CC BY
30
Таким образом, для нормального развития системы сельской кредитной кооперации необходимо активно применять меры по снижению рисковых ситуаций. При условии выполнения данных мероприятий по прогнозам специалистов к концу 2007 г. величина портфеля займов в системе сельской кредитной кооперации должна составить 25 млрд
руб., объем паевого фонда - 3,5 млрд руб., размер общих активов - 27,5 млрд руб.
Подводя итог, следует отметить, что развитие сельской кредитной кооперации необходимо, т. к. оно способствует повышению уровня жизни, увеличению занятости и росту доходов населения в сельской местности.
Поступила в редакцию 18.05.2007 г.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РАЙОНА
О.А. Бурянина
Buryanina O.A. Optimization of production parameters in agricultural enterprises of the region. The author defines optimal parameters of agricultural production applying methods of economic-mathematical modelling and develops the script of agricultural production development in middle-term prospect.
В научной литературе представлены различные методические подходы и методы исследования решения проблемы определения оптимальной структуры сельскохозяйственного производства в районе. Наиболее перспективными методами решения данной актуальной задачи является использование методов экономико-математического моделирования, новых информационных и компьютерных технологий.
Существенный вклад в решение проблем, связанных с определением оптимальных параметров сельскохозяйственного производства, внесли М.Е. Браславец, Г.В. Бес-пахотных, А.А. Гатаулин, В.В. Милосердов,
Э.Н. Крылатых, А.П. Курносов и др.
Цель данного исследования заключается в определении оптимальных параметров сельскохозяйственного производства на основе применения методов экономико-математического моделирования и разработке сценариев развития сельскохозяйственного производства на среднесрочную перспективу.
Для прогнозирования перспектив развития сельскохозяйственного производства района нами был выбран следующий подход. Сначала составлялись экономико-математические модели для каждого из 30-ти сельскохозяйственных предприятий района, учиты-
вающие многовариантный подход на основе сценарного моделирования с учетом возможных максимальных и минимальных урожайностей сельскохозяйственных культур, продуктивности скота, вероятных колебаний уровней стоимостных показателей (себестоимости и цен реализации сельскохозяйственной продукции), инвестиционных проектов предприятий по различным отраслям сельского хозяйства.
На следующем этапе с использованием методов имитационного моделирования оптимизация структуры сельскохозяйственного производства обосновывалась мощностью перерабатывающих предприятий.
С целью получения оптимального варианта развития сельскохозяйственных предприятий нами рассматриваются три модельных сценария: либеральный (пессимистический), нестолыпинский 1 вариант (компромиссный), нестолыпинский 2 вариант (оптимистический).
Вышеприведенные сценарии предопределяют основные условия и факторы, оказывающие решающее влияние на развитие сельскохозяйственного производства оптимизируемых объектов.
Рассчитанные в результате оптимизации на основе исходных земельных ресурсов по-
севные площади, а также прогнозируемые показатели урожайности культур сельскохозяйственных предприятий района обеспечивают значительное увеличение в хозяйствах района объемов производства растениеводческой и животноводческой продукции (табл. 1).
Производство зерна в целом по району согласно оптимистическому сценарию выросло в 1,5 раза, сахарной свеклы - в 1,4 раза, во втором и третьем модельных сценариях значительно увеличивается производство мяса и молока. Производство мяса КРС увеличится во втором варианте на 54,7 %, в третьем варианте - на 62,8 %; производство молока - на 43,4 %, в третьем варианте - на 51,9 %.
Полученные в результате решения экономико-математической задачи показатели производства сельскохозяйственной продукции растениеводства и животноводства в сельскохозяйственных предприятиях района необходимо увязать с мощностями перерабатывающих предприятий района и определить степень обеспеченности производственных мощностей сельскохозяйственным сырьем в зависимости от реализации того или иного модельного сценария развития.
Перерабатывающую промышленность сельскохозяйственной продукции Калачеев-ского района представляют крупные и средние предприятия: ОАО «Кристалл», ОАО «Комбинат мясной «Калачеевский», ОАО «Калачеевский элеватор», ООО «Сыродельный завод «Калачеевский», ООО «Майе» (растительное масло) и др.
Согласно результатам решения экономико-математической задачи оптимальной структуры производства согласно первому
сценарию Калачеевский район будет обеспечивать сахарный завод сырьем на 53 %, согласно второму варианту - на 59,8 %, согласно третьему варианту - на 60,9 %.
Так как в оптимальных вариантах большого увеличения производства подсолнечника не планируется, то при среднегодовом объеме производства подсолнечника 18-22 тыс. т действующие мощности способны переработать всю производимую в районе продукцию. Также в результате увеличения производства пшеницы будут полностью обеспечены потребности ОАО «Калачеевского элеватора». Обеспеченность в молоке ООО «Сыродельного завода Калачеевский» согласно первому варианту составит 38,9 %, согласно второму вариант - 41,2 %, что выше фактическому уровня в 1,5 раза.
При фактическом производстве мяса говядины и свинины Калачеевский район способен обеспечить ОАО «Комбинат мясной Калачеевский» на 4,7 % от суммарной производственной мощности предприятия. Согласно третьему прогнозному сценарию процент обеспечения повысится до 8,65 %, т. е. почти в два раза.
Таким образом, с точки зрения перспективного прогнозирования особенный интерес представляют реализация первого и второго варианта неостолыпинского сценария, где наравне с развитием растениеводческой отрасли получает перспективное развитие такая отрасль, как животноводство. Увеличение объемов производства сельскохозяйственной продукции позволит загрузить производственные мощности предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности
Таблица 1
Производство сельскохозяйственной продукции в сельхозпредприятиях Калачеевского района
Виды сельскохозяйствен- Фактически Модельные варианты*
ных культур в 2003-2005 гг. 1 вариант 2 вариант 3 вариант
Производство, зерна - всего, ц 762576,0 1060117,1 1094863,9 1135963,9
в т. ч. товарного 520081,0 800292 792791,4 814094,9
подсолнечник 180684,0 171928,8 185393,7 192977,0
сахарная свекла 1413560,0 1749973,0 1973524,5 2010707,8
молоко 186684,0 197987,7 267717,2 283710,7
мясо КРС 13222,0 15657,3 20457,9 21532,5
мясо свиней 4955,0 6792,6 9058,8 11147,5
мясо овец 147,0 183,4 183,4 183,4
шерсть 12,5 26,6 26,6 26,6
* 1 вариант - либеральный сценарий; 2 вариант - первый вариант неостолыпинского сценария; 3 вариант - второй вариант неостолыпинского сценария
района, наполнить потребительский рынок района и области качественной продукцией, будет способствовать обеспечению занятости, а значит, росту доходов и уровня жизни сельского населения.
1. Бедануков М. // АПК: экономика и управление. 2005. № 9. С. 26-32.
2. Гайворонская Н. // Экономика с.-х. и перераб. предприятий. 2005. № 8. С. 18-24.
3. Методические подходы к разработке прогнозных моделей развития сельскохозяйственного производства ЦЧР РФ / И.Ф. Хицков,
B.Ф. Печеневский, И.Б. Загайтов и др. Воронеж, 2004.
4. Прогноз развития АПК РФ на период до 2010 г. М., 2002. С. 245.
5. Печеневский В. Ф., Загайтов И.Б., Яновский Л. // АПК: экономика и управление. 2004. № 10.
C. 55-64.
Поступила в редакцию 28.05.2007 г.
К ВОПРОСУ ОБ ОЦЕНКЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Е.Н. Воронкова
Voronkova E.N. On the problem of estimation of industrial potential of agriculture. In the article the economic essence of industrial potential which is the maximal volume of production the enterprise is capable to produce using the resources available is considered. The method of determination of industrial potential size is necessary for estimation of potential opportunities of agricultural production manufacture, objective measurement and revealing of production efficiency reserves, grounded management of economic relations inside the agrarian and industrial complex.
Исследование категории производственного потенциала аграрного сектора экономики - сложная и актуальная задача, решение которой необходимо для оценки потенциальных возможностей производства сельскохозяйственной продукции, объективного измерения и выявления резервов эффективности производства, обоснованного регулирования экономических отношений внутри АПК, целенаправленного формирования потенциала и объективной оценки деятельности отдельных предприятий, объединений и регионов.
Производственный потенциал предприятия - это возможность хозяйства по производству продукции. А возможность эта, в свою очередь, характеризуется совокупностью органически взаимосвязанных ресурсов сельскохозяйственного производства. Нарушение сбалансированности ресурсов приводит, как правило, к снижению их отдачи. В этом случае полностью используются только дефицитные ресурсы. Достижение сбалансированности ресурсного потенциала возможно на основе непрерывного регулирования соответствия между количественными и каче-
ственными характеристиками составляющих его элементов.
Б.И. Смагин считает, что производственный потенциал отражает «... объем продукции, который в состоянии произвести предприятие при имеющихся ресурсах, причем рост производственного потенциала не может быть обусловлен только количественным увеличением ресурсообеспеченности отрасли» [1]. Данную точку зрения поддерживают многие специалисты в области аграрной экономики. Например, Ю.В. Василенко и И.А. Минаков под производственным потенциалом сельскохозяйственного предприятия понимает объективную способность предприятия производить сельскохозяйственную продукцию, которая зависит от количества, качества и соотношения материальных, трудовых и природных ресурсов, а также от уровня их отдачи, определяемого объективными условиями функционирования хозяйства [2-4].
По мнению Р. Лэйарда, в рамках национальной экономики производственный потенциал зависит от количества и качества рабочей силы, физического капитала и при-
