CC BY
39
Ю. Парханьски
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД ПРИ КОЭФФИЦИЕНТНОЙ ОЦЕНКЕ РИСКА НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ НА ПРИМЕРЕ КАМЕННОУГОЛЬНЫХ ШАХТ ПОЛЬШИ
Введение
Для оценки уровня травматизма и состояния безопасности труда в Польше, как и в других странах мира, используют коэффициентные методы, в которых используются показатели (коэффициенты) частоты травматизма, показатели тяжести случаев травматизма, показатели потерь, коэффициенты производительности и вероятности происшествий. Чаще всего используются коэффициенты частоты несчастных случаев, очень редко - показатели тяжести травматизма, особенно, в связи с показателями частоты.
Использование показателей только одного типа, а также избирательное представление показателей может привести к ошибочным выводам при оценке ситуации. Подобный вывод часто приводится в специальной литературе, однако он до конца не обоснован. Изучение литературных источников приводит также к выводу об отсутствии рекомендаций, какие именно показатели следует использовать и как следует интерпретировать результаты анализа, чтобы оценка уровня травматизма и безопасности труда была максимально объективной. Отсутствует также инструментарий анализа достоверности значений коэффициентов. Вышеперечисленные проблемы особенно проявляются при значительной динамике изменения параметров, на основе которых рассчитываются коэффициенты.
В Польше, как и в других странах Евросоюза, работодатель обязан информировать работников о профессиональном риске на предприятии, который выражается опосредованно или непосредственно через коэффициенты травматизма.
В Польше для расчетов суммы страхового взноса по травме или больничному, которые выплачивает предприятие,
134
используются рекомендованные [4, 6] методики оценки профессионального риска. В методиках используется показатель частоты случаев на 1000 работающих, рассчитываемый для общего травматизма, смертельного и тяжелого, а также профзаболеваний и работы во вредных для здоровья условиях. Мерой риска являются величины коэффициентов, соотнесенные с 30-ти пунктовой шкалой категории рисков. Оставляя в стороне сложность и запутанность методики определения профессионального риска, следует отметить важную роль величины коэффициента частоты несчастных случаев.
Международный сравнительный анализ уровня травматизма и безопасности труда, опирающийся на коэффициентные методы тоже может привести к неверным толкованиям результатов. Это обусловлено разницей в критериях описания несчастного случая, процедуры его признания таковым, классификации его последствий и порядка его учета в статистике травматизма, применяемой в данной стране.
Учитывая все вышеперечисленные проблемы, предложен системный подход и описана методика коэффициентной оценки риска несчастных случаев. Для примерного анализа использованы данные несчастных случаев на каменноугольных шахтах.
2. Показатели травматизма и риска несчастных случаев
Для количественной оценки уровня травматизма на угольных предприятиях используются показатели:
Коэффициент частоты несчастных случаев
1. на 1000 трудящихся.
Wz = — 103 Ъ
2. на 1000000 т добычи. Wт = —-106
т
3. 100000 чел. дней.
WG = — 105 Б
135
4. смертельных случаев на 1000000 т добычи.
6
^^тэт = ^"Ю6
т
Коэффициент тяжести несчастных случаев
с = Б
Обобщенный коэффициент ущерба, являющийся, иначе говоря, превентивным,
Wus = Wz ■ 10-3 ■ С « Б
Ъ
где W - общее число несчастных случаев на предприятии; Wsm - число смертельных несчастных случаев; Т - число тонн добытого товарного (обогащенного) угля; Z - численность трудящихся на предприятии; О - число человеко-дней, отработанных трудящимися на предприятии; О3 - общее число нерабочих по нетрудоспособности дней из-за несчастных случаев в году на предприятии.
Для обобщенного показателя потерь принято приближение = 0), поэтому его значение показывает среднее число дней без происшествий, приходящихся на каждого работающего, средняя ошибка для такого приближения составляет +0,39 %
Все перечисленные показатели, за исключением показателей частоты несчастных случаев Wт и WTsm применяются и в других отраслях промышленности в различных сферах хозяйственной деятельности.
На рис. 1 представлены значения коэффициентов для каменноугольных шахт в период с 1990-2004 гг. Это период от начала внедрения рыночных отношений (с 1993 г. еще и начало реструктуризации угольной промышленности). За этот период количество шахт уменьшилось с 70 до 41 (41 %), численность трудящихся снизилась с 373 тыс. чел. до 121,5 тыс. (78 %) и добыча упала со 148 до 100 млн т (32 %). В такой ситуации число несчастных случаев снизилось с 13647 до 1884 (86 % - или семикратное снижение), при чем динамика тенденции перечисленных параметров отрицательна и весьма дифференцирована.
136
3 2,5 2 1,5 1
0,5 0
WUS C
WZ WG WT
-- 120 -- 100
80 75,0
20 15,5
<о
£ О со >
а $
к N
2 о"
та г п
90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04
Год
Рис. 1. Величины показателей несчастных случаев на угледобывающих предприятиях Польши в 1990-2004 гг. [1, 2]
На основе анализа величин показателей частоты несчастных случаев официально утверждается, что угроза травматизма уменьшается. Такие выводы постоянно публикуются, и на них делается особый акцент. Например, величина коэффициента WZ уменьшилась с 52,2 (1993 г.) до 15,5 (2004 г.). Делается вывод о трехкратном улучшении состояния безопасности. В свою очередь величина коэффициента тяжести травматизма свидетельствует о его систематическом росте почти вдвое от значения 41,3 до 75,0. И хотя тяжесть случаев травматизма растет, этот вывод обычно замалчивается или оставляется в тени.
Следует обратить внимание, что на существование вышеуказанных коллизий обращалось внимание в работе [3], что и послужило основой для введения обобщенного показателя потерь. Этот коэффициент должен более объективно описывать состояние травматизма и уровень потерь в результате несчастного случая.
137
В данном случае величина обобщенного коэффициента потерь в 1990-1993 гг. имеет тенденцию к росту, затем до 2001 года значения его уменьшаются, далее - снова рост. На графике также видно существенное совпадение с изменениями показателя Wus, а именно, в 1991 и 1998 гг. значения приблизительно одинаковы - 1,96 и 1,82 соответственно, однако, составляющие Wz и С весьма отличаются. В 1991 году значения коэффициентов составили: Wz - 49,6, а С - 39,6, однако в 1998 году Wz уменьшился, а С - вырос (29,9 и 60,9 соответственно). Значения составляющих обратно пропорциональны, а произведение их одинаково. Из вышеизложенного следует, что коэффициент этот в данных условиях может не вполне адекватно описывать смысл потерь.
Более тщательный анализ значений коэффициента частоты несчастных случаев Wz, а также значений коэффициента тяжести травматизма и количества тяжких несчастных случаев, когда пострадавший, вследствие тяжелой травмы не может приступить к работе, показывает, что существует потребность системного подхода к оценке травматизма и введение определения риска несчастных случаев.
3. Риск несчастных случаев и численные методы оценки безопасности
Риск в общепринятом понятии связан с возможностью ущерба. В отнесении к промышленному предприятию риск касается тех элементов, которые связаны с реализацией производственного процесса, т.е. системы «человек - предприятие - среда» и определяется как риск профессиональный. В Польше [4, 6] профессиональный риск определяется как вероятность проявления нежелательных событий, связанных с выполняемой работой, приводящих к ущербу, в частности проявление у работников вредных для здоровья последствий, происшедших вследствие профессиональных опасностей, имеющих место на рабочем месте или при данной технологии ведения работ. Под профессиональными опасностями понимается состояние производственной среды (рабочего места), которое может спровоцировать несчастный случай или профессиональное заболевание.
Риск может быть описан следующим соотношением:
138
Профессиональный риск = Вероятности нежелательных событий • Ущерб
На практике определение вероятности нежелательного события - несчастного случая является делом весьма трудным, а часто и просто невозможным. Вытекает это из организационно-технических причин, поскольку не могут быть учтены все события, среди которых есть и нежелательные. Вероятность заменяется величиной коэффициента частоты события. Потери, в свою очередь, отождествляются с общей частотой травматизма. Однако, очень часто потери относятся исключительно на случаи смертельные или тяжелые, что в общем необоснованно, т.к. эти случаи являются составляющими потерь (общего травматизма).
Из анализа литературных источников следует, что при описании профессионального риска используются случайные величины - количественные и качественные. В свою очередь риск несчастных случаев, при отсутствии точного определения, часто отождествляют с риском профессиональным
Принимая во внимание необходимость определения профессионального риска и применяемые в практике коэффициентные методы оценки травматизма, в т.ч. показатель частоты несчастных случаев WZ и коэффициент тяжести несчастных случаев С, риск несчастных случаев ^ может быть описан выражением: Rw = Wz х С
Использование показателей WZ и С на практике не вызывает никаких затруднений, поскольку эти коэффициенты под-считываются на каждом предприятии любого профиля хозяйственной деятельности.
Алгебраическим выражением риска несчастных случаев является упомянутый уже коэффициент WUs , величина которого в 103 раза меньше, чем величина Rw. Анализ значений коэффициента WUS, как уже упоминалось, свидетельствует о его неоднозначности, вследствие чего для анализа риска несчастных случаев Rw необходим альтернативный подход.
4. Графическая интерпретация риска несчастных случаев
На рис. 2 представлена графическая интерпретация риска несчастных случаев в прямоугольной системе координат,
139
Рис. 2. Тренд изменения значений Wz и С на угледобывающих предприятиях в 1990-2004 гг.
где на оси абсцисс — показатели тяжести несчастного случая С, а по оси ординат значения коэффициентов частоты несчастных случаев для соответствующего года. Соединив полученные точки, легко можно построить кривую функции Wz (С) риска несчастных случаев.
Достоинством такого подхода является его простота и ясность, что облегчает проведение соответствующего анализа и
140
позволяет однозначно интерпретировать полученные результаты.
Рис. 2. однозначно свидетельствует, что для приблизительно равных значений коэффициента WUS в 1991 и 1998 гг., значения риска несчастных случаев имеют значительный разброс.
Развитием указанного положения (рис. 2) будет представление в системе прямоугольных координат величин коэффициентов для отдельных каменноугольных шахт (рис. 3), где точки обозначают соответствующие шахты, а главной точкой является среднее значение (см. рис. 2) для всех шахт.
Оценку и дифференциацию несчастных случаев в этом случае можно выполнять различными способами, разделяя площадь графика: 1) при помощи средней величины Rw и С) на четыре характерных квадранта с разным риском несчастных случаев; 2) линией тренда на две зоны с высоким и низким риском несчастных случаев; 3) другими методами.
5. Выводы
1. На основе проведенного анализа профессионального риска на угольных предприятиях делается вывод, что риск, определяемый по действующим методикам, исключительно на
С 99
Ву^тэка S.W. Rudzka S.W. Gliwicka S.W. КаЬжлсМ НА«. Nadwi^ьlaсska S.W. Rybnicka S.W. ^гскЬэка S.W. S.A. Р.Р. РЖ
Рис. 3. Риск несчастных случаев в каменноугольных шахтах в 1999 г. [2]
141
основе коэффициентов частоты несчастных случаев, невелик, что противоречит видимому росту коэффициента тяжести С [5].
2. Лучшим способом оценки и дифференцирования профессионального риска может быть методика, основанная на двух показателях (C и WZ), что позволит избежать вышеописанных противоречий и более реально оценить состояние безопасности труда на предприятии.
3. Представленный новый подход к способам оценки риска несчастных случаев и их интерпретации является достаточно простым и ясным. Не требует никаких дополнительных процедур для сбора данных и для расчета необходимых коэффициентов травматизма. Может использоваться для оценки риска несчастных случаев не только горнодобывающих, но и предприятий различного характера хозяйственной деятельности в любой отрасли.
4. Методика оценки риска несчастных случаев может успешно использоваться при международном сравнительном анализе и будет полнее, чем коэффициентные методы, основанные на показателях частоты несчастных случаев. - СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Analiza miesi^czna stanu bezpieczenstwa i higieny pracy w kopalniach w^gla kamiennego i przedsi^biorstwach robót górniczych (Месячный анализ состояния безопасности и гигиены труда в каменноугольных шахтах и горных предприятиях). COIG, Katowice Grudzien 1990-2004 r.
2. Baza danych wypadkowych (База данных несчастных случаев). COIG, Katowice 1990-2004 r.
3. Черкасов Г., Громов Ф. Условия труда: анализ и пути совершенствования. Профиздат, Москва, 1974.
4. Kodeks Pracy (Кодекс о Труде). Ustawa z 26 kwietnia 1974 r.
5. Parchañski J. Przyczyny zróznicowania wzrostu wskaznika ci^zkosci obrazen przy równoczesnym zmniejszaniu si^ liczby wypadków ci^zkich (Причины дифференциации роста показателя тяжести травматизма при одновременном снижении количества тяжких несчастных случаев). Bezpieczenstwo Pracy i Ochrona Srodowiska w Górnictwie 12/99, Katowice 1999r.
6. Rozporzqdzenie Rady Ministrów z dnia 29 stycznia 1990r. w sprawie wysokosci i podstawy wymiaru skladek na ubezpieczenie spoleczne, zglaszania do ubezpieczenia spolecznego oraz rozliczania skladek i swiadczen z ubezpieczenia spolecznego (Распоряжение Совета Министров от 29 января 1990г. о величине и обосновании размеров взносов,
142
обращении к страхователям, расчете страховых взносов и выдаче страховых свидетельств).
г— Коротко об авторах
Парханьски Юзеф - кандидат технических наук, инженер, Силезский Технический Университет, г. Гливице, Польша, горно-геологический факультет, Институт геотехнологии, горной геофизики и экологии промышленных территорий.
- © Е.Г. Булдакова, Н.Н. Даль,
О.И. Черемушкина, 2006
УДК 622.86
Е.Г. Булдакова, Н.Н. Даль, О.И. Черемушкина
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ УРОВНЯ ТРАВМАТИЗМА НА УГОЛЬНЫХ ШАХТАХ
овышение эффективности работы угольных пред-II приятий невозможно без решения проблемы обеспечения безопасности основных производственных процессов. Система учета опасных факторов и причин производственного травматизма предусматривает накопление значительных объемов информации. Полное использование этой информации зависит в значительной степени от методов обра-
143
