Применение метода анализа иерархий при построении системы сбалансированных показателей Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Бондарев Максим Германович

Технологический институт Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге.

E-mail: [email protected]; [email protected].

347928, г. Таганрог, пер. Некрасовский, 44.

Тел.: 88634371496.

Bondarev Maxim Germanovich

Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”.

E-mail: [email protected]; [email protected].

44, Nekrasovskiy, Taganrog, 347928, Russia.

Phone: 88634371496.

УДК 519.7:004.4

H.H. Бричеева

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМЫ СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Предлагается методика формирования модели Системы сбалансированных показателей, в основу которой положен Метод анализа иерархий, развитый Т. Саати. Иерархия стратегических целей представлена в виде ключевых показателей эффективности. Рассмотрены различные аспекты практической реализации данной методики, связанные со сбором и анализом исходной информации и организацией мониторинга.

Стратегическое планирование; Система сбалансированных показателей; Метод ; .

N.N. Bricheeva

ANALYTIC HIERARCHY PROCESS APPLICATION FOR BALANCED SCORECARD FORMATION

Balanced Scorecard formation Methodology is offered, using Analytic Hierarchy Process by T.Saati. Strategic goals hierarchy is performed in a form of super matrix of financial and non-financial Key Performance Indicators. Various aspects of practical realization of this methodology, connected to input information collection and analysis for initial formation and organization of monitoring.

Strategic planning; Balanced Scorecard; Analytic Hierarchy Process; Key Performance Indicator.

Целью настоящих исследований является формирование модели системы сбалансированных показателей (BSC- Balanced Scorecard), позволяющей автоматизировать стратегическое планирование при управлении вузами на всех его этапах. В основу положен Метод анализа иерархий (МАИ) (Analytic Hierarchy Process -AHP), развитый Т. Саати. Представляя иерархию стратегических целей и характеризующих степень их достижимости как холархическую структуру, данный метод позволяет определить на основе суперматрицы ключевых показателей эффективности KPI (Key Performance Indicator) причинно-следственные связи стратегических целей и показателей, задавая их взвешенными графами. Учитывая требования , , -

KPI

KPI,

друг на друга, т.е. наибольшие Предельные абсолютные приоритеты (ПАП) и Предельные относительные приоритеты (ПОП) (в терминах МАИ).

, , существенными параметрами - К показателями деятельности, характеризующими степень достижимости N стратегических целей С1,С2,...,СМ. Обозначим для

цели С, соответствующие ей показатели через р ,р ,...,Р , где Пк- их чис-

ло и

к =1

И,,

к.

Предположим, что любая пара компонент (и стратегических целей, и показа) , -тов показателей будет иметь следующий вид:

Сі

С

С

Ріі С1 Р12

Ріп,

W = С

^1 ^^12

^^21 W22

W

"11

W

V»

W W ••• W

N1 N2

Р

N1

С Р

N N2

Р

где i,j - блок задает влияние всех показателей стратегической цели С; на показа-

тели стратегической цели Cj:

1 „1. т .п

^ = !12 . 1 2 2 .п .. !і2

_ 1121 11И1 . « сТ

Первоначально каждый из столбцов матрицы представляет относитель-

ное влияние соответствующего показателя стратегической цели

С

на каждый из

Р

21

е

Р

2п

N

показателей стратегической цели Cj и получен как собственный вектор Ю = ( С01, Ю2,..., Юп Т частной задачи

Лю = Я Ю (1)

max 4 7

или поэлементно

• а,

a11 a12

a21 a22

an1 an2

‘1n

2n

Г О ю1

о о

2 =х 2

max

к _ _°n _

где элементы квадратной матрицы

A=

a11 a12

a21 a22

an1 an2

1n

2n

в случае точных измерений, когда все , Ю2Юп известны, определяются как

ю.

a1j = —, 1 = 1,n, j = 1,n.

(2)

ю.

Поскольку количественные суждения о парах объектов будут совершены при

,

а;к = ауа]к (3)

для всех

1 = 1, n, j = 1, n , к = 1, n , матрица A может быть представлена в виде

A=

' 1

1/a

12

12

V1/a1n 1/a2n

*1n

2n

1

и будет положительно определенной, обратно-симметричной, согласованной, и

X = n.

max

, a 1j

, , , , (2) не выполняться И Xmax Ф n .

Поскольку рассматриваемая матрица А остается положительной обратносимметричной, то малые изменения ее элементов ау вызывают малые изменения

Я,,Я0,...,Я , а отклонение Я от П является мерой согласованности и по-

1 ’ 2 ’ ’ п ’ тах г

зволяет оценить близость полученной шкалы к основной шкале отношений. Если индекс согласованности

(Ятах - П)/(П - 1)

имеет значение < 0,1, то можно быть удовлетворенным суждениями.

(4)

Каждая из матриц Wjj, i = 1, N, j = 1, N является стохастической. Суперматрица W будет стохастической, если ее компоненты будут взвешены в соответствии с вкладом в систему стратегических целей C1,C2,...,CN, т.е. с

использованием результирующих приоритетов стратегических целей. Для их определения на основе парных сравнений выбираются только те стратегические

цели Cj, которым не соответствуют ij-й блоки в j-м столбце, имеющие только

, i,j- j- , -Cj ,

C C C C

собственного вектора W j = (Wj W2V.., ), Nj < N, полученным при

решении уравнения

A(j)roCj =Я max (5)

где

a1l Я12 яшс

A(c) = Я21 2 я- 2Nc

aNcl a- N-2 . Яс ncn

- матрица парных сравнений вклада соответствующих N стратегических целей

С С С • і’ ь’"’’ ъ

Получаемая в результате взвешивания стохастическая матрица

WC

о

11

о

12

о

1K

о

21

о

22

о

2K

о C ос

0K1 0K2

о

KK

с элементами WC, i = 1, K, j = 1, K, задающими относительные приоритеты показателей P1,P2,...,PK по отношению ко всем стратегическим целям CX,C2,...,CN и сформированные ранее матрицы W и Aj, j = 1,N, могут быть

использованы для расчета предельных абсолютных ПАП и относительных приоритетов ПОП стратегических целей и показателей. Экспериментируя с процессом модификации приоритетов и наблюдая за их предельными тенденциями ПАП и ПОП, можно построить систему сбалансированных показателей P P ...,P , позволяющую реализовать стратегические цели CX,C2,...,CN.

При практической реализации данной методики построения формализованной модели BSC в качестве исходной информации при анализе взаимного влияния

показателей P1, P2,..., PK , где nk - их число, и стратегических целей

C1,C2,...,CN могут быть даны:

♦ экспертные оценки, полученные при попарном сравнении показателей или стратегических целей и представленных соответственно матрицами

А для каждого блока Wj суперматрицы W и матрицами A(j) для взвешивания всех блоков Wjj j-ro столбца;

♦ статистическая информация:

,

показателей П 0 П 0 П 0, связанных с ключевыми показателя-

1 ’ 2 L

ми деятельности Pj0,^0,...,^0 функциональными отношениями P0 = f (ПДГ^0,...,^0), которые представляются соответствую;

■ вторичная, полученная при сводке, обработке, анализе и обобщении

первичной статистической информации и представляющая динамику значений ключевых показателей деятельности P10,P20,...,PK0.

Отметим, что перечисленные данные должны быть представлены по анализируемой организации и, желательно, ряду организаций-конкурентов данной отрасли.

При наличии статистической информации в качестве исходной матрицы А для каждого блока Wjj суперматрицы W и матрицы A(j) для взвешивания всех блоков Wjj j- -

.

Предлагается использовать RBF-сети с радиальными базисными функциями, имеющими один промежуточный слой радиальных элементов.

Нормированные весовые значения такой нейронной сети можно рассматри-

aij i- -

j- i-

A=

a11 a12

a21 a22

1n

2n

n1

n2

При оценке количественных значений текущих значений ключевых показателей эффективности P P ..,PK необходимо выполнить их нормирование с целью перехода к безразмерным величинам, что необходимо для дальнейших этапов формализации модели BSC.

Для выполнения преобразований вида

P=

P0

P max

-, i = 1,K

(б)

необходимо определить значения P max , i = 1, K.

Возможны два разных подхода:

♦ выбор максимально возможных значений каждого показателя P.,

i = 1K;

♦ выбор максимального из значений каждого показателя P., i = 1,K среди элементов всего множества значений показателей для данной организации и L организаций конкурентов: {P.0,P.01,...,P.0L} .

В последнем случае также возможно решение дополнительной задачи, состоящей в одновременном определении P. max, i = 1, K и нормирование значений показателей P10,P20,...,PK0. Задача может быть решена также с использованием Метода анализа иерархий (МАИ).

Предположим, что для каждого из показателей PP...,PK попарно сравниваются значения из множества {Pi0,Pi01,...,Pi0L} . В результате будет получена матрица

A=

11

21

12

22

aL+1,1 aL+1,2

1,L +1

2,L+1

L+1,L+1

Затем решается уравнение

Лю = Я ю,

max ’

выбирается P, max = max Ю- И определяются, как и выше,

P0 -----

p. =-L i = 1,K.

i P max i

При оценке количественных значений целевых значений р“,р“,...,PK~ ключевых показателей эффективности P1,P2,...,PK также возможны два разных :

♦ выбор в качестве p. “, i = 1,K полученных ранее значений P max , i = 1,K;

♦ определение целевых значений P,“, i = 1,K при выполнении стратегического планирования на основе прямого и обратного процессов плани-

( ).

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Катан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию.

- М.: Олимп-Бизнес, 2003. - 320 с.

2. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1993. - 298 с.

3. . .

основе концепции BSC // Российский экономический интернет-журнал, 2007.

- http://www.e-rej.ru/Articles/2007/Bricheeva.pdf.

Бричеева Наталья Николаевна

Технологический институт Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Южный федеральный университет» в г. Таганроге.

E-mail: [email protected].

347930, г. Таганрог, ул. Кузнечная, 142.

Тел.: 88634371706; 89515281183.

Bricheeva Natalia Nikolaevna

Taganrog Institute of Technology - Federal State-Owned Educational Establishment of Higher Vocational Education “Southern Federal University”.

E-mail: [email protected].

142, Kyznechnaya street, Taganrog, 347930, Russia.

Phone: 88634371706; 89515281183.

УДК 60.05

А.В. Рачипа, И.А. Янкина

УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС В СОЦИОЛОГИЧЕСКОМ ИЗМЕРЕНИИ:

ТТИ ЮФУ - 2009 г.

Статья основана на результатах социологических исследований учебного прогресса в университете, реализованных в 2008, 2009 гг. Важной частью трансформационных процессов в России является модернизация системы образования. Особую роль в этих процессах должны играть социологические исследования. Анализ показал, что учебный процесс в университете организован достаточно грамотно и рационально, т.е. к реформированию организации образовательного прогресса в ТТИ ЮФУ нужно подходить с .

Учебный процесс; социологические исследования, новые информационные технологии; деятельностный подход, компетентностиый подход.