes it possible to manage personnel involved in the implementation of innovation using network modeling.
Discussion. When solving the problems of increasing the competitiveness of agricultural production, it is necessary to actively introduce modern digital technologies into the production process and improve innovative approaches, which are an important factor in the sustainable development of the agricultural sector and ensuring the national security of the country.
Conclusion. The proposed methodology makes it possible to manage personnel involved in labor processes using network modeling that takes into account the class of working conditions and private reserves.
Key words: competitiveness, investment, information technology, food security, rural areas, network modeling, digital transformation
For citation: Volkov I. V., Vozhdayeva N. G., Gruzdev G. V. Improving the methodology for optimizing labor processes in agricultural organizations // Bulletin NGIEI. 2025. № 2 (165). P. 76-88. DOI: 10.24412/2227-9407-2025-276-88. EDN: SHCWSN.
Improving the methodology for optimizing labor processes in agricultural organizations
Abstract
За последние годы Россия добилась значительных результатов в укреплении продовольственной безопасности страны за счет увеличения инвестиций и введения продовольственного эмбарго. Однако для обеспечения дальнейшего роста производства и укрепления своей роли на внутреннем и внешнем рынках требуется переход на новый технологический уровень [1].
Введение
Россия в условиях санкций идет по пути наращивания темпов роста промышленности, сельского хозяйства. Государственная политика направлена на рост инвестиционной активности и позволяет решать важные социальные задачи по устойчивому развитию государства [3, с. 137].
Материалы и методы
Информационные технологии в сельском хозяйстве - это новое направление в повышении эффективности производственных процессов и улучшении развития сельского хозяйства и сельских территорий. Развитие ИКТ позволяет предоставить фермерам точную и своевременную информацию, необходимую для своевременного принятия управленческих решений [4, с. 197].
^^WWW^^WWV пгппыл i л мп сггтппл т ггллотшгс WWWVWWWW Jjfyify^^^^ nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUlVUMILb_
Цифровая трансформация направлена на повышение урожайности и продуктивности сельского хозяйства, снижение затрат, а также является важным компонентом планирования сельскохозяйственного производства [5].
Использование современных цифровых технологий позволяет формировать оптимальные поч-венно-агротехнические и организационно-территориальные условия для получения продукции в период ее жизненного цикла [6].
Новые научно обоснованные технологии значительно экономят трудовые затраты и дают большое технологическое преимущество сельскому хозяйству, что может привести к увеличению размера фермерских хозяйств [7, с. 36].
Сельское хозяйство является одним из основных составляющих продовольственной безопасности. Покупка продовольствия из других стран крайне опасна для экономики, поэтому обеспечение устойчивого развития сельской экономики является основой преодоления системного кризиса сельского хозяйства [8, с. 58].
Важным фактором устойчивого развития является обеспеченность техническим и технологическим оборудованием, что требует высоких инвестиционных вложений, поэтому необходима государственная поддержка [9].
В настоящее время процессы цифровизации и использования интеллектуального труда во всех сферах и отраслях экономики требуют квалифицированных кадров [10].
Гарантией национальной продовольственной безопасности является достижение стабильности отечественного сельскохозяйственного производства, а также наличие необходимых резервов и запасов сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия [11, с. 5].
Значение цифровой трансформации сельского хозяйства заключается еще и в укреплении конкурентоспособности аграрной отрасли страны на мировом рынке в части наращивания экспортного потенциала на лояльных направлениях [12].
Развитие сельских территорий является важным фактором для обеспечения устойчивого развития и благосостояния населения, обеспечения его качественными и доступными продуктами. Экономическая доступность продовольствия определяется как возможность приобретения продуктов питания должного качества по действующим ценам в объемах и ассортименте, соответствующих доходам населения, но не меньше, чем установлено рациональными нормами потребления [13, с. 96].
Устойчивое развитие сельского хозяйства способствует устойчивому росту сельской экономики, увеличению уровня занятости, уровня и качества жизни, а также сокращению ритма миграции сельского народа [14].
Важнейшим конкурентным преимуществом сельскохозяйственных товаропроизводителей и определяющим фактором устойчивого развития аграрного сектора экономики является инноваци-онность. Обеспечение баланса интересов экономических субъектов на селе является ключевой функцией механизма управления сельским развитием, цель которого заключается в повышении качества воспроизводства человеческого капитала
[15].
Результаты
В системе организационного управления важную роль выполняет система сетевого планирования и моделирования, которая предназначена для оперативного управления всем комплексом работ и позволяющая обеспечить рациональное использование всех ресурсов предприятия, выявлять узкие места, оптимизировать процессы и совершенствовать стратегическое планирование [16, с. 192-199].
Однако в сетевом моделировании представленная продолжительность работ не учитывает тяжесть работ, поэтому показатели критического пути и частных резервов являются заниженными, что не позволяет правильно оптимизировать бизнес-процессы. Это приводит к неправильному распределению обязанностей и снижению производительности труда.
Авторами предлагается усовершенствовать расчет аналитических показателей сетевой модели, исходя из классов и классификаций тяжести работ. Предлагаемая методика ориентирована на сельскохозяйственные организации, поэтому категории для определения классов тяжести работ были выбраны на примере работы подразделений ЗАО «Покровская слобода» Княгининского муниципального округа Нижегородской области.
Данная методика включает в себя:
1. Определение показателей тяжести в зависимости от класса условий труда согласно Руководства по гигиенической оценке факторов рабочей среды и трудового процесса. Критерии и классификация условий труда.
Для подразделений ЗАО «Покровская слобода» характерны следующие категории в зависимости от классов условий труда, представленные в таблице 1.
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА ]
Таблица 1. Классы условий труда по показателям тяжести трудового процесса Table 1. Classes of working conditions according to the severity of the labor process
Показатели тяжести трудового процесса / Indicators of the severity of the labor process Классы условий труда / Classes of working conditions
Оптимальный (легкая физическая нагрузка / Optimal (light physical activity Допустимый (средняя физическая нагрузка / Acceptable (average physical activity Вредный (тяжелый труд) / Harmful (hard work)
1 степень/ 1 degrees 2 степень/ 2 degrees
1. Физическая динамическая нагрузка (единицы внешней механической работы за смену, кгм / Physical dynamic load (units of external mechanical work per shift, kgm
1.1. При региональной нагрузке (с преимущественным участием мышц рук и плечевого пояса) при перемещении груза на расстояние до 1 м / Under regional load (with the predominant participation of the muscles of the arms and shoulder girdle) when moving the load at a distance of up to 1 m:
для мужчин / for men до 2500 до 5000 до 7000 более 7000
для женщин / for women до 1500 до 3000 до 4000 более 4000
1.2. При общей нагрузке (с участием мышц рук, корпуса, ног) / Under general load (involving the muscles of the arms, body, legs):
1.2.1. При перемещении груза на расстояние более 5 м / When moving cargo over a distance of more than 5 m:
для мужчин / for men до 24000 до 46000 до 70000 более 70000
для женщин / for women до 14000 до 28000 до 40000 более 40000
2. Масса поднимаемого и перемещаемого груза вручную (кг) / Weight of manually lifted and moved cargo (kg)
2.1. Подъем и перемещение (разовое) тяжести постоянно
в течение рабочей смены: Lifting and moving (one-time)
severity is constant during the work shift
для мужчин / for men до 5 до 15 до 20 более 20
для женщин / for women до 3 до 7 до 10 более 10
2.2. Суммарная масса грузов, перемещаемых в течение каж-
дого часа смены / The total weight of goods moved during each
shift hour:
2.2.1. С рабочей поверхности / From the work surface
для мужчин / for men до 250 до 870 до 1500 более 1500
для женщин / for women до 100 до 350 до 700 более 700
3. Рабочая поза / Working position
Рабочая поза / Working position Нахождение Нахождение Нахождение Нахождение
в позе стоя в позе стоя в позе стоя в позе стоя
до 40 % до 60 % до 80 % более 80 %
времени времени времени времени
смены / смены / смены / смены /
Standing up Standing up Standing up Standing more
to 40 % of to 60 % of to 80 % of the 80 % of the
the shift time the shift time shift time shift time
4. Наклоны корпуса / Body tilts
Наклоны корпуса (вынужденные более 30°), количество за смену / Hull tilts (forced more than 30°), number per shift до 50 51-100 101-300 свыше 300
5. Перемещения в пространстве, обусловленные технологическим процессом, км / Movements in space caused by the technological process, km
5.1. По горизонтали / Horizontall до 4 до 8 до 12 более 12
5.2. По вертикал / Vertically до 1 до 2,5 до 5 более 5 Источник: составлено автором на основании источника [16]
[ REGIONAL AND SECTORAL ECONOMICS
Таблица 2. Распределение продолжительности перерывов в зависимости от классов условий труда Table 2. Distribution of the duration of breaks depending on the classes of working conditions
Классы условий труда / Classes of working conditions 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Итого, без учета обеденного перерыва/ Total, excluding lunch break
5 60 5
А (легкая физическая нагрузка)/A (light physical activity) Y j t t i с Lé * * * * 20
10 5 5 60 10 5
Б (средняя физическая нагрузка) / B (average physical activity) 1 1 i I 35
В (тяжелый труд) / In (hard work): 10 10 10 60 10 10 10
1 степень / 1st degree 60
15 10 15 60 15 10 15
2 степень / 2st degree 80
zzz
перерыв на отдых в течение смены;
I-1 - обеденный перерыв
Источник: составлено авторами
На основании выбранных показателей и сопоставления параметров каждого показателя с видами работ, выполняемых в подразделениях организации, были определены продолжительности перерывов в зависимости от класса условий труда, которые представлены в таблице 2.
2. Определяем удельный коэффициент тяжести работ (К!). Данный коэффициент определяется как отношение суммарного значения продолжительности перерывов по каждому классу условий труда к общей продолжительности времени смены.
К1 1-от * ^-см?
где - суммарное значение времени перерыва на отдых в зависимости от класса условий труда (время внутрисменного перерыва); - время смены.
В рассматриваемой организации преобладает наиболее распространенный график работы, который соответствует традиционной рабочей неделе. График работы 5/2 предполагает работу в течение пяти дней в неделю с двумя выходными днями. При 5-дневной рабочей неделе продолжительность рабочего дня составляет 8 часов. Следовательно, 480 минут в день. В нашем случае :
1) для легкой физической нагрузки
К! = 20-480 = 0,04167;
2) для средней физической нагрузки
К2 = 35-480 = 0,073;
3) для тяжелого труда:
1 степени: К3 = 60-480 = 0,125;
2 степени: К4 = 80-480 = 0,166.
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА ]
Таблица 3. Распределение тяжести работ по классам в подразделениях ЗАО «Покровская слобода» Table 3. Distribution of the severity of work by class in the divisions of Pokrovskaya Sloboda CJSC
Подразделение / Division Категория персонала / Categories of staff Классы условий труда / Classes of working conditions
1 2 З
1 ст. 2 ст.
Животноводство / Animal husbandry
Растениеводство / Crop production
Администрация / Administration Мастерская / Workshop
1 Гл. зоотехник / Chief zootechnician +
^ Ветеринарный врач, бригадир животноводческой бригады / Veterinarian, foreman of the livestock brigade Операторы машинного доения, телятницы, скотники / Machine milking operators, calf coops, cowmen 4 Слесаря, кладовщики / Locksmiths, storekeepers
1 Руководители / Managers +
2 Бригадир полеводческой бригады /Foreman of the field brigade
3 Разнорабочие (грузчики) / Handymen (movers)
4 Трактористы, комбайнёры / Tractor drivers, combine harvesters
5 Кладовщики /Storekeepers
1 Директор / Director +
2 Специалисты / Specialists +
1 Гл. инженер-механик / Chief Mechanical Engineer +
2 Водители / Drivers
3 Трактористы / Tractor drivers
+
+
+
+
+
+
+
+
+
Источник: составлено авторами
3. Построение сетевого графика, нахождение критического пути и работ критического пути. При построении сетевого графика, как правило, сначала формируется эскизная сетевая модель, главная цель которой точно отразить логику взаимосвязи между работами.
4. Определение ранних начал и ранних окончаний работ сетевой модели. Раннее окончание для всех работ сетевого графика будет равно сумме раннего начала работы и его продолжительности, т. е.:
тро _ -ррн , .
Т н Т и + ч,
где Tp°i.j - ранее окончание работ; Тр
ранее
начало работ.
5. Определение поздних начал и поздних окончаний работ сетевой модели. Позднее начало данной работы равно позднему окончанию этой работы минус ее продолжительность.
г-рпн _ г-рпо .
Т 1- — Т н - ч, где Тпо^ - позднее окончание работ; Тпн^ - позднее начало работ.
6. Определение частного резерва.
рн ро
г н - 1 ьк - 1 н,
где Трн1-к - ранее начало последующей работы; Тпн^ - ранее окончание работ.
7. Определение времени работ на критическом пути с учетом тяжести работ.
Критический путь - это наиболее продолжительный путь от исходного события до завершающего.
Критические работы - это работы, лежащие на критическом пути и не имеющие резервов времени. Они должны выполняться точно в заданный срок.
Ткр1-1 = + К1 • ^
где Ткр1-1 - расчетное время критических работ с учетом классов условий труда.
По данной формуле также определяется время работ, не имеющих резервов времени.
8. Определение частных резервов с учетом класса условий труда:
гр (Н) = г 1-Г К1 • 1 кр (1-Ь).
Данная формула позволяет уменьшить частный резерв за счет времени перерыва на отдых.
Рассмотрим данную методику на примере внедрения новой сельскохозяйственной техники (табл. 4).
[ REGIONAL AND SECTORAL ECONOMICS
Таблица 4. План работ по внедрению посевного комплекса «Agrator-11000 в ЗАО «Покровская слобода» Table 4. Work plan for the implementation of the Agrator-11000 seed complex in Pokrovskaya Sloboda CJSC
i-j t (в днях) / (in days) Кол-во работников / Number of employees
1-2 1 3
2-3 2 1
2-4 4 2
3-5 5 3
4-5 14 2
5-6 3 3
6-7 4 3
Наименование работ / Name of the works
1. Получение задания от руководства организации по приобретению посевного комплекса / Receiving a task from the management
of the organization for the acquisition of a seed complex
2. Выбор посевного комплекса из имеющихся альтернатив на рынке / Choosing a seed complex from the available alternatives on the market
3. Выявление дополнительных условий и требований к внедрению в производственный процесс посевного комплекса в зависимости от специфики деятельности / Identification of additional conditions
and requirements for the introduction of a seed complex into the production process, depending on the specifics of the activity
4. Составление технико-экономического обоснования / Preparation of a feasibility study
5. Заключение договора на приобретение и гарантийное обслуживание посевного комплекса / Conclusion of a contract for the purchase
and warranty service of a seed complex
6. Создание условий для хранения посевного комплекса. Мелкий ремонт существующего помещения / Creation of conditions for storage
of the sowing complex. Minor repairs to existing premises
7. Внедрение в трудовой процесс. Составление акта приемки / Introduction to the work process. Drawing up the acceptance certificate.
8. Закрытие финансирования / Closing of financing
9. Составление необходимых локальных актов / Drafting of necessary local acts
10. Обучение персонала / Staff training Источник: составлено авторами
8-9 7-8
7-9
2 7
На основании плана работ, представленного в таблице 4, составляем сетевой график (рис. 1).
Исходя из представленного графика, время критического пути составит 1-2-4-5-6-7-8-9 =
= 35 дн. В таблице 5 рассчитаны частные резервы по каждой работе.
Рис. 1. Сетевой график трудового процесса по внедрению новой технологии без учета тяжести работ Fig. 1. Network schedule of the labor process for the introduction of new technology without taking into account the severity of work Источник: составлено авторами
6
2
WW^WW^V РРГМПНД ПКИА Í7 И OTP А Г ÏTFRA Í7 Я к~П 11П M ПК A ¿^•érni^h^^i^^^i^^i^, РЕ! И ОПАЛ ID ПАЯ И О1 ГАСЛЕРАЯ ЭКОПОМИКА
Таблица 5. Анализ сетевой модели по времени работ без учета класса условий труда Table 5. Analysis of the network model by work time without taking into account the class of working conditions
Работа/ Work (i,-j) Продолжительность / Duration tlj Ранние сроки: начало / Early dates: the beginning t/R Ранние сроки: окончание / Early dates: the end t/'0' Поздние сроки: начало / Late dates: the beginning tijn-H- Поздние сроки: окончание/ Late dates: the end t^0' Частный резерв / Private reserve rij1
(1,2) 1 0 1 0 1 0
(2,3) 2 1 3 12 14 0
(2,4) 4 1 5 1 5 0
(3,5) 5 3 8 14 19 11
(4,5) 14 5 19 5 19 0
(5,6) 3 19 22 19 22 0
(6,7) 4 22 26 22 26 0
(7,8) 7 26 33 26 33 0
(7,9) 6 26 32 29 35 3
(8,9) Итого 2 33 35 33 35 0 14
Источник: авторские расчеты
Исходя из класса условий труда и подразделений рассматриваемой организации, определяем время работ критического пути. В рассматриваемом случае класс условий труда 1 (табл. 3), следовательно, К1 = 0,04167.
Ткры = ti-j + К1 ti-j; Т (1-2) = 1 + 0,04167-1 = 1,04 дн.; Т (1-2) = 2 + 0,04167 2 = 2,08 дн.; Т (2-4) = 4 + 0,04167 4 = 4,16 дн. Все остальные показатели рассчитываются аналогично (табл. 6).
Таблица 6. Анализ сетевой модели по времени работ с учетом класса условий труда
Table 6. Analysis of the network model by work time, taking into account the class of working conditions
Работа / Work (i,j) Продолжительность / Duration (tlj), дн
(1.2) 1,04167
(2.3) 2
(2.4) 4,16668
(3.5) 5
(4.5) 14,58338
(5.6) 3,12501
(6.7) 4,16668
(7.8) 7,2917
(7.9) 6 (8,9) 2,08334
Источник: авторские расчеты
Время критического пути с учетом тяжести работ - 36,45 дн. Для снижения времени критического пути оптимизируем процесс по времени за
счет параллельно последовательного проведения работ 2-3, 3-5, 5-6 и 2-4, 4-5 (табл. 7).
[ REGIONAL AND SECTORAL ECONOMICS
Таблица 7. План работ по внедрению посевного комплекса с учетом тяжести работ
Table 7. Work plan for the implementation of the sowing complex, taking into account the severity of the work
Наименование работ / Name of the works i-j t (в днях) / (in days) Кол-во работников / Number of employees
1. Получение задания от руководства организации по приобретению
посевного комплекса / Receiving a task from the management
of the organization for the acquisition of a seed complex 1-2 1,04167 3
2. Выбор посевного комплекса из имеющихся альтернатив на рынке /
Choosing a seed complex from the available alternatives on the market 2-3 2 1
3. Выявление дополнительных условий и требований к внедрению
в производственный процесс посевного комплекса в зависимости
от специфики деятельности / Identification of additional conditions and
requirements for the introduction of a seed complex into the production
process, depending on the specifics of the activity 2-4 4,16668 2
4. Составление технико-экономического обоснования /
Preparation of a feasibility study 3-5 5 3
5. Заключение договора на приобретение и гарантийное обслуживание
посевного комплекса / Conclusion of a contract for the purchase
and warranty service of a seed complex 4-6 14,58338 2
6. Создание условий для хранения посевного комплекса. Мелкий ремонт
существующего помещения / Creation of conditions for storage
of the sowing complex. Minor repairs to existing premises 5-6 3,12501 3
7. Внедрение в трудовой процесс. Составление акта приемки /
Introduction to the work process. Drawing up the acceptance certificate 6-7 4,16668 3
8. Закрытие финансирования / Closing of financing 8-9 2,08334 1
9. Составление необходимых локальных актов /
Drawing up the necessary local acts. 7-8 7,29169 3
10. Обучение персонала / Staff training 7-9 6 2
Составляем сетевой график с учетом новой Исходя из сетевого графика, представленного
конфигурации процесса и показателей времени ра- на рисунке 2, время критического пути составит боты (рис. 2). 33,29 дн.
Рис. 2. Сетевой график трудового процесса по внедрению новой технологии с учетом тяжести работ и оптимизации по времени* Fig 2. Network schedule of the labor process for the introduction of new technology, taking into account the severity of work and time optimization Источник: составлено авторами*
РЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКА ]
Таблица 8. Определение частного резерва с учетом оптимизации трудового процесса по времени Table 8. Definition of the private reserve, taking into account the optimization of the labor process in time
Работа/ Продолжительность / Частный резерв / Частный резерв с учетом тяжести труда /
Work (i,j) Duration (tij), дн. Private reserve riJ Private reserve based on the severity of work
(1,2) 1,04167 0 0
(2,3) 2 0 0
(2,4) 4,16668 0 0
(3,5) 5 0 0
(4,5) 14,58338 0 0
(5,6) 3,12501 8,62 8,49
(6,7) 4,16668 0 0
(7,8) 7,29169 0 0
(7,9) 6 3, 33 3, 08
(8,9) 2,08334 0 0
Итого 11,57
Источник: авторские расчеты
С учетом тяжести работ частные резервы будут уменьшены. Исходя из класса условий труда и подразделений рассматриваемой организации, определяем частный резерв и время работ. В рассматриваемом случае класс условий труда 1, следовательно, К1 - 0,04167.
гр (Н) = г Н - К1 1 кр (1-ь ));
Гр (5,6) = 8,62 - 0,04167 • 3,12 - 8,49 дн.
Уменьшение частного резерва составит 0,13 дн.:
гр (7-9) = 3,33 - 0,04167 • 6 - 3,08 дн.
Уменьшение частного резерва составит 0,25 дн.
Анализируя таблицу 9, можем увидеть, что при оптимизации модели по времени с учетом тяжести работ частный резерв не только сохранил свое значение, но и уменьшился с 14 дней до 11,57 дня. При этом время критического пути сократилось с 35 дней до 33,3 дн.
Таблица 9. Показатели сетевого графика с учетом оптимизации процесса по времени и учета тяжести работ*
Table 9. Network schedule indicators, taking into account the optimization of the process in time and taking into account the severity of the work*
Наименование сетевой модели / Name of the network model
Общее значение частного резерва / The general value of the private reserve riJ, дн
Время критического пути, дн. / Critical path time, days.
Без учета тяжести работ / Without taking into account the severity of the work С учетом тяжести работ и оптимизированным по времени / Taking into account the severity of the work and optimized in time Отклонение / Deviation (+,-) Источник: составлено авторами
14 11,57
-2,43
35 33,3
-1,7
Обсуждение
В условиях быстро меняющегося мира и растущей конкуренции сельское хозяйство сталкивается с рядом вызовов, которые требуют инновационных подходов к управлению и развитию [17, с. 101].
Важным фактором, влияющим на эффективность функционирования отраслей сельского хозяй-
ства, является модернизация и ввод в производство новых производственных мощностей, что способствует внедрению ресурсосберегающих и интенсивных технологий [18, с. 86].
По мнению Сагиной О. А., в условиях санк-ционного давления на Россию рост инвестиций в аграрные технологии, поддержка и стимулирование
^^WWW^^WWV вггтмА! л Ain сггтпп л I cmAirtMirç '^^^WWWVW
nZUlUWAL SEL1 ипяь CLUlVUMlLà_
местных производителей являются приоритетными мероприятиями для повышения конкурентоспособности отрасли и обеспечения национальной безопасности страны [19, с. 188].
Стабильность отечественного сельскохозяйственного производства является гарантией ее национальной продовольственной безопасности [20].
Заключение Таким образом, предложенная методика позволяет оптимизировать трудовой процесс за счет сокращения частных резервов с учетом перерывов на отдых, исходя из тяжести выполняемых работ, изменения топологии трудового процесса. Включение внутри сменных перерывов на отдых в трудо-
вой процесс при его правильной оптимизации по времени за счет запараллеливания работ, а также автоматизации наиболее трудоемких работ позволит снизить время критического пути и показатели частного резерва.
Построение масштабного сетевого графика с учетом продолжительности работ и частных резервов, учитывающих тяжесть работ, позволит оптимизировать численность персонала, участвующего в трудовом процессе по внедрению инноваций и будет способствовать повышению эффективности управления персоналом организации в целом.
Данная методика может быть использована во всех отраслях агропромышленного комплекса.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Nadezhda V. Orlova, Dmitry V. Nikolae. Russian agricultural innovations prospects in the context of global challenges: Agriculture 4.0. // Russian Economic Journal. V. 8. P. 29-48. D01:10.32609/j.ruje.8.78430.
2. Jeeva Petani. The importance of agricultural technology for farmers https://www.jiva.ag/blog/importance-of-agricultural-technology-for-farmers
3. Дьяченко О. В., Репникова В. И. Роль инвестиций в основной капитал в формировании инвестиционной привлекательности регионов России // Вестник КГСХА. 2024. № 5. С. 137.
4. Зюкин Д. А., Латышева З. И., Глушков И. А., Карпушин Н. А., Степерев Д. Ю. Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях АПК Центрального Черноземья // Вестник КГСХА. 2024. № 4. С. 197.
5. Ya Ivanyo et al. Optimization models of agricultural production with heterogeneous land resources // Journal of Physics: Conference Series. 1989. 012041. 10.1088/1742-6596/1989/1/012041.
6. Nurul Hanis Azrin Sabirin, Noor Fadzlina Mohd Fadhil, Juliana Arifm. Information Technology (IT) in Agriculture Sector: Issues and Challenges // Social and Management Research Journal. 2022. V. 19. № 2. P. 111-137. https://doi.org/10.24191/smrj.v19i2.19307
7. Mustashkina D. A., Karpova N. V., Makarov A. S., Khannanov M. M. Agriculture development using digital technologies // BIO Web of Conferences, 2020. V. 27. 00042. https://doi.org/10.1051/bioconf/20202700042.
8. Mark W. Rosegrant, Shenggen Fan, Keijiro Otsuka. Global issues in agricultural development // IFPRI book chapters, in: Agricultural development: New perspectives in a changing world. 2021. V. 2. P. 35-78.
9. Шалбурова А. Б., Петькиева Г. Н., Бадмаева А. Э., Обокова А. Д., Артаев Т. С., Манджиева Т. Б., Азедова М. А. Господдержка развития биоэкономики, химической промышленности в РФ, в том числе и на международном пространстве // Экономика и предпринимательство. 2023. № 6 (155). С. 94-98. EDN YYQKCI.
10. Баширова М. М. Основные аспекты цифровой экономики // Актуальные вопросы современной экономики. 2023. № 5. С. 86-89. EDN INXZKX.
11. Bazhenov R., Generalov I., Suslov S., Sibiryaev A., Firsova E. Management system of grain production cluster of the region // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. 2020. С. 32018.
12. Репинский О. Д. Преимущества использования информационно-коммуникационных технологий в сельском хозяйстве России // Экономика и предпринимательство. 2023. № 4 (153). С. 1391-1393. EDN HMVHVK.
13. Озеряник М. Е., Хрестина С. Ф., Навдаева С. Н. Оценка экономической и физической доступности продовольствия (на примере яйца куриного) // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2024. № 11. С. 96-101.
14. Табаев М. В. Особенности устойчивого развития сельских территорий // Научные записки НГУЭУ. 2023. № 3. С. 13-18. EDN GYDCCB.
15. Голубев А.В. Резервы повышения эффективности сельского хозяйства // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2023. № 1. С. 10-15. EDN OTMNER.
VWWWWW рргипнд пкнля и птрдг/ifra я жпнпмнк'л VWWWWW ¿^¿m^i^^i^^^i^^i^, рег ИОПАЛЬНАЯ И о 1 ГАСЛЕРАЯ жипимпкА
16. Управление проектом. Основы проектного управления : учебник / Кол. авт.; под. ред. проф. М. А. Разу. М. : КНОРУС, 2006. 768 с.
17. Бухтиярова Т. И., Хилинская И. В. Устойчивое развитие сельских территорий: теория и практика // Агропродовольственная политика России. 2016. № 7. С. 108-113.
18. Шуварин М. В., Борисова Е. Е., Ганин Д. В., Суханова Т. В., Шуварина Н. А., Леханов И. А. Состояние и отдельные проблемы современного молочного скотоводства в России и пути их решения // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9. № 2 (31). С. 389-393. DOI: 10.26140/anie-2020-0902-0094. EDN: QSRSMZ.
19. Сагина О. А., Кузьмина А. О. Современное состояние АПК в РФ // Вестник НГИЭИ. 2024.№ 9 (160). С. 80-91. DOI: 10.24412/2227-9407-2024-9-80-91. EDN: ESDUTP.
20. Ариничев И. В., Сидоров В. А. Инновационное развитие АПК: цифровые технологии в управлении бизнес-процессами производства зерна // Вестник КГСХА. 2024. № 1. С. 141-240.
Дата поступления статьи в редакцию 18.11.2024; одобрена после рецензирования 18.12.2024;
принята к публикации 19.12.2024.
Информация об авторах: И. В. Волков - к.э.н., доцент кафедры «Организация и менеджмент», Spin-код: 6405-5943; Н. Г. Вождаева - к.э.н., доцент кафедры «Организация и менеджмент», Spin-код: 6405-5943; Г. В. Груздев - д.э.н., профессор кафедры товароведения, управления качеством и экономики сферы услуг, Spin-код: 7879-1949.
Заявленный вклад авторов: Волков И. В. - подготовка текста статьи.
Вождаева Н. Г. - поиск материалов в источниках литературы и их обработка. Груздев Г. В. - дополнение текста статьи.
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
REFERENCES
1. Nadezhda V. Orlova, Dmitry V. Nikolae. Russian agricultural innovations prospects in the context of global challenges: Agriculture 4.0. Russian Economic Journal, Vol. 8, pp. 29-48, D0I:10.32609/j.ruje.8.78430.
2. Jeeva Petani. The importance of agricultural technology for farmers https://www.jiva.ag/blog/importance-of-agricultural-technology-for-farmers
3. D'yachenko O. V., Repnikova V. I. Rol' investicij v osnovnoj kapital v formirovanii investicion-noj privleka-tel'nosti regionov Rossii [The role of investments in fixed assets in the formation of investment attractiveness of Russian regions], VestnikKGSKHA [Bulletin KGSHA], 2024, No. 5, pp. 137.
4. Zyukin D. A., Latysheva Z. I., Glushkov I. A., Karpushin N. A., Steperev D. Yu. Optimizaciya biznes-processov na predpriyatiyah APK Central'nogo CHernozem'ya [Optimization of business processes at the enterprises of the agro-industrial complex of the Central Chernozem region], Vestnik KGSKHA [Bulletin KGSHA], 2024, No. 4, pp. 197.
5. Ya Ivanyo et al. Optimization models of agricultural production with heterogeneous land resources, Journal of Physics: Conference Series, 1989, 012041, 10.1088/1742-6596/1989/1/012041.
6. Nurul Hanis Azrin Sabirin, Noor Fadzlina Mohd Fadhil , Juliana Arifin. Information Technology (IT) in Agriculture Sector: Issues and Challenges, Social and Management Research Journal, 2022, Vol. 19, No. 2, pp. 111-137, https://doi.org/10.24191/smrj.v19i2.19307
7. Mustashkina D. A., Karpova N. V., Makarov A. S., Khannanov M. M. Development of agriculture using digital technologies, BIO Web of Conferences, 2020. Vol. 27. 00042, https://doi.org/10.1051/bioconf/20202700042.
8. Mark W. Rosegrant, Shenggen Fan, Keijiro Otsuka. Global issues in agricultural development, IFPRI book chapters, in: Agricultural development: New perspectives in a changing world, 2021, Vol. 2, pp. 35-78.
9. Shalburova A. B., Pet'kiyeva G. N., Badmayeva A. E., Obokova A. D., Artayev T. S., Mandzhiyeva T. B., Azedova M. A. Gospoddderzhka razvitiya bioekonomiki, khimicheskoy promyshlennosti v RF, v tom chisle i na mezhdunarodnom prostranstve [State Support for the Development of Bioeconomics, Chemical Industry in the Rus-
Вестник НГИЭИ. 2025. № 2 (165). C. 76-88. ISSN 2227-9407 (Print) Bulletin NGIEI. 2025. № 2 (165). P. 76-88. ISSN 2227-9407 (Print)
^^WWW^^WWV nrrinwл i л Ain сггтппл i cmAirtMirç '^^^WWWVW
nZUlUWAL ¿ELI ипяь CLUlVUMlLà_
sian Federation, Including in the International Space], Ekonomika i predprinimatel'stvo [Economics and Entrepreneur-ship], 2023, No. 6 (155), pp. 94-98, EDN YYQKCI.
10. Bashirova M. M. Osnovnyye aspekty tsifrovoy ekonomiki [Key Aspects of the Digital Economy], Aktual'nyye voprosy sovremennoy ekonomiki [ActualIssues of Modern Economics], 2023, No. 5, pp. 86-89, EDN INXZKX.
11. Bazhenov R., Generalov I., Suslov S., Sibiryaev A., Firsova E. Management system of grain production cluster of the region, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations, 2020, pp. 32018.
12. Repinskiy O. D. Preimushchestva ispol'zovaniya informatsionno-kommunikatsionnykh tekhnologiy v sel'skom khozyaystve Rossii [Advantages of Using Information and Communication Technologies in Russian Agriculture], Ekonomika i predprinimatel'stvo [Economics and Entrepreneurship], 2023, No. 4 (153), pp. 1391-1393, EDN HMVHVK.
13. Ozeryanik M. E., Hrestina S. F., Navdaeva S. N. Ocenka ekonomicheskoj i fizicheskoj dostupnosti prodo-vol'stviya (na primere yajca kurinogo) [Assessment of economic and physical accessibility of food (using the example of a chicken egg)], Ekonomika sel'skohozyajstvennyh i pererabatyvayushchih predpriyatij [Economics of agricultural and processing enterprises], 2024, No. 11, pp. 96-101.
14. Tabayev M. V. Osobennosti ustoychivogo razvitiya sel'skikh territoriy [Features of Sustainable Development of Rural Areas], Nauchnyye zapiski NGUEU [Scientific Notes of NSUEM], 2023, No. 3, pp. 13-18, EDN GYDCCB.
15. Golubev A.V. Rezervy povysheniya effektivnosti sel'skogo khozyaystva [Reserves for Improving the Efficiency of Agriculture], Ekonomika sel'skokhozyaystvennykh i pererabatyvayushchikh predpriyatiy [Economics of Agricultural and Processing Enterprises], 2023, No. 1, pp. 10-15, EDN OTMNER.
16. Upravlenie proektom. Osnovy proektnogo upravleniya [Project management. Fundamentals of project management], a textbook, In. M. A. Razu (ed.), Moscow: KNORUS, 2006, 768 p.
17. Buhtiyarova T. I., Hilinskaya I. V. Ustojchivoe razvitie sel'skih territorij: teoriya i praktika [Sustainable rural development: theory and practice], Agroprodovol'stvennaya politika Rossii [Agro-food policy of Russia], 2016, No. 7, pp. 108-113.
18. Shuvarin M. V., Borisova E. E., Ganin D. V., Suhanova T. V., Shuvarina N. A., Lekhanov I. A. Sostoyanie i otdel'nye problemy sovremennogo molochnogo skotovodstva v Rossii i puti ih resheniya [The status and individual problems of modern dairy cattle breeding in Russia and ways to solve them], Azimut nauchnyh issledovanij: ekonomika i upravlenie [Azimut scientific research: economics and management], 2020, Vol. 9, No. 2 (31), pp. 389-393, DOI: 10.26140/anie-2020-0902-0094. EDN: QSRSMZ.
19. Sagina O. A., Kuz'mina A. O. Sovremennoe sostoyanie APK v RF [The current state of agriculture in the Russian Federation], VestnikNGIEI [Bulletin NGIEI], 2024, No. 9 (160), pp. 80-91, DOI: 10.24412/2227-9407-20249-80-91, EDN: ESDUTP.
20. Arinichev I. V., Sidorov V. A. Innovacionnoe razvitie APK: cifrovye tekhnologii v upravlenii biznes-processami proizvodstva zerna [Innovative development of agriculture: digital technologies in managing business processes of grain production], VestnikKGSKHA [Bulletin KGSHA], 2024, No. 1, pp. 141-240.
The article was submitted 18.11.2024; approved after reviewing 18.12.2024; accepted for publication 19.12.2024.
Information about the authors: I. V. Volkov - Ph. D. (Economy), Associate Professor of the Department of Organization and Management, Spincode: 6405-5943;
N. G. Vozhdaeva - Ph. D. (Economy), Associate Professor of the Department of Organization and Management, Spin-code: 6405-5943;
G. V. Gruzdev - Dr. Sci. (Economy), Professor of the Department of Commodity Science, Quality Management and Economy of the Service Sphere, Spin-code: 7879-1949.
The stated contribution of the authors: Volkov I. V. - preparation of the article text.
Vozhdaeva N. G. - search for materials in literature sources and their processing. Gruzdev G. V. - supplementation of the article text.
The authors declare no conflict of interest.
