Оценка вектора развития человеческого потенциала в субъектах РФ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ

Канд. экон. наук Т. М. Тихомирова А. Г. Сукиасян

ОЦЕНКА ВЕКТОРА РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА В СУБЪЕКТАХ РФ

Статья посвящена количественной оценке человеческого потенциала в регионах РФ с учетом различных сфер жизнедеятельности: социальной, экономической, демографической. Обоснована необходимость исследования изменения показателей развития человеческого потенциала в динамике. Приведены методика и результаты расчета вектора развития человеческого потенциала в регионах РФ, получена их классификация.

Ключевые слова и словосочетания: вектор развития человеческого потенциала, кластерный анализ, многомерное ранжирование, профиль группы.

На современном этапе главным индикатором уровня социально-экономического развития страны является качество жизни ее населения. Понятие «качество жизни» включает в себя все сферы деятельности человека. Сюда входят сбалансированное питание, качественное жилье, удовлетворение потребностей в трудовой деятельности, в безопасности, высокое качество предоставляемых товаров и услуг, экономическое благополучие населения, высокий уровень образования, предоставление квалифицированной медицинской помощи, доступ к культурным ценностям, удовлетворенность социально-политической ситуацией в обществе и др. Все вышеперечисленное агрегировано в таком показателе, как индекс развития человека (ИРЧ). За высоким уровнем человеческого потенциала следует высокое социально-экономическое положение страны.

Для определения количественной оценки уровня развития человеческого потенциала создано множество характеристик, разработанных на основе индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП), предложенного ООН. Суть данного индекса заключается в агрегировании таких социально-экономических показателей, как ожидаемая продолжительность жизни при рождении, уровень грамотности взрослого населения, охват населения образованием, ВВП на душу населения.

Вместе с тем данный показатель не может быть применен для оценки уровня развития человеческого потенциала в регионах Российской Федерации в связи с особенностями их развития, обусловленными различными факторами. Одна из причин критики методики ИРЧП связана с тем, что этот индикатор, базирующийся на макроиндикаторах, вследствие своей чрезмерной агре-гированности слабо приспособлен для межрегионального анализа и сопоставления внутри страны. В Российской Федерации актуализируются проблемы выравнивания уровней развития регионов, что требует оценок человеческого потенциала на мезо- и микроуровнях. Однако существующая региональная статистическая база часто не отвечает этим потребностям. В частности, спе-

циалисты отмечают недостаточную достоверность показателя валового регионального продукта (ВРП), используемого в межрегиональном сопоставлении как аналога ВВП, особенно в регионах с высокой долей дотационных поступлений.

Кроме того, стоит отметить, что регионы являются более открытыми системами по сравнению со странами. Если основная часть дохода потребляется в той же стране, где и была произведена, то в регионах производство и потребление сильно различаются, так как значительная часть их ВРП перераспределяется государством.

Аналогично искажаются индексы образования, поскольку молодежь часто получает высшее образование не по месту жительства, а в крупных образовательных центрах. В этой связи такие субъекты РФ, как Москва и Санкт-Петербург, Свердловская, Новосибирская области и др., характеризуются более высокими значениями показателей образованности населения. Такая ситуация обусловлена тем, что в данных научно-образовательных центрах получают образование большинство молодых людей, проживающих не только в их окрестностях, но и в других регионах. Все это снижает обоснованность результатов сопоставления регионов Российской Федерации по уровню социально-экономического развития с использованием индексов ВРП и образования, оцененных по методике ООН. Этим обоснована необходимость разработки показателя, способного в полной мере оценить уровень человеческого развития в регионах РФ.

Наиболее интересным представляется рассмотрение индекса развития человеческого потенциала в динамике. В данном случае можно говорить об оценке вектора развития человеческого потенциала регионов РФ, который будет отражать основные изменения в показателях, характеризующих уровень развития всех сфер жизнедеятельности населения и его основные тенденции.

Для расчета вектора развития человеческого потенциала предлагаем следующий показатель:

V (t)=m nv-; (t), (i)

где Vi(t) - вектор развития человеческого потенциала в i-м регионе РФ за t-й год, t = 1, ..., T;

У/ (t) - j-я компонента вектора в i-м регионе за t-й год;

m - число компонентов.

Считаем целесообразным включить в вектор пять компонентов, каждая из которых закреплена за конкретной сферой деятельности общества. Экономическая составляющая пересчитывается через инвестиции в основной капитал на душу населения (в пересчете на покупательную способность доллара США) с использованием следующей формулы:

X3 (t) — X3

уэ (t) = -min , (2)

V3 — хэ

max min

где _Э (t) - фактическое значение показателя инвестиций в основной капитал в i-м регионе за t-й год, t = 1, T;

m

I — - минимальное значение показателя инвестиций в основной капитал во всех регионах РФ за Т лет;

Хпах - максимальное значение показателя инвестиций в основной капитал во всех регионах РФ за Т лет.

Компонента, соответствующая уровню жизни в векторе развития человеческого потенциала, представлена уровнем потребления девяти основных продуктов и рассчитывается по следующей формуле:

19 к

V? (г) = - XVж (г), (3)

9 к=1

к

где Vж (г) - векторы потребления к-го продукта в 7-м регионе за ¿-й год (в кг

в год на душу населения), а именно: картофеля, растительного масла, молока и молочных продуктов, мяса и мясопродуктов, овощей и бахчевых, рыбы и рыбопродуктов, сахара, фруктов и ягод, хлебных продуктов.

к

Каждая составляющая Viж (г) в свою очередь рассчитывается согласно

выражению (2) с соответствующим предметным наполнением.

В качестве показателя уровня образования в регионах РФ были взяты показатели выпуска квалифицированных профессиональных кадров учреждениями начального, среднего и высшего образования. Для получения сопоставимых данных были рассчитаны доли населения, имеющие начальное, среднее или высшее профессиональное образование в общей численности населения регионов РФ. Таким образом, компонента образования оценивается следующим образом:

к 1 3 «1

Коб(г) = - Xкоб(0, (4)

3 I=1

гоб1

где V° (О - векторы, соответствующие долям населения, имеющим начальное, среднее или высшее профессиональное образование в 7-м регионе за ¿-й год. Для их оценки использовалось стандартное соотношение (2).

Особое внимание при изучении вектора развития человеческого потенциала в регионах РФ уделяется показателям, характеризующим здоровье населения. В соответствии с этим в качестве компоненты, отвечающей за состояние здоровья населения регионов, используются показатели заболеваемости населения регионов РФ основными классами болезней Vi3(г), т. е. число зарегистрированных больных с диагнозом, установленным впервые в жизни, на 1000 человек населения. Методика расчета компоненты здоровья населения аналогична методике расчета компонентов уровня жизни и образования.

Кроме того, при рассмотрении вектора человеческого развития учитывается ожидаемая продолжительность жизни населения регионов РФ Viопж(?) .

Вектор развития человеческого потенциала был определен для всех субъектов РФ за период с 1996 по 2011 г. На рис. 1 приведено изменение данного вектора, усредненного по РФ (показана медиана по всем регионам РФ). Ввиду отсутствия данных по уровню инвестиций в основной капитал и выпус-

ку квалифицированных кадров прогнозный уровень вектора на 2011 г. оценен экспертным путем.

Рис. 1. Изменение вектора развития человеческого потенциала в РФ (медиана по регионам РФ) за период с 1996 по 2011 г.

Из графика видно, что в среднем качество жизни в РФ неуклонно растет, за исключением периода с 1998 по 1999 г. Также наблюдается стагнация вектора развития человеческого потенциала с 2008 г. по настоящее время. Проследим динамику развития человеческого потенциала во всех регионах РФ.

С целью сопоставительного анализа регионов по вектору развития человеческого потенциала использовалась свертка по времени как прирост вектора и каждой его компоненты согласно следующей формуле:

Д^ =£ V (г) - V/ ( -1)]. (5)

г=0

На рис. 2 приведена гистограмма распределения регионов РФ по суммарному изменению вектора развития человеческого потенциала за период с 1996 по 2011 г. Вариация изменения вектора составила 40,10%, что свидетельствует о существенной дифференциации регионов РФ по данному показателю.

Наибольшие изменения вектора развития человеческого потенциала зафиксированы в Камчатском крае и Сахалинской области, что характеризует опережающие темпы их поступательного развития во всех сферах жизнедеятельности. Наименьшие изменения вектора наблюдаются в Кабардино-Балкарской республике и Псковской области. Это свидетельствует, что в данных регионах за период с 1996 по 2011 г. показатели развития человеческого потенциала практически не изменились. Снижение темпа развития вектора наблюдается в Костромской области.

■ Костромская обл.

Кабардино-Балкарская Респ. Псковская обл. Респ. Ингушетия Респ. Северная Осетия-Алания Респ. Бурятия Ленинградская обл. Тульская обл. Ивановская обл. Карачаево-Черкесская Респ. Волгоградская обл. Респ. Башкортостан Рязанская обл. Забайкальский край Респ. Адыгея Удмуртская Респ. Саратовская обл. Респ. Тыва Орловская обл. Кемеровская обл. Ново сибир ская обл. Челябинская обл. Московская обл. Ставропольский край Вологодская обл. Пермский край Нижегородская обл. Респ. Хакасия Иркутская обл. Респ. Дагестан Липецкая обл. Брянская обл. Респ. Мордовия Свердловская обл. Владимирская обл. Красноярский край Чувашская Респ. Респ. Алтай Российская Федерация Кировская обл. Белгородская обл. Смоленская обл. Оренбургская обл. Чукотский авт. округ Самарская обл. Респ. Карелия Курская обл. г. Москва Калужская обл. Респ. Калмыкия Приморский край Респ. Марий Эл Респ. Саха (Якутия) Магаданская обл. Омская обл. Тамбовская обл. Новгородская обл. Пензенская обл. Архангельская обл. Алтайский край Калининградская обл. Курганская обл. Воронежская обл. г. Санкт-Петербург Тверская обл. Астраханская обл. Еврейская авт. обл. Ярославская обл. Ульяновская обл. Мурманская обл. Тюменская обл. Ростовская обл. Томская обл. Респ. Татарстан Краснодарский край Респ. Коми Амурская обл. Хабаровский край Камчатский край Сахалинская обл.

Рис. 2. Распределение регионов РФ по показателю суммарного изменения вектора развития человеческого потенциала за период с 1996 по 2011 г.

00020102530053000200020101530002000201

С целью выявления однородных групп регионов по уровню качества жизни была проведена их классификация по суммарным изменениям компонентов вектора развития человеческого потенциала, для чего использовался следующий массив информации:

А у3 ау ж ау, об а у3 ау опж

Ауэ Ау ж Ау°6 Ау3 а опж Ау °

Ау23 А ж ау2 А Об АУ2 ау2 а опж Ау2

к АУП А ж Ауо А 0б АУ0 АуО А опж АУо

Здесь Я{ - 7-й регион, Ау/ - суммарное изменение у-й компоненты в 7-м регионе.

В результате кластеризации были получены три устойчивые группы регионов РФ по суммарным приростам уровня развития человеческого потенциала и его компонентов за период с 1996 по 2011 г., список которых представлен в табл. 1. Жирным шрифтом выделены центроиды групп, т. е. регионы, наиболее ярко отражающие основные особенности группы.

На рис. 3 представлен сопоставительный анализ компонентов вектора развития человеческого потенциала (профилей) по группам регионов РФ за период с 1996 по 2011 г. Как видно из рисунка, самые высокие приросты изменения вектора и его компонентов наблюдаются в 1 -й группе, за исключением компоненты уровня жизни, прирост которой ниже, чем во 2-й группе, и компоненты образования, прирост которой самый низкий в сопоставлении с другими группами.

Самые низкие показатели темпов изменения компонентов здоровья, долголетия, уровня жизни зафиксированы в 3-й группе. Компоненты здоровья во всех группах изменяются снижающимися темпами. Прирост экономической компоненты и компоненты образования здесь выше, чем во 2-й группе, вследствие чего вектор развития человеческого потенциала в целом в 3-й группе регионов превышает аналогичный показатель для 2-й группы.

Проведем более детальный сопоставительный анализ изменения вектора развития человеческого потенциала по его компонентам в каждой из полученных групп регионов.

Из анализа рис. 4 следует:

- в 1-й группе регионов с 1996 по 2011 г. наблюдается снижение уровня компоненты здоровья на 6,25%. Остальные компоненты характеризуются ростом их уровня: компонента долголетия - на 57,96%, компонента уровня жизни - на 34,26%, экономическая компонента - на 245,77%, компонента образования - на 21,38%;

- во 2-й группе регионов за рассматриваемый период уровень компоненты здоровья снизился на 15,79%. Показатели компонентов долголетия, уровня жизни, экономической, образования возросли соответственно на 29,07, 42,08, 93,88 и 30,91%;

- за рассматриваемый период уровень компоненты здоровья в 3-й группе регионов снизился на 45,71%. Показатели компонентов долголетия

и уровня жизни в данной группе увеличились на 19,62 и 0,46% соответственно. Показатели экономической компоненты и компоненты образования в 3-й группе возросли соответственно на 369,94 и 35,60%.

Т а б л и ц а 1

Группировка регионов РФ по суммарному изменению вектора развития человеческого потенциала и его компонентов за период с 1996 по 2011 г.

Группа 1

Группа 2

Группа 3

Хабаровский край Краснодарский край Амурская область Магаданская область Еврейская автономная область

Тюменская область Санкт-Петербург Калининградская область Приморский край Ленинградская область Республика Татарстан Республика Коми Архангельская область Республика Саха (Якутия)

Чукотский автономный округ

Красноярский край

Астраханская область Республика Калмыкия Ростовская область Ставропольский край Кировская область Свердловская область Мурманская область Ярославская область Карачаево-Черкесская Республика Омская область Московская область Республика Дагестан Новосибирская область Республика Алтай Республика Бурятия Тверская область Новгородская область Волгоградская область Республика Северная Осетия - Алания Республика Мордовия Забайкальский край Оренбургская область Нижегородская область Республика Адыгея Челябинская область Белгородская область Кемеровская область Ивановская область Алтайский край Самарская область Вологодская область Республика Хакасия Республика Ингушетия Кабардино-Балкарская Республика Чувашская Республика Владимирская область Иркутская область Республика Башкортостан

Томская область Воронежская область Москва

Курская область Калужская область Тамбовская область Липецкая область Смоленская область Пензенская область Республика Тыва Курганская область Ульяновская область Тульская область Рязанская область Республика Марий Эл Псковская область Брянская область Саратовская область Удмуртская Республика Орловская область Пермский край Костромская область

0,3

0,1

-0,1

■ Группа 1

■ Группа 2 ' Группа 3

Компонента Компонента Компонента Компонента Компонента здоровья долголетия уровня жизни экономическая образования

0,2

0,0

-0,2

Рис. 3. Профили компонентов вектора развития человеческого потенциала в группах регионов РФ в среднем за период с 1996 по 2011 г.

400 350 300 250 200 150 100 50 0

-50 -100

Компонента здоровья

Компонента долголетия

Компонента уровня жизни

Компонента экономическая

Компонента образования

Группа 1

□ Группа 2

Группа 3

Рис. 4. Суммарное изменение компонентов вектора развития человеческого потенциала в группах регионов РФ в среднем за период с 1996 по 2011 г.

На графиках, изображенных на рис. 5-7, представлена динамика изменения вектора развития человеческого потенциала в группах регионов РФ и некоторых его компонентов: долголетия, экономической, образования.

ё §

о я

ч: ч

¡3 я

я &

«5 «

я ^

0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Группа 1 ———--Группа 2 .........Группа 3

Рис. 5. Изменение компоненты долголетия вектора развития человеческого потенциала в группах регионов РФ за период с 1996 по 2011 г.

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Группа 1 —— ——-Группа 2 .........Группа 3

Рис. 6. Изменение компоненты экономической вектора развития человеческого потенциала в группах регионов РФ за период с 1996 по 2011 г.

,6- я

^ ж

О §

2 со

Я о

и ^

я й

О СЗ

§ мз

п ^

и ке

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Группа 1 — ———-Группа 2 .........Группа 3

Рис. 7. Изменение компоненты образования вектора развития человеческого потенциала в группах регионов РФ за период с 1996 по 2011 г.

Для компоненты долголетия характерно изменение возрастающими темпами во всех группах, что говорит о росте ожидаемой продолжительности жизни населения в целом в РФ.

Уровень экономической компоненты в группах регионов РФ за период с 1996 по 2008 г. также растет, а с 2009 г. наблюдается снижение данного показателя во всех группах регионов, что говорит о сокращении инвестиций в основной капитал на душу населения в целом по РФ.

Следует отметить, что в первой группе регионов прослеживается нестабильное (с резкими изменениями) развитие по экономической составляющей и ее сильное падение с 2009 г.

Начиная с 2008 г. зафиксировано снижение компоненты образования, а значит, доли населения с начальным, средним и высшим профессиональным образованием в регионах РФ.

Изменение компонентов вектора развития человеческого потенциала снижающимися темпами повлияло и на уровень самого вектора. С 2009 г. зафиксировано снижение темпов роста вектора развития человеческого потенциала в 1-й и 2-й группах регионов, а в 3-й группе - с 2010 г. (рис. 8).

к ё 5 8 § я

^ £ Л О о

£ а

(и

т ё

о

к

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0

х--'- "

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

■ Группа 1

■ Группа 2

' Группа 3

Рис. 8. Изменение вектора развития человеческого потенциала в группах регионов РФ за период с 1996 по 2011 г.

В табл. 2 представлены показатели темпов изменения вектора развития человеческого потенциала и его компонентов за период с 1996 по 2011 г. В среднем за рассматриваемый период наибольшим развитием человеческого потенциала характеризуются регионы 1-й группы, а именно: субъекты Дальневосточного ФО, Северо-Западного ФО и Сибирского ФО. Наименьшее развитие человеческого потенциала отмечено в субъектах Центрального ФО и Уральского ФО.

Т а б л и ц а 2

Сопоставление значений вектора развития человеческого потенциала и его компонентов в группах регионов с российским уровнем за период с 1996 по 2011 г.

Росси Феде] йская зация Группа 1 Группа 2 Группа 3

Суммарный прирост % Суммарный прирост % Суммарный прирост % Суммарный прирост %

Вектор развития человеческого потенциала 0,116 47,278 0,109 52,853 0,063 30,907 0,064 32,970

Компонента здоровья -0,054 48,180 -0,010 -6,250 -0,030 -15,789 -0,160 -45,714

Компонента долголетия 0,144 26,365 0,221 57,955 0,166 29,066 0,124 19,616

Компонента уровня жизни 0,096 26,719 0,112 34,259 0,128 42,084 0,002 0,459

Компонента экономическая 0,116 7,156 0,203 245,767 0,051 93,880 0,063 369,944

Компонента образования 0,073 39,348 0,049 21,377 0,051 28,395 0,063 35,602

На наш взгляд, изложенный в статье материал будет полезен для организаций, занимающихся регулированием, управлением и бюджетированием регионов РФ, таких, как Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения, Министерство здравоохранения, Министерство социального развития, Министерство образования и науки, Федеральная служба по надзору в сфере образования и науки, Министерство регионального развития.

Список литературы

1. Доклад о человеческом развитии 2011. Устойчивое развитие и равенство возможностей: лучшее будущее для всех : пер. с англ. - М. : Весь Мир, 2011.

2. Тихомирова Т. М. Методы анализа состояния и потерь здоровья населения в регионах России. - М. : ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2012.

3. Тихомирова Т. М., Ильясов Д. Ф. Моделирование вектора социально-экономического развития стран СНГ в постсоветский период в условиях неполноты и неоднородности исходной информации // Экономика природопользования. - М. : ВИНИТИ, 2012. - Вып. 2.

4. Шарафутдинова А. Р. Применение нейросетевых моделей для повышения качества и точности краткосрочного прогноза показателей социально-экономического развития России // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2012. - № 8 (50).