CC BY
36
эффективных способов борьбы с прихватами бурового инструмента. Практический опыт строительства нефтяных и газовых скважин показывает, что одной из наиболее эффективных смазочных добавок является нефть. По своей природе нефть обладает довольно хорошими смазочными свойствами. Кроме этого нефть является доступным и широко распространенным видом сырья, которое можно найти практически на всех нефтяных промыслах. Однако нефть обладает и определенными негативными свойствами, которые ограничивают ее применение в качестве смазочной добавки. В первую очередь это касается пожароопасности и токсичности нефти. Наибольшую угрозу нефть представляет для водных источников. Растекаясь по водной поверхности, нефть загрязняет большие площади водоёмов. Общеизвестно, что единица объёма нефти способна загрязнить объём воды в тысячу раз превосходящий её. Таким образом, всего лишь один литр нефти может загрязнить до 1000 м3 воды [5]. В связи с вышеизложенным применение нефти в качестве смазочной добавки далеко не всегда представляется возможным, а в некоторых случаях и категорически запрещается. Следует отметить, что при добыче нефти и газа на морских акваториях применяются более строгие требования по защите окружающей среды. Угроза загрязнения морской воды нефтью и нефтепродуктами является одной из общепризнанных экологических проблем. Применение нефти в качестве смазочной добавки к буровым промывочным растворам при бурении скважин на шельфе и на море на данный момент запрещено. С целью предотвращения возникновения прихватов бурового инструмента при строительстве нефтяных и газовых скважин на шельфе и на море необходимо произвести разработку новейших экологичных смазочных материалов, которые не оказывают негативного экологического воздействия при их попадании в морскую воду. Список использованной литературы:
1.Басарыгин Ю.М., Булатов А.И., Проселков Ю.М. Осложнения и аварии при бурении нефтяных и газовых скважин. М.2000 г. - 680 с.
2.Рогачев М.К. Борьба с осложнениями при добыче нефти. М.2006. - с.
3.Пронкин А.П., Хворостовский С.С. Прогнозирование направлений развития разведочного бурения на шельфе.М. 1999 г. -300 с.
4. Золотухин А.Б., Гудместад О.Т., Ермаков А.И. Основы разработки шельфовых нефтегазовых месторождений и строительство морских сооружений в Арктике: Учебное пособие. М. 2000. -770 с.
5. Электронный ресурс https://expeducatюn.ru/ru/artide/view/id=П244
© Рахматуллин Д.В., Чудов Е.И., 2020
УДК 622.23.05
Рахматуллин Д.В.
канд.техн.наук, доцент УГНТУ, г.Уфа, РФ; Шарипов Ф.М. магистрант УГНТУ, г.Уфа, РФ
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ ГИБКИХ НКТ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ РЕМОНТНЫХ РАБОТ
НА МОРСКИХ БУРОВЫХ УСТАНОВКАХ
Аннотация
В настоящей статье рассматривается возможность применения технологии колтюбинга при бурении и ремонте скважин на шельфе и на море, проведен анализ основных проблем при использовании гибких труб и предложены некоторые методы их решения
Ключевые слова:
гибкие насосно-компрессорные трубы(ГНКТ), колтюбинг, морские буровые платформы, технология
бурения скважин на шельфе и на море.
Технология строительства глубоких скважин на шельфе и на море характеризуется беспрецедентно высокими стоимостями бурения а также чрезвычайно высокой степенью риска возникновения аварий. Применение современного высокотехнологичного оборудования позволяет значительно снизить риски возникновения аварий, а также уменьшает стоимость буровых и ремонтных работ. Одной из таких технологий является колтюбинг - технология бурения и ремонта с применением колонны гибких труб (КГТ).
Однако некоторые специфические особенности строительства скважин на шельфе и на море накладывают определенные ограничения на применение данной технологии непосредственно в условиях морских месторождений нефти и газа. К таким особенностям можно отнести высокую коррозионную активность морской воды и значительную протяженность стволов скважин при их бурении на шельфе и на море. Известно, что в настоящее время большинство гибких труб изготавливают из стали обычной малоуглеродистой, низколегированной и нержавеющей. Небольшое количество труб производят и из других металлов, например, сплавов титана [1,2]. Очевидно, что эксплуатация КГТ в условиях морского месторождения нефти и газа негативно влияет на гибкую трубу. Коррозионные процессы на поверхности металла из которого изготовлены гибкие трубы протекают в основном за счет высокой минерализации воды. С целью минимизации коррозии КГТ необходимо по возможности сократить контакт трубы с морской водой, а также предусмотреть применение ингибиторов коррозии в составе буровых промывочных растворов и иных технологических жидкостей. Значительная протяженность стволов морских скважин обуславливает необходимость наращивания гибкой трубы, при этом происходит снижение срока эксплуатации КГТ. Основное внимание при этом необходимо уделить повышению долговечности гибких труб. Повышение долговечности колонны гибких труб обеспечивается двумя путями - улучшением качества их производства и грамотной эксплуатацией при проведении работ [1,2,3]. Под грамотной эксплуатацией КГТ подразумевается ведение учета режимов эксплуатации отдельных участков колонны, в частности фиксирование в документах числа циклов "разматывание-наматывание" для каждого интервала колонны. Поскольку основными факторами, влияющими на долговечность колонны труб, являются величина давления жидкости и число спусков-подъемов, то при проведении операций, во время которых необходимо периодически перемещать колонну в пределах обрабатываемого интервала, целесообразно перед спуском или подъемом труб снизить давление в них до минимально возможного [3,4].
С целью повышения работоспособности гибких труб и увеличения жизненного цикла их эксплуатации на морских месторождениях нефти и газа необходимо предусмотреть выполнение следующих мероприятий:
1.Мониторинг коррозионной активности морской воды при проведении буровых работ на море и принятие соответствующих мер по обработке буровых промывочных жидкостей химическими реагентами.
2.Применение специальных коррозионностойких сплавов при изготовлении гибких труб при их эксплуатации на морских месторождениях нефти и газа.
3.Разработка новых способов наращивания КГТ при проведении ремонтных работ с целью увеличения количества циклов свинчивания и развинчивания гибких труб
4.Разработка системы мониторинга усталостных явлений в КГТ при их эксплуатации в условиях морских нефтегазовых месторождения с целью предупреждения возникновения аварий.
5.Разработка новых технологий бурения и ремонта морских скважин которые позволяют увеличить срок эксплуатации гибкой трубы. Например возможно применение КГТ в сочетании с традиционными насосно-компрессорными трубами, а также проведение ремонтных работ гибкой трубой до определенной глубины(в этом случае исключается необходимость наращивания трубы с применением сварки).
Список использованной литературы:
1. Кагарманов И.И., Дмитриев А.Ю. Ремонт нефтяных и газовых скважин. Учеб. пособие для вузов / -Томск: SST, 2007. - 324 с.
2. Бурение нефтяных и газовых скважин: Учебник дли нач. проф. образования/Юрий Вячеславович Вадецкий. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 352 с.
3. Вайншток С.М., Молчанов А.Г., Некрасов В.И., Чернобровкин В.И. Подземный ремонт и бурение с применением гибких труб. М: Издательство Академии горных наук, 1999. 224 с.
4. Грахам Р.А., Горизонтальное бурение с применением непрерывных труб при отрицательном перепаде давления в системе скважина-пласт. Canadian Francmaster Ltd., 1995.
© Рахматуллин Д.В., Шарипов Ф.М., 2020
УДК 004.8; 004.62
Сикулер Д.В.
к.т.н., доцент РГПУ им. А.И. Герцена г. Санкт-Петербург, РФ E-mail: [email protected]
ПОИСК ДАННЫХ ДЛЯ АПРОБАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ И ТЕХНОЛОГИЙ
Аннотация
Приведен краткий обзор нескольких ресурсов сети Интернет, на которых можно найти наборы данных с целью использования их для проверки и настройки разрабатываемых интеллектуальных алгоритмов и методов машинного обучения. Рассмотрены особенности ресурсов в аспекте количественной и качественной характеристики доступных наборов данных.
Ключевые слова:
Поиск данных, набор данных, репозиторий данных, искусственный интеллект, машинное обучение.
С каждым днем всё большее распространение и развитие получают различные системы и приложения, в той или иной степени использующие достижения и средства искусственного интеллекта и машинного обучения. Разработка и апробация моделей, методов, технологий и инструментов, связанных с соответствующими областями науки, требует оперирования разнообразными, подчас большими наборами данных, представляющих реальные объекты, ситуации и результаты наблюдений, и относящихся к целевым проблемным областям и задачам. Далеко не всегда нужные данные доступны и готовы для использования или могут быть легко получены в процессе работы. В связи с этим особую актуальность приобретает задача поиска подходящих наборов данных в открытых источниках. В данной статье кратко рассмотрены несколько ресурсов сети Интернет, предоставляющих доступ к различным данным, которые могут применяться для настройки и тестирования тех или иных методов и средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
Open Machine Learning
https: //www.openml .org/search?type=data
Сайт проекта OpenML (рис. 1) содержит несколько тысяч наборов данных из различных областей, включая медицину, биологию, экономику, транспорт, информационные технологии и др.
Преимущественно наборы данных предназначены для построения и тестирования моделей и алгоритмов для задач классификации, кластеризации и регрессии. Данные доступны для скачивания и использования в форматах ARFF, CSV и JSON. Для каждого набора приведено описание и статистическая информация (количество строк, атрибутов/столбцов, классов и т.п.). На сайте также доступен программный инструментарий (API) для различных языков (Python, R, Java и др.), позволяющий взаимодействовать с ресурсом OpenML.org, в том числе для скачивания и обработки данных. Кроме того, имеются интеграции с популярными инструментами анализа данных, такими как scikit-learn, mlr и Weka.
