CC BY
32
ЛИТЕРАТУРА
1. Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 гг., утверждённая Постановлением Правительства РФ от 14.07.2012. № 717.
2. Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года», утверждённая Распоряжением Правительства РФ от 02.02.2015. №151-р.
3. Берлякова А.С., Зиновьева И.С. Влияние санкций на развитие национальной и региональной экономики РФ // URL http:///www.scienceforum.ru/2015/894/7283 (дата обращения 10.12.2015).
УДК 631.1
ПРОГНОЗНЫЙ СЦЕНАРИЙ РАЗВИТИЯ МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА РОССИИ
А.Н. Ставцев, кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник отдела экономических проблем МТБ АПК ФГБНУ ВНИИЭСХ
E-mail: [email protected],
Аннотация. В данной статье рассматриваются варианты развития молочно-продуктового подкомплекса России. Автором на основе математичках моделей разработан комплекс прогнозных сценариев динамики производства молока за счёт изменения продуктивности животных. Определены перспективы импортозамещения молочной продукции.
Ключевые слова: импортозамещение; прогнозирование, молочное скотоводство; прогнозный сценарий; математические модели.
Abstract. This article discusses the options for the dairy-grocery subcomplex of Russia. The author, based on models developed matematichka complex forecast scenarios of milk production due to changes in the productivity of animals. The prospects of import of dairy products.
Key words: import substitution; Forecasting, dairy cattle; the forecast scenario; mathematical models.
Спрос на молоко находится в сильной зависимости от предложения на внутреннем рынке. Население в большей степени отдаёт предпочтение товарам отечественного производства, за исключением некоторых уникальных групп продукции (сыры иностранных брендов и т.д.). Говоря об импорте молочных товаров, наблюдается постоянная тенденция роста в период с 2008 по 2013 гг., и только к концу 2014 г. заметен спад. В основном это обусловлено ответной реакцией на санкции западных стран (табл.1).
Таблица 1 - Доля импорта в потребления молока и молочных продуктов в России, тыс. т.
Показатели Годы
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Производство 32 363 32 570 31 847 31646 31756 30529 24097
Импорт
в т. в натуральном выражении 7 315 7 005 8 159 7938 8516 9445 8995
в % к потреблению 18,8 17,8 20,7 20,5 21,5 24,0 23,2
Производственное потребление 4 308 4 372 4 271 3622 3919 3742 3528
Личное потребление 34 566 34 900 35 237 35189 35642 35633 35311
Всего потребление 38 874 39 272 39 508 38 811 39 561 39 375 38839
Не смотря на то, что отрасль молочного скотоводства за последние годы в целом по стране показывает низкие темпы роста, перспектива импортозамещения вполне реальна. Наращивание объемов производства на основе комплексного подхода развития скотоводства, как на уровне холдингов, так и отдельных крестьянских (фермерских) хозяйств позволит полностью обеспечить население продукцией молочного скотоводства. [2]
Оценить перспективы развития отрасли можно посредствам разработки прогнозов. Основные методы и способы прогнозирования подразделяются на эвристические и статистические. Динамику основных показателей развития отраслей АПК, по мнению автора целесообразно исследовать, используя методы, основанные на математическом анализе, в частности экстраполяцию. Методологической основой данного метода является определение взаимосвязи между прошлым настоящим и бедующим. Для этого необходимо
составить дискретный временной ряд, значение которого распределены по равным отрезкам времени. В таблице 2 представлен прогноз среднегодовой молочной продуктивности коров, составленный на основе расчёта комплекса трендовых моделей (размер временного горизонта составил 25 период). Наиболее часто для прогнозирования используются математические модели (функции):
- линейная: у = а0+а1х;
- логарифмическая: у = а0+а11п(х);
- степенная: у = а0ха1;
а1х1
- экспоненциальная: у = а0е ;
- полиномиальная: : у = а0+а^+а2х2;
Использование моделей должно сопровождаться исследованием их качества, точности и адекватности (степени близости к фактическим данным). В частности модель считается адекватной, если она учитывает существенную закономерность исследуемого процесса.
Таблица 2 - Прогноз среднегодовой молочной продуктивности коров в хозяйствах _всех категорий Российской Федерации, кг./гол_
Годы Линии тренда
Линейная Логарифмическая Степенная Экспоненциальная Полиномиальная 2 степени
2015 4027 3490 3448 4114 4478
2016 4108 3511 3472 4227 4663
2017 4190 3532 3495 4343 4856
2018 4271 3551 3518 4461 5057
2019 4353 3570 3540 4583 5266
2020 4434 3588 3562 4709 5482
В результате расчётов были получены следующие математические модели: линейная: у = 1908+81,49х;
- логарифмическая: у = 1675+557,2 1п(х); степенная: у = 1887х"Л85;
- экспоненциальная: у = 2039 е'л"27х;
- полиномиальная: : у = 2359 - 18,66х1 + 3,85х2;
Точность рассчитанных моделей была проверена с помощью коэффициента детерминации, значения которого представлены на рисунке 1.
Рисунок 1 - Фактические и теоретические значения среднегодовой молочной продуктивности коров
в зависимости от линии тренда, кг.
Таким образом, было получено 5 вариантов прогноза среднегодовой продуктивности коров. Логарифмическая и степенная модели позволяют прогнозировать снижение данного показателя. Однако коэффициенты детерминации, рассчитанные для этих моделей свидетельствуют о низкой точности подбора уравнения тренда.
С другой стороны, экстраполяция по полиномиальной модели тренда 2 степени показывает ежегодное увеличение валового надоя на 1 голову на 200 кг доведение к 2020 г. значение данного показателя до 5482 кг./гол. Прогнозы по экспоненциальной и линейной моделям менее оптимистичны, однако так же предусматривают рост продуктивности к 2020 у до 4709кг. и 4434кг. соответственно (табл. 2).
Математические модели служат основным средством прогнозирования экономических показателей [1]. На основе разработанных моделей автором была определена перспективная траектория развития молочного скотоводства России до 2020 г.
В таблице 3 представлены прогнозные сценарии развития молочного скотоводства, в которых акцентировано внимание на импортозамещении и перспективе экспорта молочной продукции.
В 2020 г. потребность в импорте молока сохраниться только при варианте развития событий, рассчитанного с помощью линейной модели, но и в этом случае она сократится по сравнению с 2014 г. более чем в 8 раз.
Более оптимистичен сценарий прогноза по экспоненциальной модели. Он предусматривает рост объемов производства на 17,1%, что нивелирует потребность в импорте молока.
Самый благоприятный сценарий интенсивного развития отрасли молочного скотоводства (за счёт роста продуктивности животных), составленный по полиномиальной модели 2 степени, подразумевает не только полное самообеспечение молоком и молочной продукцией, но и рост возможного экспорта до уровня импорта 2014 г. (табл. 3).
Таблица 3 - Прогнозные сценарии развития молочного скотоводства России _в зависимости от динамики продуктивности животных_
Направления развития отрасли Поголовье, тыс. гол Продуктивность, кг / голову Производство, тыс. т. Импорт, тыс. т.
Молочное скотоводство в 2014 году 8531 4021 34303 8995
Прогноз по полиномиальной модели 2 степени 8531 5482 46770 -7 931
Прогноз по экспоненциальной модели 8531 4709 40172 -1 333
Прогноз по линейной модели 8531 4434 37828 1 011
В этом случае придется понести существенные затраты на инвестирование в основной капитал (строительство производственных комплексов, закупка племенного маточного поголовья, приобретение материально-технических ресурсов, развитие инфраструктуры). Однако интенсивное развитие молочного скотоводства является одной из основных задач, предусмотренных Доктриной продовольственной безопасности Российской федерации.
ЛИТЕРАТУРА
1. Ставцев А. Экономическая эффективность использования технического потенциала в молочном скотоводстве / Ставцев А., Полухин А. // Молочное и мясное скотоводство. 2012. № 1. С. 7-8.
2. Ставцев А.Н. Развитие молочнопродуктового подкомплекса России в условиях импортозамещения / Ставцев А.Н., Яковлев А.С. // Аграрная Россия. 2015. № 6. С. 23-25.
3. Ставцев А.Н. Оценка эффективности использования технического потенциала молочного скотоводства / Ставцев А.Н. // АПК: Экономика, управление. 2012. № 7. С. 48-55.
УДК 316. 4
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА БАНКОВСКОГО СЕКТОРА КАК ИНСТРУМЕНТ СТИМУЛИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА
В УСЛОВИЯХ ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЯ
М.К.Чистякова, кандидат экономических наук, и.о.зав.кафедрой «Финансы, инвестиции и кредит»
ФГБОУ ВО Орловский ГАУ E-mail: [email protected]
Аннотация. Продовольственная безопасность страны в условиях импортозамещения приобретает в условиях нестабильной геополитической обстановки актуальное значение. Одной из ключевых задач в этой связи, является финансовая поддержка аграрного сектора экономики, а также построение мощной финансовой системы, на которую
