CC BY
3УДК 691
ОПТИМИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ НА АО «КАРЦЕМЕНТ»: АНАЛИЗ, СТРАТЕГИИ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
VOSVIEWER
ГЕЛЬМАНОВА ЗОЯ САЛИХОВНА
Профессор, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау, Казахстан
САЙФУЛЛИНА АСЬМА РАМИЛЬЕВНА
Старший преподаватель, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау,
Казахстан
МАКАРКИН ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ
Магистрант, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау, Казахстан
Аннотация: В современном промышленном производстве транспортная логистика играет ключевую роль в обеспечении эффективной работы предприятий. Настоящее исследование направлено на анализ текущих логистических процессов АО «Карцемент» с целью выявления узких мест и разработки эффективных решений. Использование инструмента VOSviewer для визуализации данных позволяет выявить ключевые взаимосвязи, оптимизировать транспортные потоки и повысить эффективность логистической системы предприятия.
Ключевые слова: транспортная логистика, оптимизация, визуализация данных, VOSviewer, промышленное предприятие, Карцемент, Казахстан.
Эффективная транспортная логистика является важным элементом успешного функционирования промышленных предприятий, особенно в условиях глобальной конкуренции и необходимости сокращения издержек. Для АО «Карцемент», крупного игрока в цементной отрасли Казахстана, оптимизация логистических процессов становится стратегически важной задачей. Внедрение современных методов анализа данных и визуализационных инструментов, таких как VOSviewer, позволяет не только выявлять проблемы, но и разрабатывать действенные решения. Это особенно актуально в свете необходимости повышения конкурентоспособности и устойчивого развития предприятия.
Оптимизация транспортной логистики является важнейшим аспектом управления цепочками поставок, особенно в цементной промышленности [1]. Целью этой части был анализ и разработка эффективных решений для оптимизации транспортной логистики в АО « Карцемент » с использованием современных подходов и технологий. Мы использовали комплексный обзор научных публикаций для выявления доминирующих ключевых слов и кластеров, предоставляя ценную информацию о ключевых темах и тенденциях в этой области.
Мы экспортировали метаданные из 993 публикаций из базы данных Web of Science ( WoS ) с помощью следующего запроса: «TITLE: («Транспортная логистика» ИЛИ «оптимизация логистики» ИЛИ «оптимизация цепочки поставок» ИЛИ «управление транспортом» ИЛИ «управление логистикой» ИЛИ «цементная промышленность» ИЛИ «строительные материалы» ИЛИ «АО « Карцемент »), Временной диапазон: 2021-2024. Индексы: SCI - EXPANDED, SSCI, CPCI - S, ESCI». Построение сети совместной встречаемости ключевых слов и их кластеризация осуществлялись с помощью программы VOSviewer 1.6.15 [2-4].
Минимальное количество ключевых слов, выбранных для рассмотрения, составило четыре. Общее количество ключевых слов в 993 рассмотренных публикациях (авторы и ключевые слова Plus, сгенерированные WoS ) составляет 4851. Количество ключевых слов,
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
которые встречаются не менее 4 раз, составляет 315, и по ним был проведен дальнейший анализ.
При анализе написание ключевых слов не переводилось на русский язык с целью сохранения их исходного смысла. Для сокращения количества кластеров, в которые агрегируются ключевые слова (KW), введено дополнительное ограничение: не менее 100 KW на кластер.
В таблице 1 представлена оптимизация транспортной логистики на АО « Карцемент», особое внимание уделено анализу и разработке эффективных решений с использованием современных подходов и технологий, визуализированных с помощью VOSviewer .
Таблица 1-40 наиболее часто встречающихся ключевых слов в выборке из 993 метаданных
Ключевое слово N-кВт Ключевое слово N-кВ т Ключевое слово N-кВ т Ключевое слово Н -кВ т
производитель ность 106 устойчивость 51 круговая экономика 35 эффективность 19
конкретный 109 сила 50 система 33 микроструктур а 18
цемент 83 прочность на сжатие 43 долговечност ь 33 совокупный 18
цементная промышленнос ть 73 оценка жизненного цикла 41 поведение 32 альтернативны е виды топлива 17
строительные материалы 72 дизайн 41 Выбросы С02 31 снижение 17
летучая зола 61 напрасно тратить 38 логистика 28 биомасса 17
механические свойства 55 влияние 38 механические свойства 23 миномет 16
управление 54 энергия 36 геополимер 22 композиты 16
оптимизация 53 выбросы 35 энергоэффект ивность 21 углерод 15
модель 53 цепочка поставок 35 проблемы 19 портландцемен т 14
Примечания: ключевое слово — название термина, — местонахождение
термина.
Доминирующие ключевые слова связаны с темой, ее характеристиками, бетоном, цементом, строительными материалами, управлением, цементной промышленностью, механическими свойствами, логистикой, выбросами С02, прочностью на сжатие, энергией, проектированием, воздействием, оптимизацией, устойчивостью, прочностью на сжатие, оценкой жизненного цикла, энергией, цепочкой поставок, проблемами, углеродом и энергоэффективностью.
• ••
potgptial^
• a
metals
redjyiud mec^nism
waste he* rec^/ery
emissiongnventory dio^de arbo^papture # ®
sequef|ration
'cement industry" cli*er *
^P» * flk _ ca^re
environment regulation • sf^frns „ » er!lission; W
prod*tivity •¿ДАТ«*» J® • recover
• m I * • cement - * * Жпвышу
.....«'¿ЗД* ¡<ф«ш6& шг
quality •.ilJBe _---T . .. . ~ СОПСП
* portlan^cenllnt * ^ flyesh «feg^jjjmer
flag
^fine aggregate
exposure
demolition waste *
i 'management
network aesign health performance
logistics * .design-
^^.^гаЯ^огк S>u*>ngs '
• Mg^ta * • »«¡cial i^lligen* Ь1фега#, ■ • • m л ^
mecnanical-properties • rompi^^ye strength®
ioo»Par»le! t geopolymar concrete
■ soil •
thermal-conductivity onment density w thermal conductivity
tire «bber*ramrned
earth •
compaction geotechnicai properties
к VOSviewer
Рисунок 1 - Визуализация сети совпадений ключевых слов: 315 наиболее часто встречающихся терминов в 993 публикациях
Если рассматривать отдельно ключевые слова самих авторов, то при общем количестве 3216 КС 106 КС встречаются не менее четырех раз, тогда как общее количество ключевых слов plus (Ключевые слова Plus), сгенерированных платформой WoS , составляет 2007, а встречающихся более четырех раз — 196.
Таблица 2 - Сравнение 30 наиболее распространенных ключевых слов, используемых авторами публикаций, и ключевых слов платформы WoS
Автор Ключевые слова Н-кВт Ключевые слова Плюс Н-кВт
устойчивость 44 энергоэффективность 14
цементная промышленность 73 долговечность 14
строительные материалы 72 устойчивое развитие 13
цемент 40 геополимер 12
круговая экономика 31 машинное обучение 11
конкретный 27 искусственный интеллект 11
управление логистикой 27 производство цемента 11
оптимизация 25 теплопроводность 10
цепочка поставок 25 воздействие на окружающую среду 9
прочность на сжатие 24 миномет 9
механические свойства 23 управление 9
оценка жизненного цикла 21 напрасно тратить 8
логистика 19 изменение климата 7
строительство 15 клинкер 6
переработка 14 кирпичи 5
В таблице 2 представлен результат сравнения 30 наиболее распространенных ключевых слов авторов публикаций и ключевых слов платформы WoS. Из нее видно, что авторы часто используют более общие термины для классификации своих публикаций: устойчивость, цементная промышленность, строительные материалы, цемент, оценка жизненного цикла, логистика, оптимизация, цепочка поставок, бетон, устойчивое развитие, управление, переработка и энергоэффективность.
environment! regulation waste he0 recovery
emissiondnventory
co2 capture • •
icy
emissions
cement in
idustry
I
ceramics
alternée fuel
lift cycle as$e*sment
carbon capture
mature* constructjon materiais
mechani
vehicle routjrg problem
challenges
fr ^ t——• logistic*^iagement
cement J Sustainable|jpvelo|iftent ii*erne»fthings
¡» * literatu« review
carbon neutrality supply chain big^ta
IS transput management pcli#eTl-'^s^p' ^ep Homing «
rSpetiies concrete jg, optimization
sustainlblqjpnstruction • W
w&e ^ns^yctio% • reversajpgistics
£ ' • ' cement plant
thermal sapductivity
0\l building
mqpar
ec^cllng
sustainable co#tructioli mater^ re lime nrodmtion waste
waste management
materials
suppl^chains
transport^ logistics
VOSviewer
Рисунок 2 - Наложение визуализации 30 наиболее распространенных ключевых слов: термины, назначенные автором, и термины, сгенерированные WoS
WoS также формирует список «ключевых слов plus» на основе анализа полных текстов публикаций, описывает тему несколько иначе, в данном случае доминирующими терминами являются: производительность, бетон, зола-унос, механические свойства, цемент, прочность, оценка жизненного цикла, управление, модель, выбросы, энергия, проектирование,
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
воздействие, которые в большей степени описывают реализацию тем, заявленных в ключе словами авторов [5,6].
potentials*
stooge
^farbon^aptur* " -
dioiyde
recycled aggregate
styl power* • gqgthm tech^jogiesse^or
impro^m^ft
portlan^pemenF1
г», co2£qgg^pns
oppoi®Mniti?s
rpflucfinn
multiobjectlv%optlmga^f^ health
* metals blast-furnace slaggeop^ymer
air recqyery • _
invqptasy crystallization *
building-materials 5|ag
systepis # _ ,, ny-asn
• *life-cycleassesiment
Ш ~~ waste
Jnteaption int»net green
waterbricks ,
adsorption mechanical-properties
n mocjel* • fc^on cement^ compressive stqgngth
iatlsfSftlon impact performance concget^ fcdur^iity «..'¿Weg.»
ctoa^grigös
business ♦ - hfc»______ ' % networks
^ innowt"^ meri^men^
«neVk, ¡¡¡P"* bioeass c|imate location building?
degradation
fibers
coi
oper^tlon^
surface
composite?
stability
rice husk ash
slUca
, VOSviewer
implementation
vehicle-routing problem
pyrojysis conductivity
Рисунок 3 - Визуализация сети ключевых слов и их совпадений: 196 наиболее частых в 993 публикациях
Это также отражается в кластеризации ключевых слов автора, ключевых слов платформы WoS и суммы этих ключевых слов. Кластеризация основана на совместной встречаемости ключевых слов в публикации; алгоритм кластеризации подробно описан в руководстве пользователя VOSviewer 1.6.15. Выявление доминирующих ключевых слов в каждом кластере позволяет снизить предвзятость при дальнейшем сборе научных публикаций по более узкой тематике, например, для составления систематического обзора. Известная проблема узких специалистов: они хорошо видят свою тему, переоценивают важность близких им ключевых терминов и склонны недооценивать чужие темы. При этом значительная часть инноваций реализуется на стыке исследовательских направлений.
В этом анализе представлен всесторонний обзор текущего состояния исследований по оптимизации транспортной логистики в АО « Карцемент » с использованием современных подходов и технологий. Используя VOSviewer , мы визуализировали тематический ландшафт в этой области и определили доминирующие ключевые слова и кластеры. Наши выводы дают ценную информацию о ключевых темах и тенденциях в этой области, включая устойчивость, цементную промышленность, строительные материалы, управление логистикой и энергоэффективность, а также подчеркивают потенциал для инноваций и междисциплинарных исследований [7].
Результаты данного исследования могут быть использованы для разработки будущих исследовательских программ и поддержать разработку систематических обзоров по конкретным темам, таким как оптимизация транспортной логистики в цементной промышленности [8]. Мы считаем, что наше исследование способствует более глубокому пониманию сложных взаимосвязей между современными подходами, технологиями и оптимизацией управления в транспортной логистике в АО « Карцемент » и может быть использовано для разработки эффективных решений по улучшению логистических операций компании [9].
Изучение оптимизации транспортной логистики является высоко междисциплинарной областью, которая опирается на знания из операционных исследований, транспортной
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
инженерии и науки управления [9]. Использование аналитики данных и алгоритмов машинного обучения также может помочь оптимизировать транспортную логистику и улучшить управление цепочками поставок [10]. Кроме того, принятие устойчивых видов транспорта, таких как электрические или гибридные транспортные средства, может помочь сократить выбросы парниковых газов и улучшить экологическую устойчивость транспортной логистики [11]. Наконец, разработка интеллектуальных транспортных систем может помочь повысить эффективность и безопасность транспортной логистики, а также снизить риск аварий и заторов [12].
Анализ текущих логистических процессов АО «Карцемент» выявил основные точки оптимизации, включая маршруты транспортировки и использование складских мощностей.
Использование инструмента VOSviewer позволило визуализировать ключевые взаимосвязи в логистических процессах и выявить перспективные направления для улучшений.
Оптимизация транспортных потоков способствует значительному снижению издержек, повышению эффективности и улучшению экологической устойчивости предприятия.
Внедрение предложенных решений способствует повышению конкурентоспособности АО «Карцемент» на национальном и международном уровне.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бююкёзкан Г. ,Чифчи Г. (2012). Нечеткий многокритериальный подход к принятию решений для управления цепочками поставок. Международный журнал исследований производства, 50(11), 3137-3154.
2. VOSviewer . (2020). Руководство пользователя VOSviewer 1.6.15.
3. Кадырбаев, Н. Б., & Садыков, А. К. (2022). Применение визуализационных методов для анализа логистических данных.// Инновации и технологии Казахстана, 25(3), 45-51.
4. Султанова А. К., & Баймагамбетов Р. Ж. (2022). Визуализация данных как инструмент оптимизации транспортной логистики. //Логистика и управление цепями поставок, 9(2), 44-51.
5. Кумар В. и Кумар У. (2018). Управление цепочками поставок: обзор литературы. //International Journal of Management Reviews, 20(2), 147-164.
6. Бутрин, А.Г., Гельманова З.С. Управление снабжением в промышленных холдингах. Монография - Астана.: Издательско-полиграфический центр Казахстанско-Российского университета, 2013. - 164 с.
7. Ламберт Д.М. и Купер М.К. (2000). Вопросы управления цепочками поставок. //Промышленный маркетинговый менеджмент, 29(1), 65-83.
8. Ментцер Дж. Т., ДеВитт В., Киблер Дж. С., Мин С., Никс Н. В., Смит К. Д. и Захария З. Г. (2001). Определение управления цепочками поставок. //Журнал деловой логистики, 22(2), 1-25.
9. Ван Г., Гунасекаран А., Нгай Э. В. Т. и Пападопулос Т. (2016). Аналитика больших данных в логистике и управлении цепочками поставок: некоторые исследования для исследований и приложений. //Международный журнал исследований производства, 54(22), 6763-6778.
10. Tan KH, Zhan Y., Ji G., Ye F., Chang C. (2017). Сбор больших данных в логистике и управлении цепочками поставок: систематический обзор. //Международный журнал по управлению логистикой, 28(2), 261-283.
11. Маккиннон A.C. (2018). Декарбонизация логистики: распределение товаров в низкоуглеродном мире. //Зеленая логистика, 177-194.
12. Иванов Д., Долгуй А. и Соколов Б. (2020). Влияние цифровых технологий на устойчивость цепочки поставок. //Международный журнал исследований производства, 58(1), 151-162.
