ОПЫТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Мамметгулыевa О.; Тойлыева А.; Аширова А.

Водородная энергетика обладает большим потенциалом для создания более экологически чистого и устойчивого энергетического будущего. Однако, для ее широкого внедрения необходимо решить ряд технических и экономических проблем. Дальнейшие исследования и разработки в этой области позволят снизить стоимость производства водорода, повысить эффективность его хранения и использования, а также обеспечить безопасность водородных технологий. Список использованной литературы:

1. Li, J., & Zhang, Z. "Hydrogen as an Energy Carrier: Technologies, Applications, and Policy Recommendations". Energy Policy, 138, 111230, 2020.

2. Zhao, Y., & Liu, Y. "Techno-Economic Analysis of Hydrogen Storage and Transportation". Energy, 232, 121121, 2021.

УДК 62

Мамметгулыева О.

Преподаватель Тойлыева А.

студент Аширова А.

студент

Институт телекоммуникаций и информатики ОПЫТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью многих областей, благодаря его способности обрабатывать огромные объемы данных, анализировать их с высокой точностью и адаптироваться к новым условиям. Вот более подробная информация по ключевым аспектам:

1. Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов

• Производственные цепочки: В производстве ИИ используется для оптимизации цепочек поставок и управления запасами. Например, алгоритмы машинного обучения могут предсказывать спрос на продукцию, что помогает компаниям эффективно управлять производством и складскими запасами.

• Роботизация процессов (RPA): Этот вид автоматизации заменяет рутинные и повторяющиеся задачи, которые раньше выполняли люди, что позволяет сэкономить время и снизить количество ошибок.

2. Обработка естественного языка (NLP) и чат-боты

• Голосовые помощники: Устройства и приложения, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, позволяют пользователям взаимодействовать с техникой с помощью голосовых команд, упрощая доступ к информации и настройке устройств.

• Автоматические переводчики: Современные технологии NLP помогают в переводе текста и речи с одного языка на другой с высокой точностью. Некоторые из них могут адаптироваться к различным диалектам и стилям, что делает их полезными для международных компаний.

• Анализ тональности: Инструменты, которые могут анализировать тональность отзывов клиентов, помогают компаниям понять настроение аудитории и вовремя реагировать на негативные отзывы.

3. Диагностика и прогнозирование в медицине

• Анализ медицинских изображений: ИИ может помогать врачам в анализе рентгеновских и КТ-снимков, выявляя потенциальные проблемы, такие как опухоли, которые могут быть трудными для обнаружения человеческим глазом.

• Персонализированное лечение: На основе данных о здоровье пациентов ИИ способен предлагать индивидуализированные рекомендации по лечению, повышая эффективность терапии и минимизируя побочные эффекты.

• Ранняя диагностика заболеваний: ИИ помогает выявлять риски развития таких заболеваний, как диабет или сердечно-сосудистые заболевания, на основе данных о здоровье и образе жизни пациента.

4. Автономные системы и робототехника

• Автономные транспортные средства: Такие компании, как Tesla, Google и Uber, активно используют ИИ для создания автомобилей с автопилотом. ИИ анализирует окружающую среду, распознаёт пешеходов, другие автомобили, сигналы светофора и дорожные знаки, чтобы обеспечить безопасное движение.

• Сельское хозяйство: В сельском хозяйстве ИИ используется для мониторинга здоровья растений, предсказания урожайности и даже управления автономными тракторами, что позволяет фермерам повысить урожайность и снизить расходы.

• Промышленная робототехника: Интеллектуальные роботы могут выполнять сложные производственные задачи с высокой точностью, что минимизирует ошибки и снижает затраты на производстве.

5. Интеллектуальные города и устойчивое развитие

• Управление трафиком: Использование ИИ для анализа транспортных потоков позволяет умным городам оптимизировать движение, предотвращать заторы и сокращать время в пути.

• Энергоэффективность: ИИ анализирует потребление энергии в зданиях и предлагает оптимальные режимы работы, что снижает расходы и уменьшает выбросы углекислого газа.

6. Компьютерное зрение

• Безопасность и мониторинг: ИИ анализирует видео в режиме реального времени, выявляя подозрительные действия, что используется для обеспечения безопасности на объектах, таких как аэропорты и торговые центры.

• Сельское хозяйство и экология: Системы компьютерного зрения используются для мониторинга здоровья лесов, отслеживания популяций животных и даже выявления загрязнений, что помогает бороться с экологическими проблемами.

7. Образование и онлайн-обучение

• Персонализированные учебные платформы: ИИ помогает адаптировать учебный материал к потребностям учащихся, предлагая индивидуальные задания и материалы на основе их успехов и слабых сторон.

• Анализ успеваемости: ИИ помогает преподавателям отслеживать прогресс учеников, предоставляя данные об успеваемости, и позволяет в реальном времени корректировать образовательные стратегии.

ИИ трансформирует практически все области, от бизнеса и медицины до экологии и образования.

Список использованной литературы: 1. https://tdh.gov.tm/tk - официальный сайт Государственного информационного агентства Туркменистана.

ОПЫТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Мамметгулыевa О., Тойлыева А., Аширова А.

Текст научной работы на тему «ОПЫТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»