CC BY
32
4. ШФОРМАЦШШ ТЕХНОЛОГИ ГАЛУЗ1
УДК 338.24
ОЦ1НЮВАННЯ ТА АНАЛ13 СИГНАЛ1В ВПЛИВУ НА П1ДПРИ6МСТВО
Я.П. Драган1, О.1. Цмоць2
Вибрано та адаптовано метод ан^зу ieрархiй для оцшювання сигналiв впливу на пiдприeмство. Запропоновано обчислення узагальненого iнтегрального сигналу впливу на шдприемство здшснювати шляхом скалярного множення вектора локальних прюри-тетш груп сигналiв на вектор глобальних прiоритетiв сигналiв у кожнiй групi. Розроб-лено метод виявлення слабких сигналiв, який грунтуеться на порiвняннi порогово! ве-личини, яка визначаеться експериментальним шляхом, з рiзницею мiж бiжучим та прог-нозованим значениями узагальненого штегрального сигналу впливу на пiдприемство. Показано, що використання методу управляння за слабкими сигналами забезпечуе щд-приемству завчасне нарощування запасу гнучкостi для усунення небезпек на раннiх стадшх 1х виникнення.
Ключов1 слова: оцшювання, сигнал, впливи, слабкий сигнал, шдприемство, уп-равлiння.
Постановка проблеми. На сьогодш пiдприeмства Украши працюють в умовах, яю характеризуются зростанням конкуренцц, збiльшенням кiлькостi партнерш на зовшшньому ринку, розвитком нових технологiй виробництва, швидкою змiною та нестабiльнiстю зовшшнього середовища. Особливiстю уп-равлiння шдприемством у таких умовах е швидке реагування на дда зовнiшнiх факторов шляхом прийняття своечасних управлiнських ртень, ефективнiсть яких залежить як ввд поiнформованостi, так i вiд часового резерву на !х шдго-товку. Новизна, складнiсть i непередбачливiсть довколишнього середовища пiдприемства е визначальними у виборi методов, алгоритмов та засобiв управ-лiння пiдприемством. Для адаптацц пiдприемства до таких умов доцшьно вико-ристовувати метод стратегiчного управлшня в реальному часi за слабкими сигналами, який Грунтуеться на таких операциях: постшному монiторингу довколишнього середовища шдприемства; оцiнюваннi факторiв впливгв довколишнього середовища на шдприемство; обчислеш узагальненого iнтегрального показника факторов впливу на пiдприемство; прогнозуванш (квартал, рiк) узагальненого штегрального показника факторiв впливу на шдприемство; порiв-няннi прогнозованого узагальненого штегрального показника факторiв впливу на шдприемство з обчисленим. Управлiння шдприемством за слабкими сигналами передбачае, що несприятливi явища та додатковi шанси виникають не раптово, а зумовлеш появою сигналiв-провiсникiв. Своечасне виявлення таких сигналiв збiльшуе час на прийняття та реалiзацiю управлiнських рiшень. Аналiз можливих наслiдкiв реалiзацii управлiнських ршень шляхом використання прогнозу забезпечуе адаптившсть управлiння.
1 проф. Я.П Драган, д-р техн. наук - НУ " Л^вська полггехшка";
2 мол. наук. спгвроб. О.1. Цмоць - НУ "Львiвськаполiтехнiка"
Отже, виявлення слабких сигналов та використання !х для управлшня шдприемством е актуальною проблемою.
Аналiз остатнiх дослщжень та публжацш. Результати анал1зу л1тера-тури свщчать [1-15], що сучасш шдприемства розглядають як ввдкрил системи, розвиток яких значною м1рою залежить в1д зовшшнього середовища, яке дина-м1чно розвиваеться та характеризуеться високою нестабшьнктю. Адаптащя шдприемств до змш у зовшшньому середовищ1 пов'язана насамперед з1 засто-суванням методу управлшня з використанням слабких сигнал1в [2].
У робот [1, с. 22] показано, що для складних систем, до яких ввдносять шдприемство, неможливо побудувати теорда управлшня, яка базувалася б вик-лючно " на мехашзмах взаемодп !хшх частин", 1 дослщник змушений вести мову про "сигнальний аспект" взаемодп - передавання, перетворення 1 циркуляцда ведомостей. 1з анал1зу [2, 3] випливае, що управлшня шдприемством (об'ектом) вимагае контролю й мошторингу його стану, трактуючи шдприемство як бага-тофакторну систему. Щд час дослвдження таких шдприемств доводиться харак-теризувати стан кожного з них значениями сукупност р1знор1дних фактор1в (сигнал1в), ям ддать на шдприемство. Щд термшом сигнал у робот [1, с. 11] розумдать "ф1зичний процес р1зно1 природи, спонтанно випромшюваний чи штучно викликаний (стимульований, збуджений) 1 розповсюджений у просто-р1/час1, трактований так, що у змшах сво!х характеристик (параметров) вщобра-жае просторово-часову структуру дослвджуваного об'екта, 1 е тому засобом пе-ренесення ведомостей про об'ект".
Змшу величини факторов, що ддать на шдприемство у час1, можна роз-глядати як економ1чш часов1 ряди. Так часов1 ряди можна роздшити на два класи: миттевих вим1р1в 1 ряди накопичень. Перш1 ряди можна розглядати як значення неперервного часового ряду в певш моменти часу. Економ1чш ряди, що потрапляють до цього ряду, це - ряд щн, ряд норм прибутку, а також ряди, зв'язаш з фондами, заборгованостями та фшансовими засобами. Другий клас рядов мктить ряди, ям е сумою значень змшних у час1, що вщбулися з моменту, коли була зроблена остання реестращя даних. Прикладами таких рядов е даш з виробництва 1 даш з обсягу угод [4, с. 20]. 1снуюч1 методи анал1зу економ1чних часових рядов в основному зводяться до визначення тренд1в (тренд середнього, тренд дисперсп, тренд компонент).
Невирiшенi частини проблеми. Отже, недостатньо вивченими е питан-ня, що пов'язаш з ощнюванням сигнал1в впливу на шдприемство та виявлення слабких сигналов, яю сигнал1зують про ризики та потенцшш можливост!
Метою дослщження е ошнювання сигналов впливу на шдприемство, об-числення узагальненого штегрального сигналу впливу на шдприемство та роз-роблення методу виявлення слабких сигнал1в.
Виклад основного матерiалу. Оцiнювання сигналiв вилив1в на шдприемство. Ефектившсть роботи шдприемства залежить вщ зовшшшх (на ям шдприемство не може впливати або впливае слабо) 1 внутршшх (ям залежать вщ оргашзацп роботи шдприемства) сигналов впливу на шдприемство. 1снуе взаемозв'язок м1ж внутршшми та зовшшшми сигналами впливу на шд-приемство, через що ох доцшьно розглядати разом. Значною м1рою негативний
вплив внутршшх сигналiв зв'язаний i3 зовнiшнiми сигналами (полДтичними, економiчними).
Зовнiшнe та внутрДшне середовище пiдприeмства е динамiчним i визна-чаеться сигналами впливiв на шдприемство. Оцiнка стану пiдприемства грун-туеться на ретельному оцiнюваннi та аналiзi економiчних, соцдально-культур-них, полДтичних, виробничо-технологiчних, ринкових, конкурентних i мДжна-родних груп сигналДв впливДв, якД подано у виглядД часових рядДв. Таке опрацю-вання часових рядДв сигналiв впливу покликане визначити потенцшш можли-востД пiдприемства i потрДбнД заходи для ïх використання.
Шд час опрацювання часових рядДв сигналов впливу на пiдприемство потрДбно врахувати взаемозалежшсть, ïх взаемодiю та використовувати систем-нД процедури. Крок дискретностД формування часових рядДв сигналiв впливу на шдприемство доцДльно брати рДвним мДсяцю або кварталу. Така дискретнкть визначаеться звДтнДстю, яка е на шдприемствах. Для ошнювання сигналДв впливу на шдприемство використаемо та адаптуемо метод аналДзу ДерархДй (МАГ) [8]. Адаптований МА1 реалДзуеться за три етапи. ПослДдовшсть дДй при реалДза-цД!" кожного етапу МА1 розглянемо детально.
На першому етат здшснюють збДр, аналДз шформацл про зовшшне i внутрДшне середовище шдприемства та визначення груп сигналДв впливу на шдприемство за допомогою методу експертних оцДнок. Такий метод передбачае виконання як штуггивно-лопчного аналДзу, так i юльккне оцДнювання ваги сигналу. Результатами опрацювання шформацп про зовшшне i внутрДшне середовище шдприемства е формування двох рДвшв Дерархп. Перший рДвень Дерархп охоплюе сДм груп сигналДв впливу на шдприемство: економДчш Е, соцдально-культурнД С, полДтичнД P, виробничо-технолопчш B, ринковД R, конкурентнД K, мДжнароднД M. Другий рДвень Дерархи - це сигнали впливу в кожнш Дз груп. Для кожно!' Дз груп сигналДв впливу на шдприемство сформовано такий перелДк сиг-налДв:
• eKOHOMi4Ha Е: темпи шфляци (ej); бюджетний баланс (e2); стабiльнiсть курсу гривнi (e3); загальт eKOHOMi4Hi положення (e4); податковi ставки (e5); митнi ставки (e6); ставки за кредитами (e7);
• сощально-культурна С: структура суспiльства (cj); умови життя рiзних сощаль-них груп (c2); соцiальна напруженiсть у суспiльствi (c3); соцiальнi i релтйш традицп (c4); рух на захист прав споживачiв (c5); активнiсть професшних спiлок (c6); рiвень зайнятостi населення (c7);
• полiтична Р: полiтична система (^i); розподiл повноважень оргатв влади (p2); антимонопольна полiтика (p3); податкова полiтика (p4); iнвестицiйна полггика (p5); полiтика приватизацп (p6); вшьт економiчнi зони (p7);
• виробнично-технолопчна B: темпи вiдновлення технологи (è1); можливостi тех-нологiчних розробок (b2); стан виробництва на зовнiшнiх донках (b3); використання iнформацiйних технологш (b4); енергозберiгаючi технологи (b5); змши в засобах комунiкацiï (b6); рiвень науково-технiчного прогресу (b7);
• ринкова R: динамша попиту (г1); динамша пропозицп (r2); доходи рiзних сощ-альних груп (r3); насиченiсть ринку (r4); жиптевий цикл попиту на товари i пос-луги (r5); мiсткiсть ринку (r6); iнфраструктура ринку (r7);
• конкурентна K: ймовiрнi змiни у стратеги конкурентiв (¿1); вразливiсть конку-рентiв (k2); штенсивтсть конкуренцн (k3); поточна стратегiя конкуренив (k4);
слабкi та сильш сторони KOHKypeHTiB (k5); piBeHb технологiй KOHKypeHTiB (k6); швидкiсть реакцп KOHKypeHTiB на змiни (k7); • мiжнаpодна M: обмеження, зyмовлeнi мiжнаpодними оpганiзацiями (СОТ, GC, ООН) змiна валютних KypciB (m2); змша полiтичного курсу (m3); закордон-m стратеги захистy галyзi (m4); закордонт стратеги розширення галyзi (m5); воент кризи (га6); полiтичнi кризи (m7).
На другому emani визначають ваги важливост груп сигналiв впливу на шдприемство, здiйснюють ïx оцiнювання та обчислення вектора прiоритетiв.
Для визначення ваг важливостi використовують накопичену стратепчну iнформацiю та шкалу важливостi [2, 8]. На основi цieï шформацц експертним шляхом визначають ваги важливост груп сигналiв впливу E, C, P, B, R, K i M i сигналiв впливу в кожнш групi.
Оцiнювання груп сигналiв впливу i сигналiв впливу в кожнш груш здшснюють з використанням методу МА1, який враховуе ваги важливост та взаемозв'язок мiж групами сигналiв впливш i сигналов у кожнш груш. Таке оць нювання передбачае формування матрицi попарних порiвнянь i обчислення вектора прюритетш. Тут використовують не алгебраïчнi матриш, а т. зв. диверс-блоковi, кожний блок мктить вiдомостi вiд фiзично рiзниx сигналiв, якi себе доповнюють, але не забезпечують повноти даних, тому цим враховуеться певна варiативнiсть результату ïï опрацювання. Така ситуащя вiдома багатьом дослвд-никам практикам, зокрема в метеорологи, океанографи i т. ш. пiд час формування баз даних [13]. Спроба дати коректне означення ситуацiï, базуючись на загальнш концепцiï блокових матриць [14], зроблена щодо останньо!' проблеми (баз даних) у публiкацiï [15]. У вщомих конкретних використаннях ще1' iдеï часто не наголошують на загальностi ïï як аргументацл застосованих математич-них засобов. Це загальнонаукове значения значно прояснюе ситуацда.
Матриця попарних порiвияиь групами сигналiв впливов формуеться по-рiвияниям ваги кожноз! групи сигналiв впливу з вагами шших груп вiдповiдно до виразу
K
M
«12 «H
К I w, I I---Г-
W, I Wc I
__Щ
е "и ; а,;
с p
w, I
--Г-
il |
-— ■ а —W I a -
w.
I
"Г" — 1_
«17 =
W, |
—!± I
JWÛ «Г
A=-
W, I Wc I
1 1 «32 =-^ I «33
wp | wp |
«'p I
=_Wt |
wp |
«37 :
__!---T«', , W. |
_ «i |__«i
-Jb I «,2 I «
W I 2 w, I °3
«44 __
I „,. =W
. p 1 a, W, I
Wj ^ ---V -
„„ I ,
JWt | «47 =
—à4.
(1)
"m
W
wr |
I «„^
' 1---ГЛ '
I «62 =-- I «63
«71 ="
We I W- I
:-e I «72 =-- I «73
W I W I
m m
=^1 = -W
«74
I °66
-l--Wk )—
_ W, I
JWk | «67 = Wk I
=—M «77 : |
с
P
B
E
R
W
W
W
W
W
1
25
W
W
P
W
p
P
41
51
,6
W
W
W
W
W
W
W
W
W
W
W
Для отримання вектора прюритетш матриц А потр1бно спершу обчисли-ти власний вектор, а шзшше його нормал1зувати [8]. Процедура обчислення вектора прюритетш виконуеться так:
Матриця попарит пор1внянъ A
Власний вектор
Вектор ripiopumemie
E C 1 P 1 B 1 R 1 K 1 M
E aii 1 1 1 ai4 J^ 1 1 |_«17 «ее «en
C «21 «22 ' a23 ' «24 ' «25 1 «26 1 «27 ace «cn
— -- -И" --I- - 1--
P a3i a32 | a33 | a34 | a35 | a36 | a37 «pe «pn
B a 42 1 1 | | 1 => =>
«41 — -4 a43_ a45 a |_ 47 «be «bn
R «52 | a53 1 a54 1 a55 1 a56 1 a57 «re «m
— -- --r ~T - r- 1--
K «61 a62 | a63 | «64 | «65 1 «66 | «67 «ke «kn
M a71 a72 | 1 a73 ' 1 «74 ' 1 «75 ' «76 1 «77 1 «me ^rn
(2)
Обчислення власних вектор1в передбачае перемноження елеменпв в кожну рядку i добування кореня n-го степеня, де n - число елеменпв у рядку. Елементи власного вектора матриц Ав обчислюються так:
"i: х аа х «14 х % х а16 х а„
а,, ■ а„ ■ а,, х а,4 х а,5 ■ а,6 х а
а,, XI/., : а,, у. а,, у. а,, ха,, у. а,.
а4| : а4, : a4í : а^ х аЛ- : а4,■ : а4.
(3)
а5, х а53 х а54 х а„ : а„ х
a61 : аа Х «63 Х »41 : а(6 ' абЬ Х а»7
а7] х а7, : a7í х а74 : а75 х а76 х а77
Використовуючи значення власного вектора Ав (аев, асв, арв, аЬв, ат, акв, атв), обчислюемо елементи вектора прiоритетiв Ап так:
Cía
аев + асв + арв + аЬв + are + ake + атв
a„
арв
аев + асв + арв + аЬв + are + ake + ат
аев + асв + арв + аЬв + are + ake + атв
_Ов_
аев + асв + арв + аЬв + are + ake + атв
(4)
akn — '
_ агв
arn — ,
аев + асв + арв + аЬв + are + ake + атв
ake атв
, amn —
аев + асв + арв + аЬв + are + ake + атв аев + асв + a рв + аЬв + are + ake + атв
Для кожно! Í3 груп сигналiв впливiв виконуеться.
a
a—
Tpemiü етап пеpедбачаe визначення ваг та оцшювання сигнал1в впливу на пiдпpиeмство для кожно!' iз семи гpyп (економiчноï - Е; соцiально-кyльтypноï - С; политично!' - P; виpобничо-теxиологiчноï - B; pинковоï - R; конкypентноï - K; мiжнаpодноï - M i обчислення вектоpiв пpiоpитетiв En, Cn, Pn, Bn, Rn, Kn i Mn.
Пiд час ощнювання сигналов впливу в кожшй ^ym вpаxовyються ваги важливостi та взаемозв'язок мОж сигналами. Таке оцiиювания пеpедбачаe фоp-мування матpицi попаpниx поpiвнянь вщповвдно до виpазy (1) i обчислення век-
тоpiв пpiоpитетiв En={ein, e2n, e3n, e4n, esn, e6n, e?n}, Cn={cin, C2n, Сзп, C4n, Csn, C6n, c?n}, P {pi p2 p3 p 4 ps p 6 p 7 nn {bi b2n-, b3n, b4n bsn, b 6rn b7n}, R {ri n r2n, r3n, r4n, rSn, r6n, r7n}, Kn={kin, k2n, k3n, k4n, ksn, k6n, k?n} i Mn={min, m2n, m3n, m4n,
mSn m6n m7n}, яю обчислюються аналопчно як вектоp Ап за фоpмyлами (2), (3) i (4).
Обчислення узагальненого iнтегрального сигналу впливу на шд-приемство. Узагальнений iнтегpальний сигнал впливу /в на пiдпpиeмство отpи-мують шляxом скаляpного множення вектоpа локальниx пpiоpитетiв An={aen, acn, apn, abn, a„, an, amn} на вектоp глобальниx пpiоpитетiв G={emaxn, cmaxn, pmaxn, bmaxn, rmaxn, kmaxn, mmaxn}, який фоpмyeмо Оз елеменпв, що e максимальними зна-ченнями y вектоpаx пpiоpитетiв ввдповвдно En={ein, e2n, e3n, e4n, esn, e6n, e?n}, Cn={ci
n, с2n, с3n, c4n CSn, с6n, с7n}, P n
={pi
p2
p3
p 4
ps
p 6
p 7
n}, Bn { bin, b2n,
b3m b4n bSrn b6n, b7n}, R {ri n, r2n, r3n, r4n, rSn, r6n, r7 nKn={k1n, k2n k3n, k4n, kSn, k6n
k7n} iMn={min, m2n, m3n, m4n, mSn m6n m7n}. Bеличинy узагальненого О^е^ального сигналу впливу /в на пiдпpиeмство обчислюеться так:
Ie An XG {^п acn, apn abn, ^rn akn amn} X X{emax п, cmax п, pmax п, bmax п, ^max п kmax п, mmax п} — (S)
— aenemax п + acncmax п + apnpmax п + abnbmax п + arnrmax п + aknkmax п + amnmmax п.
Як видно з фоpмyли (S), узагальнений iнтегpальний сигнал впливу Ig на пiдпpиeмство, вpаxовye взаемодда та взаемозалежшсть всix ^уп i всix сигналОв впливОв, яю ддать на пiдпpиeмство.
Bиявлення слабкиж сигнал1в. Для pаннього виявлення змши впливу сигналОв довколишнього сеpедовища на пiдпpиeмство викоpистовyють слабк сиг-нали, яю сигналОзують пpо pизики та потенцшш можливостО Bиявления такт сигналОв здшснюеться шляxом обчислення piзницi hj=\Ie6 (t¡)-Ign (í,)\, де 1вб(t¡) - 6í-жуче значення узагальненого iнтегpального сигналу впливу, IBn (j - пpогнозо-ване значення узагальненого iнтегpального сигналу. Bисновок пpо виявлення слабкиx сигналОв здшснюеться шляxом аналОзу piзницi hj. Якщо hj>e, де е- по-pогова величина, тодО виявлено слабкий сигнал, який сигналОзуе пpо появу но-воï теиденцiï. Поpiг е обчислюеться за мшмаксним виpазом
_ max Ie6 - min Ie6 — 2 '
де min Igß i max Ie6 - ввдповщно piчне мШмальне та максимальне значення узагальненого О^е^ального сигналу впливу на пiдпpиeмство. Гpафiк, який шюс-тpye пpоцес виявлення слабкиж сигналОв, наведено на pис.
Реальне значения
Рис. Схема виявлення сладких сигнал1в
Класифшащя слабких сигнаив здшснюеться за такими параметрами: характером сигналу (потенцшш можливосп, потенцiйнi загрози); джерелом похо-дження сигналу (макросередовище, мкросередовище, внутршне середовище пiдприемства); змiстом сигналу (економiчний, соцiально-культурний, полггич-ний, виробничо-технолопчний, ринковий, конкурентний, мiжнародний) за часом надходження (випереджуючий, спiвпадаючий, iз запiзненням); за силою сигналу (1-го, 2-го, 3-го, 4-го i 5-го рiвнiв). З використанням слабких сигнаив розроблено метод управлiння пiдприемством, особливютю якого е нарощуван-ня часового запасу для усунення небезпек на раншх стад1ях виникнення 1х. Чим слабюший сигнал сприйнятий та щентифкований iз довколишнього середо-вищ, тим бшьший часовий ресурс мае тдприемство для прийняття та реалiза-цш вiдповiдних заходiв на загрози, як насуваються. Висновки:
1. З використанням методу аналiзу ieрархiй проведено ощнювання сигналiв впливу на пiдприeмство, яке за рахунок врахування взаемодп та взаемоза-лежностi сигналiв забезпечуе точтше числове оцiнювання 1х.
2. Показано, що узагальнений iнтегральний сигнал впливу на тдприемство е результатом скалярного множення вектора локальних прюршепв груп сиг-налiв Ап—{аеп, асп, ®рп, ®Ъп, агп, оьп, атп} на вектор глобальних прiоритетiв сигналiв у кожнiй групi С—{етахи, стахи, ртахи, Ътахи, гтахи, Атахи, ттахи}.
3. Виявлення слабких сигналiв здшснюеться порiвнянням пороговой величини е, яка визначаеться експериментально, з рiзницею ^ мiж бшучим та прогнозова-ним значеннями узагальненого iнтегрального сигналу впливу на тдприемство.
4. Використання методу управлшня за слабкими сигналами забезпечуе шд-приемству завчасне нарощування запасу гнучкост для усунення небезпек на рантх стадiях; чим слабкiший сигнал сприйнятий та щентифжований iз зовтшнього та внутрiшнього середовищ, тим бшьший часовий ресурс мае тдприемство для прийняття та реалiзацiю вщповщних заходiв на загрози, якi насуваються.
Лггература
1. ДраганЯ.П. Системний аналiз стану та обгрунтування основ сучасно! теори стохастич-них сигналов: енергетична концепцш, математичний субстрат, фiзичне тлумачення : монографш / ЯП. Драган, Л.С. Сжора, Б.1. Яворський. - Львiв : Вид-во "Украшсью технологи", 2014. - 240 с.
2. Ансофф И. Стратегическое управление / И. Ансофф. - М. : Изд-во "Экономика", 1989. - 520 с.
3. СкурихинВ.И. Адаптивные системы управления машиностроительным производством / В.И. Скурихин, В.А. Забродский, Ю.В. Копейченко. - М. : Изд-во "Машиностроение", 1989. - 207 с.
4. Гренджер К. Спектральный анализ временных рядов в экономике / К. Гренджер, М. Ха-танака. - М. : Изд-во "Статистика", 1972. - 311 с.
5. ГужваВ.М. Адаптивне управлшня тдприемствами на основ1 прецедентпв: агентно-ор1ентований тдхщ / В.М. Гужва // Проблеми економжи : зб. наук. праць. - 2013. - № 2. - С. 175-180.
6. Клебанова Т.С. Математические модели трансформационной экономики : учебн. пособ. / Т.С. Клебанова, Е.В. Раевнева, К.А. Стрижиченко и др. - Харкв : Изд. дом "ИНЖЭК", 2004. -280 с.
7. Кузьмш О.С. Теоретичш та прикладш засади менеджменту / О.С. Кузьмш, О.Г. Мельник. - Львш : Вид-во НУ " Львшська полгтехнжа", "1нтелект-Захщ", 2002. - 228 с.
8. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем : пер. с англ. / Т. Саати, К. Кернс. - М. : Изд-во "Радио и связь", 1991. - 224 с.
9. Скурихин В.И. Проектирование систем адаптивного управления производством / В.И. Скурихин, В. А. Забродский, Ю.В. Копейченко. - Харьков : Изд-во "Вища шк.", 1984. - 206 с.
10. Соколова Л.В. Теорш i практика адаптацй' тдприемства до мшливого б1знес-середови-ща / Л.В. Соколова. - Харкв : Вид-во ХНУРЕ, 2004. - 288 с.
11. Паляниця В. Обгрунтування фактор]в i джерел ризиюв машинобудiвних тдприемств / В. Паляниця // Галицький економiчний вiсник : зб. наук. праць. - 2010. - № 1 (26). - С. 115-122.
12. Терещенко О.О. Антикризове фшансове управлшня на шдприемиш : монографiя / О.О. Терещенко. - К. : Вид-во КНЕУ, 2004. - 268 с.
13. ДраганЯ.Л. Методы вероятностного анализа океанологических явлений / Я.Л. Драган, В.А. Рожков, И.Н. Яворский. - Л. : Изд-во "Гидрометеоиздат", 1987. - 319 с.
14. Голуб Д. Матричные вычисления / Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун. - М. : Изд-во "Мир", 1999. - 548 с.
15. Драган Я. Системний аналiз i проблема простору даних в шформацшних технологшх / Я. Драган, М. Медиковський, Н. Шаховська // Вюник Национального ушверситету " Льв1вська по-лiтехнiка". - Сер.: Комп'ютерш науки та iнформацiйнi технологй'. - Льв1в : Вид-во НУ "Льв1всь-каполiтехнiка". - 2011. - № 719. - С. 46-52.
Надклано до редакцй 24.02.2016 р.
Драган Я.П., Цмоць О.И. Оценка и анализ сигналов влияния на предприятие
Выбран и адаптирован метод анализа иерархий для оценки сигналов влияния на предприятие. Предложено вычисление обобщенного интегрального сигнала влияния на предприятие осуществлять путем скалярного умножения вектора локальных приоритетов групп сигналов на вектор глобальных приоритетов сигналов в каждой группе. Разработан метод выявления слабых сигналов, который базируется на сравнении пороговой величины, определяемой экспериментальным путем, с разницей между бегущим и прогнозируемым значениями обобщенного интегрального сигнала влияния на предприятие. Показано, что использование метода управления по слабым сигналам обеспечивает предприятию заблаговременное наращивание запаса гибкости для устранения опасностей на ранних стадиях их возникновения.
Ключевые слова: оценка, сигнал, влияния, слабый сигнал, предприятие, управление.
Drahan Ya.P., Tsmots O.I. Assessment and Analysis of Impact Signals on the Enterprise
The analytic hierarchy process for assessment of impact signals on the enterprise has been selected and adapted. A computation of generalized impact signal on the enterprise with scalar multiplication of a vector of local priorities of the signals on the global priority vector signals in each group has been proposed. A method for detection of weak signals, which is based on a comparison of the threshold value, determined by experimentation with the difference between running and predicted values of the generalized impact signal on the enterprise, has been developed. It is shown that the use of a management method for weak signals provides for the enterprise reserve capacity in advance of flexibility to address the dangers at an early stage of their occurrence.
Keywords: assessment, signal, impact, weak signal, enterprise, management.
