CC BY
30
УДК 519.816
ОПТИМИЗАЦИЯ ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИИ НА РАЗВИТИЕ ИКТ В РЕГИОНЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСПЕРТНЫХ ЗНАНИЙ
Я.Е. Львович, Д.А. Недосекин
В статье рассматриваются вопросы формирования механизма управления распределением инвестиций в развитие информационно-коммуникационных технологий в рамках либо во взаимосвязи с программой социальноэкономического развития региона
Ключевые слова: граничные условия, инфокоммуникационные технологии, алгоритмизация
Государственная поддержка инвестиций в развитие ИКТ осуществляется в зависимости от влияния инфокоммуникационной составляющей на реализацию региональной программы социальноэкономического развития, определяющей бюджетные ассигнования на 3-5 лет. В этот период начинают активно внедряться новые направления развития инфокоммуникаций, не предусмотренные программой. В этом случае возникает необходимость внесения изменений, что требует перераспределения заданного объема инвестиций с учетом выделения средств на реализацию новых направлений. Таким образом, необходимо выбрать оптимальный вариант изменения инвестиций на включение в программу направления развития ИКТ так, чтобы при совместном влиянии ранее включенных направлений и нового улучшения показателя социально-экономического развития :':=!! оставалась в границах заданного уровня
":=.;, либо превышала его. В этом случае следует использовать прямую трансформацию параметров ИКТ каждого /-го = 1,1
направления развития, включая новое V : для определения индекса
готовности региона к информационному обществу ё и показателей ^,1 = 1,1 без перехода к альтернативным переменным
характеризующим выбор у-го направления [1,2].
Запишем задачу оптимизации по структуре аналогичную задаче многоальтернативной
оптимизации через количественные параметры
ЦцИ
! il ---------- Lh ,
(1)
д-р техн. наук,
Львович Яков Евсеевич - ВГТУ, профессор, e-mail: [email protected]
Недосекин Дмитрий Александрович - ДСМК ВО, начальник отдела, e-mail: [email protected]
r.í) ^ Z—-
ir
Далее определим множество ^ е в которое
включены все направления ИКТ, влияющие на те же
параметры илН . что и новое направление ¡,. По
1
параметрам и.; введем з = 1,3 дискретные градации (позволяющие увеличивать и.н параметр
инфокоммуникационной составляющей региона на 1%,...,10%,...,15%). Каждой 5 градации поставим в соответствие альтернативные переменные
Íl, ecj
а
если используется 5 — я градация,
' ' — (2)
Бпротивномслл^ае, S =1,5
Перейдем от оптимизационной модели, в которой оптимизируемыми переменными являются только и^,) = 1,1и рассмотрим ограничение
■ДОЛ
гттр 7МГ. _ 7даш _ ум у ,
(3)
»К)'
При заданной 5-й градации, когда = 1для реализации \ -го направления с параметрами 11. определяются затраты е? „ уменьшаются затраты по
___ а171
остальным 1=1,^, \ ?= направлениям из условия
(3) ДО ВеЛИЧИНЫ Zj ш.
Для перераспределения затрат используется следующая процедура формализации экспертных знаний. Группа экспертов, используя свои знания о влиянии отдельных направлений ИКТ на развитие инфокоммуникационной составляющей региона на основе ранговых корреляций [3] проставляет индивидуальные баллы значимости. В случае согласованности экспертных мнений вычисляются
ранги каждого направления z^, tu = 1, Ml5 j = l,Jb ■ ■
' =
Рассматривая строгое равенство в условии (3), получаем следующие значения затрат
2l "" 2h;-1 ¿Vi
Pii
С учетом новых затрат, найденных для j = l,Jb ' = направлений, определяются новые значения параметров Urj.
Таким образом, принятие одной из альтернативных переменных (2) значения, равного 1, инициализирует процесс пересчета вклада направлений в параметры инфокоммуникационной составляющей региона. При этом балансирование в соответствии с условием (3) осуществляется только затратам. Для балансирования по целевой функции
d и ограничениям i = 1, [ необходимо перейти от (1) к оптимизационной модели, включающей альтернативные переменные (2) на множестве направлений j = 1, и исключая ограничение (3).
% (д (ч*Ы)) -
р, * С* = П) = (4)
“■= {»,а = и
Перейдем от задачи (4) к эквивалентной задаче оптимизации функции Лагранжа
га акт і пФ (и, у) = —
и у^О
-Й=іУі (^іПР - (5)
Для решения (5) предполагается использовать алгоритмическую процедуру, аналогичную [4].
Структурная схема алгоритмической процедуры оптимального перераспределения инвестиций при реализации программы социально-
экономического развития региона представлена на рисунке.
Формирование оптимизационной модели развития ИКТ с оптимизируемыми переменными
I
Выбор направлений ИКТ, включенных в действующую программу развития и влияющих на те же параметры, что и новое направление
I '
Введение дискретных градаций параметров развития ИКТ
I
Введение альтернативных переменных, характеризующих градации
I
Коррекция ограничения, связанного с затратами на реализации выбранных направлений ИКТ
„ I „
Трансформация исходной оптимизационной модели с учетом перехода к альтернативным переменным и скорректированному ограничению
ц 1
Переход к эквивалентной задаче оптимизации функции Лагранжа
I
Реализация поисковой процедуры многоальтернативной оптимизации
I
Экспертное оценивание значимости направлений ИКТ, соответствующее решению задачи многоальтернативной оптимизации
I
Формализация экспертных знаний в виде рангов направлений ИКТ
I
Перераспределение инвестиций на направления, включенные в действующую программу развития с учетом затрат на новое направление
Структурная схема алгоритмической процедуры оптимального перераспределения инвестиций при реализации программы социальноэкономического развития региона.
Литература
1. Недосекин Д. А. Оптимизация влияния инфокоммуникационной составляющей на эффективность деятельности региональных органов исполнительной власти. Информационно-телекоммуникационные системы и управление: материалы Всероссийской научной школы. - Воронеж: ИПЦ «Научная книга», 20 i i
2. Львович Я.Е. Формирование
оптимизационной модели выбора направлений развития ИКТ в регионе на основе трансформации показателей инфокоммуникационной отрасли / Я.Е. Львович, Д.А. Недосекин // Вестник Воронежского государственного технического университета. 20i2. Т. S. № 4. С. 50-52.
3. Кендал M. Ранговые корреляции — M: Статистика, i975
4. Львович Я.Е. Многоальтернативная оптимизация: теория приложения. - Воронеж : Кварта, 200б
Департамент связи и массовых коммуникаций Воронежской области Воронежский государственный технический университет
OPTIMIZATION OF REDIRECTING INVESTMENTS FOR ICT DEVELOPMENT IN THE
REGION WITH THE EXPERTISE
J.E. Lvovich, D.A. Nedosekin
The questions of the formation mechanism of controlling the distribution of investment in information and communication technologies in or in connection with the program of social and economic development of the region
Key words: boundary conditions, information and communication technology, algorithmization
