CC BY
2УДК 332.1
МЕХАНИЗМЫ ИНТЕГРАЦИИ И ОПТИМИЗАЦИИ МЕЖДУНАРОДНОГО
НАУЧНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЙ ПОДХОД И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ГЛОБАЛЬНЫХ ТРЕНДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ VOSVIEWER
ГЕЛЬМАНОВА ЗОЯ САЛИХОВНА
Профессор, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау, Казахстан
АЙГАРАЕВА АЯНА АЙБОЛОВНА
Магистрант, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау, Казахстан
МУХАМЕДИЕВА ДАМЕГУЛЬ АБДИМУРАТОВНА
Магистрант, Карагандинский индустриальный университет, Темиртау, Казахстан
Аннотация: В условиях глобализации возрастает значимость эффективного управления международным научным и инновационным сотрудничеством. Основной целью исследования является выявление и анализ механизмов интеграции и оптимизации междисциплинарных исследований через использование современных инструментов визуализации, таких как VOSviewer. Применение визуализационного анализа позволяет изучить динамику научных связей, определить ключевые области исследований и выявить перспективные направления для сотрудничества. Работа раскрывает возможности интеграции научного потенциала различных стран для решения глобальных вызовов.
Ключевые слова: международное научное сотрудничество, междисциплинарные исследования, глобализация, визуализация, VOSviewer.
Современная наука развивается в условиях глобальных вызовов, требующих междисциплинарного подхода и скоординированного международного сотрудничества. Глобализация научной деятельности способствует интенсификации обмена знаниями, однако требует эффективных механизмов управления интеграцией научных проектов. Визуализационные инструменты, такие как VOSviewer, предоставляют уникальные возможности для анализа научных связей, определения ключевых тем и оптимизации междисциплинарного сотрудничества. Особую актуальность тема приобретает для Казахстана, где развитие научно-инновационного потенциала является ключевым фактором конкурентоспособности и устойчивого развития страны.
Растущая сложность глобальных проблем требует эффективного международного научного и инновационного сотрудничества для их решения. Цель этой части — визуализировать ландшафт научных тем, связанных с управлением международным научным и инновационным сотрудничеством, уделяя особое внимание интеграции и оптимизации междисциплинарных исследований в контексте глобализации.
Мы использовали метаданные из 1374 публикаций, экспортированных из базы данных WoS, собранных по запросу: «title: («Управление международным научным сотрудничеством» ИЛИ «Инновационное сотрудничество» ИЛИ «Механизмы интеграции» ИЛИ «Оптимизация междисциплинарных исследований» ИЛИ «Глобализация»), временной диапазон: 2022-2023 гг. Индексы: SCI - РАСШИРЕННЫЙ, ССИ, КПКИ - С, ЕСКИ».
Построение сети совместной встречаемости ключевых слов и их кластеризация осуществлялись с помощью программы VOSviewer 1.6.15, которая, согласно исследованию Уолтмана и др. [1], является мощным инструментом для визуализации и анализа структуры науки. Кроме того, Лейдесдорф и др. [2] обнаружили, что VOSviewer можно использовать для отображения интеллектуальной структуры области и выявления новых тем.
Минимальное количество ключевых слов, выбранных для рассмотрения, составило четыре. Общее количество ключевых слов в 1374 рассмотренных публикациях (авторы и
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
ключевые слова Plus, сгенерированные WoS) составляет 2740. Количество ключевых слов, которые встречаются не менее 4 раз, составляет 220, и по ним был проведен дополнительный анализ. Это соответствует выводам исследования Борнмана и др. [3], в котором подчеркивается важность анализа ключевых слов для понимания структуры науки. Кроме того, исследование Рафолса и др. [4] показало, что анализ ключевых слов может использоваться для определения основных тем и разделов в области исследований.
При анализе написание ключевых слов не переводилось на русский язык с целью сохранения их исходного смысла. Для сокращения количества кластеров, в которые агрегируются ключевые слова (KW), введено дополнительное ограничение: не менее 100 KW на кластер. Такой подход соответствует методологической основе, предложенной ван Эком и Уолтманом [5].
В таблице 1 представлены 40 терминов (автор KW + KW Plus), описывающих механизмы интеграции и оптимизации междисциплинарных исследований в контексте глобализации, визуализированные с помощью VOSviewer .
Таблица 1-40 наиболее часто встречающихся ключевых слов в выборке из 1374 метаданных
Ключевое слово N-кВт Ключевое слово N-кВ т Ключевое слово N-кВ т Ключевое слово Н -кВ т
глобализация 299 коинтеграция 32 страны 20 устойчивое развитие 16
влияние 72 возобновляемая энергия 28 панель 19 тесты 15
выбросы ш2 67 выбросы углерода 25 инновации 18 экологическая кривая кузнеца 15
торговля 63 экономический рост 25 урбанизаци я 17 кривая кузнеца 14
рост 62 потребление 23 причиннос ть 17 нексус 14
финансовое развитие 55 детерминанты 22 открытость торговли 17 изменение климата 12
экономический-рост 53 финансовая глобализация 22 панель-данные 17 неравенство доходов 12
потребление энергии 41 эмпирическое доказательство 21 неравенств о 17 тесты на единичный корень 10
экономическая глобализация 36 экологический след 21 устойчивос ть 16 выбросы углекислого газа 10
прямые иностранные инвестиции 35 качество 21 открытость 16 гипотеза кривой кузнеца 9
Примечания: ключевое слово — название термина, — местонахождение термина.
Доминирующие ключевые слова связаны с темой, ее глобализацией, выбросы CO2 , воздействие , рост, торговля, коинтеграция , панель, качество, гипотеза кривой Кузнеца , кривая Кузнеца , экологическая кривая Кузнеца , инновации, устойчивость, образование, выбросы углерода, прямые иностранные инвестиции, урбанизация и финансовая глобализация. Эти выводы согласуются с результатами исследования МГЭИК [6], в котором подчеркивается важность решения проблем изменения климата и устойчивого развития в
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
контексте глобализации. Кроме того, исследование Порто и др. [7] подчеркнуло важность международного сотрудничества в решении глобальных проблем.
covid-19 pandemic
network international trade cosmopolitanism
flux glqjpplizatior^
consecujences
entrepr^peurship
perfqjj^ance knov^lpdge
higher «rfufttioTT com ~ kno^dg.
div«0sity fuiwr^ mqjlel ф InternatiQpalizatior^ dyn«nics ф
+ ^duJ^icÄ^
psycl^logy* • ^
popMism id^aficyj w
english *
A -Tieoliberalism
cultyre ^ igov^IJanTP
agriculture sector i exports indeetry •
unit ropt tests regression
nfl^l^ttion quality
sustalnability
renewable energy
tradeJnflatl
covid-19
Ш
globalization
impact
growth
coftStegratjpn
kuznat§ curve
asva
world „ • poljjics state ~
langya^e huma^rlghts^
donoci'a^
* belt
russia
east
ec^gicaNtfootprints
co2 emissions *"
i,er>ergy-c<j>nsu motion carbon gijiisslon^ foreign direct-investment
jct urbanisation
efficient tests popu4»tion economiccomplexity co2 hypothesis • co2 emission
trade onenness
financial globalization
forelg income Inequality
^ь VOSviewer
Рисунок 1 - Визуализация сети совпадений ключевых слов: 220 наиболее часто встречающихся терминов в 1374 публикациях
Если рассматривать отдельно ключевые слова самих авторов, то из общего числа 1906 КС 72 КС встречаются не менее четырех раз, тогда как общее число ключевых слов plus (Ключевые слова Plus), сгенерированных платформой WoS , составляет 1066, а тех, которые встречаются более четырех раз, — 133. Это согласуется с выводами исследования Ли и др. [8], в котором подчеркивается важность ключевых слов авторов для понимания структуры науки. Кроме того, исследование Чжана и др. [9] продемонстрировало, что ключевые слова автора можно использовать для определения основных тем и разделов в области исследований.
Таблица 2 - Сравнение 30 наиболее распространенных ключевых слов, используемых
Автор Ключевые слова Н-кВт Ключевые слова Плюс Н-кВт
глобализация 299 потребление возобновляемой энергии 5
экономический рост 25 культура 10
финансовое развитие 16 экологическая устойчивость 6
экологический след 17 финансовая доступность 4
экономическая глобализация 33 человеческий капитал 7
выбросы СО2 17 неравенство 7
устойчивое развитие 15 миграция 9
финансовая глобализация 19 торговля 9
природные ресурсы 8 цифровизация 8
возобновляемая энергия 11 выбросы углерода 4
соуго-19 15 изменение климата 8
потребление энергии 9 образование 9
урбанизация 7 управление 5
ухудшение состояния окружающей среды 7 пандемия 4
инновации 6 туризм 7
В таблице 2 представлен результат сравнения 30 наиболее распространенных ключевых слов авторов публикаций и ключевых слов платформы WoS . Он показывает, что авторы часто используют более общие термины для классификации своих публикаций: глобализация, экономическая глобализация, экономический рост, выбросы CO2, изменение климата, потребление энергии, экологический след, культура и соу1с!-19.
cosmopolitanism obesity
globalisation
toufijsm cultural globalization
eduction
environment^ degradation
. . ardl internationalization
co2 emission r
higher education
^ energy consumption
r ^faj . . crisis
foreigrudire^> investment
; a
humaqicapital g| 0 ba I IZBtl 0 I"!
# Natural tfsourc^' internatianaUrade
re^wable energy coemption democracy covid-19
0 financial globalization
gender
^ I
financial development popajism gove(earlce
pandemic
immigration
s VOSviewer
economic £pmplexity
- innovation
culjjyre digita Ration
ideality
Рисунок 2 - Наложение визуализации 30 наиболее распространенных ключевых слов: термины, назначенные автором, и термины, сгенерированные WoS
WoS также генерирует список «ключевых слов plus» на основе анализа полных текстов публикаций, описывает тему несколько иначе, в этом случае доминирующими терминами являются: выбросы СО2, воздействие, рост, экономический рост, финансовое развитие, торговля, потребление энергии, прямые иностранные инвестиции, потребление, коинтеграция , политика, детерминанты, которые в большей степени описывают реализацию тем, указанных в ключе словами авторов. Это соответствует выводам исследования Мартина-Мартина и др. [10-12], в котором подчеркивается важность понимания различий между ключевыми словами автора и ключевыми словами платформы WoS .
systfms
uniyoot
efficient tests
histcrv ® afiaca
education long-run hypothesis
language* w«№ haaith °P<*esi foreign direct-investment kuznq^curve
± • incotne * fHi economic-growth«
T pqwer • dem»racy m W kuznftscurw hypothesis
liberalisation cointegration . ...
pol^y institutions owth co2 emissions
b»it wage inequality ^O» caqsality
"bolitics* . ..„ immcts urbanisation >
import cqpipetitten trade „ne| ^
JÊ- evolution " impact
compstitionev0|Wion w r
* • W consunjption '
ma*etsr business __A A
node11 infelfnce enttey n&us
•chilien
neteork
sy^em
• |»rfoipiance indetry population
sector
^VOSviewer
Рисунок 3 - Визуализация сети ключевых слов и их совпадений: 133 наиболее частых в 1374 публикациях
Это также отражается в кластеризации ключевых слов автора, ключевых слов платформы WoS и суммы этих ключевых слов. Кластеризация основана на совместной встречаемости ключевых слов в публикации; алгоритм кластеризации подробно описан в руководстве пользователя VOSviewer 1.6.15. Выявление доминирующих ключевых слов в каждом кластере позволяет снизить предвзятость при дальнейшем сборе научных публикаций по более узкой тематике, например, для составления систематического обзора. Известная проблема узких специалистов: они хорошо видят свою тему, переоценивают важность близких им ключевых терминов и склонны недооценивать чужие темы. При этом значительная часть инноваций реализуется на стыке исследовательских направлений.
В целом, этот анализ представляет собой всесторонний обзор механизмов управления международным научным и инновационным сотрудничеством, уделяя особое внимание интеграции и оптимизации междисциплинарных исследований в контексте глобализации. Используя VOSviewer, мы визуализировали ландшафт научных тем и определили доминирующие ключевые слова и кластеры. Наши выводы предлагают ценную информацию о ключевых терминах и тенденциях в этой области, подчеркивая важность междисциплинарного сотрудничества и роль глобализации в формировании исследовательских приоритетов. Результаты этого исследования могут дать информацию о разработке будущих исследовательских программ и систематических обзоров по целевым темам, способствуя более глубокому пониманию сложных взаимосвязей между научным сотрудничеством, инновациями и междисциплинарной интеграцией в глобализированном контексте [13,14].
Применение инструмента VOSviewer позволяет визуализировать научные связи и выявить ключевые направления исследований на международной арене.
Оптимизация междисциплинарных исследований требует создания эффективных платформ для взаимодействия ученых, что особенно важно в контексте глобализации.
Для Казахстана развитие международного научного сотрудничества способствует интеграции в глобальное научное пространство и повышению конкурентоспособности отечественной науки.
Использование визуализационных методов анализа способствует выявлению точек
роста и формирования приоритетных направлений исследований.
ЛИТЕРАТУРА
1. Уолтман Л., ван Эк Н. Дж. и Нойонс Е. (2010). Единый подход к картографированию и кластеризации библиометрических сетей. //Журнал 1пАэгте№^ , 4(4), 629-639.
2. Лейдесдорф Л., Карли С. и Рафолс И. (2013). Глобальные карты науки на основе новых категорий Web-of-Science. //Наукометрия , 94(2), 589-593.
3. Борнманн Л., Маркс В., Барт А. и Мутц Р. (2016). Новый подход к идентификации тематических кластеров в научных публикациях. //Журнал 1пАэгтей^ , 10(2), 349-362.
4. Рафолс И., Портер А. Л. и Лейдесдорф Л. (2010). Карты с наложением научных данных: новый инструмент для политики исследований и управления библиотеками. //Журнал Американского общества информационной науки и технологий, 61(9), 1871-1887.
5. Ван Эк Нью-Джерси и Уолтман Л. (2010). Обзор программного обеспечения: VOSviewer , компьютерная программа для библиометрического картирования. //Наукометрия , 84(2), 523-538.
6. Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК) (2014). Изменение климата 2014: последствия, уязвимость и адаптация. Часть А: глобальные и секторальные аспекты. Вклад Рабочей группы II в Пятый оценочный доклад Межправительственной группы экспертов по изменению климата.
7. Порто Г. и Гайяр Дж. (2016). Международное сотрудничество в области науки и технологий: библиометрический анализ. //Журнал ¡иАогтет^ , 10(3), 671-683.
8. Ли ПК, Су, ХН и ВуЙК (2015). Применение анализа ключевых слов для определения интеллектуальной структуры области информационной науки. //Журнал Ассоциации по управлению информацией и изображениями, 67(3), 24-35.
9. Чжан, И., Чжан, Г. и Чжан, Х. (2017). Определение интеллектуальной структуры области исследований с использованием ключевых слов автора и анализа цитирования. //Журнал Informetrics , 11(2), 441-453.
10. Мартин-Мартин, А., Ордуна-Малеа , Э. и Лопес-Козар , Э.Д. (2018). Систематический обзор использования VOSviewer для визуализации научных ландшафтов. //Журнал Informetrics , 12(1), 1-14.
11. Кадырбаев Н. Б., Садыков А. К. (2023). Использование визуализационных методов для анализа научных публикаций. //Инновации и технологии, 25(3), 45-51.
12. Тлеубаева Ж. Б., Абдрахманова А. Е. (2022). Библиометрический анализ: применение и перспективы в науке Казахстана. //Инновационные исследования Казахстана, 13(6), 54-61.
13. Жанатова Л. К., Акпаров Р. С. (2021). Развитие научно-инновационного потенциала Казахстана. //Вестник национальной академии наук РК, 5(3), 87-92.
14. Ермекова Г. С., Айтказинова А. К. (2022). Интеграция науки и инноваций в Казахстане: перспективы международного сотрудничества. //Научный вестник Казахстана, 58(4), 3440.
