CC BY
15УДК 330.322.54
ПОКАЗАТЕЛИ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИЙ
В ОБЛАЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Т.Б. Иззука, М.М. Пчельников
Статья посвящена определению показателей, которые можно использовать в оценке эффективности инвестиций в облачные технологии. Сформулирована проблема отсутствия методики оценки инвестиций в облачные технологии, и поставлена задача определения ключевых показателей. Они подразделены на финансовые и качественные. Финансовые показатели основаны на наиболее часто используемых показателях - рентабельности инвестиций и чистом дисконтированном доходе.
Ключевые слова: эффективность инвестиций; показатели эффективности; облачные технологии; возврат инвестиций; качественные показатели; выбор провайдера.
T.B. Izzuka, M.M. Pchelnikov. INDICATORS FOR THE EVALUATION OF INVESTMENT'S EFFECTIVENESS IN CLOUD TECHNOLOGIES
This article deals with the definition of indicators that can be used to evaluate the effectiveness of investments in cloud technologies. Formulated is the problem of lack of methodology for valuation of investments in cloud technologies and he task to identify key indicators. They are divided into financial and qualitative. Financial indicators are based on the most frequently used indicators - return on investment and net present value.
Keywords: investment's efficiency; efficiency indicators; cloud technologies; return of investment; quality indicators; choice of provider.
Согласно экономической теории все расходы должны быть направлены на экономический рост, т.е. должны быть экономически оправданы [6]. Другими словами, инвестированные средства должны окупиться. Чем выше рентабельность, тем, естественно, приоритетней данный инвестиционный проект. Вложение средств в информационные технологии, в частности в облачные технологии, должно быть экономически оправдано.
Перед принятием решения об инвестициях заинтересованные лица должны понимать, какая рентабельность ожидается от проекта, какие при этом существуют риски, срок окупаемости и многое другое. Более того, в облачных технологиях необходимо осознание готовности персонала к их использованию, а также отличительных особенностей в сравнении с традиционными информационными технологиями.
В оценке окупаемости информационных технологий есть большая трудность. Зачастую они не влияют напрямую на получаемую прибыль, не жестко связаны с финансово-хозяйственной деятельностью организаций [4]. Исключение составляют экономические субъекты, представленные только в сети Интернет. Для них качество взаимодействия клиентов с представителями экономического субъекта прямо влияет на получаемый доход. Но, как правило, такие организации хорошо ориентируются в
информационных технологиях и способны эффективно использовать их возможности.
В связи с этим сложно оценить влияние облачных технологий на деятельность экономического субъекта [3]. На практике в большинстве используемых методик оценки экономической эффективности, таких как окупаемость инвестиций, экономическое обоснование, совокупная стоимость владения, совокупный экономический эффект, чистый приведенный доход, внутренняя норма рентабельности, используются финансовые показатели. Реже используются качественные методы оценки, такие как система сбалансированных показателей, benchmarking, метод информационной экономики. Они уже ориентированы на цели бизнеса, на клиентов, риски, менеджмент и персонал. Эти методики более гибкие, их можно использовать для оценки разного рода инвестиций и даже направлений бизнеса.
Сейчас не существует единой методики оценки эффективности облачных технологий. Конечно, разработать методику можно лишь только после ее формирования и практического применения на нескольких разнородных экономических субъектах, чтобы получить данные, которые можно сопоставить с результатами традиционной оценки эффективности. А на это нужен ряд жизненных циклов проектов облачных технологий, которые длятся
46
Вестник Российского УНИВЕРСИТЕТА КООПЕРАЦИИ. 2016. № 3(25)
несколько лет. В наши дни рынок облачных технологий находится в стадии своего бурного развития, изменения происходят чаще, чем проходит апробация и уверенное использование предыдущих изменений, поэтому проблема остается актуальной.
Методики основаны на определенных показателях, поэтому, прежде всего, нужно выделить основные показатели, по которым мы сможем оценивать прибыльность проекта. На прибыльность будут влиять как непосредственно сами доходы, полученные от использования облачных технологий, и расходы на их поддержку и использование, так и косвенные показатели, так или иначе способные повлиять на финансовый результат.
Перед рассмотрением показателей необходимо определиться с моделью предоставления облачных услуг, а также с набором услуг [1]. Во многом результат зависит от качественной постановки цели использования облачных технологий и задач, решаемых с их помощью. Требуется тщательная первоначальная подготовка такого проекта. Для правильного выбора облачного провайдера, модели и типа облачных услуг, а также набора сервисов нужно выявить как можно больше показателей, которые могут повлиять на дальнейшее развитие деятельности организации.
После выбора модели облачного сервиса необходимо выбрать из всех отобранных облачных провайдеров наиболее подходящий. Эта задача непростая, т.к. нужно учесть много факторов. Эти факторы разнятся по степени важности в зависимости от потребностей экономического субъекта.
Необходимо рассматривать финансовые показатели и качественные, относящиеся к использованию облачных технологий. В зависимости от целей и задач качественные показатели могут разниться по степени важности. К примеру, организации, которая использует типовой программный продукт в облачной модели, не требуется значительная масштабируемость в плане реализации задач. И наоборот, крупное предприятие, решающее множество разнородных задач, заинтересовано в возможности использования дополнительного функционала или дополнительных программных продуктов. Такому предприятию важна масштабируемость и гибкость, т.е. возможность в короткие сроки закрыть любые потребности.
Рассмотрим финансовые показатели, используемые для оценки эффективности инвестиционных проектов в облачные технологии.
1. Рентабельность инвестиций.
Данный показатель можно рассчитать, ис-
пользуя ROI (возврат инвестиций) по формуле:
(Income - Costs) х 100% (i)
ROI =-
Costs
где: Income - доход от проекта; Costs - расходы и затраты на проект.
В случае если ROI больше 0, инвестиции окупают себя [6].
2. Чистый дисконтированный доход (ЧДД).
Показатель ЧДД рассчитывается как сумма доходов и расходов в отчетном периоде, приведенная к исходному моменту по формуле:
(2)
1
Iшt = ^ = - З)-
(1 + Е)
где: !п1 - чистый дисконтированный доход; Rt - результаты, достигаемые на 1-м шаге расчета; З1 - затраты, осуществляемые на 1-м шаге; Т - временной период расчета; Е - норма дисконта - отношение величины дохода к капитальным вложениям.
Временной период включает в себя полное время реализации проекта, а также время эксплуатации и ликвидации.
Если чистый приведенный доход - положительная величина, то проект считается прибыльным.
Во всех случаях необходимо рассматривать все расходы и издержки:
• расходы на пользование сервисами (ежемесячная абонентская плата);
• расходы на переход от традиционного решения к облачному;
• обучение пользователей;
• плата наемным специалистам;
• доработка и настройка решений;
• реинжиниринг бизнес-процессов;
• техническая поддержка;
• меры по смягчению рисков;
• расходы на уход от облачного провайдера.
Следующим этапом рассмотрим качественные показатели, используемые для оценки эффективности инвестиций в облачные технологии.
При использовании облачной модели предоставления услуг основными критериями, влияющими на качество деятельности организации, являются доступность и производительность. Именно они определяют скорость обработки информации, ее получения и передачи, производительность труда сотрудников и время доступности сервисов, т.е. время, когда деятельность возможна.
1. Уровень доступности сервисов.
Каждый облачный провайдер, стремясь привлечь максимум клиентов, повышает качество своих услуг. Уровень доступности сер-
висов - основной показатель, определяющий качество. Как правило, этот показатель указывается в соглашении об уровне услуг (SLA), которое подписывают стороны при заключении договора. Выражается в процентном соотношении по формуле
Availabity = ——х 1,
(3)
где: Т - общий временной промежуток; DT- время недоступности в данном временном промежутке.
Оптимальным вариантом будет тот, когда данный показатель должен стремиться к 1, т.е. время недоступности должно стремиться к 0.
2. Производительность.
Производительность - один из наиболее важных показателей. Влияет на производительность труда, скорость работы и обработки информации и т.д.
Может существовать два вида производительности - обработка информации и передача информации. Выбор вида зависит от целей использования облачных услуг, чаще всего пользуются ресурсами, обеспечивающими обработку информации.
Здесь основным значением будет скорость выполнения какого-либо действия с использованием облачного сервиса, а базисным значением можно взять скорость выполнения этого же действия, но на текущей инфраструктуре (либо на рассматриваемом варианте локальной инфраструктуры, если таковой нет). Действие должно быть наиболее часто используемым в бизнесе экономического субъекта. Выражаться будет следующим образом:
P = -'L
(4)
где: Р - производительность; Sc - скорость выполнения действия в облачном сервисе; 8. - скорость выполнения действия в локальной инфраструктуре.
Значение больше 1 будет говорить о лучшей производительности в сравнении с локальным решением, а значит, более предпочтительным выбором будет облачное решение.
3. Риски.
Каждый экономический субъект определяет собственные риски использования облачных технологий. Их нужно учитывать при принятии решения о переходе к облачным сервисам. Такими рисками могут быть:
- экономическая и юридическая безопасность;
- конфиденциальность;
- недоступность сервисов;
- ограничения в удовлетворении растущих потребностей и т.д.
Каждый возможный риск необходимо выразить количественно от 0 до 1, в зависимости от степени его влияния на результат экономической деятельности.
4. Гибкость и масштабируемость.
Гибкость - это способность провайдера быстро увеличить вычислительную мощность инфраструктуры, предоставить больше возможностей приложения, моментально изменить количество выделяемых вычислительных ресурсов.
Для организаций, стремящихся автоматизировать бизнес-процессы с помощью облачных решений, гибкость наиболее важна. При максимальном уровне автоматизации предприятие не будет получать дополнительный доход, если не будет возможности оперативно расширить количество получаемых услуг.
Для оценки гибкости следует предусмотреть всевозможные потребности, которые возникнут в будущем, спланировать их. Оценка гибкости предполагается количественная, от 0 до 1, где 1 - возможность закрыть любую потребность в будущем.
Также существует ряд других показателей, которые затруднительно выразить как-либо количественно, например: качество и скорость принятия решений, увеличение производительности труда, удовлетворенность сотрудников и клиентов и т.д., т.е. те, которые связаны с оценкой деятельности персонала.
Одних финансовых показателей будет недостаточно для анализа эффективности того или иного облачного решения. Доходы и расходы не покажут полной картины их преимуществ.
В статье перечислен минимум показателей, необходимых для оценки эффективности инвестиций в облачные технологии. Эти показатели можно использовать в детерминированном факторном анализе. Качественные показатели нужны для того, чтобы лучше понимать особенности использования облачных технологий, достаточно только составить правильную модель под нужды каждого экономического субъекта. Они могут разниться в зависимости от нужд и требований предприятий. С их помощью можно создать более совершенную модель анализа.
Список литературы
1. Батура Т.В., Мурзин Ф.А., Семич Д.Ф. Облачные технологии: основные понятия, задачи и тенденции развития // Программные продукты и системы и алгоритмы. 2014. № 1. С. 14.
2. Иззука Т.Б., Блохина Е.И. Основные на-
48
Вестник Российского университета кооперации. 2016. № 3(25)
правления улучшения показателей эффективности финансово-хозяйственной деятельности производственных организаций // Развитие инновационного потенциала молодежи: проблемы, перспективы, решения: сб. ст. Междунар. студенческой конф. Ярославль-Москва: Канцлер, 2011. С. 84-86.
3. Оценка эффективности инвестиций в IT: результаты исследования. URL: http://www.e-xecutive.ru/management/itforbusiness/340979 (дата обращения: 02.03.2016).
4. Оценка эффективности ИТ-инвестиций. URL: http://www.citforum.ru/cfin/articles/it_invest (дата обращения: 09.02.2016).
5. ROI. Рентабельность инвестиций. URL: http://www.e-xecutive.ru/wiki/index.php (дата обращения: 13.02.2016).
6. Экономическая обоснованность расходов. URL: http://www.financial-lawyer.ru/topicbox/ buhgalteru/buhgalteriya/117-209.html (дата обращения: 09.02.2016).
ИЗЗУКА Татьяна Борисовна - кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета. Российский университет кооперации. Россия. Москва. E-mail: [email protected].
ПЧЕЛЬНИКОВ Максим Михайлович - аспирант. Российский университет кооперации. Россия. Москва. E-mail: [email protected].
IZZUKA, Tatyana Borisovna - Candidate of Economics, Associated Professor of the Department of Accounting. Russian University of Cooperation. Russia. Moscow. E-mail: [email protected].
PCHELNIKOV, Maxim Mikhaylovich - Postgraduate. Russian University of Cooperation. Russia. Moscow. E-mail: [email protected].
УДК 330
ФАКТОРЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ В УСЛОВИЯХ РЕИНДУСТРИАЛИЗАЦИИ*
Г.В. Калинина, В.В. Андреев
Исследовано влияние четырех блоков факторов, обеспечивающих экономическую безопасность потребительской кооперации в условиях реиндустриализации, представлены рекомендации по разработке показателей оценки безопасности.
Ключевые слова: фактор; экономическая безопасность; потребительская кооперация; реинду-стриализация; инновационное хозяйствование.
G.V. Kalinina, V.V. Andreyev. THE FACTORS OF SAFETY OF CONSUMER COOPERATIVES IN CONDITIONS OF RE-INDUSTRIALIZATION
The influence of the four blocks of factors ensuring the economic security of consumer cooperatives in conditions of re-industrialization is researched, recommendations for the development of indicators of safety assessment are presented.
Keywords: factor; economic security; consumer cooperation; reindustrialization; innovation management.
Процесс реиндустриализации российской экономики реализуется в условиях структурной диспропорции, появившейся в конце ХХ в. Но, по мнению ученых, именно этот процесс должен обеспечить новое осмысление понимания сути экономической безопасности [3; 4; 6].
Задачи в области обеспечения экономической безопасности были поставлены в Федеральном законе «О безопасности» и в Ука-
зе Президента РФ от 09.05.2009 г. № 537 «О стратегии национальной безопасности РФ до 2020 года». Можно констатировать усложнение проблемы безопасности в современном мире, обусловленной множественностью факторов влияния, требующего всестороннего и комплексного характера исследований в данной области, а также действенного механизма контроля за этим процессом. Угрозы экономи-
* Работа выполнена в рамках гранта РГНФ № 15-02-00236 на тему «Проблемы обеспечения экономической безопасности кооперативного сектора в контексте реиндустриализации российской экономики»
