CC BY
63
Список использованной литературы
1. Петров М.Н., Молочков В.П. Компьютерная графика: Учеб. для вузов 2-е изд. - СПб. Питер, 2015.
2. Инженерная и компьютерная графика. - М.: Высш. шк., 2014.
О ВОЗМОЖНОСТИ ОЦЕНКИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ГОРОДСКОЙ ТЕРРИТОРИИ ВЫХЛОПАМИ АВТОТРАНСПОРТА НА ОСНОВАНИИ
ДАННЫХ ВИДЕОФИКСАЦИИ
А.И. Ситников, доцент, к.т.н., доцент, А.А. Толстых, адъюнкт, В.А. Власов, курсант, Воронежский институт МВД России, г. Воронеж
Значительный вклад в загрязнение воздушной среды городов, вносят выхлопные газы автотранспорта, которые, например, в городах-курортах доходят до 80 % от общих выбросов. Несмотря на различные меры по снижению выбросов, из года в год растет число автомобилей, ввиду этого загрязнение воздуха не снижается.
Актуальным является осуществление мониторинга состояния воздушной среды. Одним из основных загрязнителей атмосферного воздуха, входящим в состав выхлопов автотранспорта, в зависимости от типа двигателя, является угарный газ.
С целью эффективного решения данной проблемы предлагается при расчете загрязнения магистральных улиц отработанными газами автотранспорта использование данных, поступающих с камер в Центр автоматизированной видеофиксации центра обеспечения безопасности дорожного движения (ЦОБДД).
При оценке уровня загрязнения участка магистральной улицы отработанными газами автотранспорта по концентрации оксида углерода учитываются: суммарная интенсивность движения автомобилей на городской дороге, токсичность автомобилей по выбросам в атмосферный воздух окиси углерода, аэрацию местности, изменение загрязнения атмосферного воздуха окисью углерода в зависимости от величины продольного уклона, изменение концентрации окиси углерода в зависимости от скорости ветра, влияние пересечения местности, типы дорог [1].
В разработке находятся математическая модель оценки загрязненности воздуха, использующая данные Центра автоматизированной видеофиксации, открытые метеоданные, общедоступные геоданные, а также нормативные акты, регламентирующие предельно-допустимые концентрации загрязняющих веществ.
Список использованной литературы
1. Железный С.В., Логинов В.А., Ситников А.И. Лабораторный практикум для курсантов радиотехнического факультета. - Воронеж: Воронежский ин-т МВД России, 2013. - 55 с.
О ВОЗМОЖНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФАКТОВ УТЕЧКИ ИНФОРМАЦИИ,
ПЕРЕДАЮЩЕЙСЯ ПО РАДИОКАНАЛУ
А.И. Ситников, доцент, к.т.н., доцент, А.А. Толстых, адъюнкт, В.Е. Чирков, курсант, Воронежский институт МВД России, г. Воронеж
В настоящее время вопросы мониторинга состояния информационной защищенности объекта имеет одно из решающих значений при организации рабочего процесса. С развивающимися средствами беспроводной связи, актуальность мониторинга электромагнитной обстановки быстро возрастает.
В литературе [1] рассмотрены разные методы контроля, позволяющие выявлять изменения в электромагнитной обстановке. Такими методами являются: нелинейная локация, мониторинг спектра с помощью сверширокополосных антенн, мониторинг значений магнитного поля.
Одной из основных задач подобного рода мониторинга является классификация данных, получаемых в ходе измерения тех или иных параметров. В условиях быстроменяющейся обстановки жесткая классификация по пороговым значениям оказывается недостаточно точной. С другой стороны, сложные алгоритмы классификации требуют больших вычислительных мощностей и длительного времени.
Следует принимать во внимание различное влияние параметров на результат конечной классификации. Для исключения такого рода «перекрытия» более слабых параметров более сильными следует производить нормировку или расстановку весовых коэффициентов в вектор входных значений. Нормировка более предпочтительна, так как пространство значений становится безразмерным и не может превышать по абсолютному значению 1. Таким образом вклад всех параметров выравнивается и классификатор обучается на данных без зашумления.
В настоящее время ведется разработка классификатора, с заданными точностными характеристиками и минимальной ошибкой первого рода, обусловленной выбранной тематикой работы. Параметром оценки эффективности классификатора будет служить время выполнения типового действия классификации одного объекта, произведённого на типовом аппаратном средстве.
