CC BY
60
УДК 65.004.1.(075.8)
Т.Г. Щербакова
ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЕКТОМ НА АВТОМОБИЛЬНО-ТРАНСПОРТНОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Проведен анализ существующих принципов и методов в управлении экологическими проектами. Разработаны и обоснованы принципы и методы управления экологическими проектами. Применение разработанных принципов и методов при управлении экологическим проектом на АТП позволит разработать новые модели управления экологическим проектом. Табл. 2, ист. 10.
Ключевые слова: методы, принципы, неопределенность, альтернативы, матрицы, выбор, экспертные оценки.
JEL M19
Постановка задачи в общем виде. На сегодняшний день принятие решений в условиях неопределенности используется во многих предметных областях, сферах человеческой деятельности, в том числе и при управлении экологическим проектом (ЭП). Данное суждение подтверждается присутствием элемента нечеткости, в нашем случае это неоднозначные или нечеткие ответы на суждения об экологическом проекте на АТП, такие как: первоочередный выбор ЭП для внедрения на предприятии; определение периода времени, через который наступит экологический эффект от внедрения ЭП на АТП и другие критерии. Ответы на данные суждения в 1965 г. Л.А. Заде предложил искать в теории нечетких (размытых, расплывчатых, fuzzy) множеств [1].
Проектный менеджер может не обладать всей глубиной знаний математических методов принятия решений в различных условиях неопределенности, но интуитивно он может дать нечеткую оценку. Интуитивная доступность нечеткой логики как методологии решения различных вопросов гарантирует ее успешное использование во встроенных системах контроля и анализа информации. При этом происходит подключение человеческой интуиции и опыта оператора. Такой уровень мышления позволяет при минимальном наборе закономерностей делать процесс моделирования на высоком уровне абстракций.
Выбор пути решения при управлении экологическим проектом сводится к многокритериальной задаче оптимизации. Иными словами, выбор решения с максимальной количественной оценкой его качества, учитывающей выбранные критерии.
Под принятием решений мы понимаем выбор одной альтернативы из целого множества полученных или заданных (предложенных) альтернатив.
В основу решения задач принятия решения в условиях неопределенности заложена адекватная модель выбора наилучшей альтернативы, построенной на основе предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР). Одной из важных особенностей данного метода является субъективное суждение ЛПР, т.е. в данном смысле не существует наилучшего решения. Альтернатива может считаться наилучшей лишь для данного ЛПР в соответствии с предложенной задачей и поставленной целью. Данное суждение означает, что различные ЛПР в одной ситуации могут получить разные наилучшие альтернативы [2].
Для того, чтобы приблизиться к выбору максимально наилучшей 24 "Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2017, №2(62)
альтернативы, строится многокритериальная модель. На ее основе ЛПР может без ущерба для других суждений выделить, на его взгляд, наиболее качественное высказывание, также может разобраться в своем отношении к возможным последствиям выбора.
Использование многокритериальной модели позволяет провести объективный анализ и сравнить альтернативные варианты.
Следовательно, при принятии решений в условиях неопределенности ЛПР может выявлять свои предпочтения и выбирать решения, согласованные с этими предпочтениями, избегая логических ошибок в длинных и сложных цепях рассуждений. А также необходимо учитывать риск возникновения потерь.
Анализ исследований и публикаций. В работе [3] получила своё развитие методология управления экологическими проектами. В работе рассмотрены этапы жизненного цикла экологического проекта. А также был определен объект как проект защиты окружающей среды от негативных экологических воздействий автотранспортного предприятия.
Работа [4] состоит в реализации принципов экологической политики, реализующихся при помощи определенных методов (механизмов). В работе определена цель экологической политики в современных условиях - это создание условий для гармоничного, сбалансированного развития природы, общества и экономики. В работе [4] представлены различные подходы к определению методов экологической политики.
В работе [5] описано применение проектного подхода при управлении крупными проектами в условиях неопределенности. Разработаны классификации принципов, методов и инструментов управления проектами.
Учеными получены весомые результаты по широкому кругу отдельных аспектов проблемы. Однако на сегодняшний день вопросу определения принципов и методов управления экологическим проектом (ЭП) на автомобильно-транспортном предприятии АТП уделено недостаточно внимания.
Цель статьи. Определить ключевые принципы и методы управления ЭП на
АТП.
Основной материал исследования. Нами был проведен анализ существующих принципов и методов в управлении проектами. Выделенные принципы и методы (табл. 1, 2) наиболее целесообразно применять в условиях неопределенности, характерных деятельности АТП. Менеджер высшего звена занят производственными задачами предприятия, и ему необходимо принимать решение с учетом нечеткой информации. Мы предоставим необходимый интуитивно-доступный аппарат для принятия решений по выполнению ЭП с помощью применения данных принципов и методов, адаптированных для новой предметной области.
В ММО выбор наилучшей альтернативы, определяется на основе субъективных предпочтений ЛПР, непосредственное количественное измерение выходного воздействия системы (значение обобщенной полезности оцениваемой альтернативы) зачастую невозможно. В этом случае предлагается использовать метод анализа иерархий.
Метод анализа иерархии (МАИ), разработанный известным американским математиком Томасом Саати, с успехом используется для решения многих практических задач на различных уровнях планирования. Этот метод получил широкое распространение в последнее десятилетие.
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2017, №2(62) 25
Таблица 1
Принципы управления экологическими проектами_
№ Принцип Характеристика принципа
Общие принципы
1 Целенаправленность Решение конкретной экологической проблемы.
2 Нормативность Осуществление проекта в рамках действующего законодательства Украины.
3 Приоритетность Иерархия приоритетов проектов.
3.1 Обоснование проекта Необходимо понимать преимущества, которые принесет конкретный проект, прежде чем вкладывать в него любые средства.
3.2 Определение ролей и обязанностей Каждый, кто участвует в проекте, должен знать свою роль и кому он подчиняется.
3.3 Поэтапное управление Проект необходимо разбить на более мелкие стадии или этапы. Окончание каждого этапа является контрольной точкой, в которой заказчик проекта будет принимать ключевые решения.
3.4 Фокусировка на конечный результат. Это делает управление проектом более простым и менее рисковым.
4 Адаптация методологий к управле-нию ЭП Любая используемая методология управления проектами должна быть адаптирована для удовлетворения потребностей экологического проекта.
5 Научность и оптимальность Научное обоснование целей проекта.
6 Эффективность Реализация наиболее эффективных проектов.
7 Безопасность При разработке и реализации проекта необхо-димо обеспечить экономическую, политическую безопасность проекта.
8 Экологичность Соответствие проекта объективным требования охраны окружающей среды.
9 Прозрачность Доступность информации о целях и приоритетах проектной деятельности в ходе реализации проекта.
10 Баланс интересов Соблюдение интересов всех участников проекта.
Методологические принципы
11 Результативность Положительный эффект при реализации проекта, превышение полученных результатов над затратами.
12 Адекватность Правильное отражение структуры и характе-ристик проекта.
13 Комплексность Оценка последствий реализации проекта во всех затронутых проектной деятельностью сферах.
14 Гибкость Своевременная адаптация целей, функций, методов, инструментов к внешним условиям.
15 Ограниченность ресурсов Количество ресурсов ограничено, необходимо учитывать плату за их расходование и исполь-зование.
16 Неограниченность потребностей Общая потребность в ресурсах неограниченная, необходим выбор наиболее эффективного использования ресурсов.
Методические принципы
17 Специфика проекта и его окружения Определяет содержание показателей эффек-тивности, их структуру.
18 Динамичность процессов Учет изменения во времени структуры и характеристик проекта.
19 Согласованность Учет приоритетности интересов и предпочтений участников проекта.
20 Неполнота информации Учет неопределенности, необходимости управ-ления рисками проекта.
26 "Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2017, №2(62)
Продолжение табл. 1
П ринципы технической поддержки
21 Моделирование Использование программных продуктов для анализа результатов проекта.
22 Компьютерная поддержка Формирование баз данных, информационных ресурсов.
Таблица 2
Классификация методов и инструментов управления ЭП
№ Вид метода Характеристика метода
1 Метод многокритериальной оптимизации (ММО) Многокритериальная модель задачи принятия решений -это совокупность элементов. Конечной целью решения общей задачи принятия решений является выбор из допустимого множества решений единственного наилучшего, т.е. экстремального по выбранным критериям решения [6].
2 Метод анализа иерархий (МАИ) МАИ - это математическая процедура для иерархического представления элементов, определяющих суть любой проблемы. Суть метода анализа иерархий состоит в декомпозиции задачи (проблемы) на более простые составляющие части и дальнейшей обработке последовательности суждений лица, принимающего решение, попарным сравнениям. Данный метод включает процедуры: выработка суждений, оценку приоритетности критериев и нахождения альтернативных решений [7].
3 Инструмент - применение лингвистической переменной В теории нечетких множеств, существует переменная, которая принимает значение слов, фраз из естественного языка. Иными словами, это - лингвистическая переменная. Данная лингвистическая переменная, в свою очередь является нечеткой переменной и описывается нечетким множеством [8].
4 Метод - экспертные оценки Поскольку ряд критериев трудно поддается количественной оценке, необходимо на начальной стадии принятия решения привлекать экспертов. Зафиксированные мнения экспертов смогут качественную оценку перевести в количественный показатель [9].
5 Инструмент - построение матриц нечетного соответ-ствия Выбор альтернативных проектов для достижения цели соответствующей задачи проекта или ее этапа жизненного цикла. Матрицы нечеткого соответствия позволяют формировать множество сценариев достижения цели проекта. И принцип адаптивности структуры системы управления экологическим проектом (СуЭп), который предполагает различный состав организационного, программно-технического, кадрового и информационного обеспечения с использованием различных типов ресурсов, что позволит успешно реагировать на изменения во внешней среде [10].
Поскольку ЛПР на АТП занят текущими управленческими делами, мы предоставляем ему интуитивно доступный аппарат, в котором ЛПР и эксперты, используя лингвистические переменные, выбирают значение функции полезности [0;1].
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2017, №2(62) 27
Для того, чтобы оценить ценность проекта при управлении ЭП, необходимо задать лингвистические переменные и построить на основе нечетких множеств матрицы, в узлах которых содержится неопределенность.
Содержание цели проекта не может быть полноценно раскрыто, поскольку присутствуют элементы неопределенности в выборе проектов, их сроках внедрения, оценке результатов, а также в неразвитости существующих методов интеграции. Исходя из этого, для описания целей проектов необходимо разработать метод интеграции, который может быть основан на феномене альтернативного выбора проектов и процессов управления ими, так же они будут соответствовать этапам жизненного цикла проекта и обеспечивать достижение задач и целей проектов.
Выводы и перспективы дальнейших исследований в данном направлении. На основе проведенного анализа существующих принципов и методов в управлении ЭП на АТП были предложены принципы управления ЭП, а также предложены методы для оценки проектов. Это составляет основу для разработки новых моделей управления ЭП, которые, в свою очередь, позволят вывести математическую модель принятия решений при поддержке компьютерных технологий для сокращения времени и затрат на реализацию ЭП.
ЛИТЕРАТУРА
1. Раскин, Л.Г. Нечеткая математики. Основы теории. Приложения [Текст] / Л.Г. Раскин, О.В. Серая - Х.: Парус 2008. - 352 с.
2. Зайченко, Ю.П. Дослщження операцш. Пщручник. Сьоме видання перероблене та доповнене [Текст] / Ю.П. Зайченко - К.: Видавничий Д1м «Слово», 2006. - 816 с.
3. Нефедов, Л.И. Задачи управление экологическими проектами защиты окружающей среды от негативных экологических воздействий автотранспортного предприятия [Текст] / Л.И. Нефедов, Ю.А. Петренко, С.В. Плутахин // Управление проектами развитие производства: сб.науч.тр. - Вып.№ 3(11). - Луганск, 2004. - С. 89-93.
4. Экологическая политика: принципы формирования и реализация. [Электронный ресурс]: - Режим доступа: https://ecodelo.org/3671-еко1одюИе8кауа_ро1Шка_рп^81ру_1:оптпгоуагпуа_1_ realizatsii -1^оюМуое_га2УШе - Загл. с экрана.
5. Принципы и методы управления межрегиональными проектами [Электронный ресурс]:
- Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-i-тetody-upravleniya-тezhregionalnyтi-proektaтi - Загл. с экрана.
6. Овезгельдыев, А.О. Синтез и идентификация моделей многофакторного оценивания и оптимизации [Текст] / А.О. Овезгельдыев, Э.Г.Петров, К.Э.Петров. - К: Наук.думка,2002. -164 с.
7. Гудков, П.А. Методы сравнительного анализа: учеб.пособие [Текст] / П.А. Гудков. -Пенза: ПГУ, 2008. - 81с.
8. Бескоровайный, В.В. Идентификация частной полезности многофакторных альтернатив с помощью s-образных функций / В.В. Бескоровайный, Е.В. Соболева. - Х. Бионика интеллекта. 2010. № 1 (72). - С. 50-54.
9. Стернин, М.Ю. Метод представления знаний в интеллектуальных системах поддержки экспертных решений / М.Ю. Стернин, Г.И. Шепелев // Новости искусственного интеллекта.
- 2003. - №4(58). - С.58-69.
10. Блюмин, С.Л. Модели и методы принятия решений в условиях неопреде-ленности [Текст] / С.Л. Блюмин,И.А. Шуйкова. - Липецк: ЛЭГИ, 2001. - 138с.
,-, Стаття рекомендована до
Рецензент статл _ " ...
4 .. □□ пубткаци 20.05.2017 р.
к.т.н., доц. Морозов В.В. ' ^ г
28
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2017, №2(62)
