CC BY
35
УДК 330.15
Напольских Дмитрий Леонидович
Napolskikh Dmitry Leonidovich
кандидат экономических наук, доцент кафедры управления и права Поволжского государственного технологического университета
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ [1]
PhD in Economics, Assistant Professor, Management and Law Department, Volga State University of Technology
MODELING OF REGIONAL ECONOMIC SYSTEMS' CLUSTERING [1]
Аннотация:
В статье рассмотрены теоретические основания моделирования процессов кластеризации региональных экономических систем. Выделены три эшелона региональных промышленных кластеров, определяющих процессы развития мультикла-стерных образований на субфедеральном уровне. Приводятся основные экономические показатели, позволяющие проанализировать процессы кластеризации региональных экономических систем.
Ключевые слова:
кластеры, инновационный мультикластер, экономическое развитие региона, экономико-математическое моделирование, региональные экономические системы, модели кластерного развития, идентификация кластеров, коэффициент концентрации экономической активности.
Summary:
The article deals with the theoretical foundation of modeling the processes of regional economic systems' clustering. The author distinguishes three levels of regional industrial clusters determining the processes of multi-cluster entities development at the subnational level. The basic economic indicators helping to analyse the processes of clustering of regional economic systems are suggested.
Keywords:
clusters, innovative multi-clusters, regional economic development, mathematical economics modeling, regional economic system, cluster development model, identification of clusters, economic activity concentration index.
Введение. Современные задачи социально-экономического развития Российской Федерации актуализируют новые аспекты государственной политики по регулированию процессов формирования и развития кластерных образований [2]. Среди новых институциональных форм модернизации региональных экономических систем ключевую роль играет формирование инновационных мультикластеров - сложных производственных систем, объединяющих смежные виды экономической деятельности. Научно-техническое ядро инновационных кластеров в современных экономических условиях выполняет роль фактора ускорения трансформации индустриальных производственных систем предыдущих технологических укладов в зоны постиндустриальной экономики.
Автором проведена дифференциация приоритетов развития многоукладных экономических систем регионов России, которая позволяет выявить векторы трансформации современной несистемной организации региональных промышленных кластеров в мультикластерные образования как основной сегмент развития постиндустриальной экономики. Поэтапная интеграция в мультикластер трех эшелонов промышленных кластеров формирует новую закономерность развития производственных отношений на региональном уровне. В качестве трех основных эшелонов региональных промышленных кластеров, формирующих процессы развития мультикластер-ных образований на субфедеральном уровне, выделяются:
1) инновационные кластеры, развивающие прорывные технологии следующего технологического уклада и формирующие «ядро» инновационного мультикластера;
2) кластеры инновационных технологий и средств производства, инициирующие мультипликативные эффекты;
3) кластеры высокотехнологичной продукции, массово тиражирующие инновационные технологии.
Разработка и обоснование комплексной экономико-математической модели кластеризации экономики региона предусматривают выявление объективных предпосылок формирования инновационных мультикластеров на субфедеральном уровне. Важной практической задачей является формирование комплекса экономических показателей, применимых в работе органов государственной власти и местного самоуправления с целью идентификации региональных промышленных кластеров и их дифференциации от территориально-производственных комплексов. В связи с этим целью работы является систематизация и уточнение комплекса экономических показателей, формирующих методический инструментарий моделирования процессов кластери-
зации региональных экономических систем. Достижение цели исследования потребовало постановки следующих задач исследования: сформировать комплекс показателей, позволяющих сделать выводы об отраслевой специализации экономической системы региона; оценить возможности применения выделенных показателей для задач моделирования процессов кластеризации региональных экономических систем; адаптировать показатели концентрации экономической активности для задач дифференциации кластерных образований в экономике региона.
Интерпретация результатов исследования. В качестве критериев специализации экономической системы региона на определенных видах экономической деятельности предлагается использование следующих показателей:
1. Коэффициент локализации производства (Kl) для определенного вида экономической деятельности на территории региона, представляющий собой отношение удельного веса вида экономической деятельности в структуре экономики региона к удельному весу вида экономической деятельности в рамках национальной экономической системы. Коэффициент локализации (KL) рассчитывается по формуле:
к _ SR^QR
1 sN^QN'
где Sr - валовое производство в рамках вида экономической деятельности в регионе;
Qr - объем валового производства в регионе;
Sn - валовое производство в рамках вида деятельности в стране;
Qn - объем валового производства в стране.
Дополнительно данный показатель, помимо валовой продукции, может рассчитываться по объему товарной продукции, стоимости основных производственных фондов и среднесписочной численности производственного персонала [3].
2. Коэффициент душевого производства (per capita) (Kh) для определенного вида экономической деятельности, представляющий собой отношение удельного веса объемов производства на территории региона в рамках страны в целом к удельному весу населения региона в населении страны. Коэффициент душевого производства (Кн) рассчитывается по формуле:
_ SR^SN
н = Pr^PN
где Sr - валовое производство в рамках вида экономической деятельности в регионе;
Pr - численность населения в регионе;
Sn - валовое производство в рамках вида деятельности в стране;
Pn - численность населения в стране.
Необходимо отметить, что данный коэффициент в рамках решения задачи построения модели кластеризации экономики региона не дублирует показатель производства того или иного вида продукции на душу населения в регионе, а дополняет коэффициент локализации за счет сопоставления «значимости» региона в рамках определенного вида экономической деятельности с его местом в социально-экономической структуре страны в целом. Данное сопоставление основывается на численности населения в регионе как его важнейшей экономической характеристике. Вместе с тем при расчетах может применяться как общая численность населения в регионе, так и численность только экономически активного населения [4].
3. Коэффициент вывоза продукции (Kex) для определенного вида экономической деятельности, представляющий собой отношение объема вывозимой из региона продукции к общему объему ее выпуска в регионе. Коэффициент вывоза продукции (Kex) рассчитывается по формуле:
!/" _ $ех
SR
где Sex - вывоз произведенной на территории региона продукции;
Sr - валовое производство продукции в рамках вида экономической деятельности в регионе.
Следует подчеркнуть, что рассматриваемый коэффициент вывоза продукции не тождественен распространенному в российской экономической литературе коэффициенту межрайонной товарности, так как учитывается совокупный вывоз продукции, в том числе и за рубеж, а не только в соседние регионы.
Существенным методологическим недостатком приведенных выше коэффициентов является невозможность их использования для идентификации региональных промышленных кластеров и их дифференциации от территориально-производственных комплексов, квазикластеров и т. д. [5]. Несмотря на применимость рассмотренных коэффициентов для определения экономического потенциала отдельных отраслевых сегментов мультикластеров, они недостаточны для получения выводов о динамике процессов формирования и развития мультикластерных образований. Учитывая, что в отличие от территориально-производственных комплексов кластеры характеризуются как локализацией производства, так и его организационной деконцентрацией, была выдвинута гипотеза о допустимости применения коэффициента концентрации экономической активности, традиционно используемого для оценки степени монополизации производства
в рамках определенной отрасли. Коэффициент концентрации экономической активности (concentration ratio - CR) рассчитывается как сумма долей рынка трех (для ряда отраслей четырех) наиболее крупных экономических агентов территории по следующей формуле:
CR3 i = £/-1 ,
где CR3i - индекс концентрации на территории экономической активности в рамках определенного вида деятельности;
Sij - доля занятых в i-м секторе экономики в j-м экономическом агенте территории, одном из трех, имеющих наибольшие доли рынка.
Таким образом, на основании значений коэффициента концентрации автором выделяются три типа территориальных экономических систем:
I тип - территориальные экономические системы с высокой концентрацией производства (70 % < CR < 100 %). Значение CR в данном диапазоне ставит приоритетную задачу идентификации территориально-производственных комплексов, обладающих потенциалом как отраслевые сегменты мультикластера (третий эшелон кластеров).
II тип - территориальные экономические системы с умеренной концентрацией производства (50 % < CR < 70 %). Значение CR в данном диапазоне ставит приоритетную задачу идентификации региональных промышленных кластеров (второй эшелон кластеров), обладающих четко выраженным «ядром».
III тип - территориальные экономические системы с высокой концентрацией производства (25 % < CR < 50 %). Значение CR в данном диапазоне ставит приоритетную задачу идентификации инновационного кластера рассредоточенного типа (к данному типу инновационных кластеров относятся инновационные промышленные зоны и территориальные инновационные сети).
Практическая значимость выделения указанных выше типов территориальных экономических систем заключается в возможности оптимизации государственной политики по поддержке кластерных инициатив исходя из экономического профиля территории.
Заключение. В рамках проведенного исследования осуществлена систематизация комплекса экономических показателей, формирующих методический инструментарий моделирования процессов кластеризации региональных экономических систем. Уточнены коэффициенты душевого производства и вывоза продукции с точки зрения теории кластера. Обоснована необходимость дополнения рассмотренных показателей коэффициентом концентрации экономической активности для выводов о динамике формирования и развития структуры мультикластерных образований.
Основным научным результатом проведенного исследования является предложенный автором подход для дифференциации трех типов территориальных экономических систем, обладающих различными потенциалом и вектором развития процессов кластеризации экономики, на основании значений коэффициента концентрации экономической активности. Данный подход основывается на том, что в отличие от территориально-производственных комплексов кластеры характеризуются как локализацией производства, так и его организационной концентрацией. Следовательно, доля крупнейших предприятий в определенном секторе экономики позволяет сделать вывод о том, какую нишу в рамках территориальной агломерации занимают предприятия, владеющие малыми долями рынка.
Ссылки и примечания:
1. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 1636-00126 мол_а «Разработка математических методов оценки эффективности формирования инновационных муль-тикластеров на субфедеральном уровне».
2. Ахенбах Ю.А. Моделирование механизма взаимодействия субъектов региональной экономики на основе концепции формирования и развития научно-производственных кластеров // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2012. № 11 (62). С. 17-23 ; Solvell O., Ketels C., Lindqvist G. Industrial specialization and regional clusters in the ten new EU member states // Competitiveness Review: an International Business Journal. 2008. Vol. 18. Р. 104-130.
3. Колесникова Ю.Ф. Уточненная классификация экономических кластеров «особых экономических зон» // Глобальный научный потенциал. 2014. № 7 (40). С. 68-70.
4. Коновалова К.Ю., Данченко Н.В. Генерирование условий и источников экономического оживления и подъема региональной социально-экономической политики // Бизнес в законе. 2014. № 3. С. 18-21.
5. Ларионова Н.И., Загайнова Н.Л. Концептуальные основы структурной диверсификации экономики // Вестник Поволжского государственного технологического университета. Серия: Экономика и управление. 2009. № 2. С. 17-29.
References:
Akhenbakh, YA 2012, 'Modelling of the mechanism of interaction of subjects of the regional economy based on the concept of formation and development of scientific and industrial clusters', FES: Finansy. Ekonomika. Strategiya, no. 11 (62), pp. 17-23, Solvell, O, Ketels, C, Lindqvist, G 2008, 'Industrial specialization and regional clusters in the ten new EU member states', Competitiveness Review: an International Business Journal, vol. 18, pp. 104-130,
Kolesnikova, YF 2014, 'The updated classification of economic clusters "special economic zones"', Global'nyy nauchnyy
potentsial, no. 7 (40), pp. 68-70,
Konovalova, KY & Danchenko, NV 2014, 'Generating the conditions and sources of economic recovery and the rise of regional economic and social policy', Biznes v zakone, no. 3, pp. 18-21,
Larionova, NI & Zagainova, NL 2009, 'Conceptual bases of structural diversification of the economy', Vestnik Povolzhskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. Seriya: Ekonomika i upravleniye, no. 2, pp. 17-29,
