Подходы к определению оценок лесных ресурсов Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

УДК 630*03 Г.А. Прешкин СГГ А, Новосибирск В.П. Петрова

Управление Роснедвижимости, Екатеринбург

ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ОЦЕНОК ЛЕСНЫХ РЕСУРСОВ

Урал - один из важнейших ресурсных регионов России по занимаемому пространству и мощности природно-ресурсного потенциала. Специфической структурой его природно-ресурсного потенциала являются лесные районы, которые занимают территорию 12.7 млн. га. Географические и природноклиматические условия определили биоразнообразие животного и растительного мира Среднего Урала. Флора Урала включает в себя около 1000 видов высших растений, фауна представлена более чем 100 видами животных и почти 190 видами птиц.

В рыночных условиях экономическая оценка лесных ресурсов, в отличие от условий централизованной экономики, требует комплексности в учёте основных факторов, определяющих ценность лесных земель, поскольку лесная продукция является предметом экспорта. Поэтому в качестве основного ресурсного оценочного фактора должна выступать стоимость (с учётом уровня мировых цен) всех видов круглых лесоматериалов на 1 га лесной площади, недревесных ресурсов, а также весомых и невесомых функций леса.

В настоящее время оценка потенциальных запасов круглых лесоматериалов на лесных территориях осуществляется путём применения сортиментных и товарных таблиц (Н.П. Анучин, 1936; Н.В. Третьяков, П.В. Горский, 1952; Мошкалёв А.Г., 1969; П.М. Верхунов, 1980 и др.), составленных с учетом фиксированного соотношения наиболее ходовых деловых сортиментов и устаревших на сегодня технических требований предъявленных к ним. По нашему мнению, их применение в настоящее время для укрупнённой оценки потенциального объёма древесных ресурсов на лесных территориях в целях лесоустройства является проблематичным. Проиллюстрируем сказанное примером. Сосновое насаждение со средним диаметром на уровне груди В 1-3= 22.4 см, разряд высот - V, выход деловой 88,5%. Определить, к примеру, по методике [Г.А. Прешкин, 1977] реальный технологически возможный выход (К) шпального кряжа i =2 и его стоимость (С):

К2= (125.82 - 0.0076D3 + 0.709D2 - 17.26D) х(100-е) +

+ (121.41 - 0,0076D3 + 0,68D2 - 16.52D) х е; %

где Е - доля низкокачественных хлыстов в расчётном объеме сырья, %.

С2 = {18.90 х(100-е) + (0.0008D + 17.82)хЕ } хКп, $USD

где Кп - коэффициент приведения к текущей стоимости.

По расчётным формулам коэффициент выхода шпального кряжа К2 = 8.55% от объёма деловой древесины, а стоимость 1м3 составит 52,0$ при условном Кп = 2.76. При аналогичных таксационных параметрах сырья выход шпального кряжа по товарным таблица акад. Н.П. Анучина составляет

лишь К'2 ~ 2 %. Предложенный подход к определению ресурсов круглых лесоматериалов с использованием доступных таксационных показателей успешно апробирован на территории Тюменской области, республики Башкортостан в промышленных масштабах лесозаготовительного производства [Прешкин, Велищанский, 1987].

По объёму лесные ресурсы подразделяются на потенциальные, реально доступные и экономически доступные. Потенциальные ресурсы включают в себя полный объём конкретного вида древесного сырья. Реальные древесные ресурсы отличаются от потенциальных на величину неизбежных технологических потерь ввиду несовершенства существующей техники и технологии лесозаготовок. Много древесины теряется при лесопользовании (заготовка, транспортировка, переработка древесины). Экономически доступным является минимальный объём определенного вида реальных ресурсов, заготовка и переработка которого эффективна в конкретных природно-производственных условиях деятельности лесного комплекса. Одновременно, экономически недоступными могут быть древесные ресурсы в спелых и перестойных низкотоварных насаждениях, при отсутствии приемлемых видов первичного лесотранспорта, доступных технологий эффективного производства качественных лесных продуктов для удовлетворения текущего рыночного спроса.

Информация о реальных древесных ресурсах на лесных территориях представляется актуальной для органов исполнительной власти, предпринимателей, отечественных и зарубежных инвесторов, принимающих решение о создании новых производственных мощностей лесного комплекса, развитии транспортной и социальной инфраструктуры.

В современных условиях стала экономически возможной оценка, как объёма, так и стоимости ресурсного потенциала лесных территорий при внедрении ГИС-технологий с использованием данных дистанционного зондирования и привязкой топоосновы к лесоустроительной квартальной сети (А.П. Карпик, 2004). Поэтому первостепенной задачей является создание баз данных по всем видам природных ресурсов и функций лесов, необходимых для наполнения геоинформационных моделей конкретным содержанием. Тогда подход с использованием моделей экономической комплексной оценки лесных благ позволит оперативно определять величину потенциала их совокупной стоимости по текущим параметрам состояния для осуществления мониторинга экономического зонирования в границах территорий (Г.А. Прешкин, Р.Н. Ковалёв, 2007).

В рыночных условиях становится необходимым иметь более достоверную информацию об объёме и стоимости потенциала лесов как части национального богатства Российской Федерации, чтобы предупредить действия, вводящие в заблуждение возможных арендаторов, пользователей и приобретателей. Поэтому необходимы меры защиты государственного имущества - мониторинг лесных богатств не только в части охраны ресурсного потенциала, но и как носителя климатообразующих, средоформирующих и др. функций и эффектов. Владелец лесных участков

(территорий) вправе рассчитывать на полную и достоверную информацию о количестве, породном составе, товарности древесных запасов и других лесных благ, которые переходят в его пользование. Эта информация необходима и государству для предъявления санкций владельцу за нарушения требований договора. Словом, назрело время для создания специального технического регламента (СТР), устанавливающего обязательные требования идентификации лесных ресурсов, за обеспечение которых отвечает государство. Стремление к регламентации обязательных требований, закреплённых нормативными актами высшего уровня (законами), вытекает из современного мирового опыта. Доказательной базой выполнения требований (СТР) на лесные ресурсы, на методические подходы и методики расчетов и оценок, процессы измерений и других норм, должны стать соответствующие новые или переработанные национальные стандарты, которые сейчас практически отсутствуют или имеют статус рекомендательных.

Вывод: необходим СТР на лесные земли и лесные блага, а кадастровая стоимость лесных земель должна аккумулировать стоимости всех видов ресурсов и функций с учетом существующих мировых цен.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Анучин, Н.П. Таблицы для расчёта выхода сортиментов из стоящих деревьев / Н.П. Анучин // М.: Гослестехиздат, 1936. - 250 с.

2. Третьяков, Н.В. Справочник таксатора / Н.В. Третьяков, П.В. Горский, Г.Г. Самойлович // М.;-Л.: Гослесбумиздат, 1952.-854 с.

3. Мошкалев, А.Г. Новый метод составления объёмных и сортиментных таблиц. // А.Г. Мошкалев ЭВМ и математические методы в лесн. хоз-ве. - Л.: Изд. ЛенНИИЛХ, 1969. - С. 38-45.

4. Верхунов, П.М. Товарная структура разновозрастных сосняков/П.М. Верхунов// - Новосибирск: Наука, 1980.-208 с.

5. Карпик, А.П. Методологические и технологические основы геоинформацион-ного обеспечения территорий: монография / А.П. Карпик // - Новосибирск: СГГА, 2004. -260 с.

6. Прешкин, Г.А., Оценка экономического потенциала лесосырьевых ресурсов территорий на основе эмпирических моделей. Урал промышленный - Урал полярный: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса/ Г.А. Прешкин, Р.Н. Ковалёв //Сб. материалы VI Междунар. научно - техн. конф-./ Екатеринбург: Урал. гос. лесотехн. ун-т., 2007. - С. 17-20.

7. Прешкин, Г.А. Выход сортиментов при целевой поштучной раскряжевке хлыстов/ Г.А. Прешкин // ИВУЗ, Лесн. Журн- 1977. № 6. -С. 134-138

8. Прешкин, Г.А., Планирование производства на базе ЭВМ / Г.А. Прешкин, М.А. Велищанский // Лесн. пром-сть, 1987. № 4. - С. 5-6.

© Г.А. Прешкин, В.П. Петрова, 2007