CC BY
13
ОЦЕНКА ЭКОНОМИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ СОЗДАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО КЛАСТЕРА (НА ПРИМЕРЕ МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ПЕРМСКОГО КРАЯ)1
© Мингалева Ж.А.*, Мингалева А.Д.*
Пермский национальный исследовательский политехнический университет,
г. Пермь
Средняя общеобразовательная школа № 7, г. Пермь
В статье приведены результаты картографирования муниципальных образований Пермского края по критерию уровня их инновационной восприимчивости. Проведена качественная оценка возможности создания инновационного кластера на территории нескольких муниципальных округов Пермского края.
Одним из эффективных методов принятия экономических и управленческих решений является использование инструментов визуализации, в частности построение различного рода экономико-географических карт.
Географические и экономико-географические карты позволяют наглядно представить территориальное и структурное расположение объекта во внешней среде, его конфигурацию и границы, визуально представить его социально-географические и экономико-географические преимущества и недостатки, систему взаимосвязей и многие другие характеристики, необходимые для принятия управленческого решения. Одной из таких задач, решение которых непосредственно связано с требование картографирования, является вопрос о территориальном расположении кластера инновационной активности, особенно в тех случаях, когда для создания кластера идет сознательный и целенаправленный выбор площадки.
Потребность создания на территории Пермского края инновационного кластера при н медленном инновационном развитии края с одной стороны и наличием достаточно высокого научного, интеллектуального и инновационного потенциала с другой стороны, сформировали научную задачу оценки инновационной восприимчивости отдельных территорий Пермского края и картографирования полученных результатов с целью выявления наличия / отсутствия в регионе таких территорий, которые по своим экономическим и социальным характеристикам готовы в восприятию инноваций и могут стать основной для создания инновационного кластера.
1 Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РГНФ N° 11-32-00207а1.
* Профессор кафедры Экономики и управления на предприятии Пермского национального исследовательского политехнического университета, доктор экономических наук, профессор. ' МОУ СОШ № 7.
На основе проведенных математических расчетов уровня инновационной восприимчивости муниципальных образований Пермского края были составлены частные (по факторам) и итоговая карты инновационной восприимчивости муниципальных образований Пермского края (в составлении карт большую помощь оказала И.А. Баскевич).
По результатам расчетов получено: число наблюдений в выборке = 40; десятичный логарифм = 1,602; число градаций = 6,8 = 7. В результате были выделены следующие градации:
1) производительность труда 2) фондоотдача 3) экологичность производства
1 0,0511-13,3308
2 13,3309-26,6104
3 26,6105-39,8901
4 39,8902-53,1697
5 53,1698-66,4494
6 66,4495-79,7291
7 79,7292-93,0087
1 0,0003-0,0876
2 0,0877-0,1749
3 0,1750-0,2622
4 0,2623-0,3495
5 0,3496-0,4369
6 0,4370-0,5242
7 0,5243-0,6115
1 0,0001-46,8205
2 46,8206-93,6410
3 93,6411-140,4614
4 140,4615-187,2818
5 187,2819-234,1023
6 234,1024-280,9227
7 280,9228-327,7431
По ним далее и были созданы частные (факторные) карты (см. рис.1-3). Всем муниципальным образованиям Пермского края были присвоены следующие условные номера, которые были использованы для составления карт:
1 Бардымский МО 21 Ординский МО
2 Александровский МО 22 Осинский МО
3 Березовский МО 23 Оханский МО
4 Большесосновский МО 24 Очерский МО
5 Верещагинский МО 25 Пермский МО
6 Гремячинский МО 26 Сивинский МО
7 Добрянский МО 27 Соликамский МО
8 Губахинский МО 28 Суксунский МО
9 Еловский МО 29 Уинский МО
10 Ильинский МО 30 Усольский МО
11 Карагайский МО 31 Чайковский МО
12 Кизеловский МО 32 Частинский МО
13 Кишертский МО 33 Чердынский МО
14 Красновишерский МО 34 Чернушинский МО
15 Краснокамский МО 35 Чусовской МО
16 Куединский МО 36 Гайнинский МО
17 Кунгурский МО 37 Косинский МО
18 Лысьвенский МО 38 Кочевский МО
19 Нытвенский МО 39 Кудымкарский МО
20 Октябрьский МО 40 Юсьвинский МО
Рис. 1. Карта инновационной восприимчивости муниципальных образований Пермского края по фактору «производительность труда»
Рис. 2. Карта инновационной восприимчивости муниципальных образований Пермского края по фактору «фондоотдача»
Рис. 3. Карта инновационной восприимчивости муниципальных образований Пермского края по фактору «экологичность производства»
Для составления итоговой карты инновационной восприимчивости для каждого муниципального образования было рассчитано значение комплексного показателя.
Для построение итоговой карты выделены следующие градации:
7 - 97,3885-113,5266
6 - 81,2503-97,3884
5 - 65,1121-81,2502
4 - 48,9739-65,1120
3 - 32,8357-48,9738
2 - 16,6975-32,8356
1 - 0,5593-16,6974
Итоговая карта инновационной восприимчивости муниципальных образований Пермского края приведена на рис.4.
Рис. 4. Итоговая карта инновационной восприимчивости муниципальных образований Пермского края
Анализ показал, что самая высокая инновационная восприимчивость у Добрянского муниципального округа за счет наилучших значений всех трех факторов. Второе место занимают Пермский и Губахинский муниципальные округа. Далее следуют Кунгурский, Чернушинский и Осинский муниципального округа. Все остальные муниципальные районы Пермского края с индексом ниже 50 баллов характеризуются отсутствием достаточного уровня инновационной восприимчивости. Следует отметить, что все районы с высокой инновационной восприимчивостью (номера 7, 8, 25, 17, 22 -темный цвет на карте) располагаются рядом друг с другом (на юго-востоке Пермского края) и имеют общие границы.
Это свидетельствует о том, что в Пермском крае сложились объективные условия для осуществления успешной инновационной деятельности в рамках определенной территории, которая меньше чем регион, но больше одного муниципального образования. Такое административно-географическое положение в виде кластера дает ряд преимуществ для развития как муниципальных округов, так и Пермского края в целом, в том числе за счет создания на базе этих муниципальных образований особых центров активизации инновационной деятельности, концентрации на их территории инновационно-активных предприятий, научных центров и т.д. Небольшая площадь такого экономико-географического образования позволит лучше управлять этой территорией. В тоже время наличие разнообразных и богатых природных, производственных, человеческих ресурсов дают возможность многостороннего развития этой территории.
В качестве итогового вывода следует выделить наличие на территории Пермского края явно выраженного географического кластера из нескольких муниципальных образований с высоким уровнем инновационной восприимчивости входящих в его состав территорий, что позволяет говорить о наличии возможности создания в его рамках кластера инновационной активности.
