CC BY
200
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ РИСК -МЕНЕДЖМЕНТА
Малышевский А.Б., аспирант РосЗИТЛП
Рассматриваются основные подходы к реализации политики управления рисками, порядок выбора основных критериев эффективности риск - менеджмента.
Ключевые слова: риск-менеджмент, управление рисками, система.
ESTIMATION OF EFFICIENCY OF FUNCTIONING OF SYSTEM RISK -MANAGEMENT
Malyshevsky A., The post-graduate student, RosZITLP
The basic approaches to realization of a policy of management by risks, an order of a choice of the basic criteria of efficiency risk - management are considered.
Keywords: risk management, risk management system.
Решение данной проблемы на предприятии во многом определяется выбором направления реализации политики управления рисками. Здесь необходимо определить принадлежность мероприятий риск - менеджмента к долгосрочному или краткосрочному периоду реализации.
Необходимо рассмотреть ряд вопросов, для обеспечения формирования высокоэффективной структуры, которая должна обеспечить выполнение требований проекта и предприятия в целом.
В современных условиях инновационная деятельность осуществляется не просто в условиях риска, а в условиях систематической, постоянно растущей неопределенности, что обусловлено глобализацией экономических процессов, усложнением схем взаимодействия между рыночными субъектами, ускорением научно-технического прогресса и, как следствие, более быстрой сменяемостью инновационных циклов. В связи с этим требуется более широкий оптимизационный подход в сфере управления рисками, чтобы ориентировать предприятие на восприятие риска не только как негативного явления, но и как ресурса развития.
Таким образом риск-менеджмент это процесс выработки оптимального решения, обеспечивающего баланс между выгодами от оптимизации риска и необходимыми для этого затратами с точки зрения их сопоставления с приростом стоимости предприятия, достигаемой в результате реализации инновационного проекта.
Однако очевидно, что в реальных условиях управление рисками будет представлять собой по своей сути взаимоувязку систем управления рисками как в долгосрочном, так и в краткосрочном периоде.
Отсюда следует, что в системе риск - менеджмента должен быть предусмотрена система оптимизации методов управления, с учётом особенностей информационной среды, к которым могут быть отнесены: управление на основе контроля; управление на основе экстраполяции, позволяющее создать базу для определения тенденции будущего развития; управление на основе «гибких экстренных решений», предполагающее наличие воспроизводства как основного качества системы риск - менеджмента.
Очевидно, что одной из задач системы риск - менеджмента должна сформировать критерии формирования потенциала предприятия как изменяемого в соответствии с требованиями проекта параметр для повышения эффективности реализации инновационного проекта на основе предварительного анализа рисков. В качестве другой задачи риск - менеджмента выступает разработка и количественная оценка мероприятий по оптимизации рисков. Таким образом цель риск - менеджмента не только управление рисками, но и управление предприятием в целом. При этом для реализации этой цели целесообразно создание венчурных отделов.
При этом объектами управления, как адаптивного, так и активного, в системе риск - менеджмента должны являться рисковые события, не только имеющие вероятностную природу, то есть те которые возможно измерить, но и не имеющие таковой, поскольку в противном случае целая совокупность явлений рискового характера будет неучтена, что приведет достоверности принимаемого решения.
Одно направлений риск - менеджмента - политика уклонения
от рисков, в том числе отказ от проекта в целом, если величина риска и вероятность его наступления высоки. Но в этом случае предприятие не получает дополнительную прибыль. Однако в условиях неопределённости среды применение данного метода может привести к наиболее весомой ошибке принятия такого решения. Поэтому его целесообразно применять только в случае уверенности в наступлении того или иного события.
При определении параметров для оценки рисков необходимо определять как его относительную, так и абсолютную величину. Абсолютная величина риска определяет его количественную величину, а относительная его весомость для конкретного предприятия, проекта. При этом должно соблюдаться условие качества — информационной ценности системы. Поэтому при выборе методов оценки рисков и их последующей классификации необходимо учитывать, что главное здесь — формирование информационной базы, обеспечивающей возможность корректного выбора методов управления рисками.
При оптимизации риска необходимо создать такой механизм, который способен обеспечить эффективное оперирование в условиях неопределенности, то есть создание системы с оптимальным использованием предоставляемых возможностей в среде рисков. Здесь также необходимо создать такую схему реализации принятого решения, для которой система риск - менеджмента вырабатывает соответствующие критерии оптимизации.
Методы оптимизации риска могут быть разделены на упреждающие и компенсационные. Первые должны минимизировать возможность наступления негативного, нежелательного события или снизить величину его ущерба, вторые оптимизировать систему компенсации рисков в случае их наступления. Выбор того или иного метода определяется в основном эффектом в отношении совокупности рисков инновационного проекта.
В рамках данного вопроса хотелось бы акцентировать внимание на наиболее ответственном вопросе данного этапа — принятии решения об отказе от проекта как способе оптимизации риска.
Важным моментом в построении эффективной системы риск -менеджмента является решение вопроса о том, какого результата следует ожидать от данной системы в рамках реализации инновационного проекта.
При этом предполагается, что гарантированный результат предполагает, что принятое решение не будет хуже заданного по одному параметру, и принятое решение не будет хуже установленного по всем заданным параметрам. То есть решением риск - менеджмента будет совокупность альтернатив, или генерирование некоего подмножества эффективных стратегий. Необходимо выбрать группу наиболее перспективных решений, отделив тем самым неконкурентоспособные. А задача выбора из предложенных решений — это уже задача стратегического менеджмента. То есть стратегический менеджмент рассматривает всю совокупность решений с наибольшей областью пересечений нечеткой цели, выраженной нечетким множеством, и предложенного решения.
При оценке эффективности результатов мероприятий риск -менеджмента обычно руководствуются величиной наибольшего критерия эффективности. Поэтому необходимо сопоставить эффект
от проведенного мероприятия и стоимости его осуществления и определить базу сопоставления. В качестве такой базы целесообразно выбрать прирост стоимости бизнеса, рост производительности труда, завоевание доли рынка.
Следует учесть, что стоимость риск - менеджмента должна быть экономически оправданной и стремиться к оптимальной величине. Необходимо выбрать наилучшую с точки зрения стратегического развития предприятия затратную политику при реализации инновационного проекта. Необходимо стремиться не к «снижению стоимости рисков», а к их оптимизации, обеспечивая максимизацию результата от реализации инновационного проекта
Всё вышесказанное позволяет сделать вывод о том, что разработка и оценка эффективности функционирования системы риск -менеджмента невозможна без определения его задач, параметров анализируемой генеральной выборки, требований к информационному пространству риск - менеджмента, характеристик разрабаты-
ваемых решений на предприятии создания дееспособных структур управления рисками, поскольку эти категории основа формирования структуры риск - менеджмента, на базе которой может быть создана любая гибкая структура управления рисками.
Литература:
1. Барбаумов В.Е. и др. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 877 с.
2. Березин С.А. Управление рисками и страхование: хрестоматия Рос. акад. гос. службы при Президенте Рос. Федерации. Новосибирск: СибАГС, 2004. - 97 с.
3. Гончаренко Л. П. Риск-менеджмент: учеб. пособие. Москва: КноРус, 2006. - 215 с.
4. Пикфорд Дж. Управление рисками. М.: Вершина, 2004 - 349 с.
5. Хохлов Н.В. Управление риском. - М.: Юнити-Дана, 1999 -240 с.
ОЦЕНКА ЖИВУЧЕСТИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ЭТАПЕ ПРОЕКТИРОВАНИЯ
Буряк К.В., соискатель Государственной академии строительства и ЖКК России,
Корсун А.В., соискатель ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»
В статье рассматривается задача оценки живучести вычислительных сетей на этапе проектирования, в основу построения прогнозных моделей оценки живучести положен принцип комплексности, предполагающий сочетание количественных и качественных (эвристических) методов.
Ключевые слова: вычислительная сеть, неблагоприятные воздействия, живучесть, показатель, оценка.
ASSESSMENT OF THE SURVIVABILITY OF COMPUTER NETWORKS AT THE DESIGN STAGE
Buriak K. the applicant, State Academy of Building and HCC of Russia Korsun A. the applicant, STANDARTINFORM, FSUE
The problem of evaluation of survivability of computer networks at the design stage, a basis for constructing predictive models evaluate the survivability of the principle of complexity, involving a combination of quantitative and qualitative (heuristic) methods.
Keywords: computer network, adverse effects, survivability, an indicator score.
Одной из важных задач, решаемых на этапе проектирования вычислительных сетей (ВС) для транспортной инфраструктуры мегаполиса, является обеспечение необходимого запаса живучести ВС.
Живучесть вычислительной сети - свойство ВС, заключающееся в её способности обеспечивать связь между абонентами и доступ к удалённым информационным и вычислительным ресурсам в условиях, непредусмотренных регламентом неблагоприятных воздействий (НВ), поддерживая в допустимых пределах свои эксплуатационные показатели [1].
Расчёт перспективных оценок показателей живучести создаваемых ВС должен проводиться с учётом ряда особенностей, к основным из которых относятся следующие.
1. Ограниченный объём информации о характеристиках НВ. В [1,2] считается, что заданы либо детерминированные, либо вероятностные характеристики воздействий. Однако, в действительности, как правило, отсутствуют данные о типах, составе, интенсивности, времени проявления, вероятностных характеристиках параметров НВ. Известен подчас лишь только примерный перечень неблагоприятных воздействий.
2. Отсутствие достаточного количества данных о влиянии НВ как на технические параметры элементов ВС, как на системные параметры ВС в целом, так и на условия их эксплуатации.
3. Необходимость комплексного учёта динамики изменения НВ, технического состояния элементов ВС и системных характеристик ВС в целом.
4. Малый объём статистических данных об отказах элементов ВС под влиянием НВ, высокая стабильность изменения их параметров, что в условиях ограниченного времени испытаний опытных образцов не позволяет получить в достаточной степени достоверные оценки показателей живучести элементов ВС,
5. Ограниченные временные, материальные и организацион-
ные возможности по проведению испытаний перспективных вариантов ВС на этапе проектирования.
Задача определения прогнозных значений показателей живучести ВС решается в два этапа. На первом из них осуществляется прогнозирование показателей живучести элементов ВС, на втором
- рассчитываются ожидаемые значения показателей живучести ВС в целом. В основу построения прогнозных моделей положен принцип комплексности, предполагающий сочетание количественных и качественных (эвристических) методов исследования закономерностей объекта прогнозирования. Качественные методы исследования основаны на привлечении дополнительной информации о характеристиках объекта прогнозирования, содержащейся в виде опыта, интуиции, суждений и субъективных предположений спе-циалистов-экспертов по рассматриваемой проблеме. Анализ последних публикаций свидетельствует о том, что успешное решение задач, связанных со значительной степенью неопределённости, может быть осуществлено на основе формализации и использования подобной информации для уточнения количественных моделей. При этом в целях формализации активно развивается и используется математический аппарат теории нечётких множеств [3,4], позволяющий в естественной форме наиболее ёмко отразить предпочтения эксперта.
В качестве показателя живучести элементов ВС возьмём Ряа({)
- вероятность отказа элемента ВС при неблагоприятных воздействиях. При вычислении Ръ() воспользуемся следующими предположениями. В дальнейшем будем считать, что влияние НВ распространяется в основном на линии связи (ЛС) ВС, так как аппаратура узлов ВС, как правило, находится в стационарных защищённых сооружениях, где осуществлён специальный комплекс мер по противодействию НВ. Влияние НВ на линии связи выражается в изменении параметров ЛС, что приводит к ухудшению показателей качества ЛС. При этом изменяются, естественно, и условия
