CC BY
111
Информатика, вычислительная техника и управление
В.В. Меньших,
доктор физико-математических наук, профессор
Д.Ю. Калков
ОБОСНОВАНИЕ СОСТАВА И СТРУКТУРЫ МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УКРУПНЁННОМ ПУНКТЕ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ ОХРАНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА
THE RATIONALE FOR THE COMPOSITION AND STRUCTURE OF MODELS OF SUPPORT DECISION MAKING IN THE UNITED CENTRAL SECURITY POINT USING A SYSTEM APPROACH
С использованием системного подхода к анализу функционирования системы централизованной охраны обоснован функционально полный состав и структура моделей поддержки принятия решений дежурным укрупнённого пункта централизованной охраны по распределению групп задержания.
Using a system approach to the analysis offunctioning of system of the centralized protection the functionally complete composition and structure models of the decision support by duty united central security point for the distribution of the groups of detention is suggested.
Введение. В настоящее время главная роль в обеспечении имущественной безопасности на территории Российской Федерации отведена службе вневедомственной охраны [1]. Особую сложность задача обеспечения надежной охраны объектов приобрела после реализации мер по совершенствованию деятельности органов внутренних дел Российской Федерации, в частности по оптимизации деятельности и структуры подразделений полиции вневедомственной охраны, вследствие которых образовались укрупненные (объединенные) пункты централизованной охраны (УПЦО) [2]. Проведенные меры позволили достичь ряда положительных эффектов, однако существует и обратная сторона: в распоряжении дежурного УПЦО увеличилось количество групп задержания (ГЗ), зона реагирования на сигналы тревоги, и, соответственно, количество охраняемых объектов, в связи с чем значительно возросла нагрузка на дежурного. В
142
Вестник Воронежского института МВД России №2 / 2015
случае одновременного или с коротким интервалом времени поступления в УПЦО нескольких сигналов тревоги, дежурному довольно трудно принять оптимальное решение по распределению экипажей групп задержания по охраняемым объектам в сжатые временные рамки. Поэтому возникает необходимость в разработке системы поддержки принятия решений дежурного УПЦО, позволяющая принимать оптимальные решения по распределению ГЗ по охраняемым объектам, с которых поступили сигналы тревоги за максимально короткое время.
Данная работа посвящена исследованию вопросов обоснования состава математических моделей, которые необходимо использовать при разработке системы поддержки принятия решений дежурным УПЦО.
Описательная модель функционирования системы централизованной охраны. Прежде чем перейти к разработке системы поддержки принятия решений дежурного УПЦО, необходимо определить ее место и роль в системе функционирования централизованной охраны (рис. 1).
Рис. 1. Схема функционирования системы централизованной охраны
На схеме функционирования системы централизованной охраны отражено взаимодействие УПЦО с внешней средой. В нее входят все охраняемые объекты, с которых поступили сигналы тревоги, группы задержания, предполагаемые нарушители и состояние дорожной сети зоны реагирования.
143
Информатика, вычислительная техника и управление
Осуществим системное исследование функционирования централизованной охраны в интересах последующего её моделирования.
При проникновении нарушителя на охраняемый объект технические средства охраны должны зафиксировать его присутствие и сгенерировать сигнал тревоги, который посредством системы передачи извещений по каналам связи передается на пульт централизованного наблюдения УПЦО. На пульте отражается сложившаяся оперативная обстановка, включающая в себя следующую информацию:
- наименование охраняемых объектов, с которых поступили сигналы тревоги;
- местоположения этих объектов;
- рубежи охраны, на которых были инициированы тревожные сигналы;
- места расположения групп задержания;
- состояние дорожной сети зоны реагирования.
Далее данная информация для дальнейшей обработки поступает в систему поддержки принятия решений, реализованную на основе моделей, указанных выше, после чего результат моделирования, которым является оптимальное распределение ГЗ по охраняемым объектам, выводится на монитор дежурного УПЦО являющегося лицом, принимающим решения (ЛИР). Получив все необходимые сведения о сложившейся оперативной обстановке, дежурный УПЦО может последовать рекомендациям системы поддержки принятия решений или же принять решение на основе собственного анализа сложившейся оперативной обстановки, после чего передает команды управления экипажам ГЗ.
Стоит отметить, что в процессе деятельности вневедомственной охраны предполагается возможность постоянных изменений:
- прием на обслуживание новых объектов;
- прекращение предоставления охранных услуг объектам;
- изменение оценок важности объектов вследствие изменения их категории;
- изменение схемы дорожной сети и др.
Поэтому в системе поддержки принятия решений должна быть предусмотрена возможность внесения в нее изменений, влияющих на конечный результат моделирования.
Обоснование состава и структуры моделей поддержки принятия решений.
Анализ современного состояния организации деятельности вневедомственной охраны, описанного в [1], позволил выявить, что для принятия оптимального управленческого решения дежурным УПЦО по распределению групп задержания по охраняемым объектам, с которых поступили сигналы тревоги, необходимо иметь информацию о следующих параметрах:
1) время пребывания предполагаемых нарушителей на охраняемых объектах после получения сигнала тревоги Гн = {ttH,.., t£3};
2) время прибытия экипажей группы задержания к охраняемым объектам
3) вероятность своевременного прибытия групп задержания к охраняемым объ-
ектам г =
4) важность охраняемых объектов V = {vk, .., };
5) суммарный риск потенциального ущерба охраняемому имуществу собствен-
ников л =
144
Вестник Воронежского института МВД России №2 / 2015
Для нахождения выявленных параметров необходимо осуществить моделирование процесса функционирования системы централизованной охраны. При этом возникает новая возможность — определение оптимального распределения групп задержания по охраняемым объектам, при котором достигается минимальный суммарный риск потенциального ущерба охраняемому имуществу собственников. Следовательно, комплекс моделей обработки указанной информации позволяет в полном объёме обеспечить функции поддержки принятия решений на УПЦО по распределению групп задержания.
Стоит отметить, что оценка вероятности своевременного прибытия ГЗ к охраняемому объекту и оценка риска потенциального ущерба решаются известными методами теории вероятности и теории рисков, поэтому реализовывать процесс нахождения этих параметров в виде отдельных моделей нецелесообразно.
Таким образом, получить всю необходимую для принятия оптимального решения дежурным УПЦО информацию можно с помощью следующей функционально полной системы моделей:
1) оценки времени пребывания нарушителя на охраняемом объекте [3];
2) оценки своевременности прибытия группы задержания к охраняемому объекту [4];
3) оценки важности охраняемых объектов [5];
4) оптимального распределения групп задержания по охраняемым объектам [5].
Данные модели являются основой для разработки системы поддержки принятия
решений дежурного УПЦО, однако для определения структуры этой системы, для определения внутренних связей между моделями необходимо провести более глубокое исследование.
Следуя системному подходу [6,7], рассмотрим функционирование централизованной охраны как многоуровневую систему иерархий. Выделим в ней 3 уровня иерархий: микро-, мезо- и макроуровень (рис. 2). На микроуровне описывается функционирование элементов системы, на мезоуровне — взаимодействие этих элементов, и на макроуровне — функционирование системы в целом.
Рассмотрим каждый уровень иерархии более подробно.
Как было отмечено выше, на микроуровне системы централизованной охраны должно быть описано функционирование всех интересующих нас элементов данной системы. К этим элементам относятся группы задержания, охраняемые объекты, с которых поступили сигналы тревоги, а также предполагаемые нарушители, действующие на этих объектах. Таким образом, на микроуровне системы централизованной охраны должны решаться следующие задачи:
- мониторинг оперативной обстановки (анализ состояний охраняемых объектов и информации о местах нахождения групп задержания);
- расчёт оценок времени пребывания нарушителей на охраняемых объектах, с которых поступили сигналы тревоги.
Следовательно, на микроуровне должна быть реализована модель оценки времени пребывания нарушителя на охраняемом объекте.
На мезоуровне должны быть описаны взаимодействия элементов данной системы. Другими словами, на основании полученной на микроуровне информации система должна рассчитать вероятностные оценки своевременности прибытия групп задержания к охраняемым объектам. Также на этом уровне должны быть привлечены эксперты для определения оценок важности охраняемых объектов.
145
Информатика, вычислительная техника и управление
Таким образом, можно сделать вывод, что на мезоуровне должны быть реализованы модели оценки своевременности прибытия группы задержания к охраняемому объекту и модель оценки важности охраняемых объектов.
На макроуровне должно быть описано функционирование системы централизованной охраны в целом как единого целого объекта. Здесь должны быть получены оценки суммарных рисков потенциального ущерба охраняемому имуществу собственников от действий нарушителей на основании результатов моделирования на микро- и мезоуровне и выполнено распределение ГЗ по охраняемым объектам, с которых поступили сигналы тревоги. Следовательно, на макроуровне должна быть реализована модель оптимального распределения групп задержания по охраняемым объектам.
На основании описания уровней иерархии системы поддержки принятия решений можно разработать ее структурную модель, которая изображена на рис. 2.
Рис. 2. Структурная модель системы поддержки принятия решений дежурного УПЦО
146
Вестник Воронежского института МВД России №2 / 2015
Заключение. Таким образом, по результатам анализа функционирования системы централизованной охраны обоснован состав и структура функционально полной системы моделей, обеспечивающих поддержку принятия решений дежурным УПЦО по распределению ГЗ. Указанные модели реализованы в виде комплекса программ для ЭВМ [8-10], позволяющего повысить обоснованность и оперативность принятия решений дежурным УПЦО и соответственно снизить потенциальные риски ущерба имуществу собственников от действий нарушителей.
ЛИТЕРАТУРА
1. Организация деятельности подразделений вневедомственной охраны: курс лекций. Ч.1 / С.А. Винокуров [и др.]. — Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2010. — 171 с.
2. О мерах по совершенствованию деятельности органов внутренних дел Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 24 декабря 2004 г. № 1468 // Собрание законодательства РФ. — 28.12.2009. — №52 (1 ч.). — Ст. 6536.
3. Меньших В.В., Калков Д.Ю. Автоматная модель действий злоумышленника на охраняемом объекте // Вестник Воронежского института МВД России. — 2014. — №
2. — С. 196—200.
4. Меньших В.В., Калков Д.Ю. Оценки своевременного прибытия группы задержания на охраняемый объект по сигналу тревоги // Вестник Воронежского института МВД России. — 2014. — № 3. — С. 66—72.
5. Меньших В.В., Калков Д.Ю. Оптимизация распределения групп реагирования по объектам защиты // Информационная безопасность регионов. — 2014. — № 4 (17). — С. 47—53.
6. Новосельцев В.И. Системный анализ: Современные концепции. 2-е изд., испр. и доп. — Воронеж: Кварта, 2003. — 360 с.
7. Дегтярев Ю. И. Системный анализ и исследование операций. — М.: Высшая школа, 1996. — 335 с.
8. Калков Д.Ю. Оптимизация распределения групп реагирования по охраняемым объектам. Программа для ЭВМ, гос. номер: 2015611804. (Роспатент).
9. Калков Д.Ю., Меньших В.В. Модель оценки важности пребывания нарушителя на охраняемом объекте. Программа для ЭВМ, гос. номер: 2015613664 (Роспатент).
10. Калков Д.Ю., Меньших В.В. Оптимизация распределения групп реагирования по охраняемым объектам. Программа для ЭВМ, гос. номер: 2015613846 (Роспатент).
REFERENCES
1. Organizatsiya deyatelnosti podrazdeleniy vnevedomstvennoy ohranyi: kurs lektsiy. Ch. 1 / S.A. Vinokurov [i dr.]. — Voronezh: Voronezhskiy institut MVD Rossii, 2010. — 171 s.
2. O merah po sovershenstvovaniyu deyatelnosti organov vnutrennih del Rossiyskoy Federatsii: Ukaz Prezidenta Rossiyskoy Federatsii ot 24 dekabrya 2004 g. # 1468 // Sobranie zakonodatelstva RF. — 28.12.2009. — #52 (1 ch.). — St. 6536.
147
Информатика, вычислительная техника и управление
3. Menshih V.V., Kalkov D.Yu. Avtomatnaya model deystviy zloumyishlennika na ohranyaemom ob'ekte // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. — 2014. — # 2. — S. 196—200.
4. Menshih V.V., Kalkov D.Yu. Otsenki svoevremennogo pribyitiya gruppyi za-derzhaniya na ohranyaemyi ob'ekt po signalu trevogi // Vestnik Voronezhskogo instituta MVD Rossii. — 2014. — # 3. — S. 66—72.
5. Menshih V.V., Kalkov D.Yu. Optimizatsiya raspredeleniya grupp reagirovaniya po ob'ektam zaschityi // Informatsionnaya bezopasnost regionov. — 2014. — # 4 (17). — S. 47—53.
6. Novoseltsev V.I. Sistemnyiy analiz: Sovremennyie kontseptsii. 2-e izd., ispr. i dop. — Voronezh: Kvarta, 2003. — 360 s.
7. Degtyarev Yu. I. Sistemnyiy analiz i issledovanie operatsiy. — M.: Vyisshaya shko-la, 1996. — 335 s.
8. Kalkov D.Yu. Optimizatsiya raspredeleniya grupp reagirovaniya po ohranyaemyim ob'ektam. Programma dlya EVM, gos. nomer: 2015611804. (Rospatent).
9. Kalkov D.Yu., Menshih V.V. Model otsenki vazhnosti prebyivaniya narushitelya na ohranyaemom ob'ekte. Programma dlya EVM, gos. nomer: 2015613664 (Rospatent).
10. Kalkov D.Yu., Menshih V.V. Optimizatsiya raspredeleniya grupp reagirovaniya po ohranyaemyim ob'ektam. Programma dlya EVM, gos. nomer: 2015613846 (Rospatent).
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ
Меньших Валерий Владимирович. Начальник кафедры высшей математики. Доктор физико -математических наук, профессор, почётный сотрудник высшего профессионального образования Российской Федерации.
Воронежский институт МВД России.
E-mail: [email protected]
Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-10.
Калков Дмитрий Юрьевич. Адъюнкт кафедры высшей математики.
Воронежский институт МВД России.
E-mail: [email protected]
Россия, 394065, г. Воронеж, проспект Патриотов, 53. Тел. (473) 200-52-16.
Menshikh Valery Vladimirovich. The chief of the chair of high mathematic. Doctor of physical and mathematical sciences, professor.
Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia.
E-mail: [email protected]
Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-5210.
Kalkov Dmitry Yuryevich. Post-graduate cadet.
Voronezh Institute of the Ministry of the Interior of Russia.
E-mail: [email protected]
Work address: Russia, 394065, Voronezh, Prospect Patriotov, 53. Tel. (473) 200-52-16.
Ключевые слова: централизованная охрана; системный подход; поддержка принятия решений; математические модели.
Key words: centralized security; system approach; decision support; mathematical model.
УДК 519.816: 351.74
148
