Научная статья на тему 'О возможности определения фактов утечки информации, передающейся по радиоканалу'

О возможности определения фактов утечки информации, передающейся по радиоканалу Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
73
29
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Ситников А. И., Толстых А. А., Чирков В. Е.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «О возможности определения фактов утечки информации, передающейся по радиоканалу»

Список использованной литературы

1. Железный С.В., Логинов В.А., Ситников А.И. Лабораторный практикум для курсантов радиотехнического факультета. - Воронеж: Воронежский ин-т МВД России, 2013. - 55 с.

О ВОЗМОЖНОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФАКТОВ УТЕЧКИ ИНФОРМАЦИИ,

ПЕРЕДАЮЩЕЙСЯ ПО РАДИОКАНАЛУ

А.И. Ситников, доцент, к.т.н., доцент, А.А. Толстых, адъюнкт, В.Е. Чирков, курсант, Воронежский институт МВД России, г. Воронеж

В настоящее время вопросы мониторинга состояния информационной защищенности объекта имеет одно из решающих значений при организации рабочего процесса. С развивающимися средствами беспроводной связи, актуальность мониторинга электромагнитной обстановки быстро возрастает.

В литературе [1] рассмотрены разные методы контроля, позволяющие выявлять изменения в электромагнитной обстановке. Такими методами являются: нелинейная локация, мониторинг спектра с помощью сверширокополосных антенн, мониторинг значений магнитного поля.

Одной из основных задач подобного рода мониторинга является классификация данных, получаемых в ходе измерения тех или иных параметров. В условиях быстроменяющейся обстановки жесткая классификация по пороговым значениям оказывается недостаточно точной. С другой стороны, сложные алгоритмы классификации требуют больших вычислительных мощностей и длительного времени.

Следует принимать во внимание различное влияние параметров на результат конечной классификации. Для исключения такого рода «перекрытия» более слабых параметров более сильными следует производить нормировку или расстановку весовых коэффициентов в вектор входных значений. Нормировка более предпочтительна, так как пространство значений становится безразмерным и не может превышать по абсолютному значению 1. Таким образом вклад всех параметров выравнивается и классификатор обучается на данных без зашумления.

В настоящее время ведется разработка классификатора, с заданными точностными характеристиками и минимальной ошибкой первого рода, обусловленной выбранной тематикой работы. Параметром оценки эффективности классификатора будет служить время выполнения типового действия классификации одного объекта, произведённого на типовом аппаратном средстве.

Список использованной литературы

1. Хорев А.А. Техническая защита информации: учеб. пособие для студентов вузов. В 3 т. Т. 1. Технические каналы утечки информации. - М.: НПЦ «Аналитика», 2008. - 436 с.

ОПТИМИЗАЦИЯ СРОКОВ ПРОХОЖДЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ПРИ РЕАГИРОВАНИИ НА ЧС В СИСТЕМЕ ЦУКС ГУ МЧС РОССИИ

ПО НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ

О.А. Трибунских, профессор, к.т.н., доцент, Воронежский институт ГПС МЧС России, г. Воронеж

А.А. Медведев, начальник отдела, Управление по делам ГО, ЧС и ПБ Нижегородской области, г. Н. Новгород

Эффективная организация учета происшествий и взаимодействия подразделений при реагировании на них является одним из важнейших элементов системы обеспечения безопасности населения. На примере работы ЦУКС в составе ГУ МЧС России по Нижегородской области видно, что уменьшение времени оповещения экстренных служб является тем резервом, используя который можно оптимальным образом организовать реагирование на происшествия. При возникновении происшествия, диспетчер ЕДДС докладывает об этом в ЦУКС. В ЦУКСе принимается решение по реагированию и отдается команда на исполнение диспетчеру. После этого диспетчер связывается с нужными службами, передает информацию о происшествии.

Статистическая обработка выборки, в которой отражено время оповещения, показала следующие результаты:

Время оповещения Количество происшествий

меньше 3 минут 9

от 3 до 4 минут 10

от 4 до 5 минут 46

от 5 до 6 минут 21

более 6 минут 14

Исходя из приведенных данных видно, что наибольшее время тратится в случаях, когда происшествие требует реагирования большого количества экстренных служб (пожарная охрана, скорая помощь, полиция, газовая служба, водоканал, начальник ГО города и т.д.). Взаимодействие с ними осуществляется с помощью телефонных звонков. Это существенно усложняет выполнение прямых обязанностей диспетчера. Актуальной является задача создания альтернативного канала оповещения экстренных служб. Для его реализации необходимо осуществить классификацию происшествий по набору реагирующих служб в

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.