CC BY
61
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №11/2015 ISSN 2410-6070
корреляционная функция становится очень малой. В самой критической точке экспоненциальный закон спада сменяется на значительно более медленный степенной
С = —,
r '
если корреляции спадают по этому закону, то система называется «scale free», т.е. не имеющей масштаба [3, с. 31].
Принимая во внимание хорошо изученные нейробиологические механизмы возбуждения ансамблей корковых нейронов, а также фрактальные свойства фундаментального процесса самоорганизации сложных систем при совершении фазовых переходов в результате бифуркаций, можно выдвинуть гипотезу о фрактальной природе организации мыслительной деятельности человеческого мозга. Само рождение мысли
H. Бехтерева предлагала рассматривать, как «результат перехода от хаоса (хаотичных нервных импульсов) к порядку - в сформировавшуюся конструктивную единицу, которая может быть реализована в виде конкретных речевых логических конструкций» [4, с. 278]. Фрактальность же, как показывают многочисленные исследования поведения сложных систем различной природы, служит естественным промежуточным состоянием между порядком и хаосом [5, с. 9, 21, 38, 76, 125 и др.].
Поскольку механизм функционирования человеческого мышления - одна из наиболее фундаментальных, обширных тем философского исследования, актуальная во все времена, изучение детерминант и факторов деятельности человека, а в особенности творческой научно-интеллектуальной деятельности, отводит работе мышления главенствующую роль, вне зависимости от области применения. И в контексте междисциплинарного подхода к изучению мозга именно методология современной философии науки с использованием богатого математического и понятийного аппарата синергетики и теории фракталов становится той платформой, на которой можно вести изучение заявленной нами проблемы. Список использованной литературы:
I. Философия науки. Микешина Л.А. Издательский дом Международного университета в Москве. 2006 г. - 440 с.
2. Принципы работы головного мозга. Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности. Герман Хакен. Изд-во ПЕР СЭ. 2001 г. - 352 с.
3. Синергетика мозга. Евин И.А. 2005 г. - 108 с.
4. Бехтерева Н. Магия мозга и лабиринты жизни. - М.: АСТ; СПб.: Сова, 2007. - 349 с.
5. Синергетика и психология. Тексты. Выпуск 3. Когнитивные процессы. Под ред. Аршинова В.И. 2004 г. - 416 с.
© Морозов М. Ю., 2015 г.
УДК 006.72; 331
В.Я. Сибилева
аспирант Института Экономики и менеджмента Московский государственный университет дизайна и технологии, г. Москва, РФ
А.П. Антонов
к.т.н., доцент кафедры Экономики и менеджмента Московский государственный университет дизайна и технологии, г. Москва, РФ
ОПИСАНИЕ АЛГОРИТМА ФОРМИРОВАНИЯ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ В ОПРЕДЕЛЁННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ГОСТА Р ИСО 704-2010
Аннотация
Терминологическая система формируется в рамках определенной предметной области. Понятия в пределах одной предметной области всегда связаны между собой. Предметная область устанавливает
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №11/2015 ISSN 2410-6070
границы, в рамках которых находится понятийное поле, объединяющее множество связанных, но не структурированных понятий. Определив предметную область исследования можно описать алгоритм формирования терминологической системы.
Ключевые слова
терминологическая система, понятийное поле, понятие, простые и сложные термины, социально-
экономическая система, трудовой потенциал
Любое исследование с элементами научной новизны начинается с очерчивания его понятийного пространства. Понятийное пространство (поле) формируется путем создания терминологической системы. Для каждой области исследования терминологическая система будет оригинальной.
Терминологическая система состоит из элементов, которые составляют когерентную систему, основанную на связях, существующих между понятиями в пределах одной предметной области. В специальных языках понятия могут принимать форму (выражаются посредством) терминов, определений, формул, наименований и др. Для построения терминологической системы необходимо проанализировать и сравнить между собой общие понятия изучаемой предметной области. Определив внутренние отношения между общими (простыми) понятиями можно сформулировать сложные термины и установить взаимосвязи между ними.
Работа по созданию понятийного поля (терминологической системы), объединяет в себе элементы различных теоретических и практических принципов, способствует гармонизации, упорядочению и целостности восприятия понятий и соответствующих им терминов. Общие принципы и методы построения терминологической системы, идентификация понятий и установление взаимосвязи между ними представлены в национальном стандарте Российской Федерации ГОСТ Р ИСО 704-2010, который идентичен ISO 704:2009 «Terminology work - Principles and methods» [6, с. 1].
Анализ сущности понятия «трудовой потенциал» показал, что на сегодняшний день при исследовании нематериальных составляющих экономических и социально-экономических процессов зачастую используются противоречивые, многозначные, взаимоисключающие и взаимодополняющие определения этого сложного термина [4, с. 113-120]. Отсутствие единого общепринятого подхода к трактовке «трудового потенциала» затрудняет его понимание и применение авторами [4, с. 113-120]. Поэтому процесс создания терминологической системы служит первичным звеном в формировании, организации, систематизации и применении знаний в исследуемой предметной области.
Прежде чем приступить к моделированию терминологической системы (понятийного поля) дать определение, составляющие ее элементы: термины, понятия и определения. Так, в изложении ГОСТ Р ИСО 704-2010 под термином понимается обозначение, состоящее из одного или более слов, представляющих общее понятие на специальном языке в специальной предметной области; понятие - это мысленные отражения предметов в рамках специализированного контекста или профессиональной области, принимающие форму терминов, наименований, определений, формул и др.; определение - это утверждение, не являющееся законченным предложением, которое нужно комбинировать с термином записи (обозначающим определяемое понятие), размещаемым в начале записи, чтобы составить предложение [6, с. 221]. В контексте рассмотрения нематериальных составляющих социально-экономических процессов понятие «трудовой потенциал» принимает форму термина, которому соответствует следующее определение - это «средства и возможности для достижения поставленных целей в процессе целенаправленной предметно-преобразующей деятельности» [4, с. 113-120].
Существуют общие и единичные понятия. Общие понятия относится или соответствует двум или более предметам, которые образуют группу, объединённую общими свойствами. Общие понятия обозначаются простыми терминами и при междисциплинарном обобщении трансформируются в категории. Когда понятия относится только к одному предмету, они называется единичными понятиями и представлены в специальном языке наименованием [6, с. 3]. Так, термин «труд» рассматривается учеными различных областей: философов, историков, психологов, социологов, политэкономистов, экономистов, практических работников и др. Существуют всевозможные трактовки термина «потенциал», встречающиеся в различных сферах
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №11/2015 ISSN 2410-6070
научной деятельности (естествознание, физика, химия, экономика и др.), имеющие свою специфику и определение [4, c. 113-120]. Поэтому понятия «труд» и «потенциал» являются общими.
Понятия формируются в ходе абстрагирования, которое представляет собой процесс выделения совокупности общих признаков индивидуального набора объектов и на этой основе формирования общего понятия для указанного набора объектов. Понятия в пределах одной предметной области всегда связаны между собой. Предметная область устанавливает границы, в рамках которых находится понятийное поле, а также множество связанных, но не структурированных понятий [6, с. 3]. Процесс формирования терминологической системы можно представить в виде алгоритма (рис.1.).
bi 1 этап •определение границ понятийного поля (предварительный подбор обозначений и понятий, подлежащих обработке с учетом особенностей предметной области исследования)
ж 2 этап •анализ содержания общих понятий с учетом особенностей предметной области (формирование простых терминов)
ж 3 этап •установление взаимосвязей между понятиями в рамках терминологической системы исследуемой предметной области
Ж 4 этап •формализация результирующей терминологической системы (в виде схем и таблиц)
Л 5 этап •формулировка определений сложных терминов на основе соотношений между общими понятиями, выявленными при формализации терминологической системы исследуемой предметной области
Л 6 этап •определение внутрисистемной иерархии сложных терминов
Ж
Рисунок 1 - Этапы формирования терминологической системы
Источник информации: алгоритм разработанный авторами (В.Я. Сибилева, А.П. Антонов) Базовым для изучаемой предметной области является термин «социально-экономическая система». Существует множество его определений, используемых в зависимости от контекста, области знаний и целей исследования. Термин «социально-экономическая система» является сложным, состоящим из простых терминов «система», «социальность» и «экономичность». Этим простым терминам соответствуют общие понятия. В Большом Российском энциклопедическом словаре под категорией «система» понимается «множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определенную целостность, единство» [5, с. 1567]. В определении В.Н. Сагатовского: «Система - это конечное множество функциональных элементов и отношений между ними, выделенное из среды в соответствии с определенной целью в рамках определенного временного интервала» [3, с. 1567]. Наиболее часто цитируемое определение понятия «система» дано И. Кантом: «Система - это единство многообразных знаний, объединенных одной идеей. А идея есть понятие разума о форме некоторого целого, поскольку им a priori определяется объем многообразного и положение частей относительно друг друга» [2, с. 486]. Представленные определения имеют общую черту, заключающуюся в представлении системы как целого, состоящего из частей. Описание системы с этой позиции состоит в выделении следующих качеств: разнообразие, структура и многообразие. Недостатком приведенного И. Кантом в «Критике чистого разума» определения является отсутствие в переводе на русский язык различия между «разнообразием» и «многообразием», которые в немецком языке обозначены единым словом «vielfalt». Поэтому, для уточнения формулировки понятия под разнообразием предлагается подразумевать количество частей целого или число элементов, из которых состоит система [1, с. 160-170]. «Социальность» происходит от понятия социум, что означает объединение людей. «Экономичность» или участие в экономической деятельности - это производство продукта и его последующие использование, в частности потребление.
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №11/2015 ISSN 2410-6070
Объединив общие понятия, получим следующее определение сложного термина «социально-экономическая система» - это разнообразие субъектов, объединённых процессом производства и потребления товаров и услуг.
Таким образом, описанный в статье алгоритм формирования терминологической системы можно использовать для решения ряда задач по моделированию основы единой и стандартизированной терминологии, проведению анализа понятий в рамках одной предметной области; по формированию сложных терминов путем сочетания простых; выявлению новых терминологических единиц. Список использованной литературы:
1. Антонов А.П. Оценка структурного многообразия системы. MANEKO: 2014.02. MANazment a EKOnomika Jornal of MANagment a EKOnomika. ISSN 1338-5127.
2. Кант И. Критика чистого разума - М.: Мысль, 1994. - 591 с.
3. Сагатовский В.Н. Основы систематизации всеобщих категорий. Издательство томского университета, Томск, 1973, 432 с.
4. Сибилева В.Я. Сущность трудового потенциала как социально-экономической категории / Экономические и гуманитарные науки. - 2015. - № 4.
5. Большой Российский энциклопедический словарь. Большая Российская энциклопедия, Москва, 2007, 1888с., ISBN 5-85270-332-Х, 5-85270-324-9, 978-5-85270-332-3.
6. ГОСТ Р ИСО 704-2010 Терминологическая работа. Принципы и методы. Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 21 декабря 2010 г. №879-ст. М.: Стандартинформ, 2012.
© Сибилева В.Я., Антонов А.П., 2015
