CC BY
56
сийской Федерации» от 9 июля 1999 г. № 160-ФЗ (с изменениями от 21 марта, 25 июля 2002 г., 8 декабря 2003 г., 22 июля 2005 г., 3 июня 2006 г., 26 июня 2007 г., 29 апреля 2008 г.) // СЗ РФ. - 1999. - № 28. - Ст. 3493.
2. Вершинина, А. А. Анализ динамики и структуры прямых иностранных инвестиций в экономику России и ее регионов / А. А. Вершинина // Международная научно-практическая конференция «Ценности и интересы современного общества» : сб. научных трудов / Московский государственный университет экономики, статистики
и информатики. - М., 2013. - С. 161-166.
3. Орлова, Е. Р., Зарянкина, О. М. Иностранные инвестиции в России : учебное пособие / Е. Р. Орлова, О. М. Зарянкина. - 2-е изд., испр. и доп. - М. : Омега-Л, 2009. - 203 с.
4. Федеральный закон «О порядке осуществления в Российской Федерации иностранных инвестиций в хозяйственные общества, имеющие стратегическое значение для обеспечения обороны страны и национальной безопасности государства» от 29 апреля 2008 г. № 57-ФЗ // СЗ РФ, 2008. - № 18. - Ст. 1940.
УДК 332.1
Работа подготовлена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект № 13-12-21011) Код ВАК: 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика).
ПОДХОДЫ К ВЫДЕЛЕНИЮ ОПОРНЫХ КЛАСТЕРОВ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ СТРАТЕГИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ
Морозова Н.В., доцент кафедры Региональной экономики и предпринимательства ФГБОУВПО Чувашского государственного
университета имени И.Н. Ульянова, Россия, г. Чебоксары Ивашкова Т.К., старший преподаватель кафедры Региональной экономики и предпринимательства ФГБОУ ВПО Чувашского государственного университета имени И.Н. Ульянова, Россия, г. Чебоксары
В настоящее время отсутствует структурированное, последовательное описание этапов выделения кластеров, поэтому представляется необходимым составить алгоритм выделения кластеров на региональном уровне. В данной статье подробно рассматриваются этапы выделения кластеров, определены конкурентоспособные отрасли Приволжского федерального округа, выделены отрасли ПФО, занимающие лидирующие позиции в структуре производства Российской Федерации, составлен алгоритм выделения кластеров на региональном уровне.
Ключевые слова: регион, кластер, отрасль, конкурентоспособность, схема кластеров, кластерный проект, региональная политика, Валовой Региональный продукт, конкурентоспособная отрасль, торговый баланс региона, кластерные организационные технологии, Приволжский федеральный округ.
Work produced with the financial support of the Russian Humanitarian Scientific Foundation (project № 13-12-21011)
APPROACHES TO IDENTIFICATION OF CLUSTERS OF SUPPORT FOR DEVELOPING THE STRATEGY OF ECONOMIC DEVELOPMENT OF THE
REGIONS
Morozova N., аssociate professor of Department of Regional Economics and Business of the VPO Chuvash State University named after I.
Ulyanov, Russia, Cheboksary
Ivashkova T., the senior lecturer of Department of Regional Economics and Business of the VPO Chuvash State University named after I.
Ulyanov, Russia, Cheboksary
Currently, there is no structured, coherent description of the stages clustering, so it seems necessary to make a clustering algorithm on a regional level. This article discusses in detail the steps of clustering, defined competitive sectorsof the Volga Federal District, the industry highlighted the PFD, is a leader in the production structure of the Russian Federation, the algorithm of clustering at the regional level.
Keywords: region, cluster, branch, competitiveness, scheme clusters, cluster projects, regional policy, Gross Regional Product, competitive industries, trade balance of the region, cluster organizational technology, Privolzhsky Federal District.
Согласно определению М. Портера «кластер - это группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга»1.
Составим алгоритм выделения кластеров на региональном уровне. В виду того, что одной из главных целей ставится повышение конкурентоспособности страны, региона, отрасли, именно эта экономическая категория будет браться в рассмотрение. В кластерную схему должны включаться только те отрасли, по которым имеются четкие признаки высокой конкурентоспособности.
Для многих отраслей прочность позиций данного региона или округа определялась ростом экспорта. Отрасль может назваться конкурентоспособной, если на произведенную данной отраслью продукцию имеется спрос не только на местном рынке, но и на рынках больших масштабах, следовательно, данный вид продукции будет имеет значительный вклад в Валовой Региональный Продукт. В схему также включались отрасли, показывающие высокий рост доли в ВРП, независимо от размера этого вклада.
В ходе исследования был разработан следующий алгоритм выделения кластеров:
1. Определение порога конкурентоспособности отрасли;
2. Выделение групп конкурентных отраслей;
3. Выбор структуры классификации;
4. Определение критерия отнесения отрасли к конкретной категории;
5. Определение позиции отрасли внутри категории;
6. Выбор критерия опорности отрасли;
7. Определение опорных отраслей;
8. Выделение кластеров.
При составлении кластерных схем была использована база данных Федеральной службы государственной статистики, в которой представлены основные социально-экономические показатели по всем регионам Российской федерации.
На первом этапе следует определить критерий, по которому та или иная отрасль внутри округа будет названа конкурентоспособной, а, следовательно, войдет в выборку, по которой в дальнейшем будут выделяться кластеры. Чаще всего исследования жестко ограничены доступом к статистически достоверной информации, поэтому и выбор критерия будет зависеть от того, какими данными располагает исследователь.
1 Портер М. Конкуренция: пер. С англ.: - М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. - 608 с.
Расчет коэффициентов внутриотраслевой торговли позволяет так же получить дополнительную информацию об уровне социально-экономического развития региона и определить приоритетные направления развития международной торговли применительно к торговым партнерам, находящимся на различных ступенях социально-экономического развития. Непосредственно коэффициент Баласса позволяет оценить уровень внутриотраслевой специализации во внешней торговле по товарам.
кь=
т
1-1_
ЁК+ '.I
(1)
где Е1 -экспорт товара 1 данной страной в другие страны; И - импорт товара 1 в данную страну из других стран; п -число товаров, принятых для расчета.
Расчет индекса Грубела-Ллойда позволяет оценить уровень развития внешней торговли по товарным группам. Оценка уровня развития внутриотраслевой торговли косвенным образом показывает уровень конкурентоспособности продукции, производимой в регионе.
(2)
где Еу, Щ - экспорт и импорт страны j группы продуктов 1.
Для расчета вклада каждой товарной позиции во внешнеторговый баланс региона возможно использование общеизвестной формулы, оценивающей сравнительное преимущество региона в торговле каким-либо товаром, также распространенной на западе.
7 =
1000 ВРП
Е +1
I_г_
Е41
(3)
где ВРП - валовой региональный продукт; Е1 - объем экспорта товара;
II - объем импорта товара .
В результате расчетов формируется группа товаров, производство которых является приоритетным для региона.
Проанализировав отрасли Приволжского федерального округа за 2010-2013 гг., было отобрано около 140 видов производств товаров и услуг.
На следующем этапе было произведено определение основных групп отраслей, из которых будет состоять схема кластеров. Следует
отметить, что количество этих групп выбирается исследователем, чем больше групп отраслей, тем детальней будет описан регион, взаимосвязи между отраслями. В то же время большое количество групп приведет к потере наглядности схемы кластеров, ее будет сложнее анализировать.
При анализе Приволжского федерального округа было выделено 10 групп. Это такие группы, как материалы и металлы, лесоматериалы, нефтепродукты и химикаты, продукция сельского хозяйства, транспорт, производство и передача энергии, пищевые продукты и напитки, текстиль и одежда, жилищное строительство и бытовые товары, здравоохранение.
На следующем этапе необходимо определить структуру схемы кластеров, определить место каждой группы в секторах. Кластерная схема представляет собой попытку наглядного изображения всех отраслей, в которых округ конкурентоспособен, в форме, позволяющей осветить конкурентные особенности отраслей и связь между ними. Поскольку в кластерной теории большое значение придается как условиям спроса, так и вертикальным связям между отраслями, основная классификационная система основана на конечном потреблении.
В результате распределения групп отраслей по уровням, получили следующую кластерную схему, представленную на рис 1.
Отрасли на схеме сгруппированы по конечному использованию, распределены по трем уровням. На первом уровне (верхние ряды рис. 1) представлены широкие группы, содержащие отрасли промышленности, продукты которых являются полуфабрикатами, заготовками и изделиями, используемыми во многих других отраслях. Они называются группами, поставляющими заготовки и изделия другим отраслям. В среднем ряду расположены широкие группы, связанные с индустриальными поддерживающими функциями. Некоторые из них относятся к конечному использованию, как, например, транспорт. В нижнем ряду расположены группы конечного пользования, наиболее тесно связанные со спросом конечного потребителя.
При распределении отраслей в схеме использовались наиболее обстоятельные исследовательские оценки. Так одна и та же отрасль может быть отнесена к разным группам. Необходимо следить, чтобы отрасль была записана лишь в одну группу, дублирование отраслей не допускается.
При определении позиций отраслей (5 этап) в секторе продовольственных товаров и напитков пищевые продукты в необработанном виде были отнесены к исходным пищевым продуктам, тогда как продукты, прошедшие переработку, отнесены к обработанным пищевым продуктам. Пищевые продукты, предназначенные не для людей, т. е корма, были отнесены к специализированной продукции. Группа текстиля волокна и пряжи была отнесена к
Материалы и металлы
Нефтепродукты и химикаты
Продукция сельского хозяйства
Пищевые продукты и напитки
Транспорт
Транспорт
Первичные товары
Машины для
производства
Специализированн
ые продукты
Сопутствующие
услуги
Производство и
передача электроэнергии
Жилищное строительство и бытовые товары
Рис. 1. Схема кластеров
20 ТЯЛШРОЯТ БШ^ББ Ш ЯШБ^ | №5 2014 |
специализированной продукции, в группе транспорта к тому же разделу отнесены детали
Следует отметить, что Приволжский федеральный округ является абсолютным лидером по производству нескольких видов продукции. Так, например, первое место Приволжский федеральный округ занимает по производству металлорежущих станков, синтетических смол и пластмасс, минеральных удобрений, легковых автомобилей, по производству автошин и строительного кирпича, а также многих видов продукции сельского хозяйства.
На следующем этапе, необходимо оценить темпы роста каждой из конкурентоспособных отраслей ПФО (табл. 1), посмотреть каждую из отраслей в динамике, проанализировать вклад каждой отрасли в суммарный Валовой Региональный продукт округа в целом. В таблице жирным шрифтом выделены отрасли, занимающие лидирующие позиции в структуре производства Российской Федерации.
Можно выделить целый ряд уже апробированных европейской практикой систем содействия формированию кластеров:
- программы, направленные на объединение деловых людей (иногда в определенной области техники) в расчете на то, что расширение сетей приведет к расширению сотрудничества;
- инициативы по подбору партнеров, например, создание баз данных, к которым могут обращаться фирмы, ищущие партнеров по своей сфере деятельности;
- финансирование посреднических (агентских) инициатив (примером является программа, организованная в Дании и впоследствии распространенная на другие страны);
- шефские инициативы, когда оплачиваются услуги консультантов, чтобы они следили за процессом формирования кластеров с начала до первых шагов сотрудничества. Во фламандском проекте Платон (Plato), который возник в Бельгии и тоже был распространен на некоторые регионы Нидерландов, крупным фирмам выделяются государственные средства, чтобы они шефствовали над группой более мелких фирм;
- государственное финансирование некоторых кластерных проектов на конкурсной основе. В этом случае представители раз-
ных проектов сотрудничества могут подавать заявки на субсидии, причем государственные средства получают лишь самые лучшие проекты.
Последний вариант, на наш взгляд, в наибольшей степени соответствует Российским условиям и требует дополнительного рассмотрения. Существенную роль в формировании отношений участников кластерного проекта и выработке единых стандартов, координации и распространении технологий играют институты сотрудничества общественные объединения и союзы предпринимателей, организации инфраструктуры развития промышленности и поддержки предпринимательства и пр.
Как правило, при реализации проекта для определения стратегических приоритетов и основных направлений развития кластера создается партнерство (координационный совет) - паритетный орган власти, бизнеса, науки. Его задачи:
1) согласование стратегий развития регионов/городов и предприятий/организаций кластера. Выстраивание иерархий конкретных целей в поддержку согласованных стратегических целей. Секвестр неперспективных направлений и концентрация усилий на решении приоритетных задач. Достижение синергетического эффекта;
2) согласование программ социально-экономического развития регионов/городов. Формирование согласованных портфелей государственных, частных и частно-государственных проектов для реализации программ социально-экономического развития;
3) создание нового уровня деловых коммуникаций. Интеграция местного делового сообщества в межотраслевое, межрегиональное, международное поле коммуникаций;
4) создание нового качества делового общения между представителями различных слоев кластера. Сближение науки, образования и производства. Формирование оперативного информационного поля о спросе и предложении на подготовку и переподготовку специалистов, на научные разработки, новые технологии и интеллектуальные продукты;
5) повышение уровня делового доверия между партнерами. Повышение ценности деловых репутаций. Ускорение принятия и реализации решений - ускорение делового оборота.
Таблица 1. Краткое описание кластеров ПФО
Материалы и металлы Лесоматериалы Нефтепродукты и химикаты
1 2 3
Темп роста отрасли в РФ + 1,37% Темп роста отрасли в РФ +5,80% Темп роста отрасли в РФ +9,63%
Темп роста отрасли в ПФО + 4,45% Темп роста отрасли в ПФО +3,62% Темп роста отрасли в ПФО+1,43%
Доля отрасли по РФ 9,08% (+0,28%) Доля отрасли по РФ 21,60% (+0,38%) Доля отрасли по РФ 37,50% (-0,66%)
Продукция сельского хозяйства
Темп роста отрасли в РФ +2,33%
Темп роста отрасли в ПФО +2,22%
Доля отрасли по РФ 23,15% (-5,55%)
Транспорт Производство и передача энергии Пищевые продукты и напитки
Темп роста отрасли в РФ +3,61% Темп роста отрасли в РФ +3,17% Темп роста отрасли в РФ +3,68%
Темп роста отрасли в ПФО +93,37% Темп роста отрасли в ПФО +3,95 Теми роста отрасли в ПФО +7,0%
Доля отрасли по РФ 41,11 % (+1,91 %) Доля отрасли по РФ 13,56% (+1,58%) Доля отрасли по РФ 19,01% (+1,83%)
Текстиль и одежда Здравоохранение Жилищное строительство и бытовые товары
Темп роста отрасли в РФ +3,76% Темп роста отрасли в РФ +31,95% Темп роста отрасли в РФ + +9,92%
Темп роста отрасли в ПФО -5,05% Темп роста отрасли в ПФО +21,01% Темп роста отрасли в ПФО -8,58%
Доля отрасли по РФ 22,66% (-1,94%) Доля отрасли по РФ 22,64% (-0,02%) Доля отрасли по РФ 21,82% (1,04%)
В то же время кластерные организационные технологии могут и должны применяться для решения практических задач развития экономики регионов РФ. Необходимо отметить, что кластерные организационные технологии могут быть реализованы в форме проектов и программ, с использованием общепринятых условий реализации стратегического планирования и проектного подхода (план-график мероприятий, ответственные исполнители, ожидаемые результаты - количественные показатели). Принимая во внимание сложившуюся в России модель государственного устройства, инициаторами и исполнителями кластерных проектов должны стать Субъекты Федерации (возможно - объединения Субъектов Федерации). Федеральные органы власти могут оказывать поддержку кластерным проектам, реализуемым в регионах на условиях субсидирования части затрат. При этом необходимым условием успешности реализации данного подхода должны стать:
- применение единого методологического подхода при разработке и реализации кластерных проектов;
- конкурсный отбор кластерных проектов.
Очевидно, что в мире не может существовать двух одинаковых кластеров. Любой кластерный проект реализуется в интересах экономики конкретного региона. Тем не менее, единый методологический подход при реализации кластерных проектов должен обеспечить соответствие разрабатываемых проектов основным принципам стратегического планирования, учет специфики кластерного подхода.
Согласно международной практике, первым шагом для реализации кластерного проекта является проведение предварительного (предпроектного) исследования, основной задачей которого является выявление потенциала для развития кластеров и определение точек приложения усилий. Такое исследование проводится, как правило, соответствующей организацией-агентством по маркетингу территории. Результаты исследования являются обоснованием необходимости развития определенных продуктовых направлений, разработки и реализации обеспечивающих выбранные продуктовые направления кластерных проектов.
Эффективная региональная политика, нацеленная на развитие кластеров, способна превратить группу компаний в ядро промышленного развития. Эффективное экономическое развитие - продукт совместных усилий, в создании которого на различных уровнях участвуют государственные структуры, частные компании, образовательные и исследовательские институты, предпринимательские объединения и иные институты гражданского общества.
На наш взгляд, основным оцениваемым результатом реализации кластерного проекта является улучшение торгового баланса региона - стабильное повышение уровня экспорта (как внешнего, так и внутреннего) а также замещение импорта. К оцениваемым показателям эффективности кластерного проекта могут также быть отнесены:
- улучшение основных показателей производственно-хозяйственной деятельности (объем реализации, рентабельность, фондоотдача и др.) у основных предприятий - участников кластера (в динамике и по сравнению со средними показателями по отрасли);
- увеличение объема налоговых поступлений;
- увеличение объема привлекаемых инвестиций, в том числе зарубежных;
- увеличение количества предприятий и организаций, участвующих в кластере;
- увеличение доли малых и средних предприятий, участвующих в кластере;
- увеличение доли интеллектуального продукта в продукции кластера;
- увеличение количества квалифицированных рабочих мест;
- многие другие, в зависимости от параметров развиваемого кластера и поставленных задач.
По выделенным показателям можно построить многофакторную регрессию, для того чтобы оценить вклад каждого из показателя в итоговый показатель.
В результате стандартной процедуры отсева значимых факторов для оценки основного показателя валового регионального продукта отобраны следующие независимые переменные:
Х1 - размер инвестиции в основной капитал, млн. руб.
Х2 - среднедушевые денежные доходы населения, млн. руб.
Х3 - затраты на технологические инновации, млн.руб.
Х4 - объем работ, выполненных по виду экономической деятель-
ности "строительство % млн. руб.
Х5 - объем платных услуг населению, млн. руб.
Как видим, в результате отбора оставлено только пять переменных, которые можно признать независимыми, прочие переменные обладают высокой степенью корреляционной зависимости, практически функционально зависят от одного или нескольких из отобранных факторов и должны быть исключены из дальнейшего рассмотрения.
В результате проведенного регрессионного анализа, получили следующее уравнение регрессии:
У=12066+3*Х,-28,1124*Х2+4*Х3+3,033*Х4+0*Х5 (4)
Коэффициенты перед переменными представляют собой независимые вклады каждой из выбранных переменных в значение зависимой переменной. Однако, их значения не сравнимы, поскольку зависят от единиц измерения и диапазонов измерения соответствующих переменных. Для устранения такой зависимости используем современный метод бета анализа, для этого анализируется относительный вклад независимых переменных, посредством вычисления Б-коэффициентов. В нашем случае такие коэффициенты для каждого из полученных факторов равны:
Б1=0,604042; Б2= -0,003785; Б3=0,125078; Б4=0,303911; Б5=0,007046
Б-коэффициенты позволяют сравнить относительные вклады каждой независимой переменной в расчетное значение зависимой переменной.
Коэффициенты исчисляются посредством процедуры стандартизации всех переменных, при этом значения их стандартных отклонений после преобразований должны быть равными 1.
Коэффициент множественной регрессии К2=0,9767, Коэффициент детерминации также высок и составляет 0,9748. Обычно исследователи удовлетворяются высокими значениями этих показателей и используют полученное линейное уравнение для расчета вариантов хозяйственной деятельности и прогноза развития производства.
В соответствии с результатами современных исследований обязательно необходимо проверять оценку надежности, р-уровень или вероятность ошибки построения прогноза, основанного на данном уравнении. Значение р-уровня в исследуемом случае составляет 0,0306. Следовательно, данное уравнение многофакторной регрессии не может гарантировать надежность расчетов, или в 3,06% случаев возможно появление ошибки. Не все Б-коэффициенты в данном уравнении регрессии являются значимыми. Следовательно, данное регрессионное уравнение можно взять лишь за основу, необходимо исследовать более глубоко, следует изменить состав и функциональную зависимость входящих в него независимых переменных, оставив лишь значимые.
В результате преобразований было получено более точное многофакторное регрессионное уравнение, где все В-коэффициенты являются значимыми. В него вошли следующие переменные:
Х1 - размер инвестиции в основной капитал, млн. руб.
Х2 - среднедушевые денежные доходы населения, млн. руб.
Х3 - затраты на технологические инновации, млн. руб. Уравнение имеет вид:
У=2075+4*Х1+7423000*Х2+5*Х3 (5)
Значения В-коэффициентов равны соответственно: В1=0,7967; В2=0,099; В3=0,1535.
То есть, можно сделать вывод, что более всего на размер ВРП влияет величина инвестиций в основной капитал.
Коэффициент множественной регрессии равен Ю=0.9825, коэффициент детерминации К2=0.9654. Р-уровень данного уравнения составляет 0,0171. То есть вероятность ошибки составляет 1,7%.
Таким образом, можно с достаточной степенью обоснованности сделать вывод, что построенное уравнение регрессии адекватно описывает зависимость размера валового регионального продукта от величины инвестиций в основной капитал, среднедушевых денежных доходов населения и затрат на технологические инновации.
При определении перспективных направлений необходимо сопоставлять значительные массивы разнородной информации -результаты анализов:
- статистических данных по всей совокупности предприятий региона (малых, средних и крупных), в динамике, с выделением динамики развития отдельных сегментов малого бизнеса;
- показателей производственно-хозяйственной деятельности общей совокупности предприятий региона и отдельных сегментов (по данным бухгалтерских балансов);
- экспортно - импортного баланса региона;
22 ТКАШРОЮТ БШШЕББ Ш ЮШБ^ | №5 2014 |
- территориального распределения групп предприятий выбранных сегментов (формируется карта распределения предприятий);
- продукции наиболее динамично развивающихся отраслей, в том числе: экспортная направленность или импортозамещение, выявление смежных отраслей, участвующих в создании продукции, определение совокупности продуктового направления (на основании экспертных оценок).
Концентрация усилий в рамках отдельных регионов позволяет получить эффект масштаба и эффект агломерации, которые создают в кластерах силы саморазвития, а правильный выбор данных полюсов в стране обеспечивает со временем подъём окружающих регионов. Принцип поляризованного развития эффективен только тогда, когда на территории страны появляется сеть полюсов роста разного уровня (международного, федерального, окружного).
Регион можно считать «локомотивом», если он удовлетворяет следующим условиям:
- в данном регионе наблюдается устойчивая тенденция к росту пассажиро- и грузопотока;
- наличие в регионе научно-образовательного центра мирового или федерального значения;
- в данном регионе (городской агломерации) сформирована стратегическая инициатива, имеющая значение для всей страны;
- данный регион должен иметь высокий научно-технический,
интеллектуальный, кадровый и социально-экономический потенциал,
- регион уже осуществляет весомый вклад в прирост ВВП страны;
- в данном регионе существует или может сложиться стратегическое партнерство власти, гражданского общества и бизнеса;
- в перспективе 10-12 лет данный регион может стать «девело-пером» для соседних территорий.
Литература:
1. Афанасьев, М. Мировая конкуренция и кластеризация экономики / М. Афанасьев // Вопросы экономики. - 2005. - № 4. - С. 75 - 86.
2. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гран-берг - М.: ГУ ВШЭ, 2004. - 496 с.
3. Филиппов, П. Кластеры конкурентоспособности / П. Филиппов // Эксперт.- 2003. - № 43 - С. 16 - 19.
4. Сайт федеральной службы государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru.
5. Яковлев А.Е., Морозова Н.В., Ивашкова Т.К., Васильева И.А. Место и роль регионов в стратегическом развитии национальной экономики // А. Е. Яковлев, Н.В. Морозова, Т.К. Ивашкова, И.А. Васильева. - Чебоксары: Издательство «Перфектум», 2013. - 259 с.
ЯВЛЕНИЕ ПРИСОСА ПРИ ОТРЫВЕ СУДНА ОТ ДОННОЙ ПОСТЕЛИ В ПРОЦЕССЕ ПЕРЕГРУЗКИ ТЯЖЕЛОВЕСНЫХ ГРУЗОВ НАКАТНЫМ СПОСОБОМ
И МЕТОДЫ ЕГО ПРЕОДОЛЕНИЯ
Кузнецов А.Ю., главный инженер проектов, ООО «Инкотек карго»
Проблема подъёма различных объектов со дна акватории связанна с определением требуемых усилий и регламентом их приложения. Приходится сталкиваться с так называемым явлением присоса и при осуществлении погрузки/выгрузки тяжеловесных грузов накатным способом, подразумевающим как правило, посадку судна на заранее подготовленную донную постель, посредством приёма балласта в трюм и его последующую откачку. Комплекс мероприятий предлагаемый в данной статье позволяет эффективно противодействовать этому явлению.
Ключевые слова: судно, дно акватории, перегрузка методом Ро-Ро, присос судна ко дну.
SUCTION EVENT IN THE SEPARATION VESSEL FROM THE BOTTOM BED
DURING TRANSFER HEAVY LOADS OF ROLLING WAYS AND METHODS TO
OVERCOME IT
Kuznetsov A., Chief Project Engineer, Inkotek cargo, LLC
The problem of raising objects from the bottom of water area is connected with determination of effort required for it and time of its exposure.
When carrying out loading/unloading operations of heavyweight and oversized cargo by RO/RO method, when positioning a vessel on a bottom bed, we have to deal with the so called phenomenon of suction.
The set of measures described in this article allows counteracting this phenomenon effectively.
Keywords: vessel, the bottom of water area, transshipment by RO/RO method, vessel suction to the bottom.
Проблема подъема тех или иных объектов со дна акваторий (морское, речное, озерное дно и т.п.) связана с определением требуемых усилий подъема и регламента их приложения. Чаще всего такая проблема возникает при подъеме затонувших судов, а также снятия с морского дна стационарных буровых платформ, используемых при добыче углеводородного сырья на морском шельфе. Приходится сталкиваться с ней и транспортникам при осуществлении погрузки/выгрузки тяжеловесных грузов накатным способом, подразумевающим как правило, посадку судна на заранее подготовленную донную постель, посредством приёма балласта в трюм и его последующую откачку.
В настоящее время механическая модель подъема тела, лежащего на дне акватории, представляется следующим образом. Считается, что при подъеме тела, лежащего на дне под водой, необходимо преодолеть следующие силы:
- вес тела в подводном положении;
- прилипание (адгезию) корпуса судна к грунту (что тоже самое грунта к корпусу судна);
- силу присоса, обуславливаемую развитием в водонасыщенном
грунте отрицательных избыточных давлений в поровой воде, возникающих вследствие разуплотнения грунта в области контакта его с корпусом судна, при приложении подъемных сил (отрывающих усилий).
Следует отметить, что первая сила присутствует при подъеме судна в любом случае, а две другие зависят от физико-механических свойств грунтов, связности грунта (глина) и коэффициента фильтрации. При этом адгезия грунта обуславливается наличием сцепления в грунте и прилипанием его на обшивке судна, что иногда приводит к тому, что при подъеме судна его отрыв от дна происходит вместе с некоторым объемом прилипшего грунта. Сила присоса связана с так называемым процессом реконсолидации, то есть с процессом неустановившейся фильтрации воды из акватории в зону возникающих отрицательных избыточных давлений в порах водонасыщенного грунта. Вопросы реконсолидации грунта, происходящей при отрыве тел от дна акватории, рассмотрены в специальной литературе.
Практика подъема затонувших судов показывает, что затонувшее судно всегда требует больших усилий, чем собственный его вес, определенный массой корпуса, груза в его трюмах и отложившихся
