CC BY
56УДК 004 Гарипов А.А., Гарипов Д.А., Стариков В.В.
Гарипов А.А.
студент 3 курса, специальность 09.02.07 Информационные системы и программирование.
Георгиевский техникум механизации, автоматизации и управления
(г. Георгиевск, Россия)
Гарипов Д.А.
студент 3 курса, специальность 09.02.07 Информационные системы и программирование.
Георгиевский техникум механизации, автоматизации и управления
(г. Георгиевск, Россия)
Стариков В.В.
студент 3 курса, специальность 09.02.07 Информационные системы и программирование.
Георгиевский техникум механизации, автоматизации и управления
(г. Георгиевск, Россия)
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМАХ АВТОМАТИЗАЦИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ
Аннотация: в статье рассматривается использование искусственного интеллекта в системах автоматизации, его возможности и перспективы, анализируются различные подходы к применению искусственного интеллекта в автоматизации, а также рассматриваются возможные риски и проблемы, связанные с его использованием. Представлены примеры успешных проектов, реализованных с использованием искусственного интеллекта, а также обсуждаются возможности его дальнейшего развития и применения в системах автоматизации.
Ключевые слова: искусственный интеллект, автоматизация, системы управления, прогнозирование, оптимизация процессов, роботизация, анализ данных, машинное обучение, распознавание образов, беспилотные системы.
В эпоху четвертой промышленной революции, характеризующейся быстрым развитием технологий и инноваций, искусственный интеллект (AI) становится неотъемлемой частью нашей жизни. Применение AI не ограничивается только сферой IT, он активно используется в различных отраслях, включая автоматизацию. В данной статье рассматриваются возможности и перспективы применения искусственного интеллекта в системах автоматизации, анализируются различные подходы к использованию AI, а также исследуются возникающие вызовы и проблемы.
Успешные проекты по внедрению ИИ в системы автоматизации.
Внедрение ИИ в систему управления производством компании Tesla -позволило оптимизировать процессы производства, снизить затраты на электроэнергию и повысить эффективность работы оборудования.
Использование искусственного интеллекта в системе управления складскими запасами Amazon улучшило логистику, сократило время доставки товаров и оптимизировало использование складских помещений.
В Китае - позволило снизить затраты на электроэнергию, повысить надежность электроснабжения и улучшить экологическую обстановку в стране.
Реализация ИИ для прогнозирования спроса и предложения на финансовых рынках - позволяет инвесторам принимать более обоснованные решения и снижать риски при инвестировании.
Внедрение автоматизированных систем управления дорожным движением на основе роботизированных технологий позволяет оптимизировать движение транспорта, снижать количество пробок и улучшать экологическую обстановку.
Применение беспилотных систем для управления сельскохозяйственными процессами - позволяет повысить урожайность, ускорить работу техники, а также повысить качество сбора и хранения урожая.
Использование искусственного интеллекта для анализа медицинских данных - позволяет врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, а также разрабатывать новые методы лечения различных заболеваний.
Применение ИИ в сфере образования - позволяет создавать персонализированные образовательные программы, улучшать качество обучения и снижать затраты на обучение.
Разберем достоинства и недостатки внедрения искусственного интеллекта.
Достоинства:
- Повышение эффективности процессов и снижение затрат.
- Улучшение качества продукции и услуг.
- Увеличение производительности труда.
- Возможность быстрого реагирования на изменения в условиях работы.
- Улучшение безопасности и надежности работы систем.
Недостатки:
- Необходимость значительных инвестиций в разработку и внедрение технологий.
- Риск утечки конфиденциальной информации.
- Зависимость от качества данных и точности алгоритмов.
-Возможные проблемы с трудоустройством людей, выполняющих
рутинные задачи.
На сегодняшний день внедрение искусственного интеллекта применяется повсеместно, например, такие системы, как:
Системы управления производством, системы контроля качества продукции, системы управления логистикой, системы мониторинга и контроля оборудования, системы анализа данных и принятия решений, системы оптимизации дорожного движения, системы управления
сельскохозяйственными процессами, медицинские системы диагностики и лечения, образовательные процессы, системы обработки естественного языка (NLP) для автоматизации общения с клиентами и сотрудниками.
Также искусственный интеллект всё больше внедряют крупные компании, например, в России крупные банки, такие как Сбербанк и ВТБ, используют ИИ-ассистентов, которые помогают клиентам с операциями и предоставляют информацию о продуктах. Онлайн-ретейлеры, например Wildberries, применяют ИИ для эффективного общения с клиентами.
Использование ИИ в банковском анализе: Банки используют ИИ для анализа кредитоспособности клиентов, что позволяет быстро оценить риски.
Такие платформы, как Яндекс, используют ИИ для персонализации рекламы и рекомендаций. Телекоммуникационные компании применяют ИИ для быстрого реагирования на проблемы сети и улучшения качества обслуживания.
Рисунок 1. График роста использования и развития ИИ в мире.
Ближайшие инновации в мире искусственного интеллекта.
1. Персональные чат-боты.
В 2024 году технологические компании, вложившие значительные средства в генеративный искусственный интеллект, будут вынуждены
доказывать, что они могут зарабатывать на своих продуктах. Для этого гиганты ИИ Google и OpenAI делают большую ставку на продукты для более узкой ниши: обе компании разрабатывают удобные платформы, позволяющие людям настраивать мощные языковые модели и создавать собственные мини чат-боты, которые отвечают их специфическим потребностям - и для этого не требуется никаких навыков кодирования. Обе компании запустили веб-инструменты, позволяющие любому желающему стать разработчиком приложений для генеративного искусственного интеллекта.
2. Развитие робототехники и компьютерного зрения. Это позволит машинам лучше понимать и обрабатывать визуальную информацию, что может быть полезно для различных приложений, таких как распознавание объектов, отслеживание движений, создание виртуальных помощников и т.д.
В настоящее время ведутся разработки в области компьютерного зрения и робототехники, направленные на создание автономных систем. Одним из таких проектов является разработка беспилотного автомобиля. Беспилотный автомобиль - это автомобиль, который способен передвигаться без участия водителя. Такой автомобиль оснащен системами компьютерного зрения, которые позволяют ему ориентироваться на дороге и избегать столкновений с другими автомобилями и препятствиями.
Еще одним проектом в области робототехники является создание роботов-помощников. Такие роботы могут использоваться в быту для выполнения различных задач, таких как уборка дома, приготовление пищи и уход за пожилыми людьми. Роботы-помощники также могут быть использованы в промышленности для выполнения опасных или трудоемких работ.
Также ведутся разработки в области медицинской робототехники. Например, разрабатываются роботы-хирурги, которые могут проводить операции с высокой точностью и минимальным риском для пациента. Все больше производятся роботы для помощи людям с ограниченными возможностями, которые могут помочь им передвигаться, общаться и выполнять различные задачи.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Загорулько, Юрий Алексеевич. Искусственный интеллект. Инженерия знаний. - М.: Юрайт, 2018. С. 250.
2. Мельник Б. И. Искусственный интеллект: учебник. - СПб.: Питер, 2018.
3. Шеймур Д. Глубокое обучение. - М.: ДМК Пресс, 2018.
4. Беккер Д. Введение в машинное обучение с использованием Python. - М.: ДМК Пресс, 2019.
5. Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 09.02.24).
6. habr.com Сообщество IT специалистов. [Электронный ресурс] Возможности Искусственного Интеллекта в 2023 году.
7. https://habr.com/ru/companies/serverspace/articles/776954/ (дата обращения: 07.02.2024)
GaripovA.A., GaripovD.A., Starikov V.V.
Garipov A.A.
Georgievsky Technical College of Mechanization, Automation and Control (Georgievsk, Russia)
Garipov D.A.
Georgievsky Technical College of Mechanization, Automation and Control (Georgievsk, Russia)
Starikov V.V.
Georgievsky Technical College of Mechanization, Automation and Control (Georgievsk, Russia)
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUTOMATION SYSTEMS: OPPORTUNITIES AND PROSPECTS
Abstract: the article discusses the use of artificial intelligence in automation systems, its capabilities and prospects, analyzes various approaches to the use of artificial intelligence in automation, and also considers possible risks and problems associated with its use. Examples of successful projects implemented using artificial intelligence are presented, and the possibilities of its further development and application in automation systems are discussed.
Keywords: artificial intelligence, automation, control systems, forecasting, process optimization, robotization, data analysis, machine learning, pattern recognition, unmanned systems.
