CC BY
28
РАЗРАБОТКА ПЕРСПЕКТИВНОГО ПРОГНОЗА РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ, ОРИЕНТИРОВАННОГО НА ОПТИМАЛЬНЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РЕЗУЛЬТАТ: МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ
АСПЕКТЫ
THE PREPARATION LONG-TERM FORECAST OF ENTERPRISE DEVELOPMENT, FOCUSED ON THE OPTIMAL ECONOMIC RESULT:
THE METHODOLOGICAL ASPECTS
В. Е. Рохчин, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики и управления предприятиями Санкт-Петербургского государственного экономического университета
E-mail: [email protected]
Д. С. Темникова, соискатель кафедры "Экономика и организация производства» Ульяновского государственного технического университета
E-mail: das1339@yandex. ru
V. E. Rohchin, doctor of economic Sciences, professor Department of Economics and Management Enterprise, The St. Petersburg State University of Economics
E-mail: [email protected]
D. S. Temnikova, Graduate Student, Department of Economics and Production
Organization, the Ulyanovsk State Technical University
E-mail: das1339@yandex. ru
Аннотация
В статье обосновывается принципиальная схема разработки прогноза экономических результатов предприятия на основе синтеза метода экономико-математического моделирования и экспертного оценивания.
Annotation
The article substantiates the concept the preparation of the forecast of the economic results of the enterprise on the basis of the synthesis method of economic-mathematical modeling and expert assessment.
Ключевые слова: прогноз, экономико-математическое моделирование, метод анализа иерархий, оптимальный экономический результат Keywords: forecast, economic-mathematical modeling, analytic hierarchy process, optimal economic result
Изменчивость и непредсказуемость современной рыночной экономики обуславливает то, что своевременность принятия управленческих решений является одним из главных факторов эффективности деятельности хозяйствующего субъекта. Так как принимать решения, не имеющие твердого основания, вряд ли возможно и необходимо, возникает потребность в прогнозировании будущих результатов.
Стратегическое управление перспективным развитием предприятия опирается, в частности, на результаты работ, посвященных вопросам прогнозирования [1, 2, 11]. Причем в условиях недостатка разного вида ресурсов, усугубленного сложившейся геополитической обстановкой и экономическими санкциями против России, актуализируется проблема ориентации развития экономики предприятия именно на оптимальные экономические результаты [4, 6]. Для организации процесса разработки прогноза перспективного развития предприятия, ориентированного на достижение оптимальных экономических результатов, может быть предложена принципиальная схема, представленная на рисунке 1.
В блоке 1 представленной схемы разрабатывается прогноз экономических результатов предприятия на основе метода экономико-математического моделирования. Использование данного метода объясняется:
- наглядностью и понятностью выражения зависимости объекта прогнозирования от влияющих факторов;
- высоким уровнем формализации влияющих факторов;
- возможностью проведения оптимизационных расчетов при использовании вычислительной техники и др.
Рис. 1. Принципиальная схема разработки прогноза развития предприятия, ориентированного на оптимальные экономические результаты
Примером использования метода экономико-математического моделирования может выступить модель зависимости балансовой прибыли промышленного предприятия, выраженная системой уравнений (1):
г
< в= 1 (1)
где Пбал - балансовая прибыль предприятия, руб.;
В - выручка предприятия, руб.;
СБ - себестоимость реализованной продукции, руб.;
ПрД - прочие доходы предприятия, руб.;
ПрР - прочие расходы предприятия, руб.;
О - объем реализованной продукции, шт;
Ц - цена реализованной продукции, руб.;
СМ - затраты на приобретение сырья и материалов, руб.;
ПКИ - затраты на приобретение покупных комплектующих изделий,
руб.;
ЗП - затраты на оплату труда, руб.;
У - управленческие расходы предприятия, руб.;
К - коммерческие расходы предприятия, руб.
Вышеприведенная экономико-математическая модель удобна, проста, логична, понятна и может быть использована для прогноза развития широкого круга промышленных предприятий. Экстраполируя значения отдельных элементов модели (1), можно разрабатывать прогноз на сколь угодно долгосрочный период. Однако здесь необходимо принять во внимание следующие обстоятельства.
Во-первых, менеджмент предприятия в процессе стратегического управления стремится опираться на прогнозные оценки, имеющие высокую точность и достоверность. К сожалению, российская практика разработки прогнозов экономического развития даже применительно к общероссийскому уровню показывает, что требование к качеству прогнозных оценок во внимание не принимается. Например, прогноз развития экономики страны на перспективу до 2030 года, подготовленный на основе использования метода экономико-математического моделирования, вообще не содержал оценок его точности и достоверности [10]. Неудивительно, что
такой прогноз потерял свою актуальность практически сразу после опубликования.
Во-вторых, со временем любая экономико-математическая модель при ее применении дает снижение качества получаемых с ее помощью прогнозных результатов. Это происходит вследствие того, что промышленные предприятия в своем развитии подвергаются влиянию множества факторов, в первую очередь, внешнего для них характера, выявить которые и учесть в рамках экономико-математической модели далеко не всегда представляется возможным.
Кроме того, оценка влияния трудно учитываемых в экономико-математических моделях факторов может происходить опосредованно, например, при формировании исходных статистических рядов прогнозируемых показателей. В частности, в модели (1) на выручку предприятия влияет такой внешний фактор, как конъюнктура рынка, однако влияние его нашло свое отражение не напрямую, а косвенно, в цене продукции и объеме ее реализации. Представляется очевидным, что при существенном изменении конъюнктуры рынка такая модель перестанет давать удовлетворительные результаты прогноза.
Особенно существенно несостоятельность экономико-математических моделей как инструмента прогнозирования может проявляться в условиях нестабильной геополитической ситуации, поскольку изменения внешних факторов могут быть довольно резкими. Как справедливо было отмечено С. А. Суспицыным, «методы математического моделирования в эпоху структурных сдвигов и кризисов в экономике имеют при прогнозировании весьма ограниченную сферу применения» [5].
Значит ли это, что следует в принципе отказаться от использования экономико-математического моделирования при разработке перспективных прогнозов экономического развития предприятий? Думается, что нет. Мы полагаем, что в этом случае необходимо решить следующие задачи:
- своевременно выявить момент, когда результаты разработки прогноза с использованием конкретной экономико-математической модели перестают быть удовлетворительными с позиции их точности и достоверности;
- определить, как следует модернизировать процесс разработки прогноза, чтобы его качество вновь стало устраивать прогнозиста.
Первая задача решаема с помощью процедуры оценки качества прогноза, т.е. оценки его точности и достоверности (блок 2). Если качество прогноза, получаемого с помощью экономико-математического моделирования, соответствует требованиям, предъявляемым непосредственно прогнозистом (блок 3), то в этом случае вполне можно ограничиться ранее разработанной экономико-математической моделью (блок 5). Как только уровень точности и достоверности прогноза перестают устраивать субъекта прогнозирования, возникает потребность в корректировке модели. Причем чем ниже допустимый уровень качества прогноза, тем дольше отсутствует потребность в модернизации экономико-математической модели и наоборот.
Решением второй задачи может стать проведение экспертной процедуры (блок 6). В качестве экспертного метода разработки прогноза может быть рекомендовано использование метода анализа иерархий [7, 12]. В основе данного метода лежит построение иерархической структуры влияния факторов и акторов на объект прогнозирования и реализацию сценариев развития событий. В общей схеме разработки прогноза с помощью метода анализа иерархий предусмотрен этап качественной характеристики каждого из будущих сценариев посредством оценки изменений параметров объекта прогнозирования под влиянием тех или иных движущих сил [7, с. 150-151]. Группа экспертов на основе анализа влияния внешних факторов сформирует определенный коридор возможных результатов прогноза (блок 6.1). Далее, отбросив наименее вероятные варианты, экспертная группа сузит сформированный коридор и определит так называемую область наиболее вероятных прогнозных значений (блок 6.2).
Как мы уже отмечали, при разработке экономического прогноза в условиях ограниченности ресурсов зачастую возникает необходимость определения оптимального прогнозного результата, который будет выступать целевым ориентиром для предприятия (блок 7). В этом случае возникает необходимость решения задачи линейного программирования на оптимизацию. Применительно к рассматриваемой модели (1) оптимальное значение балансовой прибыли может быть определено в результате решения следующей системы уравнений (2):
0тт<0< Omax, Цтт<Ц< Цmax,
+
+ У +
+
н» шах
<
СМт,л<СМ<СМтах, ПКИт,л<ПКИ<ПКИтЯх, ЗПт,л<ЗП<ЗП
У <У<У
тт ^ 1
max, Кmin<К<Кmax,
та» ^-^тт
Хтах?
(2)
V
ПрДmin<ПрД< ПрД тах? ПрРmin<ПрР< ПрР т
Здесь минимальные и максимальные значения элементов модели представляют собой границы так называемого коридора наиболее вероятных прогнозных значений, определенных экспертной группой (блок 6.2).
Следует отметить, что чем точнее определен оптимальный прогнозный результат, тем ниже качество прогноза и вероятность его успешной реализации и соответственно наоборот. Что более существенно для решения конкретной задачи построения долгосрочного прогноза: точность прогноза или целевого показателя, - определяет сам субъект прогнозирования.
Рассмотренный в настоящей статье методологический подход, основанный на синтезе методов экономико-математического моделирования и экспертной оценки, получил практическое использование при построении перспективного прогноза развития одного из предприятий тяжелого машиностроения - ОАО «ТЯЖМАШ» (г. Сызрань, Самарская обл.).
Библиографический список
1. Боков, Р. В. Прогнозирование развития промышленного предприятия: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05/ Боков Роман Владимирович. -Ярославль, 2002. - 189 с.
2. Бородуля, Е. Б. Прогнозирование экономических показателей, определяющих стратегию развития предприятия: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05/Бородуля Елена Борисовна. - Пенза, 2003. - 178 с.
3. Владимирова, Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2004. - 305 с.
4. Никора, Е. В. Стратегическая ориентация промышленности арктического региона на достижение оптимальных экономических результатов: дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05/Никора Евгений Викторович. -Санкт-Петербург, 2014. - 143 с.
5. Оптимизация территориальных систем / Под ред. д.э.н. С.А.Суспицына. - Новосибирск: ИЭ ООП СО РАН. - 2010. - 630 с.
6. Рохчин, В. Е., Карлик, А. Е. Принципы оптимизации стратегического целевого ориентирования регионального развития / В. Е. Рохчин, А. Е. Карлик//Экономические науки. - 2014 г. - №5 (114). - С. 9-13.
7. Саати, Т. Л., Кернс, К. П. Аналитическое планирование: Организация систем. [Пер. с англ.] - М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.
8. Саати, Т. Л. Принятие решений: Метод анализа иерархий. [Пер. с англ.] - М.: Радио и связь, 1993. - 314 с.
9. Сушко, О. П. Прогнозирование ценовой динамики на целлюлозу российского и мирового рынков: дисс. ... канд. эк. наук: 08.00.05 / Сушко Ольга Петровна. - Архангельск, 2014. - 151 с.
10. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года. - М.: Минэкономразвития РФ. - 2013. - 354 с.
11. Сценарные условия и прогнозирование долгосрочного развития экономики региона: монография/ Под ред. С. В. Кузнецова, В. Е. Рохчина. -СПб.: ИПРЭ РАН; ГУАП, 2014. - 140 с.
12. Темникова, Д. С. Разработка прогноза экономических результатов деятельности предприятия с помощью метода анализа иерархий / Д. С. Темникова // Российское предпринимательство. - 2014. - №17 (263). - С. 8395.
