Научная статья на тему 'Регуляризирующий алгоритм идентификации параметров схемы замещения электрического разряда'

Регуляризирующий алгоритм идентификации параметров схемы замещения электрического разряда Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
167
51
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Воскобойников Ю. Е., Исаев Ю. Н., Литасов В. А., Колчанова В. А., Кулешова Е. О.

Предлагается новый алгоритм идентификации параметров эквивалентной схемы замещения электрического разряда. Подход основан на решении интегрального уравнения I рода относительно функции переходной проводимости, по которой затем происходит определение параметров схемы замещения. Использование сглаживающих сплайнов и оригинального регуляризирую-щего алгоритма, учитывающего погрешности задания ядра интегрального уравнения позволило получить устойчивый алгоритм идентификации параметров. Проведенные исследования алгоритма показали высокую вычислительную эффективность и хорошую точность идентификации параметров.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Воскобойников Ю. Е., Исаев Ю. Н., Литасов В. А., Колчанова В. А., Кулешова Е. О.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Регуляризирующий алгоритм идентификации параметров схемы замещения электрического разряда»

УДК 621.391

РЕГУЛЯРИЗИРУЮЩИЙ АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СХЕМЫ ЗАМЕЩЕНИЯ ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО РАЗРЯДА. Ч. I.

Ю.Е. Воскобойников*, Ю.Н. Исаев, В.А. Литасов*, В.А. Колчанова, Е.О. Кулешова

Томский политехнический университет * Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет E-mail: [email protected], [email protected]

Предлагается новый алгоритм идентификации параметров эквивалентной схемы замещения электрического разряда. Подход основан на решении интегрального уравнения I рода относительно функции переходной проводимости, по которой затем происходит определение параметров схемы замещения. Использование сглаживающих сплайнов и оригинального регуляризирую-щего алгоритма, учитывающего погрешности задания ядра интегрального уравнения позволило получить устойчивый алгоритм идентификации параметров. Проведенные исследования алгоритма показали высокую вычислительную эффективность и хорошую точность идентификации параметров.

1. Введение

Одно из наиболее интересных с физической точки зрения и практически важных направлений в различных областях техники является барьерный разряд. В частности барьерный разряд используется для очистки воды, плазменных технологий, травления и т. д. Однако сильная пространственная неоднородность и малая длительность физических процессов, протекающих в барьерном разряде, крайне затрудняет изучение этого явления.

При феноменологическом описании электрических разрядов (в частности и барьерного разряда) широко используется их описание как объектов электрической цепи [1]. В основе таких подходов лежит замена электрофизических явлений, происходящих в разряде, явлениями, происходящими в электрической цепи, состоящей из определенных электрических элементов (сопротивления, емкости, индуктивности). Такую электрическую цепь будем называть эквивалентной схемой замещения электрического разряда.

При исследовании физики разрядов доступными для измерения являются напряжение Щ) и ток ДО в цепи с разрядным промежутком. Поэтому возникает задача определения параметров эквивалентной схемы замещения по зарегистрированным значениям функций Щ), /(/). По сути, имеем задачу идентификации параметров эквивалентной схемы замещения.

В работах [2, 3] значения параметров находятся по переходной проводимости g(t). В свою очередь функция g(t) определяется как решение интегрального уравнения-свертки Вольтера I рода, что является некорректно поставленной задачей [4, 5]. Однако в этих работах не учитывается ряд важных моментов, связанных с решением этой некорректно поставленной задачи, что отрицательно сказалось на точности идентификации параметров. К таким моментам можно отнести: недостаточная устойчивость используемого алгоритма дифференцируемого зашумленной функции Щ) при вычислении ядра интегрального уравнения; не учет случайной погрешности задания ядра уравнения, как на этапе

построения регуляризированного решения, так и при выборе параметра регуляризации.

Поэтому в данной работе предполагается устойчивый алгоритм идентификации параметров схемы замещения, основанный на регуляризирующем алгоритме решения интегрального уравнения-свертки с неточно заданным ядром [6] и в полной мере учитывающей вышеназванные моменты.

2. Постановка задачи

Если действующее в цепи напряжение имеет импульсную форму, то переходный процесс, происходящий в разрядном промежутке в терминах Щ) и /(/) удобно описать с помощью интеграла Дюамеля [7]. Если действующее напряжение является финитной функцией, т. е. вне интервала [0,Ги] обращается в нуль, то для тока в цепи справедливо выражение

I (Г) = и (0) g (Г) + _[с1и g (Г-т)Ст,

0 Ст

где g(t) - переходная проводимость. Как правило, значение и(0)=0 и поэтому приходим к интегральному уравнению-свертки Вольтерра I рода:

I(О = ]^(-т) Ст. (1)

0 Ст

Функцию g(t—т) называют ядром интегрального уравнения, Щ - правой частью уравнения.

Интегральное уравнение (1) необходимо решить относительно функции g(t), что является некорректно поставленной задачей, а затем по функции g(t) определить параметры эквивалентной схемы замещения электрического разряда.

Таким образом, задача идентификации параметров эквивалентной схемы замещения включает следующие этапы:

Этап 1. Вычисление производной Си(т) по изме-

Ст

ренным (с погрешностями) значениям функции Щ).

Этап 2. Решение интегрального уравнения (1) относительно функции g(t).

Этап 3. Определение (возможно и по виду функции g(t)) структуры эквивалентной схемы замещения и параметризации функции g(t).

Этап 4. Оценивание параметров функции g(t) и вычисление по этим оценкам величин сопротивлений, емкостей и индуктивностей, входящих в эквивалентную схему замещения.

Решение сформулированной задачи идентификации будем рассматривать при следующих предположениях:

1. Функция П(^ отлична от нуля на интервале (0,ТП] (т. е. является финитной) и измеряется на этом интервале в моменты t¡=A.j, ¡'=0,1,...,Ии-1, где ЛЦ=еп1;[Ги/А] + 1, А - шаг дискретизации, еп1[г] -целая часть вещественного числа г. Измеренные значения Ц допускают представление

и, = ис/А)+С;, , = 0,1,..., ли -1,

где ^ - случайные величины с математическим ожиданием М(^)=0, дисперсией Б(^)=8^ и отображающие погрешности измерения напряжения.

2. Функция g(t) отличается от нуля на интервале [0,Т].

При этих предположениях функция Щ является финитной с интервалом определения [0,7}], где Т1=Ти+Т1.

3. Функция Щ измеряется на интервале [0,7}] в моменты t¡=A.j, ¡=0,1,...,N1 1, где А}=еп1[7/Д] + 1. Измеренные значения допускают представление

I, = I((/) +П/, / = 0,1,...,Ы, -1,

где п - случайные величины с числовыми характеристиками М(п)=0, Б(п])=8п2.

Кратко остановимся на алгоритмах решения каждого этапа рассматриваемой задачи идентификации параметров эквивалентной схемы замещения.

3. Вычисление производной

по измеренным значениям напряжения

Ядром интегрального уравнения (2) является сСи (/)

производная -------- напряжения П(^. Известно,

с1т

что операция дифференцирования является некорректно поставленной задачей (в частности малые ошибки могут вызвать сколь угодно большие ошибки в производной).

Для устойчивого дифференцирования функции П(0, заданной измеренными в моменты значениями Щ) в качестве приближения для Щ) примем сглаживающий кубический сплайн (СКС) 3(). Напомним, что кубическим сглаживающим сплайном называется кубический полином, удовлетворяющий условиям:

1. На каждом интервале ¡¡+1] 8() имеет следующее представление

$х(*) = а, + Ь, (: - Г,) + с, (/ - Г,)2 + С, (Г - ,)3, где t]<t<t¡n.

2. Функция 8(1) имеет непрерывную вторую производную на всем отрезке [0,7П].

Вычисление коэффициентов а, Ь, с, ^ СКС (которые зависят от параметров сглаживания X) подробно изложено в работах [5, 8] и для их однозначного вычисления примем краевые условия вида:

Я/ (0) = 0; Я/ (Ти) = 0. (2)

Эти условия соответствуют типичной форме импульса напряжения Щ) (см. рисунок). Можно показать, что СКС с условиями (2) доставляет минимум функционалу

Ти Ы-1

| (/" (/ ))2 л+x■^ р, (I а,) - и, )2

0 ,=0

среди всех функций ДО с интегрируемым квадратом второй производной и удовлетворяющих условию (2).

После вычисления коэффициентов СКС первую производную 8'() (являющуюся оценкой для

производной Си) можно вычислить по формуле Ст

Я/ (Г) = Ь, + 2с, (/ - tj) + 3С, (/- , )2, (3)

где t¡<t<t¡+1.

Основной сложностью при построении СКС является выбор параметра сглаживания X, который может изменяться в пределах от 0 (сглаживающий сплайн становиться интерполяционным, проходящим через значения Ц, т. е. 50(^)= Ц) до ж (СКС становиться прямой линией). Если X окажется малым, то в сплайне будут присутствовать высокочастотные составляющие, обусловленные погрешностями ^, которые будут особенно проявляться в производных сплайна в виде высокочастотных осцилляций. Если этот параметр будут слишком большим, построенный сплайн окажется «переглаженный» и в нем будут сильно сглажены передний и задний фронты импульса Щ), что отрицательно скажется на точности вычисления первой производной.

Можно выделить два подхода к выбору параметра X: оценивания X из условия минимума среднеквадратичной ошибкой сглаживания [5] и выбор X по точностным характеристикам сплайна [9]. Остановимся на втором подходе, более подходящем для решаемой задачи дифференцирования П(^.

В этом подходе сглаживающий сплайн интерпретируется как выходной сигнал некоторого фильтра (сплайн-фильтра), на вход которого поступает дискретная последовательность, состоящая из измеренных значений ¿¡функции Щ). При такой трактовке сглаживающие свойства сплайна можно определить через его аппаратную функцию Н(), которая характеризует систематическую ошибку сглаживания и дифференцирования: чем меньше «ширина» функции Н(), тем меньше систематическая ошибка. В качестве числовой характеристики аппаратной функции принимается ее ширина А^):

0 0,02 0,04 0,06

а

Рисунок. Вычисление производных функции U(t)

dU(t) dSÄ(t) 105 dt dt

0 0,02 0 04 0,06

’ t

6

A h A) = -

J\hA(t)| dt

*a(0) '

Физическая трактовка этой характеристики для задачи дифференцирования достаточно проста: в сглаживающем сплайне и его производной сохраняются (с небольшими амплитудными искажениями) составляющие функции U(t) и производной U'(t), если их ширина больше ширины аппаратной функции hA(t). Задавая «предельный» размер A„p составляющих, которые должны сохраниться в сплайне, значение A можно определить из решения нелинейного уравнения:

Ah (A) = Aip. (4)

Аппаратная функция hA(t) вычисляется по формуле

hx(t ) = -1-} Hx(m)eimtdm.

2п

Частотная характеристика Hx(a) сплайна, определяется выражением [9]

H(m) =

Am

“У1

mT

~Y

1 - cos(mA)

q0 + 2q1 cos(mA) + 2q2 cos(2®A)

2A 6Ap A

где q„ =—+——; qi = --

4Ap Ap

-q, = —; Pj = p

казан график функции 100 П(0 (кривая 1) и ее «точной» производной Си^) (кривая 2). Значения

Л

функции умножаются на 100 для того, чтобы в масштабе рисунка эта функция отличалась от нуля. Кривая 3 соответствует производной интегрального сплайна £0(0, построенного по измеренным (с погрешностью) значениям Ц,¡=1,2,...,N¿=240. Относительный уровень погрешностей ^ задавался равным 0,05. На рисунке, б, показан график «точной» проси (О

изводной

dz

и значения производной, вычи-

3 А2 6 А2 А

- весовые множители функционала, А - шаг дискретизации.

Проиллюстрируем изложенный подход к выбору параметра сглаживания X результатами следующего вычислительного эксперимента. На рисунке, а, по-

сленной по интерполяционному кубическому сплайну. Видны значительные осцилляции этой производной, характерные для дифференцирования неточно заданных функций. На рисунке, б, приведен

, „ Сии)

график производной -----— и значения производ-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Ст

ной £/(0, вычисленной по сглаживающему кубическому сплайну 5,(0, см. (3). Видно достаточно хорошее (по сравнению с производной интерполяционного сплайна) совпадение этих производных.

Параметр сглаживания выбирается из решения ур. (4) при А„р=5.10-3 с (интервал дискретизации А„р=2,5.10-4 с). Величина А„р задавалась равной половине ширины переднего фронта импульса напряжения Щ), что позволило в производной 8;0) сохранить «тонкие» детали производной П(0 (в частности на интервале [0, 0.01]). Небольшие колебания ,^я(?) производной на интервале [0.01, 0.03] будут на втором этапе интерпретирования как погрешности задания ядра интегрального уравнения и будут учтены при построении регуляризированного решения этого интегрального уравнения. Для этого представим значения производной сплайна ,^я(?) в узлах I в виде:

^' (tj) = dU (t) dt

, Nu -1.

Случайные величины ^ отображают ошибки в

вычислении производной по сглаживающему

сплайну 8(). Если погрешности ^ измерения П(ф

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Самойлович В.И., Гибалов К.В., Козлов В.К. Физическая химия барьерного разряда. - М.: Изд-во МГУ, 1989. - 360 с.

2. Исаев Ю.Н., Колчанова В.А. Алгоритм определения параметров электротехнической схемы замещения озонатора при воздействии импульсного напряжения // Известия Томского политехнического университета. - 2006. - Т. 309. - № 1. -С. 59-65.

3. Исаев Ю.Н., Колчанова В.А., Хохлова ТЕ. Определение параметров двухполюсника при воздействии импульсного напряжения // Электричество. - 2003. - № 11. - С. 64-67.

4. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука, 1986. - 285 с.

5. Воскобойников Ю.Е., Преображенский Н.Г., Седельников А.И. Математическая обработка эксперимента в молекулярной газодинамике. - Новосибирск: Наука, 1984. - 238 с.

имеют одинаковую дисперсию, то случайные ошибки дифференцирования также имеют дисперсию Б(^])=а^2.

6. Воскобойников Ю.Е., Литасов В.А. Регуляризирующий алгоритм непараметрической идентификации при неточных исходных данных // Научный вестник НГТУ. - 2005. - № 2(20).

- С. 33-45.

7. Бессонов Л.А. Теоретические основы электротехники. - М.: Гардарики, 1999. - 638 с.

8. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Методы сплайн-функций. - М.: Наука, 1980. - 321 с.

9. Воскобойников Ю.Е. Частотный подход к оценке точности сглаживания и дифференцирования экспериментальных данных на основе сглаживающих сплайнов // Автометрия. - 1986.

- № 1. - С. 38-43.

Поступила 18.07.2006 г.

УДК 621.315.592

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРЕДЕЛЬНЫХ РЕЖИМОВ СТРИМЕРНОГО ПОЛУПРОВОДНИКОВОГО ЛАЗЕРА

В.В. Паращук, К.И. Русаков*, Р.Б. Джаббаров**

Институт физики им. Б.И. Степанова НАНБ, г. Минск *Брестский государственный технический университет **Институт физики НАНА, г. Баку E-mail: [email protected]

Исследовано влияние интенсивных электрического и оптического полей, создаваемых стримерным разрядом в широкозонных полупроводниках, на их спектроскопические свойства. Данный эффект проявляется в возникновении обратимой перестройки люминесцентных характеристик активной среды. Предложены методы существенного повышения срока службы и эффективности стримерного лазера при предельных режимах, основанные на использовании полупроводниковых защитных слоев определенной кристаллографической ориентации и кристаллического микрорельефа с размером элементов порядка длины волны света. Обнаружено и изучено стримерное свечение в новых перспективных соединениях CaGa2S4:Eu, Ca4Ga2S7:Eu.

Введение

Стримерный разряд в полупроводниках является высокоэффективным методом получения лазерного действия в однородных средах при возбуждении короткими импульсами электрического поля [1]. Исследование свойств стримерных разрядов открывает новые возможности для изучения нелинейных оптических, электрических, акустических и других явлений в твердых телах [1, 2]. Длительное время развитие исследований по физике и технике полупроводниковых стримерных лазеров (ПСЛ) тормозилось отсутствием однозначного понимания роли излучательных процессов в формировании стримера, в том числе воздействия сильных оптических и электрических полей, сопровождающих разряд, на активную среду. Кроме того, практическое использование стримерных технологий сдерживалось рядом других причин, среди которых следует отметить деградацию приэлектродной области, су-

щественную в случае предельных режимов работы и обуславливающую относительно невысокие ресурс и эффективность реальных ПСЛ.

Цель настоящей работы - установление закономерностей воздействия стримерного разряда на активную среду как сложного явления - в условиях интенсивного излучения и сильного электрического поля, разработка методов существенного повышения ресурса и мощности (КПД) лазера при предельных режимах, включая пакетно-импульсный [3], а также поиск новых перспективных активных сред.

Разработка методов улучшения характеристик

лазера при предельных режимах эксплуатации

Повышение ресурса, стабильности и некоторых других базовых характеристик стримерного излучения является одной из проблем, которая полностью не решена до настоящего времени и требует учета взаимодействия разряда со средой (обратная

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.