CC BY
26
Секция «Информационнее системы и технологии»
ности. Обычно используется тернарная разметка -заданная пользователем сегментация изображения на 3 области: объект переднего плана, фон и неизвестную (переходную) область. Первые две дают некоторую информацию об объекте, который необходимо извлечь, а последняя определяет регион, к которому нужно применить алгоритм. Результатом алгоритма является слой переднего плана с известным цветом и прозрачностью для каждого пикселя, а также слой фона. При смешивании, эти слои должны давать в точности исходное изображение.
В пикселах неизвестной области задача является неопределенной, так как для каждого цвета исходного изображения существует бесконечное число комбинаций цветов объекта и фона. Для того, чтобы сделать её решаемой, требуется и дополнительная регуляризация.
Одним из основных методов регуляризации является «Байесовский вывод». Пиксели обрабатываются, начиная с границ регионов объекта/фона, сужая неизвестную область шаг за шагом. Пиксели, обработанные на предыдущих шагах, также учитываются в выборках объекта и фона в дополнение к пикселям из известных областей. В качестве цветовой модели используется множество ориентированных гауссиан. Алгоритм использует схему Байеса для максимизации правдоподобия значений.
Распределения, оцениваемые с помощью плотности гауссиан объекта и фона, вычисляются на основе как размеченных пикселов объекта/фона, так и ранее обработанных. Образцы цветов для вычисления этих распределений берутся из окрестности обрабатываемого пиксела. Радиус окрестности может быть адаптивным и увеличиваться в случае, если образцов цвета не найдено (т. е. если окрестность целиком лежит в неизвестной области), либо найдено недостаточно для надежной оценки параметров распределения.
Другим известным алгоритмом является «Алгоритм аналитического матирования». Данный алго-
ритм может работать с разметкой низкой точности. Цветовая статистика не используется - альфа-канал напрямую ищется из изображения. Алгоритм называется аналитическим, так как описывает аналитическое решение задачи, в отличие от итерационных алгоритмов.
Идея алгоритма основана на предположении, что цвета пикселей в малых фрагментах изображений лежат примерно на одной прямой в пространстве RGB (являются линейной комбинацией двух цветов). Тогда неизвестную область можно считать линейно зависящей от цвета в малом фрагменте изображения.
Данный алгоритм дает точное решение в случаях, когда во всех окнах 3*3 на изображении каждый из цветов является смесью не более, чем двух цветов (кроме вырожденных случаев).
Недостатком данного алгоритма является медленная скорость работы и локальность цветовой модели (даже если объект и фон сильно различаются по цвету, алгоритм это не учитывает, так как опирается лишь на модель цветовой линии в окнах малого размера).
В последнее время ведутся работы по комбинированным методам матирования изображений. Это позволяет учесть преимущества каждого из подходов, но при этом избежать описанных выше недостатков. А развитие алгоритмов интеллектуального анализа изображений позволяет делать это в более автоматизированном режиме.
Библиографическая ссылка
1. Синдеев М. Исследование и разработка алгоритмов матирования видеопоследовательности : дис. ... канд. техн. наук: Совет Д 002.024.01: защищена 21.05.2013.
© Томилина А. И., 2014
УДК 681.3.06
С. А. Тычков Научный руководитель - В. В. Тынченко Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
ОСОБЕННОСТИ ВНЕДРЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВЫПОЛНЕНИЕМ ПЛАНА ГОСУДАРСТВЕННОГО ЗАДАНИЯ В ЦЕНТРЕ ГИГИЕНЫ И ЭПИДЕМИОЛОГИИ
Анализируются организационные и функциональные особенности целевого учреждения, непосредственно влияющие на эффективность внедрения в нем разработанной автоматизированной системы управления.
Федеральное бюджетное учреждение здравоохранения «Центр гигиены и эпидемиологии в Красноярском крае» имеет в своем составе 17 филиалов, располагающихся на всей территории Красноярского края в городах и районных центрах с юга до севера, так как необходимо проводить работу по контролю состояния окружающей среды и продуктов питания по всему указанному региону [1; 2]. С целью оперативного
сбора и обработки информации, а также повышения эффективности ряда других основных функций управления выполнением плана госзадания для рассматриваемого учреждения разработана автоматизированная система. Создание и внедрение такой системы связаны с потребностью Центра в упорядочении и более четкой координации деятельности его подразделений, а также продиктованы потребностью в по-
Актуальные проблемы авиации и космонавтики - 2014. Информационные технологии
вышении качества и скорости сбора оперативных данных, учета, контроля и координации работ по выполнению плана. Это становится возможным за счет централизации данных в единой базе и использования сети Интернет как для сбора оперативной информации, так и для доступа к хранимым данным при поиске, составлении отчетности и контроле всех видов работ.
При внедрении разработанного программного обеспечения следует учитывать ряд особенностей, присущих этому учреждению, а именно:
1. Территориальную распределенность по региону.
2. Оснащенность филиалов вычислительной техникой и оргтехникой, программным обеспечением.
3. Контингент кадрового состава, который трудится в организации, и уровень компьютерной грамотности.
4. Наличие и скорость существующих каналов связи.
5. Наличие в составе филиала системного администратора или привлеченного по договору специалиста по обслуживанию компьютерной техники для проведения инсталляции программного обеспечения на рабочих местах специалистов, отвечающих за составление отчетных форм.
На текущий момент работу по государственному заданию выполняют все филиалы от Минусинска на юге края, до Туры и Норильска на севере [2].
Все филиалы организации оснащены компьютерной техникой с установленным системным программным обеспечением от корпорации Microsoft, которое официально приобретено, и имеются лицензии на его использование, но конфигурация имеющихся компьютеров разнообразная - от Celerona 1,8 ГГц с объемом оперативной памяти 384Мб до Core i5 с объемом памяти 4 Гб.
Кадровый состав работников филиала в основном составляют женщины, имеющие не техническое, а медицинское образование, и это необходимо учитывать при внедрении программного обеспечения в ра-
боту организации. Только в городах, таких как Норильск, Канск, Ачинск, Лесосибирск, имеются системные администраторы в штате филиала, в остальных филиалах привлекаются специалисты по аутсорсингу, которые выполняют работу по заявке филиала.
Для успешной работы созданного программного обеспечения обязательно наличие канала связи для выхода в Интернет. Обеспечивает выход в Иинтернет для филиалов на всей территории края компания ОАО «Ростелеком», с которой ежегодно проводится аукцион на одной из торговых площадок Красноярского края. Исключением здесь является филиал в Норильске, для которого проводится отдельный аукцион, так как связь с Норильском осуществляется по спутниковому каналу, и эти услуги предоставляют другие компании. Не все каналы связи работают стабильно и с заявленной скоростью, но для работы программы не требуется постоянный выделенный канал связи со стабильной связью.
Проведенные тестовые испытания разработанного программного обеспечения в Центре гигиены и эпидемиологии Красноярского края показали работоспособность внедряемой автоматизированной системы, что, не без проблем, конечно, но позволило во второй половине прошедшего года собирать с территориальных филиалов информацию по выполнению плана госзадания и своевременно предоставлять ее в управление Роспотребнадзора по Красноярскому краю.
Библиографические ссылки
1. Официальный сайт Роспотребнадзора по Красноярскому краю [Электронный ресурс]. URL: http://24.rospotrebnadzor.ru/center/ (дата обращения: 28.03.2014).
2. Официальный сайт для размещения информации о государственных (муниципальных) учреждениях [Электронный ресурс]. URL: http://bus.gov.ru/ public/agency/agency.html?agency=151423&activeTab= 2 (дата обращения: 28.03.2014).
© Тычков С. А., 2014
УДК 004.054
В. В. Фомина Научный руководитель - В. В. Тынченко Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ АВТОМАТИЗАЦИИ
ТУРИСТИЧЕСКОГО БИЗНЕСА
Исследуются популярные программные продукты для автоматизации туристического бизнеса. Определяются наиболее важные критерии оценки эффективности таких программных систем, проводится сравнительное оценивание нескольких известных на рынке программ.
На данный момент существует немалое количество автоматизированных программных систем для туристических фирм. Подобные программные продукты наделены большим спектром важных возможностей, предназначенных для удобства, хорошей производи-
тельности, высокой точности и безопасности работы туроператоров. Выбор готовой системы конкретным предприятием туристического бизнеса всегда представляет собой непростую задачу, которая требует учесть как возможности самого предприятия, так и
