CC BY
8Выводы. Таким образом, с нашей точки зрения, содержание дисциплины «Информационно-коммуникационные технологии» должно:
- включать в себя темы, отражающие ключевые аспекты современного журналистского образования, связанные с понятиями «медиаобразование», «медиакоммуникации», «конвергентный журналист»;
- осуществляться через систему практико-ориентированных заданий, учитывающих личностный опыт студентов и направленных на формирование умений по выбору медиа и созданию собственного информационного продукта в той или иной форме в зависимости от целевой аудитории;
- основываться на таких методах обучения, как лабораторная работа, метод целесообразно подобранных задач и метод проектов;
- использовать индивидуальную, парную и групповую формы работы обучающихся.
Разработанное содержание дисциплины «Информационно-коммуникационные технологии» апробировано на базе ФГБОУ ВО «Калужский государственный университет им. К.Э. Циолковского» в процессе подготовки бакалавров по направлению 42.03.02 «Журналистика».
Литература:
1. Велитченко, С.Н. Цифровизация журналистского образования: тренды и перспективы / С.Н. Велитченко // Евразийский союз ученых. - 2020. - №5 (74). - С. 8-10. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-zhurnaHstskogo-obrazovaniya-trendy-i-perspektivy/viewer (дата обращения 18.09.2024)
2. Войтик, Е.А. К вопросу определения медиакоммуникации как понятия / Е.А. Войтик // Открытое и дистанционное образование. - 2013. - № 1(49). - С. 26-31
3. Закшевски, Е. Теоретические проблемы содержания обучения в высшей школе [Текст] / Е. Закшевски // Современная высшая школа. - 1986. - №1. - С. 47-59
4. Макарова, Н.Я. Журналистика и журналистское образование: вызовы информационного общества / Н.Я. Макарова // Историко-педагогические чтения. - 2018. - № 22. - С. 46-50
5. Молчанова, Т.В. К сущности понятия «Медиаобразование» / Т.В. Молчанова // MagisterDixit. - 2011. - URL: https://cyberleninka.rU/article/n/k-suschnosti-ponyatiya-mediaobrazovanie (дата обращения 18.09.2024)
6. Распопова, С.С. Система журналистского образования в условиях глобальной трансформации медиа / С.С. Распопова // Известия УрФУ. Серия 1. Проблемы образования, науки и культуры. - 2023. - Т. 29. - № 3. - С. 21-30. -URL: https://journals.urfu.ru/index.php/Izvestia1/article/view/7056/5149 (дата обращения 18.09.2024)
7. Федоров, А.В. Словарь терминов по медиаобразованию, медиапедагогике, медиаграмотности, медиакомпетентности / А.В. Федоров. - М.: МОО «Информация для всех», 2014. - 64 c. - URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://ifap.ru/library/book546.pdf (дата обращения 18.09.2024)
8. Цифровые вызовы журналистскому образованию / Б. Булгарова, С. Водопетов, В. Барабаш, Е. Бурдовская // Международные коммуникации. - 2022. - №3-4(20). - URL: https://intcom-mgimo.ru/2022/2022-20/journalistic-education-digital-challenges (дата обращения 18.09.2024)
9. Ширшова, Т.А. Лабораторные работы как средство мотивации и активизации учебной деятельности учащихся / Т.А. Ширшова, Т.А. Полякова // Омский научный вестник. - №4 (141). - 2015. - С. 188-190. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/laboratornye-raboty-kak-sredstvo-motivatsii-i-aktivizatsii-uchebnoy-deyatelnosti-uchaschihsya/viewer (дата обращения 18.09.2024)
Педагогика
УДК 378.2
кандидат педагогических наук, доцент Курганова Наталья Александровна
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный педагогический университет» (г. Омск); кандидат педагогических наук, доцент Лапчик Елена Сергеевна
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Омский государственный педагогический университет» (г. Омск)
ПРИЕМЫ РАЗРАБОТКИ УЧЕБНЫХ ЗАДАНИЙ ПЕДАГОГАМИ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ С ПОМОЩЬЮ
НЕЙРОСЕТИ
Аннотация. В статье рассмотрены основные приемы разработки учебных заданий педагогами высшей школы с помощью нейросети GIGACHAT. На основе анализа опубликованных научных работ, определены укрупненные направления исследований в области использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. В статье акцентировано внимание на том, что в научных работах слабо представлены конкретные практики успешного использования ИИ в образовательных учреждениях высшего образования, а также методика обучения педагогов использованию нейросетей для разработки образовательного контента. В статье обозначены приемы и универсальные промпты, которые помогут преподавателям оптимизировать процесс разработки учебных заданий с помощью нейросети. Промпты предложены для составления репродуктивных; реконструктивных; творческих; интерактивных заданий; заданий, ориентированные на развитие soft skills. Промпты сопровождаются рекомендациями для оптимизации запроса к сети с целью повышения релевантности ответа. В статье описывается суть таких приемов, как «Определи», «Сделай по образцу», «Предложи решение», «Уточни последовательно», «Покритикуй», «Раскрой подробнее», «Предложи идеи», которые направлены на улучшение качества запроса. В качестве примеров по созданию репродуктивных заданий рассмотрены промпты для составления тестовых заданий, заданий на заполнение пропусков слов. В качестве примеров по созданию реконструктивных заданий приведены промпты по составлению кейсов, заданий на анализ больших массивов текстовой информации, на преобразование текстового массива информации к структурированному тексту. Предложены промпты для составления проекта по дисциплине, для формулировки интерактивных заданий (организация дискуссии, игровые задания), а также сформулирован промпт для разработки упражнений по развитию эмоционального интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, генерация учебных заданий с помощью нейросети, промпт, приемы повышения релевантности ответа нейросети, генеративная языковая модель, GigaChat.
Annotation. This article examines the main techniques for developing educational tasks by university teachers using the GIGACHAT neural network. Based on an analysis of published scientific papers, broad areas of research are identified in the use of artificial intelligence (AI) in education. The article emphasizes that specific practices of successful AI use in higher education institutions are poorly represented in scientific works, as well as methodology for training in the use of neural networks for creating
educational content. The article outlines techniques and universal prompts that will help teachers optimize the process of developing educational tasks with the help of a neural network. Prompts are proposed for composing reproduction, reconstruction, creative, interactive assignments, and assignments aimed at developing soft skills. The prompts are accompanied by recommendations for optimizing the request to the network to increase the relevance of the response. The article describes the essence of such techniques as "Clarification," "Follow the Example," "Propose a Solution," "Sequential Clarification," "Criticize," "Disclose in Detail," "Propose Ideas," which are aimed at improving the quality of the request. As examples of creating reproductive tasks, prompts are considered for compiling test tasks, filling in word gaps. As examples of creating reconstruction tasks, prompts are given for compiling cases, tasks for analyzing large amounts of textual information, and transforming a text mass into structured text. Prompts are proposed for composing a discipline project, formulating interactive assignments (organizing discussions, game assignments), and also a prompt is formulated for developing exercises to develop emotional intelligence.
Key words: Artificial intelligence, neural network, generation of learning tasks using neural network, prompt, techniques for increasing the relevance of the neural network's answer, generative language model, GigaChat.
Введение. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) в своем развитии прошли долгий и тернистый путь. С 2022 г., когда компания OpenAI вывела в свет большую языковую модель ChatGPT, начинается период расцвета искусственных генеративных нейронных сетей, способных обучаться и извлекать новую информацию на огромных массивах данных.
Стремительное развитие и доступность нейросетей вызвали лавинообразный интерес к их применению в образовательном процессе разного уровня, от школьного до вузовского, о чем свидетельствует растущее количество публикаций по данной тематике в различных системах учета научной информации. Например, в РИНЦ в 2022-2023 г. по запросу «нейросети в образовании», «искусственный интеллект в образовании» было опубликовано 2360 публикаций, а в 2024 г. уже 1470.
Анализ статей по тематике работы позволил выделить следующие укрупненные направления исследований в области применения ИИ и нейросетей в образовании.
1. Персонализация обучения, создание интерактивных образовательных сред отражены в статьях [2, 3, 4, 6, 11]. Исследования [6, 7] представляют оптимистичный взгляд на потенциал использования ИИ для создания интерактивных учебных материалов, развития интерактивных форматов обучения, в них отмечается необходимость повышения квалификации педагогов, а также обучения студентов работе с нейросетями, развития критического мышления с целью эффективного и ответственного применения ИИ в образовании.
2. Автоматизации рутинных задач в профессиональной деятельности педагога, анализ данных. Интенсификация процесса создания учебных материалов, проверка работ, разработка контрольно-измерительных материалов, в том числе тестов, аналитика образовательной деятельности с применением технологий ИИ обсуждается в статьях [3, 6, 7, 8, 10]. Статья Фесенко О. П., Кушнаревой Н. В. [11] посвящена анализу лингводидактического потенциала текстов, созданных нейросетью, и разработке системы упражнений для работы со сгенерированными текстами в рамках обучения языковедческим дисциплинам в вузе. Цель статьи [3] - представить полезный обзор инструментов нейросетей для создания визуального контента и презентаций. Авторы статей [7, 10] описывают использование нейросетей для создания учебных материалов, квестов, игровых сценариев для повышения мотивации обучающихся на уроке.
3. Развитие когнитивных навыков в условиях внедрения ИИ.
Алексеева Л. Л. в работе [2] представляет обстоятельный анализ современного состояния и перспектив развития ИИ в российском образовании, сочетая анализ нормативной базы, актуальных научных исследований и практических аспектов внедрения ИИ в учебный процесс, декларирует потребность оптимизации учебных программ и методик с учетом возможностей ИИ, необходимость изучения влияния ИИ на когнитивные способности обучающихся. В статьях [5, 11] авторы предлагают специально обучать студентов навыкам анализа текста, выявления ошибок и критическому оцениванию информации в сгенерированных текстах, развитию навыков промптинга. В исследованиях [3, 5] авторы акцентируют внимание на важности развития самостоятельности, саморегуляции и рефлексии студентов в контексте работы с технологиями ИИ.
4. Исследование этических и правовых аспектов, рисков и проблем, связанных с внедрением ИИ в образование.
В работах [2, 5, 9] авторы выражают опасения, связанные с возникающими угрозами, в частности, с безопасностью данных при работе с ИИ, отмечают сложность адаптации пользователей к новым технологиям с одной стороны, риски формирования зависимости от технологии, с другой. В статьях [3, 11] поднимается вопрос учета этических и правовых аспектов использования ИИ в образовании, в том числе вопросы авторского права и плагиата в контексте применения ИИ, развития ответственности пользователей ИИ, недостаточной подготовки педагогов, риска нивелирования роли учителя. Авторы статьи [10] обсуждают преимущества и недостатки применения нейронных сетей в образовании, отмечает их большой потенциал для оптимизации образовательного процесса, но отмечает необходимость ответственного подхода к внедрению этой технологии. В [11] констатируется необходимость грамотного использования ИИ в образовании для достижения оптимальных результатов.
В целом стоит отметить, что авторы фокусируются на общих тенденциях, возможностях и рисках, однако, практическое применение ИИ в повседневной работе преподавателя остается недостаточно исследованным. В частности, отсутствует методика разработки учебных заданий с применением нейросетей в вузе. В этой статье мы предлагаем приемы и универсальные промпты, которые помогут преподавателям оптимизировать процесс разработки учебных заданий с помощью нейросети, подробнее они будут описаны в тексте статьи. Приемы и промпты исследованы на нейросетевой модели GigaChat [1], отечественной нейросети, представленной компанией Сбер в апреле 2023 года, которая доступна в бесплатном доступе, обладает широким спектром возможностей; апробированы в течение 2023, 2024 гг. при обучении учителей г. Омска и Омской, г. Тюмени и Тюменской области, преподавателей ОмГПУ на курсе повышения квалификации «Цифровые инструменты в профессиональной деятельности педагога» и отдельных тематических мастер-классах.
Изложение основного материала статьи. Рассмотрим типы учебных заданий, применяемых в высшей школе и соответствующих компетентностному подходу, который предполагает развитие как профессиональных, так и личностных компетенций обучающихся.
Традиционно в педагогике выделяют репродуктивные задания, к которым можно отнести тестовые задания, задания на заполнение пропусков слов.
Промпт 1. Ты опытный педагог высшей школы, готовишь тестовые задания для студентов [курса] по теме [«Название темы»]. Составь [количество] тестовых вопросов [тип вопроса, например, «множественный выбор»] с [количество] вариантами ответов на основе загруженного учебника, страницы [номер начальной страницы-номер конечной страницы]. Укажи правильный(ые) вариант(ы) ответа.
Педагогу целесообразно предложить нейросети составлять тестовые задания на основе загруженного верифицированного источника, учебного пособия или на основе авторской лекции. После генерации необходимо проверить формулировку тестовых заданий и предложенные нейросетью ответы, на отсутствие логических и фактических ошибок, отсутствие заведомо неподходящих вариантов ответов, после анализа этой информации принять решение о качестве тестового вопроса.
Промпт 2. Ты преподаватель дисциплины [«Название дисциплины»] в вузе, тебе необходимо придумать задание для студентов следующего типа - [указываем тип задания]. Результатами обучения по дисциплине являются: [формулировка результата обучения 1], [формулировка результата обучения 2] и т.д. Задание должно быть одновременно связано с содержанием дисциплины и соответствовать результатам обучения по дисциплине.
В промпте 2 в качестве результатов можно указать индикаторы компетенции, которые обычно прописаны в учебном плане, рабочей программе дисциплины. То есть необходимо произвести распаковку компетенции, которая может быть еще более детализированной, если использовать категории знать, уметь, владеть. Такой подход позволяет получить адекватный ответ нейросети.
Промпт 3. Разработай текст задания с пропусками слов по теме [«Название темы»]. Слова, из которых необходимо произвести выбор, напиши после вопроса. Пусть в тексте будет пропущено [количество] слов.
Если необходимо разработать несколько однотипных заданий, но отличающихся по тексту, можно после промпта 3 задать запрос следующего содержания: Сделай 5 заданий с пропусками слов по теме [«Название темы»] по образцу предыдущего задания. Тексты с пропусками слов должны быть разными, но соответствовать заданной теме.
Нейросети часто не понимают понятия, феномены, процессы, о которых спрашивает пользователь. Если ответ нейросети далек от ваших ожиданий, то рекомендуется применить прием «Определи» и выяснить, что она понимает под конкретным понятием или феноменом. Кроме того, нейросеть обучается при общении с конкретным пользователем, поэтому если при диалоге ее поправляют, указывают на ошибки, направляют, то это положительно сказывается на релевантности ответа.
Рассмотрим реконструктивные задания, к которым относятся составление кейсов, задания на анализ больших массивов текстовой информации, на преобразование текстового массива информации к структурированному тексту.
Применение кейсов одновременно популярно и эффективно в современной вузовской системе, но их подготовка достаточно трудоемка. Здесь смогут нам помочь нейросети. Рассмотрим модель задания для кейса: 1) Есть описание некоторой ситуации из реальной практики, в данной ситуации можно наблюдать набор проблем, описание этих проблем собрано в файле. 2) Требуется разработать описание ситуации, в которой наглядно проявляются проблемы.
Промпт 1. Ты преподаватель в университете, придумай кейс для студентов [курса] по дисциплине [«Название дисциплины»], представляющий собой [описание ситуации из реальной практики, например, фрагмент урока], где проявляются проблемы, о которых идет речь в файле. Распиши, какие конкретно проблемы выявляются в описанной ситуации [например, на уроке], как они проявляются.
Если вас не устроила форма разработанного кейса, рекомендуем использовать прием «Сделай по образцу». Тогда в запрос следует добавить слова «Описание кейса сделай по образцу». Далее привести образец описания, который кажется вам наиболее приемлемым. Последнее предложение в промпте 1 необходимо, чтобы облегчить педагогу проверку задания. В кейсе для студентов это предложение следует убрать.
Особую роль в обучении играют задания на преобразование информации. Рассмотрим в качестве примера вариант задания на преобразование текстового массива неструктурированной информации к структурированному виду.
Для составления задания данного типа рекомендуем использовать два последовательных промпа, первый при этом генерирует сам неструктурированный текст по конкретной теме (см. промпт 2), второй направлен на составление формулировки задания для создания структурированного текста (см. промпт 3).
Промпт 2. Ты педагог высшей школы. Предложи неструктурированный текст из [количество] предложений по теме [«Название темы»] по дисциплине [«Название дисциплины»] для студентов [курса].
Промпт 3. Составь текст задания для студентов на преобразование предложенного текста [формат: в виде таблицы/ списка]. Приведи текст решения задания.
В данном случае применяется прием «Предложи решение» с целью повышения эффективности формулировки задания, суть его заключается в том, что анализ преподавателем сгенерированного нейросетью решения задания поможет скорректировать формулировку самого задания, оценить его понятность, соответствие целям.
Образовательный процесс всегда предполагает выполнение творческих заданий.
Промпт 1. Ты опытный педагог высшей школы, готовишь задания по разработке проектов для студентов [курса] по дисциплине [«Название дисциплины»]. Составь формулировку заданий по подготовке проектов студентами. Предложи формат оформления ответа на задание, темы проектов по дисциплине. Предусмотри критерии оценивания проектов.
В данном запросе можно конкретизировать критерии, если вы хотите, предположим, сосредоточиться на содержании работы, степени проработанности материала, оформлении отчетной документации, то необходимо внести все эти показатели в запрос, применив прием «Уточни последовательно». Уточняющий промпт будет выглядеть следующим образом: Представь критерии оценивания работ с учетом оценки содержания работы, степени проработанности материала, оформления отчетной документации.
Промпт 2. Ты опытный педагог высшей школы, готовишь задание для студентов [курса] по дисциплине [«Название дисциплины»]. Придумай план работы для студентов по анализу [понятия, процесса и т.п.] с помощью метода "Шесть шляп мышления Эдварда Де Боно". Сформулируй вопросы для анализа понятия согласно логике шести шляп.
В качестве повышения качества творческих заданий предлагаем использовать прием «Покритикуй». Промпт может выглядеть следующим образом: Ты опытный критик, разработчик эффективных образовательных активностей, покритикуй разработанное задание.
Интерактивные задания являются неотъемлемой частью современного образовательного процесса, к ним относятся групповые задания для дискуссии, игровые задания.
Промпт 1. Ты учитель. Разработай [количество] игровых заданий для обучения студентов [курса] по дисциплине [«Название дисциплины»]. Напиши структуру учебного занятия, указав, в какой момент будут использованы игровые задания.
Игровые задания, разработанные нейросетью можно детализировать, применив прием «Раскрой подробнее». Для этого нужно применить запрос, используя глаголы раскрыть, расписать, уточнить, представить алгоритм действий, детализировать какой-то фрагмент запроса. Уточняющий промпт будет таким: Распиши подробнее разработанные игровые задания (можно их назвать), чтобы обучающимся было понятно по шагам, что делать.
Промпт 2. Ты опытный педагог высшей школы, готовишь задания по групповой дискуссии для студентов [курса] по дисциплине [«Название дисциплины»]. Напиши сценарий проведения групповой дискуссии. Предложи формат оформления ответа студента.
Для выявления противоречий, недостатков сформулированного задания, рекомендуется использовать прием «Подводные камни». Можно применить следующий промпт, продолжая предыдущий запрос: Какие могут быть подводные камни в организации такой дискуссии?
Задания, ориентированные на развитие soft skills. На сегодняшний день особый интерес представляют задания на развитие эмоционального интеллекта. Сформулируем унифицированный промпт, который позволит сформулировать упражнения для развития эмоционального интеллекта применительно к определённой дисциплине.
Промпт 1. Ты опытный психолог высшей школы, готовишь задания по эмоциональному интеллекту для студентов [курса] по дисциплине [«Название дисциплины»]. Составь [количество] упражнения(ие) для развития эмоциональной устойчивости для успешной защиты проекта применительно к дисциплине [«Название дисциплины»].
Нейросети можно использовать для проведения мозгового штурма, генерации вариантов решения, для углубленного погружения в тему, для этого следует воспользоваться приемом «Предложи идеи». Можно применить следующий промпт: Предложи идеи для построения программы развития гибких навыков (или конкретного навыка) студентов [курса] факультета [название факультета].
Прежде чем предлагать студентам задания, сгенерированные с помощью нейросети, для обеспечения их достоверности и качества, необходимо провести верификацию формулировок заданий. Рекомендуем придерживаться следующих правил: проверьте все факты, используемые в формулировке, на достоверность; оцените формулировку задания, проверив ее на логические противоречия; проверьте фактическую информацию, которая есть в формулировке задания, в других верифицированных источниках; обсудите с коллегами и специалистами формулировку задания.
Выводы. Повышенный интерес к применению нейросетей в профессиональной деятельности педагога связан с тем, что значительную долю повседневной рутинной работы можно делегировать нейросетям, используя их как умных помощников, оставляя для себя более творческие аспекты образовательного процесса. Важно отметить, что роль педагога остается ключевой в образовательном процессе, нейросети выступают лишь инструментом для более эффективного выполнения педагогом своих профессиональных функций и позволяют создавать более качественный и доступный образовательный контент.
Литература:
1. GigaChat: сайт. - 2023. - URL: https://giga.chat/ (дата обращения: 01.10.2024)
2. Алексеева, Л.Л. Искусственный интеллект в образовании: современные аспекты регулирования и научного поиска / Л.Л. Алексеева // Гуманитарное пространство. - 2024. - Т. 13, № 7. - С. 535-545
3. Водяненко, Г.Р. Возможности использования сервисов с искусственным интеллектом в работе педагога / Г.Р. Водяненко // Вестник ПГГПУ. Серия: Информационные компьютерные технологии в образовании. - 2023. - № 19. -С.111-118
4. Галагузова, М.А. Трансформация образования с внедрением искусственного интеллекта: постановка проблемы / М.А. Галагузова, И.Н. Перекальский // Ценности и смыслы. - 2024. - №1 (89). - С. 84-93
5. Гаркуша, Н.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов / Н.С. Гаркуша, Ю.С. Городова // Профессиональное образование и рынок труда. - 2023. - Т. 11, № 1(52). - С. 6-23
6. Глотова, М.Ю. Развитие навыков в области нейросетевых технологий для будущих педагогов: возможности и преимущества / М.Ю. Глотова, Е.А. Самохвалова, О.А. Мухлынина // Наука и школа. - 2023. - № 5. - С. 162-172
7. Долженкова, М.А. Использование чат-ботов в образовательной деятельности / М.А. Долженкова // Вестник науки. -2023. - Т. 5, № 12-1(69). - С. 254-258
8. Курганова, Н.А. Создание тестовых заданий для дисциплины «Мировые информационные ресурсы» на основе нейросети / Н.А. Курганова // Горизонты образования : материалы V Международной научно-практической конференции, Омск, 25-26 апреля 2024 года. - Омск: ФГБОУ ВО «Омский государственный педагогический университет», 2024. -С. 164-166
9. Молчанова, Г.Г. Искусственный интеллект как вызов и как проблема (аналитический обзор) / Г.Г. Молчанова // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. - 2024. - № 2. - С. 9-17
10. Никишкина, Е.В. Нейросети и образование: положительные и отрицательные стороны, возможности использования / Е.В. Никишкина, С.Э. Ларин, В.Ю. Белаш // Педагогический вестник. - 2024. - № 32. - С. 54-58
11. Фесенко, О.П. Генератор текста в обучении языковедческим дисциплинам в вузе / О.П. Фесенко, Н.В. Кушнарева // Научно-методический электронный журнал "Концепт". - 2024. - № 2. - С. 45-58
