CC BY
30УДК 519.1
Tatiana E. Shulga1, Yuliya V. Nikulina1
ontological model of the subject area «fire safety systems»
1Yurij Gagarin Saratov State Technical University, Politekhnicheskaya street, 77, Saratov, 410054, Russia e-mail: shulga@sstu.ru
The paper focuses on the issue of knowledge modeling in the development of fire safety systems projects. An overview of existing on to logical models of «Fire safety» subject area is given. An ontological model of "Frre Safety Systems" subject area is proposed based on systems analysis of the process of developing fire safety projects for buildings and structures in the Russian Federation and the relevant regulatory documentation. A diagram of the top-level classes of the proposed ontology is presented. The basic properties and axioms of the ontology which allow to make a logical conclusion are described. The suggested ontology can be used to develop software that allows engineers to create projects that meet all fire safety requirements described in laws and regulations.
Keywords: ontology, ontological engineering, fire safety, fire protection system project, logical conclusion.
6.2:658.5
Шульга Татьяна Эриковна1, Никулина Юлия
Владимировна1
онтологическая модель предметной области «системы противопожарной безопасности»
Саратовский государственный технический университет им. Гагарина Ю.А., Политехническая ул., 77, г. Саратов, 410054, Россия. e-mail: shulga@sstu.ru
Статья посвящена проблеме моделирования знаний в области разработки проектов систем обеспечения пожарной безопасности. Проведен обзор онтологических моделей в предметной области «Пожарная безопасность». На основе системного анализа процесса разработки проектов обеспечения пожарной безопасности зданий и сооружений в РФ и соответствующей нормативной документации предложена онтологическая модель предметной области «Системы противопожарной защиты». Представлена диаграмма классов верхнего уровня предлагаемой онтологии. Описаны основные свойства и аксиомы онтологии, позволяющие осуществлять логический вывод. Предложенная онтология может быть использована для разработки программного обеспечения, позволяющего инженерам-
проектировщикам создавать проекты, соответствующие всем требованиям пожарной безопасности, описанным в законах и нормативных актах.
Ключевые слова: онтология, онтологический инжиниринг, пожарная безопасность, проект системы противопожарной защиты, логический вывод.
Введение
Проблемам разработки моделей и методов поддержки принятия решений по предотвращению пожароопасных ситуаций на предприятиях в последние годы посвящено большое количество научных работ [1, 2]. Однако, в этих работах слабоосвещёнными остаются вопросы моделирования знаний в области разработки проектов систем обеспечения пожарной безопасности. Система обеспечения пожарной безопасности является уникальной для каждого конкретного объекта. Поэтому инженерам необходимо регулярно решать задачу проектирования похожих, но не одинаковых систем. При этом необходимо учитывать требования обширного перечня законодательных и нормативно-правовых актов, относящихся к многочисленным компонентам подсистем пожарной безопасности (пожарной сигнализации, оповещения и управления эвакуаций и т.д.). Однако, существующие коммерческие программные продукты,
предназначенные для автоматизации процесса разработки систем пожарной безопасности, не позволяют этого делать [3]. Возможным решением указанной проблемы является разработка
Дата поступления - 29 ноября 2019 года
программных продуктов подобного класса на основе общей модели знаний предметной области «Системы противопожарной защиты». В настоящей работе предлагается для создания такой модели использовать онтологический подход. В статье используется определение, сформулированное консорциумом W3C, согласно которому, онтология - это формальная модель представления знаний в некоторой предметной области. Онтология описывает типы объектов (классы - classеs), взаимосвязи между ними (свойства -properties), и способы совместного использования классов и свойств (аксиомы - axioms) [4].
Представление данных с использованием онтологий имеет ряд преимуществ перед базами данных, основными из которых является гибкость, открытость и расширяемость. Кроме того, если онтологическая модель строится с использованием аппарата дескрипционных логик, аксиомы онтологии (фактически определяющие правила вывода) позволяют получить новые комбинации данных, тогда как схема базы данных накладывает ограничения на ее структуру и определяются все допустимые комбинации данных.
Обзор онтологий
В последние годы онтологии разрабатываются для различных предметных областей [5, 6], в том числе и для моделирования знаний по пожаротушению и обеспечению пожарной безопасности. Так, в 2008 году в рамках европейского проекта «SemSorGrid4Env» по предотвращению лесных пожаров создана онтология «Пожарная онтологическая сеть» [7], которая содержит следующие основные классы: огонь, лес, погода, география, водный объект, инфраструктура, местоположение и время пожара. За основу этой онтологии принята семантическая сеть для земли и терминологии окружающей среды (SWEET), разработанная в лаборатории Калифорнийского технологического университета. К имеющимся в онтологии SWEET терминам добавлен новый класс «Пространственный объект» (SpatialObject) для представления объектов, имеющих местоположение, экземпляром которого является «Пожар». Также определены другие экземпляры, которые рассматриваются как пространственные объекты (водоемы, формы рельефа, инфраструктуры), и расширено определение наборов данных, чтобы они охватывали местоположение и продолжительность с помощью свойств «coversRegion» и «coversTemporalExtent».
В работе [8] представлена онтология пожара, которая определяет набор концепций о пожаре, также происходящих в естественной среде, его характеристиках, причинах и последствиях. В этой онтологии большое внимание уделяется характеристикам лесных пожаров, таким как: площадь пожара, частота пожара, интенсивность пожара, тяжесть пожара, высота пламени, скорость распространения. Эта онтология является онтологией домена, является предметно-ориентированной. Она размещена в открытом каталоге онтологий «BioPortal», и ее возможно использовать для решения схожих задач, но сфера использования данной онтологии достаточно узкая. Для повторного использования ее для решения других смежных задач необходимы существенные доработки.
Также существуют онтологии верхних уровней, в которых описаны общие термины, связанные с чрезвычайными ситуациями и сторонами, участвующими в кризисной ситуации, например, EMERGEL (2013-2015) [9]. Эта онтология использует простую систему организации знаний (Simple Knowledge Organization System, SKOS), чтобы облегчить взаимодействие и наполняемость коллекций, подчиненных понятий и иерархии.
Следующая рассмотренная в рамках данного исследования модель - онтология пожарного аварийного планирования и поддержки, разработанная в токийском университете [10]. Цель создания этой онтологии - определение наилучшего для эвакуации выхода в зависимости от места возникновения пожара, визуализации распространения дыма в помещениях. Используя возможности языка OWL, проект моделирует структуру здания в виде графа, в том числе включает описание помещений здания и их отношения с другими помещениями, например, их смежность. Построенный граф может быть использован для осуществления логического вывода.
На основе проведенного авторами анализа выявлено, что для моделирования знаний о пожарной
безопасности зданий и сооружений наиболее подходит масштабная онтология «EmergencyFire» [11], предложенная исследователями из Федерального университета штата Баиа (Бразилия), главной задачей которой является решить такие проблемы, как отсутствие стандартизации и недостаток документации протоколов аварийного реагирования. Онтология создана с целью организации действий людей и автоматических систем на основе общего понимания протоколов действий. Разработка онтологии основывалась на экспертном мнении специалистов по пожарной безопасности, анализе нормативных документов (законов, нормативных сводов правил и технических регламентов). Полученная онтология включает 103 класса, 34 объектных свойства, 26 свойств типов данных, 34 экземпляра и 21 аксиому. К сожалению, эта онтология не опубликована в вебе в открытом формате, что затрудняет ее использование на практике. Кроме того, рассмотренные в исследовании онтологии не содержат классов и свойств, учитывающих нюансы российского законодательства: существующие в нашей стране системы классификации пожарной опасности, пожарного риска, назначений помещений и т.п.
Описание структуры онтологии предметной области «Системы противопожарной защиты»
На основе системного анализа процесса разработки проектов обеспечения пожарной безопасности зданий и сооружений в РФ и соответствующей нормативной документации, проведенного совместно со специалистами в области пожарной безопасности, авторами предлагается онтология «Системы противопожарной защиты». На рис. 1 представлены классы верхнего уровня данной онтологии, связанные с понятием «Проект пожарной безопасности».
Класс «Документ» имеет два подкласса, выражающие основные типы рассматриваемых документов «Проект пожарной безопасности» и «Нормативный акт». Класс «Система противопожарной защиты» является подклассом класса «Проект пожарной безопасности», т.к. каждая такая системы является составной частью проекта. Каждый экземпляр класса «Проект пожарной безопасности» может быть связан транзитивным объектным свойством «Состоит из» с экземплярами классов «АПС (система автоматической пожарной сигнализации)», «АПТ (система автоматического пожаротушения)», «СОУЭ (система оповещения и управления эвакуацией)», «ВПВ (внутренний противопожарный водопровод)». Наличие каждой из составляющих проекта не является обязательным, т.е. «Проект пожарной безопасности» должен быть связан хотя бы с одним компонентом «Система противопожарной защиты». Также в онтологии существует класс «Объект защиты», предназначенный для хранения информации о зданиях и сооружениях, для которых создается проект пожарной безопасности. Соответственно, каждый экземпляр класса «Проект пожарной безопасности» должен быть связан свойством «Является проектом для» с единственным экземпляром класса «Объект защиты».
Рисунок 1. Фрагмент структуры классов верхнего уровня онтологии «Системы противопожарной защиты»
Каждый экземпляр класса «Объект защиты» должны быть связан с экземплярами класса «Категория помещения» одноименным свойством, т.е. каждому объекту защиты присвоена определенная категория. Объект защиты также обладает свойствами типов данных, отражающими основные технико-экономические показатели, необходимые для создания проекта пожарной безопасности, такими как: высота помещения, площадь, количество этажей, назначение помещения и др.
Категорирование помещений является необходимым этапом разработки проекта пожарной
безопасности. Группы помещений в зависимости от их функционального назначения приведены в приложении Б СП 5.13130.2009 (табл. 1). В тех случаях, когда невозможно подобрать аналогичные производства, группу следует определять по категории помещения в зависимости от удельной пожарной нагрузки, которые описаны в СП 12.13130.2009 «Определение категорий помещений, зданий и наружных установок по взрывопожарной и пожарной опасности».
Таблица 1. Группы помещений по функциональному назначению
Группа помещений Перечень характерных помещений, производств, технологических процессов
1 Помещения книгохранилищ, библиотек, цирков, хранения сгораемых музейных ценностей, фондохранилищ, музеев и выставок, картинных галерей, концертных и киноконцертных залов, ЭВМ, магазинов, зданий управлений, гостиниц, больниц
2 2 Удельная пожарная нагрузка 181-1400 МДж/м Помещения деревообрабатывающего, текстильного, трикотажного, текстильно-галантерейного, табачного, обувного, кожевенного, мехового, целлюлозно-бумажного и печатного производств; окрасочных, пропиточных, малярных, смесеприготовительных, обезжиривания, консервации и расконсервации, промывки деталей с применением ЛВЖ и ГЖ; производства ваты, искусственных и пленочных материалов; швейной промышленности; производств с применением резинотехнических изделий; предприятий по обслуживанию автомобилей; гаражи и стоянки, помещения категории В3
3 Помещения для производства резинотехнических изделий
4.1 2 Удельная пожарная нагрузка 1401-2200 МДж/м . Помещения для производства горючих натуральных и синтетических волокон, окрасочные и сушильные камеры, участки открытой окраски и сушки, краско-, лако-, клееприготовительных производств с применением ЛВЖ и ГЖ, помещения категории В2
4.2 2 Удельная пожарная нагрузка более 2200 МДж/м . Машинные залы компрессорных станций, станций регенерации, гидрирования, экстракции и помещения других производств, перерабатывающих горючие газы, бензин, спирты, эфиры и другие ЛВЖ и ГЖ, помещения категории В1
5 Склады несгораемых материалов в сгораемой упаковке. Склады трудносгораемых материалов
6 Склады твердых сгораемых материалов, в том числе резины, РТИ, каучука, смолы
7 Склады лаков, красок, ЛВЖ, ГЖ
Класс «Нормативный акт» наполнен экземплярами: действующими законами и нормативно-правовыми актами в сфере пожарной безопасности. Этот перечень регулярно обновляется, появляются новые редакции и документы. Список документов необходим для того, чтобы для каждого требования законодательства, которые описаны в онтологии с помощью аксиом, была ссылка на фрагмент документа, в котором это требование установлено.
Описанные в онтологии аксиомы позволяют осуществлять логический вывод, в частности, для конкретного объекта защиты имеется возможность запросить его технико-экономические показатели, для того, чтобы на основе требований законодательства рассчитать показатели проекта системы пожарной безопасности, например, типы пожарных извещателей и их количество. Для того, чтобы привести пример аксиомы, остановимся подробнее на процессе
проектирования системы автоматической пожарной сигнализации. В СП 5.13130.2009 «Системы противопожарной защиты. Установки пожарной сигнализации и пожаротушения автоматические. Нормы и правила проектирования» описаны необходимые свойства оборудования для каждого конкретного типа объекта, такие как: выбор типов пожарных извещателей; организация зон контроля пожарной сигнализации; размещение пожарных извещателей; требования к приборам приемно-контрольным и приборам управления; требования к помещению дежурного персонала; требование к кабельным линиям и шлейфам сигнализации и т.д. Выбор типа пожарного извещателя зависит от назначения защищаемого помещения и вида пожарной нагрузки, в приложении М СП 5.13130.2009 описан перечень характерных помещений производств, технологических процессов (табл.2).
Таблица 2. Выбор типов пожарных извещателей в зависимости от назначения защищаемого
помещения и вида пожарной нагрузки
Перечень характерных помещений производств, технологических процессов Вид пожарного извещателя
1 Производственные здания: 1.1 С производством и хранением: изделий из древесины синтетических смол, синтетических волокон, полимерных материалов, текстильных, текстильно-галантерейных, швейных, обувных, кожевенных, табачных, меховых и целлюлозно-бумажных изделий, целлулоида, резины, резинотехнических изделий, горючих рентгеновских и кинофотопленок, хлопка Дымовой, тепловой, пламени
лаков, красок, растворителей, ЛВЖ, ГЖ, смазочных материалов, химических реактивов, спиртоводочной продукции Тепловой, пламени
щелочных металлов, металлических порошков Пламени
муки, комбикормов, других продуктов и материалов с выделением пыли Тепловой, пламени
1.2 С производством: бумаги, картона, обоев, животноводческой и птицеводческой продукции Дымовой, тепловой, пламени
1.3. С хранением: негорючих материалов в горючей упаковке, твердых горючих материалов Дымовой, тепловой, пламени
Помещения с вычислительной техникой, радиоаппаратурой, АТС Дымовой
2 Специальные сооружения: 2.1 Помещения для прокладки кабелей, для трансформаторов и распределительных устройств, электрощитовые Дымовой, тепловой
2.2 Помещения для оборудования и трубопроводов по перекачке горючих жидкостей и масел, для испытаний двигателей внутреннего сгорания и топливной аппаратуры, наполнения баллонов горючими газами Пламени, тепловой
2.3 Помещения предприятий по обслуживанию автомобилей Дымовой, тепловой, пламени
3 Административные, бытовые и общественные здания и сооружения: 3.1 Зрительные, репетиционные, лекционные, читальные и конференц-залы, кулуарные, фойе, холлы, коридоры, гардеробные, книгохранилища, архивы, пространства за подвесными потолками Дымовой
3.2 Артистические, костюмерные, реставрационные мастерские, кино- и светопроекционные, аппаратные, фотолаборатории Дымовой, тепловой, пламени
3.3 Административно-хозяйственные помещения, машиносчетные станции, пульты управления, жилые помещения Дымовой, тепловой
3.4 Больничные палаты, помещения предприятий торговли, общественного питания, служебные комнаты, жилые помещения гостиниц и общежитий Дымовой, тепловой
3.5 Помещения музеев и выставок Дымовой, тепловой, пламени
4 Здания и помещения с большими объемами: Атриумы, производственные цеха, складские помещения, логистические центры, торговые залы, пассажирские терминалы, спортивные залы и стадионы, цирки и пр. Дымовой
5 Помещения с вычислительной техникой, радиоаппаратурой, АТС, серверные, Data и Call центры, центры обработки данных Дымовой
На рис. 2 представлены примеры объектных свойств, которые могут применяться к экземплярам класса «Объект защиты».
-дымовой -тепловой -пламени
Рис. 2. Подклассы класса «Объект защиты» онтологии «Системы противопожарной защиты»
Примером получения новой информации с помощью ограничений (аксиом) описанной модели является использование транзитивности свойства «имеет»: если объект защиты А имеет тип назначения защищаемого помещения В, а тип назначения защищаемого помещения В имеет вид пожарного извещателя С, то объект защиты А имеет вид пожарного извещателя С.
Правила расположения точечных тепловых пожарных извещателей приведены в таблице 13.5 СП 5.13130.2009, так, площадь, контролируемая одним точечным тепловым пожарным извещателем, а также максимальное расстояние между извещателями, извещателем и стеной, зависят от высоты защищаемого помещения (табл. 3).
Таблица 3. Расположение точечных тепловых _пожарных извещателей
Высота защищаемого помещения, м Средняя площадь, контролируемая одним извещателем, м2 Максимальное расстояние, м
между извещателями от извещателя до стены
До 3,5 До 25 5,0 2,5
Св. 3,5 до 6,0 До 20 4,5 2,0
Св. 6,0 до 9,0 До 15 4,0 2,0
С помощью аксиом, существующих в предложенной модели, можно однозначно определить проектное местоположение извещателей. Примером логического вывода является следующая цепочка: если свойство типов данных «высота помещения» объекта защиты А принимает значение Н, а значению Н соответствует максимальное расстояние между извещателями М, то максимальное расстояние между извещателями у объекта защиты А должно принимать значение М.
Требования СП 5.13130.2009 касаются также систем автоматического пожаротушения. В таблице 5.3 этого нормативного документа установлены обязательные параметры установок пожаротушения (интенсивность орошения, расход огнетушащего вещества, минимальная площадь орошения при срабатывании спринклерной автоматической установки пожаротушения (АУП), продолжительность подачи воды и максимальное расстояние между спринклерными оросителями), которые зависят от группы помещения.
Таблица 4. Параметры установок пожаротушения
Группа помещени й Интенсивность орошения защищаемой площади, л/(ом2), не менее Расход*, л/с, не менее Минимальная площадь спринклерной АУП*, м2, не менее Продолжительнос ть подачи воды, мин, не менее Максимальное расстояние между спринклерными оросителями, м*
1 0,08 - 10 - 60 30 4
2 0,12 0,08 30 20 120 60 4
3 0,24 0,12 60 30 120 60 4
4.1 0,3 0,15 110 55 180 60 4
4.2 - 0,17 - 65 180 60 3
5 По таблице 5.2 90 60 3
6 " 90 60 3
7 " 90 (10-25)** 3
Примечание: *Для спринклерных АУП, АУП с принудительным пуском, спринклерно-дренчерных АУП. **Продолжительность работы пенных АУП с пеной низкой и средней кратности при поверхностном пожаротушении следует принимать: 25 мин - для помещений группы 7; 15 мин - для помещений категорий А, Б и В1 по взрывопожарной опасности; 10 мин - для помещений категорий В2 и В3 по пожарной опасности.
Следующим примером получения новой информации с помощью имеющихся в описанной модели ограничений является логический вывод, основанный на таблице 4: если объект защиты А имеет группу помещения В, а группе помещения В соответствует интенсивность орошения не менее I, то интенсивность орошения объекта защиты А должна быть не менее I.
Заключение
Таким образом, онтология «Системы противопожарной защиты» предназначена для представления данных о требованиях к пожарной безопасности зданий и сооружений в РФ и
создаваемой документации для проектирования систем пожаротушения. Разработанная онтология содержит не только классы и свойства, но и аксиомы, что делает возможным построение логических выводов. Это позволит использовать разработанные на основе онтологии программные приложения инженерам-проектировщикам при создании проектов, соответствующих всем требованиям пожарной безопасности, описанным в законах и нормативных актах.
Кроме того, онтология может быть использована разработчиками приложений в сфере обеспечения пожарной безопасности, в частности для осуществления контроля над установленными системами противопожарной защиты.
Преимуществом предложенной модели является ее расширяемость: при появлении новых законодательных актов, достаточно внести их в список экземпляров класса «Нормативные акты» и добавить соответствующие аксиомы для обеспечения логического вывода. Кроме того, любой эксперт может добавить элементы онтологии, необходимые для решения его узких профессиональных задач.
В дальнейшем планируется публикация онтологии в открытом доступе в словаре онтологий. Авторы открыты для сотрудничества, готовы получать и предоставлять дополнительную информацию, способствующую развитию онтологии от специалистов в данной предметной области.
Литература
1. Самарцев А.А., Иващенко В.А. Совместное моделирование распространения опасных факторов пожара и эвакуации людей из помещений // Математические методы в технике и технологиях -ММТТ. 2018. Т.1. С.96-98.
2. Цвиркун А.Д., Резчиков А.Ф., Самарцев А.А., Богомолов А.С., Иващенко В.А., Кушников В.А., ФилимонюкЛ.Ю. Интегрированная модель динамики распространения опасных факторов пожара в помещениях и эвакуации из них // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. № 2 (176). С. 47-56.
3. Никулина Ю.В. Обзор программного обеспечения для проектирования автоматической пожарной сигнализации: в сб. науч. тр. Проблемы управления в социально-экономических и технических системах. Саратов: Издательский центр «Наука», 2018. С. 390-392.
4. Linked Data Glossary. W3C Working Group Note 27 June 2013. URL: http://www.w3.org/TR/2013/NOTE-ld-glossary-20130627/# (дата обращения 20.04.2019)
5. Сытник А.А,, Шульга ТЭ, Данилов Н.А. Онтология предметной области Удобство использования программного обеспечения // Труды ИСП РАН. 2018. Т. 30. Вып. 2. С. 195-214.
6. Шульга ТЭ, Вагарина Н.С, Мельникова НИ, Мищенко Д.А. Модели и инструменты представления пространственно-временных данных в семантическом вебе // Известия Самарского научного центра РАН. 2016. Т. 18. № 4-4. С. 844-851.
7. Semantic Sensor Grids for Rapid Application Development for Environmental Management URL: http://linkeddata4.dia.fi.upm.es/ssg4env/index.php/ontolo gies/12-fire-ontology-network/default.htm (дата обращения 20.04.2019).
8. Adriano Souza The ontology of Fire, National Center for Biomedical Ontology, 2016, URL: https: //bioportal.bioontology.org/ontologies/FIRE (дата обращения 02.03.2019).
9. D. Project, EMERGEL | EMERGency ELements. 2007 - 2013, URL: http://vocab.ctic.es/emergel/ (дата обращения 01.04.2019).
10. Noel Nuo Wi Tay, Naoyuki Kubota, Jânos Botzheim. Building Ontology for Fire Emergency Planning and Support // E-Journal of Advanced Maintenance. 2016. Vol. 8. N 2. P. 13-22.
11. Kattiuscia Bitencourt, Frederico Araujo Dur'Ao, Manoel Mendonc^ Lassion Laique Bomfim De Souza Santana. An Ontological Model for Fire Emergency Situations. // IEICE Trans. Inf. & Syst. 2018. Vol. E101-D, No.1. P. 108-115.
https://doi.org/10.1587/transinf.2017SWP0003
References
1. Samarcev A.A., Ivashchenko V.A. Sovmestnoe modelirovanie rasprostraneniya opasnyh faktorov pozhara i evakuacii lyudej iz pomeshchenij // Matematicheskie metody v tekhnike i tekhnologiyah - MMTT. 2018. T.1. S.96-98.
2. Cvirkun A.D., Rezchikov A.F, Samarcev A.A., Bogomolov A.S., Ivashchenko V.A., Kushnikov V.A., Fiiimonyuk L.YU. Integrirovannaya model' dinamiki rasprostraneniya opasnyh faktorov pozhara v pomeshcheniyah i evakuacii iz nih // Vestnik komp'yuternyh i informacionnyh tekhnologij. 2019. № 2 (176). S. 47-56.
3. Nikuiina YU.V. Obzor programmnogo obespecheniya dlya proektirovaniya avtomaticheskoj pozharnoj signalizacii: v sb. nauch. tr. Problemy upravleniya v social'no-ekonomicheskih i tekhnicheskih sistemah. Saratov: Izdatel'skij centr «Nauka», 2018. S. 390-392.
4. Linked Data Glossary. W3C Working Group Note 27 June 2013. URL: http://www.w3.org/TR/2013/N0TE-ld-glossary-20130627/# (data obrashcheniya 20.04.2019)
5. Sytnik A.A., SHul'ga T.E, DanHov N.A. Ontologiya predmetnoj oblasti Udobstvo ispol'zovaniya programmnogo obespecheniya // Trudy ISP RAN. 2018. T. 30. Vyp. 2. S. 195-214.
6. SHul'ga T.E, Vagarina N.S., Mel'nikova N.I, Mishchenko D.A. Modeli i instrumenty predstavleniya prostranstvenno-vremennyh dannyh v semanticheskom vebe // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra RAN. 2016. T. 18. № 4-4. S. 844-851.
7. Semantic Sensor Grids for Rapid Application Development for Environmental Management URL: http://linkeddata4.dia.fi.upm.es/ssg4env/index.php/ontolo gies/12-fire-ontology-network/default.htm (дата обращения 20.04.2019).
8. Adriano Souza The ontology of Fire, National Center for Biomedical Ontology, 2016, URL: https://bioportal.bioontology.org/ontologies/FIRE (дата обращения 02.03.2019).
9. D. Project, EMERGEL | EMERGency ELements. 2007 - 2013, URL: http://vocab.ctic.es/emergel/ (дата обращения 01.04.2019).
10. Noel Nuo Wi Tay, Naoyuki Kubota, Janos Botzheim. Building Ontology for Fire Emergency Planning and Support // E-Journal of Advanced Maintenance. 2016. Vol. 8. N 2. P. 13-22.
11. Kattiuscia Bitencourt, Frederico Araujo Dur'Ao, Manoel Mendonc^ Lassion Laique Bomfim De Souza Santana. An Ontological Model for Fire Emergency Situations. // IEICE Trans. Inf. & Syst. 2018. Vol. E101-D, No.1. P. 108-115. https://doi.org/10.1587/transinf.2017SWP0003.
