CC BY
337
ная история знает немало примеров того, как сильный административный ресурс форсирует структурные экономические сдвиги. Однако этот эффект, как правило, имеет краткосрочный характер и не обеспечивает вывод страны на траекторию устойчивого экономического развития.
1. Манохина Н.В. «Институциональные ловушки» и институциональный вакуум в российской инновационной среде // Вестник СГСЭУ. 2011. № 5 (36).
2. РусановскийВ.А., Латков А.В. Тенденции структурной трансформа-
Рис. 2. Ловушка институционального монополизма ции российской промышленности в
контексте экономической рецессии //
Вестник СГСЭУ. 2009. № 5 (29).
Ловушка институционального монополизма сама по 3. Савченко П.В., Фёдорова М.Н. Монополия рабочего места
себе не означает невозможности прогрессивных струк- в системе социально-экономических отношений. М.: Институт
турных изменений национальной экономики. Отечествен- экономики РАН, 2012.
удк ззо Денис Сергеевич Шевашкевич,
. аспирант кафедры
d_shevash@mail.ru общей экономической теории,
V СГСЭУ
СОДЕРЖАНИЕ И СПЕЦИФИКА НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УКЛАДОВ
Предметом научного анализа являются экономические отношения, связанные со становлением и развитием новых технологических укладов, основанных на высоких технологиях - информационных, когнитивных, нано- и биотехнологиях. Цель работы - раскрыть содержание и специфику новых технологических укладов, которые сформировались, интенсивно распространяются в развитых странах и начинают в той или иной степени осваиваться в нашей стране. Методология проведения данного исследования включала общенаучные методы и принципы, подходы, характерные для экономической теории. Результаты исследования показали, что основой новых технологических укладов является нарастающая NBIC-конвергенция, прямо или косвенно определяющая характер, способы и динамику современных социально-экономических процессов. Данное исследование может служить ориентиром для дальнейших научных поисков в этой области знаний, совершенствования стратегии экономического развития страны.
Ключевые слова: нанотехнологии, биотехнологии, когнитивные технологии, информационные технологии, технологический уклад, NBIC-конвергенция.
D.S. Shevashkevich
CONTENT AND SPECIFIC CHARACTER OF NEW TECHNOLOGICAL WAYS
The paper analyses economic relations related to the establishment and development of new technological structures based on advanced technologies: information, cognitive, nano- and biotechnologies. The paper aims to reveal the content and specificity of the new technological structures that have emerged and rapidly spread in developed countries and are taking hold in Russia. The methodology of the study includes general scientific methods and principles, and approaches used in the theory of economics. The results of the study have shown that the basis for new technological structures is growing NBIC-convergence which directly or indirectly determines the nature, methods and dynamics of modern social and economic processes. The study may serve as a guide for further research in this area and improving the economic development strategy of the country.
Keywords: nanotechnology, biotechnology, cognitive technologies, information technology, technological way, NBIC-
Слабость Эффект
» демократических «тотального
институтов недоверия»
convergence.
В настоящее время анализ современного состояния экономики развитых стран и России, сложившихся и возможных направлений их эволюции в контексте глобальных тенденций долгосрочного экономического развития, который может быть обеспечен переходом к новым технологическим укладам, имеет первостепенное значение.
Теория технологических укладов дает основу для конструирования будущего, над чем трудятся тысячи ученых во многих развитых странах. В основе их поисков находится теория выдающегося экономиста Н.Д. Кондратьева. В соответствии с этой теорией фундаментом экономического развития является смена технологических укладов. Кризисы, войны, смены партий у власти, стилей в искусстве, мод и исследовательских программ определяются циклами технологического развития, или технологического уклада.
В рамках каждого технологического цикла осуществляется замкнутый цикл, включающий добычу и получение первичных ресурсов, все стадии их переработки и выпуск конечных продуктов. Жизненный цикл технологического уклада охватывает около столетия, причем период его доминирования в развитии экономики составляет от 40 до 60 лет. Комплекс технологически сопряженных производств образует так называемое ядро технологического уклада. Нововведения, определяющие формирование ядра технологического уклада, получили название ключевого фактора. Отрасли, интенсивно использующие ключевой фактор и играющие ведущую роль в распространении технологического уклада, являются его несущими отраслями.
К настоящему времени (начиная с промышленной революции в Англии) можно выделить пять последовательно сменявших друг друга технологических укладов. Структура нового (шестого) технологического уклада, определяющего среду распространения нанотехнологий, выглядит следующим образом. Ключевой фактор - нанотехнологии, клеточные технологии и методы генной инженерии, опирающиеся на использование высокоразрешающих электронных и атомно-силовых микроскопов. Ядро - наноэлектроника и нанофотоника, наноматериалы и наноструктурированные покрытия, нанобиотехнологии и наносистемная техника. Несущие отрасли -электронная, ядерная и электротехническая промышленность, информационно-коммуникационный сектор, станко-, судо-, авто- и приборостроение, фармацевтическая промышленность, солнечная энергетика, ракетнокосмическая промышленность, авиастроение, клеточная медицина, семеноводство, строительство и химико-металлургический комплекс.
В рамках каждого цикла существует естественный период развития макротехнологий. В начале имеет место развитие фундаментальной науки, подготовка кадров, организация опытно-конструкторских разработок (10 -15 лет), далее следует создание технологий и быстрое совершенствование производства (10 - 15 лет) и, наконец, распространение инноваций по всей техносфере и экономической системе (10 - 15 лет). В итоге цикл охватывает временной период от 30 до 45 лет.
Связь между технологиями и институтами, системность, проявляющаяся в сочетании технологических и институциональных нововведений, фиксируется в понятии «технологический уклад». Технологический уклад -
целостный комплекс технологически сопряженных производств, в динамике функционирования представляющий собой воспроизводственный контур. Замещение технологических укладов требует, как правило, соответствующих изменений в социальных и институциональных системах, которые не только снимают социальную напряженность, но и способствуют массовому внедрению технологий нового уклада, соответствующего ему типа потребления и образа жизни.
Как правило, одна их критических технологий, составляющая ядро технологического уклада, дает ему название. Так, пятый технологический уклад (хронологические рамки - с 1985 по 2035 гг.) основывается на информационных технологиях, различных сетевых структурах, генной инженерии, биотехнологии, новых видах энергии и материалов и чаще всего называется информационным. Шестой технологический уклад основан на био- и нанотехнологиях, проектировании живых объектов, робототехнике и высоких гуманитарных технологиях, технологиях проектирования будущего и управления им. Сейчас учеными определяются контуры седьмого технологического уклада: предполагается, что он будет основан на биокомпьютерных системах, т.е. на интеграции искусственных и органических, живых систем.
Новый технологический уклад - это система, состоящая из совокупности принципиально прорывных, высоких технологий, технологических платформ и технологических пакетов, представляющих единую мультитехносистему, в которой сопряжены коэволюционные эффекты, т.е. внедрение и использование одних, новых технологий поддерживается применением и развитием других, новейших технологий. Полагаем, что данное определение раскрывает содержание нового технологического уклада. Специфика нового технологического периода в определенной мере может быть раскрыта через соотнесение с таким направлением, как трансгуманизм с его концепцией технологической сингулярности.
Процессы ускорения научно-технического прогресса в конце XX столетия обусловили пересечение во времени и наслоение (когерентность) целого ряда волн научно-технической революции: с 1980-х гг. революция в области информационных и коммуникационных технологий; последовавшая за ней биотехнологическая революция; начавшаяся революция в области нанотехнологий. Взаимодействие различных волн научно-технической революции породило активное развития ЫВЮ-конвергенции (рисунок).
Когнитивные
Информационные
Нанотехнологии
Биотехнологии
Рис. 1. Взаимосвязь высоких технологий: ЫВЮ-конвергенция
Рассмотрим содержание новых технологий, лежащих в основе новых технологических укладов.
Информационные технологии согласно определению, принятому ЮНЕСКО, - это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации, вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы [6]. Сами ИТ-технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники.
В последнее десятилетие в изучении сложных информационных технологий и информационных систем были достигнуты значительные успехи благодаря применению сетевого подхода, основанного на особой системе категорий. Узлами соответствующих сетей берутся элементы моделируемых сложных систем, а связи между узлами описывают взаимодействие между элементами. Получающиеся сложные сети принято разделять на технологические (Интернет, www), социальные (сети знакомств, сети сотрудничества) и биологические (экологические, функциональные сети мозга, сети белковых взаимодействий, метаболические сети).
Закон распределения узлов по числу связей во всех перечисленных сетях подчиняется степенному закону:
P <х q - у,
где q - степень узла (число связей), у - постоянная величина.
Такие сети получили название безмасштабных сетей (scale-free networks) по аналогии с понятием «безмас-штабное распределение» (scale-free distribution), описывающим степенное распределение флуктуаций в критической точке в теории фазовых переходов. При этом технологические и биологические сети отличаются от социальных сетей характером корреляции узлов, который получил название «ассортативность». Термин «когнитивные сети» был предложен в работах по исследованию сетевой структуры естественного языка. Предварительные исследования показывают, что когнитивные сети являются безмасштабными, однако другие их свойства, в том числе показатель их ассортативности, во многих случаях не вычислялись. В англоязычной научной литературе термин «cognitive networks» используется также в исследованиях по адаптации технических устройств к окружающей технологической среде, где он имеет метафорический смысл, никак не связанный с изучением мозга [4].
Становление информационного общества сопровождается фундаментальной трансформацией всех форм деятельности, изменением содержания факторов производства, что, в свою очередь, обусловливает переход к качественно новым критериям поступательной макроэкономической динамики. Формированию информационной экономики предшествовали массовое внедрение информационных технологий и стандартизированных систем, интеллектуализация информационных технологий и создание на этой основе интеллектуальных информационных систем, переход к преобладающему производству информации и знаний, придание подавляющему большинству трансакций электронной формы. Все это приобрело особое значение на современном этапе эко-
номического развития, предполагающем необходимость поиска и активизации качественно новых «точек роста».
Быстрое инкорпорирование знаний и использование их в наиболее доходных сегментах рынка в условиях информационного общества обеспечивается на основе использования, как уже нами было сказано, сетевых форм организации экономики, базирующихся на современных коммуникациях и 1Т-технологиях. В настоящее время сетевые формы реализуются на микро-, мезо-, макро- и мегаэкономическом уровнях и характеризуются ростом влияния на все виды экономической деятельности, потребительские предпочтения и содержание мер государственного регулирования. Это находит отражение в росте мировых объемов розничной и оптовой электронной торговли, оцениваемых в 2010 г. соответственно в 1,3 трлн долл. и 3 - 6 трлн долл. с ежегодными темпами роста в 30 - 50%. В Российской Федерации объем интернет-торговли в 2009 г. превысил 1 млрд долл., при этом темпы роста составили 40 - 50% в год [5].
Развитие информационного общества на базе сетевого пространства экономики приводит к эволюции современных экономических систем, появлению новых источников получения доходов, что требует формирования и развития адекватных институтов, обеспечивающих их результативное использование в интересах государства и его граждан. Эффективность функционирования сетевого пространства современной экономики предполагает необходимость разумного сочетания традиционных и качественно новых институтов, использования наряду с рыночными механизмами мер государственного регулирования отношений, возникающих в процессе взаимодействия социума, бизнеса и государства. Качественно новыми для современного этапа развития являются институты сетевого типа - сетевая экономика, сетевые организации, сетевой механизм координации, глобальный электронный рынок, электронный бизнес и коммерция, электронное правительство и др.
Менее изученными являются когнитивные технологии. Когнитивность (от лат. содпШо - «познание, изучение, осознание») - способность к умственному восприятию и переработке внешней информации. В психологии это понятие соотносится с психическими процессами личности и особенно с изучением и пониманием так называемых «психических состояний» (т.е. убеждений, желаний и намерений). Термин «когнитивность» также используется в более широком смысле, обозначая сам акт познания или само знание. В этом контексте он может быть интерпретирован в культурно-социальном смысле как появление и становление знания и концепций, связанных с этим знанием, выражающих себя как в мысли, так и в действии.
Существуют различные определения когнитивных технологий. Когнитивные технологии - способы трансформации человеческих свойств и качеств, его поведения за счет либо модификации психофизиологических параметров организма, либо включения человека в гибридные (человеко-машинные) системы.
Когнитивные технологии в информатике в современном понимании этого слова - это совокупность методов, алгоритмов и программ, моделирующих познавательные способности человеческого мозга для решения конкретных прикладных задач - распознавания образов (речи, сигналов, изображений, сцен и т.д.), выявления и иден-
тификации закономерностей в массивах данных, решения задач компьютерного проектирования сложных систем, систем поддержки принятия решений в условиях нечетких входных данных и взаимосвязей и т.д. Еще 50 лет назад отцами кибернетики Винером и фон Нейманом была сформулирована задача соединения вычислительных возможностей компьютера с когнитивными способностями человеческого мозга. Эта идея и лежит в основе современных когнитивных технологий.
Когнитивные технологии - способы и алгоритмы достижения целей субъектов, опирающиеся на данные о процессах познания, обучения, коммуникации, обработки информации человеком и животными, на представление нейронауки, теорию самоорганизации, компьютерные информационные технологии, математическое моделирование элементов сознания, ряд других научных направлений, еще недавно относившихся к сфере фундаментальной науки [2].
Под когнитивными технологиями также понимается широкий спектр технологий рационализации и формализации интеллектуальных систем создания и функционирования знаний, экспертизы, коммуникации и принятия решения [1].
Биотехнология - это технология использования живых организмов, их систем или продуктов их жизнедеятельности в технологических целях, создании живых организмов с необходимыми, заранее заданными свойствами методом генной инженерии. Биотехнология основана на генетике, молекулярной биологии, биохимии, эмбриологии и клеточной биологии, а в современных условиях - и на прикладных технологиях, таких как информационная технология и робототехника.
Нанотехнологии определяются следующим образом.
1. В Техническом комитете ISO/ТК 229 под нанотехнологиями подразумеваются знание и управление процессами, как правило, в масштабе 1 нм, но не исключающие масштаб менее 100 нм в одном или более измерениях, когда ввод в действие размерного эффекта (явления) обусловливает возможность новых применений; использование свойств объектов и материалов в нанометровом масштабе, которые отличаются от свойств свободных атомов или молекул, а также от объемных свойств вещества, состоящего из этих атомов или молекул, для создания более совершенных материалов, приборов, систем, реализующих эти свойства.
2. В «Концепции развития в Российской Федерации работ в области нанотехнологий на период до 2010 года» нанотехнология определяется как совокупность методов и приемов, обеспечивающих возможность контролируемым образом создавать и модифицировать объекты, включающие компоненты с размерами менее 100 нм, хотя бы в одном измерении, и в результате этого получившие принципиально новые качества, позволяющие осуществлять их интеграцию в полноценно функционирующие системы большего масштаба.
Бурное развитие биотехнологий в конце ХХ в., а также появление нанотехнологий привело к NBIC-конвергенции (по первым буквам областей: N - нано; B - био; I - инфо; C - когно). Термин введен в 2002 г. Михаилом Роко и Уильямом Бейнбриджем, авторами отчета «Converging Technologies for Improving Human Performance», подготовленного в 2002 г. во Всемирном
центре оценки технологий (WTEC), посвященного раскрытию особенности NBIC-конвергенции, ее значению в общем ходе развития мировой цивилизации, а также ее эволюционному и культурообразующему значению. К настоящему моменту NBIC-конвергенция уже затронула все области человеческой жизнедеятельности, прямо или косвенно определяя характер, способы и динамику социально-экономических взаимодействий. Благодаря облачным вычислениям, робототехнике, беспроводной связи 3G, Skype, Facebook, Google, LinkedIn, Twitter, iPad и дешевым смартфонам с функцией выхода в Интернет, социум стал не просто связанным, а гиперсвязанным и взаимозависимым, «прозрачным» в полном смысле этого слова. Особую роль NBIC-конвергенция сыграла в появлении новых форм и методов совершения преступлений: достаточно указать преступления в области информационных технологий и создание синтетических наркотиков. Результаты NBIC-конвергенции заставили иначе взглянуть на военную стратегию: если возможно изменить смысл ценностных ориентаций и поведение больших социальных групп потенциального противника, то роль вооруженного насилия принципиально меняется. Доминирующими стали «стратегия непрямых действий» и «стратегия безлидерного сопротивления», опирающиеся на сетевые структуры, создаваемые среди населения потенциального противника. Следствием развития этих стратегий стало рождение концепции сетецентрических войн, где террористическая и экстремистская деятельность является разновидностью военных действий, в которых участвуют государства и их правительства, политические партии, силовые министерства и ведомства, транснациональные коммерческие организации через создаваемые сетевые структуры. К настоящему времени узловой точкой, в которой пересекаются замыслы инициаторов и исполнителей террористических и экстремистских действий, стали «операции базовых эффектов» (effects-based operations - EBO, далее -ОБЭ), определяемые как «совокупность действий, направленных на формирование модели поведения друзей, нейтральных сил и врагов в ситуации мира, кризиса и войны». Основной компонент ОБЭ - когнитивная область - сознание атакующего бойца и атакуемого противника. Именно она является тем пространством, где преимущественно осуществляется ОБЭ. Все основные войны и битвы развертываются и выигрываются именно в этой сфере.
Интеграция нано- и биотехнологий на уровне обособленных или производных технологий позволяет получать колоссальный эффект как в сфере научного познания, так и в системе создания принципиально новых производственных технологий. Естественно, что интеграционные технологии стали активно развиваться благодаря информационно-коммуникационным технологиям. Посредством ИКТ в системе развития биотехнологий удалось расшифровать генетические коды, разработать компьютерную систему моделирования клеток и осуществить их реальную генерацию. Синтез биотехнологий и ИКТ привел к возникновению и интенсивному развитию биоинформационных технологий. Ориентация на параметрические свойства нанопродукции при нанотехнологическом производстве также предполагает активизацию взаимодействия нано- и информационно-коммуникационных технологий.
Бурное развитие био- и нанотехнологий происходит опережающими по сравнению с информационно-компьютерными технологиями темпами. Эти две отрасли научно-производственной деятельности, наряду с высокотехнологичными и наукоемкими производствами, формируют спрос на более мощные и функциональные вычислительные средства, информационные и коммуникационные технологии. Сфера ИКТ имеет наилучшие экономические и политические перспективы своего ускоренного развития. Ее интенсивное развитие окажет мультипликативный эффект на сопряженные области знаний, технологий и производства.
Развитие науки, технологий и собственно процесса познания как более высокого уровня интеллектуального развития человека находились в состоянии относительной сбалансированности и гармонии. Однако с бурным развитием высоких технологий процесс познания не может оставаться на эволюционных принципах развития. Гигантская скорость возникновения принципиально новой информации, ее масштабов и модификации обусловливает необходимость создания нового формата и принципов реагирования на результаты научно-экспериментальной деятельности. Процедура аналитического обобщения и оперативного принятия управленческих решений по снижению опасных последствий рисков, достижению искомой результативности симбиоза науки и технологий, вероятно, должна быть представлена комплексами электронной обработки данных в формате информационно-технологических и аналитических стандартов. Данное направление развития научной деятельности реализуется в сравнительно молодой сфере общественного развития - когнитивных науках и технологиях. В диалектике познания развитие когнитивных наук представляет новый виток развития метанаук, их консолидацию в систему научного мировоззрения с учетом принципиально нового научно-технологического базиса и уровня развития инноваций. Развитие когнитивных наук и технологий будет осуществляться форсированными темпами и охватывать практически весь спектр общественных и естественнонаучных дисциплин, фундаментальных и прикладных исследований и разработок.
Биотехнологии и нанотехнологии, информационнокоммуникационные технологии и когнитивные науки и технологии тесно взаимодействуют и в своей совокупности формируют систему конвергированных ЫБ1С-технологий, предопределяющих основные направления прогресса науки и технологий на современном этапе общественного развития.
Таким образом, если действующая система общественного воспроизводства будет воспринимать вызовы ЫБЮ-технологий, получать реальную подпитку в виде спроса и предложений со стороны производственноэкономической среды, то произойдет гармоничное развитие научно-технологического потенциала в виде конвергированных технологий и реального сектора воспроизводства. На основе этого институциональные матрицы в условиях технологической сингулярности приобретут устойчивость, сформируется защитный пояс за счет формирования поддерживающих институциональных матриц. Если же этот баланс будет нарушен, то перспективы развития ЫБЮ-технологий окажутся удручающими, независимо от того, по какому сценарию пойдет их
дальнейшее развитие. Они могут уйти в отрыв от реалий общественного развития. На этот предмет у ЫБ1С-технологий имеется достаточно внутренних мотиваций. Однако, превратившись в самоцель, они лишатся реальных ограничений, что приведет к бесконечной трансформации институциональных матриц или их элементов. Результаты научно-экспериментальной деятельности безотносительно потребностей общественного развития приведут к постепенному снижению их полезности. Целесообразность развития ЫБЮ-технологий окажется под вопросом и в случае слабой общественной восприимчивости синергетических эффектов либо проявления анти-синергетических эффектов.
Сейчас весь мир готовится к технологическому скачку (который, судя по прогнозам, начнется в 2014 - 2018 гг.). Локомотивными отраслями рождающегося шестого технологического уклада станут нано- и биотехнологии, робототехника, новая медицина и новое природопользование. Сейчас и именно сейчас решается, какие страны, регионы, отрасли, корпорации станут ведущими, а какие - ведомыми на новом витке технологического развития. От эффективных, продуманных действий в этой сфере зависит будущее нашей цивилизации. Успех российской экономики зависит во многом не от наличия передовых технологий в той или иной отрасли, а от функционирования институтов, образующих каркас институциональной матрицы, а также от системы поддерживающих институтов, обеспечивающих успешную коммерциализацию технологий.
Системная причина охватившего мир глобального кризиса состоит в том, что отрасли пятого технологического уклада уже не дают прежней отдачи и не требуют тех гигантских финансовых средств, которые сегодня есть в мире. Помимо этого трансформируются институты, характерные для пятого уклада, вступая в противоречие с новым этапом развития, формируя зоны институционального вакуума и порождая институциональные патологии [3]. С другой стороны, отрасли шестого технологического уклада еще не созрели для массированного вложения средств. И это межвременье, естественно, приводит к кризису. Поэтому нынешний период крайне важен для развития экономики. Именно сейчас отбираются и проходят обкатку те нововведения, под флагом которых будет происходить развитие до 2040 - 2050 гг. Наша страна находится сейчас в точке бифуркации технологического пространства, и мы имеем реальные возможности многое изменить. От того, насколько эффективно будет пройдена эта отметка, зависит будущее России.
1. Десятое И.В., Малинецкий Г.Г., Маненков С.К. и др. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования. М.: ИПМ РАН им. М.В. Келдыша, 2010. Препринт № 50.
2. Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Шишов В.В. Когнитивный вызов и информационные технологии. М.: ИПМ РАН им. М. В. Келдыша, 2010. Препринт № 46.
3. Манохина Н.В. Институциональный вакуум как атрибут институциональной среды // Вестник СГСЭУ. 2008. № 5 (24).
4. Mahmoud Q. Cognitive Networks: Towards Self-Aware Networks.Wiley, 2007.
5. URL: http://www.idc.com.
6. URL: http://www.un.org/ru/development/ict/.
