CC BY
22
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №06/2017 ISSN 2410-6070_
ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 336.61
Борисова Е. В.,
доцент кафедры
экономической безопасности, финансов и экономического анализа Московского университета МВД России имени В.Я. Кикотя,
кандидат экономических наук
НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ИНОСТРАННОГО ИНВЕСТИРОВАНИЯ В ЭКОНОМИКУ РЕГИОНОВ РОССИИ
Аннотация
Целью данного исследования является экономико-статистический анализ инвестиционной деятельности регионов ЦФО Российской Федерации. Автором изучены различные аспекты статистической оценки иностранных инвестиций в экономику регионов Российской Федерации как неотъемлемой составной части экономической эффективности инвестиционной сферы.
Ключевые слова
Статистический анализ, иностранные инвестиции, корреляционно-регрессионный анализ, экономика регионов Российской Федерации.
Текущая экономическая ситуация в России требует особых мер, направленных на достижение устойчивого финансового состояния хозяйствующих субъектов, а также достижения иного экономического или внеэкономического эффекта. Для того, чтобы получить наиболее универсальное представление о различных сторонах инвестиционного процесса, необходимо установить взаимосвязи и взаимозависимости между ними, а также определить влияние различных показателей на изменение изучаемого объекта и впоследствии выявить закономерности этого изменения. Для изучения взаимосвязи поступления прямых иностранных капиталовложений в организации, в которых участвует иностранный капитал и экспорта машин, оборудования и транспортных средств по Центральному федеральному округу России, применяется статистический метод группировок.
Можно сделать предположение, что взаимосвязь будет следующая: в регионах, где масштабы территории велики, количество поступлений прямых иностранных капиталовложений будет отрицательным, т.к. большие регионы способны сами обеспечить свое производство.
Таблица 1
Иностранные инвестиции в ЦФО РФ за 2016г. млн. долларов США
Экспорт машин, Число организаций с Поступление прямых
№ Регионы оборудования, участием иностранного иностранных
транспортных средств капитала (на конец года) капиталовложении
1 Белгородская область 67,9 528 -3
2 Брянская область 114,3 514 0,0
3 Владимирская область 219,7 298 -223
4 Воронежская область 149,7 139 2
5 Ивановская область 54,1 107 -44
6 Калужская область 400,2 226 46
7 Костромская область 31,8 37 720
8 Курская область 38,9 122 7
9 Липецкая область 87,3 144 433
10 Московская область 1499,6 1697 750
11 Орловская область 58,7 92 224
12 Рязанская область 91,5 101 23
13 Смоленская область 177,3 1886 22
14 Тамбовская область 13,4 43 3
15 Тверская область 164,2 164 43
16 Тульская область 90,9 226 -201
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №06/2017 ISSN 2410-6070
17 Ярославская область 504,6 145 -346
18 г. Москва 7534,2 4958 11030
Регрессионный анализ может быть причислен к статистическим методам исследования зависимости между определенными переменными (зависимыми и независимыми)[3, с.45]. При этом независимые переменные имеют название «регрессоры», а зависимые - «критериальные». При проведении линейного регрессионного анализа представление зависимой переменной осуществляется в виде интервальной шкалы. Существует вероятность наличия нелинейных связей между переменными, имеющих отношение к интервальной шкале, но эта задача уже решается методами нелинейной регрессии, что не является темой данной статьи. Рассмотрим такую линейную регрессию в виде формулы: у = а + Ьх.
При расширении количества наблюдений (до п-го количества раз) получается простая линейная регрессия, представленная в виде формулы:
yi = А + bxi + е^ где ei - независимые, распределенные одинаково, случайные величины.
Задача корреляционного анализа сводится к измерению тесноты связи между варьирующими признаками, оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачами регрессионного анализа является установление формы зависимости, определение функции регрессии, использование уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. Следовательно, корреляционно-регрессионный анализ заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии, приближённо выражающего зависимость результативного признака (среднегодовая численность занятых) от нескольких факторных признаков (стоимость основных фондов, иностранные капиталовложения, среднемесячная заработная плата, ВРП (валовой региональный продукт), численность населения).
Приток иностранного капитала влияет на экономику нашей страны положительно. Конечно, в современных условиях регулирование иностранных капиталовложений имеет большое значение для международных отношений. Именно поэтому здесь сосредоточено внимание большинства инвесторов. До наступления экономического кризиса 2014 года и ввода санкций рост ВВП России держался на вполне высокой отметке, порой даже обгоняя таких мировых лидеров, как США и ЕС [2, с.30]. Сегодня же ситуация довольно резко изменилась. Но все же стоит отметить некоторый рост, что инвестиций приобретают в современных условиях инвестиционных программ и проектов все большее значение.
Для построения модели, дающей описание изменения иностранных капиталовложений во времени, примем следующие основные функции:
у £(л)= ад+а^ - линейная модель; у £(п)= ао+а^+а^2 - парабола.
В свою очередь для их построения необходимо рассчитать определённые параметры значений, рассчитанные в Таблице 2:
Таблица 2
Расчет параметров уравнений тренда
год У t t2 yt t4 yt2 yi(n) (yiW-y)A2 (yi(n)-y)A2
2005 154 728,70 -5 25 -773643,5 625 3868217,5 326469 184167,4545 29494687084,52 866640269,19
2006 255475,38 -4 16 -1021901,5 256 4087606,08 334978 278057,1945 6320629928,98 509938348,17
2007 331180,03 -3 9 -993540,09 81 2980620,27 343487 352973,4145 151453282,92 474951609,95
2008 528751,57 -2 4 -1057503,1 16 2115006,28 351996 408916,1145 31242686364,10 14360536384,00
2009 496826,39 -1 1 -496826,39 1 496826,39 360504 445885,2945 18583669069,86 2594995206,11
2010 437723,4 0 0 0 0 0 369013 463880,9545 4721070346,37 684217659,80
2011 445989,32 1 1 445989,32 1 445989,32 377522 462903,0945 4687739562,35 286075769,37
2012 413947,15 2 4 827894,3 16 1655788,6 386031 442951,7145 779303218,42 841264764,47
2013 321343,77 3 9 964031,31 81 2892093,93 394540 404026,8145 5357694434,32 6836485855,31
2014 324427,65 4 16 1297710,6 256 5190842,4 403049 346128,3945 6181307184,08 470922313,83
2015 348753,54 5 25 1743767,7 625 8718838,5 411558 269256,4545 3944379584,64 6319786595,77
S 4 059 146,90 0 110 935978,59 1958 32451829,27 4059147 4059146,9 111464620060,56 34245814775,95
МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №06/2017 ISSN 2410-6070
Оценка параметров линейной модели производится на основе системы линейных уравнений:
n * a0 + a! * ^ t = ^ y ao * ^t + a! * ^ t2 = ^yt
Sy
Syt
Из уравнения выразим а0 и а1: а0 = — и % =
а0 = 369013,35 тыс. долларов США; а1 = 8508,90 тыс. долларов США.
Тогда получившееся линейное уравнение в общем виде выглядит так: УС(л) = 369013,35 + 369013,35 *
Неизвестные уравнения параболы находятся с помощью следующей системы уравнений:
п * а0 + а! * ^ t + а2 * ^ £2 = ^ у ;
а0 * ^ аг + аг * ^ .
^а0 * + а-] * ^ ■
Проведя расчёты получим: а0 = 463880,95 тыс. долларов США; а2 = -9486,76 тыс. долларов США; а1=8508,9 тыс. долларов США. Получившееся уравнение параболы выглядит следующим образом: у С(п)= 463880,95 + 8508,9 * -9486,76 £2
Наиболее качественной функцией является парабола, т.к. её сумма квадратов отклонений минимальная, поэтому именно по ней строим прогноз. Таким образом, прогноз иностранных капиталовложений на ближайшие 3 года будет выглядеть следующим образом (Таблица 3):
Таблица 3
Прогнозные значения иностранных капиталовложений на 2015,2016,2017 года.
t2 + «2 * ^ t3 = ^yt ; t3 + а2 *^t4 = ^yt2
n t Yi
2016 6 173410,99
2017 7 58592,01
где Yi - прогнозные значения в тыс. долларах США.
Название диаграммы
600 000,00 -
500 000,00 400 000,00 300 000,00 200 000,00 100 000,00 0,00
600 000,00 500 000,00 400 000,00 300 000,00 200 000,00 100 000,00 0,00
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 ^Ряд2 > Ряд1 -Линейная (Ряд2) -Полиномиальная (Ряд2)
Рисунок 1 - Иностранные капиталовложения в РФ в динамике с 2005 года по 2017год, тыс. долларов США
_МЕЖДУНАРОДНЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ИННОВАЦИОННАЯ НАУКА» №06/2017 ISSN 2410-6070_
Вывод. Подводя итог проделанному анализу можно сказать, что динамика накопления иностранных капиталовложений в России отрицательная, и в ближайшее время их уровень, а, следовательно, уровень привлекательности нашего производства для иностранных инвесторов, будут падать. Так как в экономике всё взаимосвязано, то такой прогноз позволяет рассчитывать и на уменьшение других показателей, таких как количество рабочих мест, уровень жизни населения, размер заработной платы и других.
Эффективность инвестиций в целом оценивается с целью определения потенциальной привлекательности проекта для возможных участников и поисков источников его финансирования. Она включает в себя как социально-экономическую эффективность проекта, так и коммерческую эффективность проекта.
Сегодня экономики многих государств мира переживают сложные времена, а опытные финансисты ломают голову над тем, как улучшить экономическую ситуацию и быстрее преодолеть все последствия кризиса. Если говорить о тенденциях изменения потоков иностранных инвестиций в Россию из разных стран-инвесторов, то можно отметить ее серьезное изменение в первой половине текущего года по сравнению с тем же периодом прошлого. В этот период заметно увеличилась доля как стран, которые в той или иной форме можно отнести к оффшорным юрисдикциям - Люксембурга (с 2,6% всех инвестиций до 9%), Ирландии (с 0,8 до 5,1%), так и стран со стандартной юрисдикцией - Франции (с 3,3% всех инвестиций в Россию до 9,3%), Китая (с 0,6 до 4,7%) [1, с.60].
Моделирование взаимосвязей статистических показателей открывает огромные возможности для исследования экономики отдельных регионов России. С его помощью можно выявлять и анализировать взаимосвязь между различными показателями и использовать полученные данные в практической деятельности.
Моделирование взаимосвязей показателей иностранного инвестирования и социально-экономического развития на основе метода корреляции и регрессии показало, что показатели иностранного инвестирования в целом не зависят от социально-экономического развития субъекта РФ. Тенденции показателей иностранного инвестирования на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования направлены на увеличение.
Список использованной литературы:
1. Борисова Е.В. Государственное регулирование инвестиционной сферы России как способ обеспечения экономической безопасности // В сборнике Обеспечение финансовой безопасности России. Москва, 2016. С. 59-62.
2. Борисова Е.В. Роль финансовой стратегии предприятия в формировании конкурентоспособного статуса региона // Международный научный журнал «Инновационная наука». 2015. № 10. С. 28-31.
3. Дианов Д.В., Радугина Е.А., Степанян Е.Н. Статистика финансов и кредита // Учебник под ред. проф. Д.В. Дианова - М.: Кнорус, 2012.
© Борисова Е.В., 2017
УДК 331.103.226
Зиновьева К.А.
Магистрант РГСУ
Российский Государственный Социальный Университет г. Москва, Российская Федерация
ОРГАНИЗАЦИЯ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ИНТЕРНЕТ-СМИ
Аннотация
Сетевые СМИ являются относительно новым сегментом медиарынка, и специфика организации труда
