CC BY
19
УДК 332.114
Ганиева и. А. Прогнозирование сельскохозяйствен-
Пррозогноэзирвовусгн^вите1^ ■сельекохр зяйственного
■нии и инновационного развития (на примере произ-
троизовод с^в^вфуслоувиях65 )циклических
Ganieva I. A. Forecasting of agricultur-
колебаний uw еинновационнюго развития
cal fluctuations and innovative development
(onмhаexпm]P|иoмmеi!реdп^р'C)'Vt5e^be^i$сfFвe^| молока в
di
ict) ■ 1 1
Сибирском федеральном округе)
Ганиева Ирина Александровна доктор экономических наук, доцент кафедры менеджмента и агробизнеса, ректор e-mail: [email protected]
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение выс-
I у v/ w и
шего образования «Кемеровский государственный сельскохозяйственный инсти-
Аннотация. В исследовании обоснована и апробирована методика прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития в форме инерционного и инновационного прогнозов производства молока в Сибирском федеральном округе.
ключевые слова: прогнозирование, цикличность, инновационный сценарий, сельское хозяйство.
Интерес инвесторов к агропромышленному бизнесу в Сибири, как впрочем, и в других регионах России, стремительно растет. Это - следствие влияния совокупности факторов, от глобальных до региональных: ухудшение показателей мирового рынка энергетических товаров и одновременный рост спроса на сельхозпродукцию, всеобщее внимание к сельскому хозяйству федеральных и региональных властей и следующие за этим программы поддержки отрасли, пафос речей публичных политиков о том, вся надежда нации на выход из перманентного кризиса, на бурный рост заключается в ожидании роста именно в отечественном агропромышленном комплексе. Шутка ли - АПК по темпам ВПК обогнал!
Если отбросить эмоции и сконцентрироваться на сухой статистике, то выручка 100 крупнейших компаний агропромышленного комплекса Сибири в 2015 году достигла 132,5 миллиарда рублей, что на 19,6% выше показателей 2014 года. Этот показатель в Сибири выше, чем в России на 3% - и мифы об обреченности сельского хозяйства в суровом климате нашего региона рушатся.
Развитие сельского хозяйства обозначило проблему сбалансированности производства и распределения продовольствия, которая должна решаться как на федеральном, так и на региональном уровнях. Продукты питания в основном имеют ограниченные сроки хранения, поэтому прогнозирование объемов их производства и последующее планирование распределительных потоков - чрезвычайно актуальная проблема. Огромное значение в этом процессе имеет обоснованное долгосрочное прогнозирование объемов производства продукции сельского хозяйства в сибирском макрорегионе.
По мнению ведущих ученых и политиков, инвестиции в отраслевую модернизацию и инновации будут наиболее эффективны и принесут ощутимый синерге-тический эффект при условии качественного прогнозирования показателей развития отрасли, как долгосрочного, так и краткосрочного. Считаем, что используя и совершенствуя известные методики долгосрочного прогнозирования сельскохозяйственного производства с учетом сложившихся трендов и потенциальных катализаторов роста экономики отрасли (продолжающейся модернизации отрасли, внедрения аграрных инноваций), корректировка планов Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы (далее - Госпрограмма) [1] нивелирует угрозы обеспечения продуктами питания в результате международного эмбарго, недопроизводства российского продовольствия, интеграции в ВТО и т.п. Этого мнения придерживаются такие авторитетные российские ученые, экономисты, политики, как И.Г. Ушачев, Г. Карпенко, В.Н. Плотников, А.А. Серков, Д. Эпштейн и другие.
Прогнозирование экономики - это сложный многоэтапный процесс взаимодополняющих действий, конечной целью которого является получение максимально обоснованного и объективного результата - прогноза, который в свою очередь будет использован в разработке плана по решению обозначенной социально-экономической проблемы [2, 3].
Экономико-математическое моделирование, являясь одним из инструментов, представляет сегодня мейнстрим в прогнозировании. Экономико-математические модели - это модели, описывающие экономические процессы, объекты, связи с использованием математического аппарата, прежде всего математических соотношений, уравнений. С развитием компьютерного программирования возможности подобных моделей представляются условно безграничными [4, 5].
Экономико-математическое моделирование происходит в совокупности с другими методами прогнозирования - методом написания сценариев, методом исторических аналогий, имитационными моделями [6]. В экономико-математическое моделирование входят методы: детерминированных моделей, линейно-динамических моделей, нелинейных моделей, стохастических моделей, моделирования с использованием распознавания образов, моделирования с использованием нейросетей и другие.
Разработанная и предложенная нами методика прогнозирования сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития реализована в форме инерционного и инновационного прогнозов [7].
Осуществлено прогнозирование всех основных продуктов сельскохозяйственного производства Сибирского федерального округа: зерна, картофеля, овощей, мяса, молока и яиц, в пределах пятого длинного сельскохозяйственного цикла. Результаты прогнозирования позволили определить валовое производство каждого продукта в натуральном выражении на период 40-60 лет, а так же изобразить графически результаты прогнозирования.
Так, инерционный рост производства молока в пределах 5-го длинного цикла позволит сельскому хозяйству достигнуть уровня производства в 9 млн. т молока в 2053-55 годах, что однако не позволит полностью удовлетворить потребности населения Сибири в молочных продуктах. После стремительного роста производства наступит спад, который прогнозируется менее глубоким, чем спад четвертого длинного сельскохозяйственного цикла.
На рисунке 1 представлен прогнозный график 5-го длинного цикла в производстве молока в сельском хозяйстве Сибири по инерционному сценарию развития отрасли.
тыс. тонн
4-я волна
5-я волна
10000 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
Л
<=А
РГЛ / **■ ■" /
/ \
17 ^
// _г^
/
0
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 2070 2080 2090
годы
■Производство молока
■ Инерционный прогноз
Рисунок 1. Инерционный прогноз валового производства молока в пределах пятого длинного цикла
сельскохозяйственного производства в Сибири
Для составления инновационного прогноза нами произведен анализ показателей надоев молока в животноводстве развитых стран мира, которые демонстрируют устойчивую повышательную динамику надоев молока и других показателей эффективности животноводства на протяжении десятилетий.
На рисунке 2 представлена динамика среднегодовых надоев молока на 1 корову в сельскохозяйственных предприятиях Канады, Германии, США и России.
кг
годы
Ф Россия —■—Канада --а-- США —•— Германия —Ж—Китай
Рисунок 2. Динамика среднегодовых надоев молока на 1 корову в сельскохозяйственном производстве
разных стран мира
На протяжении 20 лет наблюдается постоянный рост среднегодовых надоев молока на 1 корову в США, Канаде и Германии. Сельскохозяйственные товаропроизводители США вплотную подобрались к отметке в 10 тысяч литров в год на 1 корову, канадцы преодолели уровень 8 тысяч литров, а Германия производит более 6 тысяч литров молока на 1 корову ежегодно.
Высокая интенсивность молочного скотоводства достигается в этих странах за счет качественной селекции скота (продажа семени высокопродуктивных молочных коров и животных в последние годы приобрела масштабы самостоятельной отрасли), инноваций в кормлении и содержании животных. Все перечисленные инновации внедряются в России локально, демонстрируя свою эффективность в отдельных проектах.
В аграрной экономике Сибирского федерального округа ежегодные надои молока от одной коровы за исследуемый период с 1950 по 2010 годы значительно выросли - более чем в 3 раза до 3,5 тысяч литров. Однако необходимо учитывать эффект низкой базы - в 1950 году надои немного превышали показатель в 1,2 тысячи литров. На основании показателей надоев, представленных в приложении 4, отобразим их динамику (рис. 3).
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Годы
Рисунок 3. Динамика ежегодных надоев молока от 1 коровы в сельском хозяйстве
Сибирского федерального округа
Надои молока в Сибири соответствуют среднероссийским значениям и уступают американским (США, Канада) в 3 раза, немецким - в 2 раза. Однако показатель развитых стран может быть достигнут - активно идет улучшение стада коров за счет импорта племенного скота, эмбрионов, развития отечественной селекции.
Поэтому для последующего инновационного прогнозирования мы используем ежегодный темп прироста надоев молока по общему тренду надоев молока в сельском хозяйстве развитых стран мира, который составляет 0,8%. Мы смогли идентифицировать коэффициенты экономико-математической модели инновационного прогноза, которая позволила рассчитать прогнозные значения валового производства молока в натуральном выражении в пределах пятого длинного цикла в сельском хозяйстве Сибирского федерального округа по инновационному сценарию.
На рисунке 4 мы графически изобразили прогнозный график 5-го длинного цикла в производстве молока в сельском хозяйстве Сибири по инновационному сценарию развития отрасли в сравнении с инерционным.
Таким образом, инновационное развитие молочного производства позволит производить более 10 миллионов тонн молока в Сибирском федеральном округе, что полностью обеспечит население региона молочным сырьем. Инновационный прогноз сельскохозяйственной экономики будет реализован в результате массированного инновационного толчка, который возможен за счет внедрения новейших аграрных инноваций, существующих и используемых в настоящее время в современной аграрной экономике разных стран мира.
тыа тонн 4-я волна 5-я волна
годы
—•— Производство молока .... Инновационный прогноз
Рисунок 4. Инновационный прогноз валового производства молока в пределах пятого длинного цикла
сельскохозяйственного производства в Сибири
список литературы:
1. Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы: государственная программа: утв. постановлением Правительства РФ от 14 июля 2012 г. №717 с изменениями постановления Правительства РФ от 19 декабря 2014г. № 1421 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http: // vologda-oblast.ru /ru /documents
2. Санду, И. С. Экономические аспекты реализации инновационных проектов в агропромышленном комплексе [Текст] / И. С. Санду // Прикладные экономические исследования. - 2015. - № 1. - С. 43-46.
3. Кузин, А. А. Организация и эффективность деятельности молочного кластера Вологодской области [Текст] / А. А. Кузин, Н. Г. Малков, А. А. Лагун, С. Г. Голубева // Молочнохозяйственный вестник. - 2016. - № 2. - С. 117127.
4. Агапова, Т. Н. Человеческий капитал - фактор инновационного развития сельского хозяйства региона [Текст] / Т. Н. Агапова, Н. А. Медведева // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. - 2014. - № 4 (36). - С. 43-48.
5. Барышников, Н. Г. Модели прогнозирования стратегического развития сельского хозяйства [Текст] / Н. Г. Барышников, Д. Ю. Самыгин // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2015. - № 1 (13). - С. 81-86.
6. Личко, К. П. Прогнозирование и планирование развития агропромышленно-
го комплекса [Текст] / К. П. Личко - М. : КолосС, 2007. - 286 с.
7. Ганиева, И. А. Прогнозирование сельскохозяйственного производства в условиях циклических колебаний и инновационного развития (теория, методология, практика) [Текст] / И. А. Ганиева. - Княгинино: Нижегородский государственный инженерно-экономический институт, 2013. - 376 с.
References:
1. Razvitie sel'skogo khozyaystva i regulirovanie rynkov sel'skokhozyaystvennoy produktsii, syr'ya i prodovol'stviya na 2013-2020 gody: gosudarstvennaya programma: utv. postanovleniem Pravitel'stva RF ot 14 iyulya 2012 g. №717 s izmeneniyami postanovleniya Pravitel'stva RF ot 19 dekabrya 2014g. № 1421 (Development of Agriculture and Regulation of Markets for Agricultural Products, Raw Materials and Food for 2013-2020: the State Program: Approved by Russian Government Decree of July 14, 2012, no. 717 with Russian Government Decree as Amended on December 19, 2014, no. 1421. Available at: http: // vologda-oblast.ru / ru / documents
2. Sandu I.S. Economic aspects of innovation projects implementation in the agricultural sector [Text]. Prikladnye ekonomicheskie issledovaniya [Applied Economic Research], 2015, no. 1. pp. 43-46.
3. Kuzin A.A., Malkov N.G., Lagun A.A., Golubeva S.G. The organization and effectiveness of the Dairy Cluster in the Vologda Region [Text]. Molochnokhozyaystvennyy vestnik [Dairy Farming Bulletin], 2016, no. 2, pp. 117-127.
4. Agapova T.N., Medvedeva N.A. Human capital - the innovative development factor of agriculture in the region [Text]. Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo universiteta servisa. Seriya: Ekonomika [Bulletin of the Volga State University of Service. Series: Economy], 2014, no. 4 (36), pp. 43-48.
5. Baryshnikov N.G., Samygin D.Yu. Forecasting models of agriculture strategic development [Text]. Modeli, sistemy, seti v ekonomike, tekhnike, prirode i obshchestve [Models, Systems, Networks in Economy, Technology, Nature and Society], 2015, no. 1 (13), pp. 81-86.
6. Lichko K.P. Prognozirovanie i planirovanie razvitiya agropromyshlennogo kompleksa [Tekst] [Forecasting and Planning of Agro-Industrial Complex Development [Text]]. Moscow: KolosS Publ., 2007. 286 p.
7. Ganieva I.A. Prognozirovanie sel'skokhozyaystvennogo proizvodstva v usloviyakh tsiklicheskikh kolebaniy i innovatsionnogo razvitiya (teoriya, metodologiya, praktika) [Tekst] [Prediction of Agricultural Production under the Conditions of Cyclical Fluctuations and Innovative Development (Theory, Methodology, Practice) [Text]]. Knyaginino, Nizhny Novgorod State Engineering-Economic Institute Publ., 2013. 376 p.
Forecasting of agricultural production under conditions of
cyclical fluctuations and innovative development (on the example of milk production in the Siberian federal
district)
Ganieva Irina Aleksandrovna, Doctor of Science (Economics), Associate Professor of the Management and Agribusiness Department, Rector
e-mail: [email protected]
The Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education the State Agricultural Institute of Kemerovo
Abstract. In this research the methods of agricultural production forecasting under conditions of cyclical fluctuations and innovative development have been substantiated and tested in the form of inertial and innovative forecasting of milk production in the Siberian Federal District.
Keywords: forecasting, cyclicality, innovative scenario, agriculture.
