CC BY
47
УДК 338.26+364.2:613.2 ББК 36.91 А 23
Л.В. Агаркова
Доктор экономических наук, доцент, заведующая кафедрой бухгалтерского учета, анализа и аудита Ставропольского филиала Московского гуманитарно-экономического института. Тел. (905)490-83-65, е-mail: alv23@ mail.ru.
Т.Г. Гурнович
Доктор экономических наук, профессор кафедры финансового менеджмента и банковского дела Ставропольского государственного аграрного университета.
Тел.: (918)747-59-98, е-mail: gurnovich@ inbox.ru.
О.С. Берулава
Ассистент кафедры автоматизации бухгалтерского учета и аудита Ставропольского государственного аграрного университета. Тел.: (918)746-51-61, е-mail:
Oberulava@yandex. ru.
Обеспечение устойчивости воспроизводственных процессов в растениеводстве
(Рецензирована)
Аннотация. В статье исследуется устойчивость воспроизводственных процессов в
растениеводстве, являющемся составной частью системы обеспечения продовольственной безопасности государства. Актуальными научными задачами являются системное исследование проблем функционирования отрасли и построение сценарных прогнозов его устойчивого развития. Цель исследования состоит в изучении особенностей воспроизводственных процессов в растениеводстве и разработке мер по обеспечению устойчивости его развития за счет комплексного применения взаимодополняющих методик прогнозирования показателей деятельности.
Ключевые слова: устойчивость, воспроизводственные процессы, растениеводство,
прогнозирование, системный подход, моделирование.
L.V. Agarkova
Doctor of Economics, Assistant Professor, Head of Accounting, Analysis and Audit Department of Stavropol Branch of Moscow Humanities-Economic Institute. Ph. : (905)490-83-65, е-mail: alv23@ mail. ru
T.G. Gurnovich
Doctor of Economics, Professor of Financial Management and Banking Department of Stavropol State Agrarian University, Stavropol. Ph. : (8652) 37-28-34, e-mail: [email protected]
O.S. Berulava
Assistant Lecturer of the Department of Accounting and Audit Automatization of Stavropol State Agrarian University, Stavropol, 1 Sovetskaya Str., ap. 41. Ph.: (918)746-51-61, е-mail: Oberulava@yandex. ru
Stability maintenance of reproductive processes in the plant growing
Abstract. The paper is devoted to stability research of reproductive processes in the plant growing, being a component of system of maintenance of food safety of the state. Actual scientific problems are system research of functioning of the branch and construction of scenario forecasts of its sustainable development. The research objective is studying features of reproductive processes in plant growing and working out measures on maintenance of stability of its development at the expense of complex application of complementary techniques of forecasting indicators of activity.
Key words: stability, reproductive processes, plant-growing, scientific forecasting, system approach, modeling.
Поиск путей повышения устойчивости развития предприятий отрасли является одной из приоритетных задач, решение которой будет способствовать росту эффективности производства продукции. На долю продукции растениеводства в Ставропольском крае приходится почти 70% всей выручки, полученной сельскохозяйственными
товаропроизводителями. Основные показатели, характеризующие результаты хозяйственнофинансовой деятельности крупных и средних сельскохозяйственных предприятий, приведены в таблице 1.
Таблица 1
Динамика основных показателей, характеризующих результаты хозяйственно-финансовой деятельности крупных и средних сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края за 2004-2008 гг.
Показатели 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г.
Число сельхозпредприятий на конец года (единиц), в том числе: 371 357 343 329 316
- прибыльных 260 285 267 280 293
- убыточных 111 72 76 49 23
- в % от общего числа сельхозпредприятий 29,9 20,2 22,2 14,9 7,3
Балансовая прибыль, млн. руб. 1461,9 2607,6 1894,7 3280,2 9621,0
Сумма дотаций и компенсаций затрат из бюджета на производство продукции, млн. руб. 528,5 700,6 820,9 716,0 1224,5
Рентабельность всей хозяйственной деятельности (%) 13,1 18,8 11,7 18,3 39,4
В 2008 году результаты, полученные в растениеводстве края, имеют достаточно высокие показатели. Впервые валовое производство зерна во всех категориях хозяйств достигло 8,6 млн. тонн, рентабельность производства составила почти 50%. Валовой сбор пшеницы составил более 6,5 млн. тонн, при этом удельный вес продовольственного зерна в выращенной пшенице - 77%. Сельскохозяйственные организации произвели 84% от общего объема производства зерна, крестьянские (фермерские) хозяйства -16%.
Данные таблицы 2 показывают, что основную часть прибыли сельхозпредприятия края получают от производства зерновых культур и подсолнечника.
Таблица 2
Динамика себестоимости, цен реализации и уровня рентабельности основных видов продукции растениеводства в сельскохозяйственных предприятиях
Виды продукции растениеводства Себестоимость реализованной продукции, руб. за 1 ц Цена реализации, руб.за 1 ц Уровень рентабельности (+), убыточности (-), в %
2006г. 2007г. 2008г. 2006г. 2007г. 2008г. 2006г. 2007г. 2008г.
Зерно 185 212 265 219 293 461 23,4 43,2 80,0
Подсолнечник 364 349 548 539 505 993 50,8 48,4 85,5
Сахарная свекла 76 75 86 92 98 105 25,2 34,1 24,3
Продолжение таблицы 2
Картофель 571 643 781 664 778 625 16,4 22,0 -18,7
Овощи 528 373 390 368 443 472 -22,2 21,3 22,9
Сложившиеся закупочные цены на эти продукты определяют уровень доходов и обеспечивают экономическую стабильность сельскохозяйственного производства, и только ценовая политика государства в области регулирования и предсказуемости цен на зерно способна сгладить негативное воздействие колебаний рыночной конъюнктуры. В зерновом подкомплексе Ставропольского края в 2008 году количество тракторов сократилось на 10,7% по сравнению с 2004 годом и составило 5 шт. на 1000 га пашни, а зерноуборочных комбайнов - на 19,4% или 2,5 шт. на 1000 га пашни. При этом на них возросла нагрузка: на 1 трактор приходится 193 га, что на 7,2% выше показателя 2004 года, а на 1 зерноуборочный комбайн -406 га, что на 24,5% выше показателя 2004 года (таблица 3).
Таблица 3
Динамика показателей интенсивности производства зерна в Ставропольском крае
Показатели 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2008г. в % к 2004г.
Доля удобренной площади, % 44 51 49 58 70 159,1
Всего внесено удобрений, тыс.т 75,2 91,5 96,2 112,9 140,9 187,4
внесено удобрений на 1 га посева зерновых культур, в том числе: - органических, т 1,2 1,9 1,7 1,7 2,4 200,0
- минеральных, кг 33,4 41,1 42,3 50,4 64,6 193,4
Приходится, шт.: - тракторов на 1000 га пашни 5,6 5,1 4,9 5,2 5,0 89,3
- зерноуборочных комбайнов на 1000 га посевов зерновых культур 3,1 2,8 2,7 2,5 2,5 80,6
Нагрузка, га: - пашни на физический трактор 180 277 204 197 193 107,2
- посевов зерновых культур на зерноуборочный комбайн 326 352 365 399 406 124,5
Энергообеспеченность на 100 га пашни, л.с. 171 161 159 169 170 99,4
Решение основных проблем растениеводства связано с обоснованием направлений повышения устойчивости воспроизводственных процессов, в наибольшей степени зависящих от колебаний условий возделывания культур. Кроме того, обеспечению устойчивости воспроизводственных процессов в зерновом подкомплексе рассматриваемой отрасли могут помешать риски, складывающиеся под воздействием негативных факторов и присущие аграрной сфере в целом. К основным рискам относятся макроэкономические, природно-климатические, социальные, международные торгово-политические, законодательные.
От рационального использования земли, повышения ее плодородия зависит развитие производства во всей отрасли растениеводства, что указывает на необходимость пересмотра структуры посевных площадей и использованию биологических методов повышения плодородия почвы, основанных на увеличении в севооборотах удельного веса зернобобовых культур, расширения посевов многолетних бобовых трав, внедрении севооборотов с короткой ротацией при максимальном сохранении естественного плодородия почв.
Системный подход к прогнозированию воспроизводственных процессов в отрасли,
определяет необходимость формирования следующего алгоритма: целеполагание; социальноэкономическая стратегия; прогнозирование; целевые комплексные программы; механизмы функционирования (рыночный, государственный); организационная структура управления экономической системой.
Прогнозирование в рамках индикативного планирования выступает как его первая, обязательная, аналитическая стадия. В управленческой деятельности прогнозирование составляет ее фундаментальную основу, так как всякое управленческое решение по своей природе является прогнозным. Планирование же является объективным, закономерным продолжением и развитием прогнозной деятельности. Осуществляется взаимопроникновение и взаимовлияние прогнозных и плановых процедур.
Со всеми возможными детализациями формируется комплекс проблем, подлежащих реализации, и определяется циклическая последовательность их решения (рис. 1). Приведенный нами цикл имеет итеративный характер: если получаемые результаты неудовлетворительны, то необходимо пересмотреть исходные предпосылки, уточнить целевую функцию, найти новые альтернативы и повторить заново весь цикл.
Рисунок 1. Циклическая модель построения прогнозного сценария развития
предприятия растениеводства
Одна из главных проблем практической реализации этого принципа состоит в определении границ осуществимости прогнозных сценариев развития отрасли при имеющихся ресурсных возможностях. Наибольшую вероятность осуществления имеет пассивный прогноз, основанный на экстраполяции сложившихся тенденций и условий, который в быстроменяющихся условиях вряд ли приемлем. В российской практике целесообразно использовать неэкстраполяционные альтернативы развития растениеводства, связанные с модернизацией техники и технологии, при этом большее отклонение параметров альтернативного варианта от параметров экстраполяционного влечет за собой большие затраты ресурсов и/или сдвиги эффективности производства [1].
Для прогнозирования направлений производственно-сбытовой деятельности, проведения промежуточных оценок экономических показателей, своевременной корректировки плана в работе предлагается использовать модель межпродуктового баланса на уровне предприятия (техпромфинплан). Техпромфинплан предприятия растениеводства моделируется в матрицах, исходя из взаимозависимости между показателями производственной программы, то есть плановыми выпусками продукции, необходимыми ресурсами и нормативами их затрат [2].
Таким образом, в управлении производственно-сбытовой деятельностью актуализируется системный подход, комплексный характер которого дает возможность выявить взаимосвязанную совокупность научно-технических, производственных, организационных, экономических, социальных мероприятий. Различные типы воспроизводственных процессов требуют и различных методических подходов к прогнозированию динамики их развития. Прогнозирование урожайностей
растениеводческих культур в определенной природно-климатической зоне целесообразно выполнять традиционными методами корреляционно-регрессионного анализа, когда временные ряды являются стационарными динамическими. Прогнозирование предельной или технологической динамики валовых сборов растениеводческих культур авторами выполнено на основе математической модели техпромфинплана, построенной с использованием межотраслевой идеологии В.В. Леонтьева. Данная модель позволяет определить существующий технологический темп роста валовых сборов и оценить динамику других составляющих движения системы.
Примечания:
1. Берулава О.С. Разработка сценарных прогнозов экономического развития // Российское предпринимательство. 2006. № 11.
2. Анализ динамических свойств экономических систем на основе модели техпромфинплана / О.С. Берулава, Т.Г. Гурнович, А.С. Мараховский, Е.Л. Торопцев // Вестн. Сев.-Кав. ГТУ Сер. Экономика. 2005. № 2.
