CC BY
0VII International Research and Practice Conference-Biennale «System Analysis in Economics-2022»
"HRONOECONOMICS". SPECIAL ISSUE
SYSTEM ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC AND
SOCIOLOGICAL INFORMATION
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Nataliya Ye. Narinyan 1 Наталья Евгеньевна Наринян 1
Tigran K. Narinyan 2 Тигран Карэнович Наринян 2
ORCID 0000-0001-9913-1876
ORCID 0000-0002-569S-2096
1 Federal State Budgetary "Central Economics and Mathematics Institute of Russian Academy of Sciences" 1 ФГБУН «Центральный экономико-математический институт Российской Академии Наук»
2 Peoples' Friendship University of Russia 2 Российский Университет Дружбы Народов
Keywords: interrelation of economic and sociological information, a priori level of regional economic development, statistical grouping of regions, relationship between job satisfaction and gross regional product, region as a unit of aggregate
In order to carry out an effective and successful system analysis of the relationship between economic and sociological information, it is necessary to prepare the initial data in accordance with their weight comparability [2, 3, 4, 8]. The classical method of such preparation is the construction of a statistical grouping. In this paper, we propose the use of an unusual grouping: not according to the data under study, but according to some relatively constant and relevant parameter characterizing the weight value of the studied units of the population.
For example, such a parameter may be a certain a priori quantitative economic characteristic of each element under study [5, 6].
System analysis is always inherent in determining the general essential patterns of socio-economic phenomena. However, some characteristic trends may be present only in specific groups, and they may differ significantly. This fact is especially evident in the analysis of heterogeneous types of information extracted from economics and sociology, where causal relationships are not immediately visible [1, 8].
When determining trends and connections by territorial subjects, a specific region acts as a separate unit of the studied population. Formed by specific federal districts, the subjects of the Russian Federation in their plurality are often incomparable. It seems that the most appropriate indicator of the level of a priori development of the region can be the number of enterprises and organizations operating in the subject for all official types of economic activity [7]. Due to the fact, that the number of small enterprises is
Ключевые слова: взаимосвязь экономической и социологической информации, априорный уровень регионального экономического развития, статистическая группировка регионов, взаимосвязь между удовлетворённостью работой и валовым региональным продуктом, регион как единица совокупности
Для осуществления результативного и удачного системного анализа взаимосвязи экономической и социологической информации необходимо предварительно подготовить исходные данные в соответствии с их весовой сопоставимостью [2, 3, 4, 8].
Классическим методом такой подготовки является построение статистической группировки. В настоящей работе предлагается применение не совсем обычной группировки: не по исследуемым данным, а по некоторому относительно постоянному и актуальному параметру, характеризующему весовое значение исследуемых единиц совокупности. Например, таким параметром может являться определённая априорная количественная экономическая характеристика каждого изучаемого элемента [5, 6].
Системному анализу всегда присуще определение общих существенных закономерностей социально-экономических явлений. Однако некоторые характерные тенденции могут присутствовать только в конкретных группах, при этом они могут существенно отличаться. Данный факт особенно явно проявляется именно при анализе разнородных типов информации, извлекаемых из экономики и социологии, где сразу не видны причинно-следственные связи [1, 8]. При определении тенденций и связей по территориальным субъектам отдельной единицей исследуемой совокупности выступает конкретный регион. Сформированные по конкретным федеральным округам, субъекты РФ в своём множестве чаще всего несопоставимы. Представляется, что наиболее подходящим индикатором уровня априорного развития региона может выступать функционирующее в субъекте количество предприятий и организаций по всем официальным видам экономической деятельности [7]. Вследствие того, что число малых предприятий слишком
124
VII Международная научно-практическая конференция «Системный анализ в экономике-2022»
«ХРОНОЭКОНОМИКА». СПЕЦВЫПУСК
Narinyan N. Ye., Narinyan T. K. System Analysis of the Relationship Between Economic and Sociological Information
changing too quickly, it is advisable to accept large and medium-sized enterprises as the level of development of the region [2, 3, 7].
The paper examines the relationship between factors of job satisfaction and contribution to the economy of the subject of the Russian Federation by gross regional product. A systematic analysis of the relationship between economic and sociological parameters is initially based on the null hypothesis that the phenomena under study are mutually conjugate and correlate with each other and with each other. Correlation and regression analysis is used to check whether there is a connection between them. Despite the linearity of correlations in principle, when identifying the most significant of them, it is possible to construct nonlinear models, taking into account the most plausible reflection of the existing dependence [8, 9].
At the same time, another null hypothesis is put forward that trends and relationships in different groups can be completely different. To verify this, it is enough to compare the results obtained for each group with the identified trends in the general list of subjects. The detected differences carry the strength and magnitude of the effect of the applied grouping according to the a priori level of regional economic development.
быстро меняется, в качестве уровня развития региона целесообразно принимать крупные и средние предприятия [2, 3, 7].
В работе исследуется взаимосвязь факторов удовлетворённости трудом и вкладом в экономику субъекта РФ по валовому региональному продукту.
Системный анализ взаимосвязи экономических и социологических параметров первоначально базируется на нулевой гипотезе о том, что исследуемые явления взаимно сопряжены и коррелируют между собой и друг с другом. Для проверки наличия связи между ними используется корреляционно-регрессионный анализ. Несмотря на линейность корреляционных связей в принципе, при выявлении наиболее существенных из них возможно построение и нелинейных моделей с учётом наиболее правдоподобного отражения имеющейся зависимости [8, 9].
При этом выдвигается и иная нулевая гипотеза о том, что тенденции и взаимосвязи в разных группах могут быть совершенно различными. Для проверки этого достаточно сравнить полученные результаты по каждой группе с выявленными тенденциями по общему перечню субъектов. Обнаруженные отличия несут в себе силу и величину эффекта применяемой группировки по априорному уровню регионального экономического развития.
References / Библиография
1. Vinokurov E.F. Wage dynamics and economic growth: Russian realities / Jour- 1. nal "Economic Science of modern Russia" / № 4 (95), 2021.
2. Narinyan N.Ye. Demography of economic entities in Russia / Electronic peer-reviewed scientific journal "Bulletin of the Central Research Institute of the 2. Russian Academy of Sciences", 2018, volume 2, issue 2.
3. Narinyan N.Ye. Demography of economic entities of the Russian Federation
by organizational and legal forms / Electronic peer-reviewed scientific journal 3. "Bulletin of the Central Research Institute of the Russian Academy of Sciences", 2019, volume 2, issue 2.
4. Narinyan N.Ye. Large and medium-sized organizations of the Russian econ- 4. omy in 2017-2019 / Electronic peer-reviewed scientific journal "Bulletin of the CEMI RAS", 2019, volume 4, issue 4.
5. Narinyan N.Ye. Large and medium-sized organizations as a priori economic 5. power of the region / Electronic peer-reviewed scientific journal "Bulletin CEMI RAS" - Moscow: CEMI RAS, 2020, volume 3, issue 4.
6. Narinyan N.Ye. Statistical grouping of Russian regions / Multidimensional sta- 6. tistical analysis, econometrics and modeling of real processes // Proceedings of
the X-th International School-Seminar named after S. A. Ayvazyan / Edited by V. L. Makarov. Tsakhkadzor, - M.: CEMI RAS, 2020.
7. Narinyan N.Ye. The economic situation of large and medium-sized enterprises 7. in the conditions ofa pandemic / Proceedings ofthe 43rd International Scientific School-Seminar named after Academician S. S. Shatalin "System modeling of socio-economic processes" / edited by Doctor of Economics V.G. Grebenni-kov, D.E.N. I.N. Shchepina / Voronezh, 2020
8. Narinyan N.Ye. What determinesjob satisfaction in the regions ofRussia in the 8. era of digitalization / Electronic journal "Digital Economy" - Moscow: CEMI RAS, 2022, №> 1 (17).
9. Narinyan N.Ye. Gross regional product and job satisfaction in the region / Pro- 9. ceedings of the XII International Scientific Conference named after S. A. Ayvazyan "Application of multidimensional statistical methods in economics
and quality assessment" / edited by V. L. Makarov, 2022.Not less than 5 items.
Винокуров Е.Ф. Динамика заработной платы и экономический рост: российские реалии /Журнал «Экономическая наука современной России» / № 4 (95), 2021.
Наринян Н.Е. Демография хозяйствующих субъектов в России / Электронный рецензируемый научный журнал «Вестник ЦЭМИ РАН», 2018, том 2; выпуск 2.
Наринян Н.Е. Демография хозяйствующих субъектов РФ по организационно-правовым формам / Электронный рецензируемый научный журнал «Вестник ЦЭМИ РАН», 2019, том 2, выпуск 2. Наринян Н.Е. Крупные и средние организации российской экономики в 2017—2019гг. / Электронный рецензируемый научный журнал «Вестник ЦЭМИ РАН», 2019, том 4, выпуск 4.
Наринян Н.Е. Крупные и средние организации как априорная экономическая мощность региона / Электронный рецензируемый научный журнал «Вестник ЦЭМИ РАН» - М.: ЦЭМИ РАН, 2020, том 3, выпуск 4. Наринян Н.Е. Статистическая группировка регионов России / Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов // Труды Х-й Международной школы-семинара имени С. А. Айвазяна / Под ред. В. Л. Макарова. Цахкадзор, - М.: ЦЭМИ РАН, 2020. Наринян Н.Е. Экономическое положение крупных и средних предприятий в условиях пандемии / Труды 43-й Международной научной школы-семинара имени академика С. С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов» / под ред. д.э.н. В.Г. Гребенникова, д.э.н. И.Н. Щепиной / г. Воронеж; 2020 г.
Наринян Н.Е. От чего зависит удовлетворенность работой по регионам России в эпоху цифровизации / Электронный журнал "Цифровая экономика" - М.: ЦЭМИ РАН, 2022, №> 1 (17).
Наринян Н.Е. Валовый региональный продукт и удовлетворённость трудом в регионе / Сборник трудов ХП Международной научной конференции им С. А Айвазяна «Применение многомерных статистических методов в экономике и оценке качества»/ под ред. В. Л. Макарова, 2022.
_125_
Наринян Н. Е., Наринян Т. К. Системный анализ взаимосвязи экономической и социологической информации
