CC BY
36
МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ
Д.Л. Напольских, канд. экон. наук, доцент
Поволжский государственный технологический университет
(Россия, г. Йошкар-Ола)
DO110.24411/2411 -0450-2018-10086
Работа выполнена в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований 18-010-00647А «Разработка многоуровневой модели синхронизации процессов кластеризации и инновационного развития экономического пространства российских регионов».
Аннотация. Систематизирован комплекс экономических показателей оценки процессов кластеризации и инновационного развития на региональном уровне. Предлагаемая система экономических показателей позволит повысить объективность моделей кластеризации экономики российских регионов. Рассмотрены основные направления практического применения предлагаемых экономических показателей в процессе моделирования инновационных кластеров.
Ключевые слова: кластерная политика, идентификация кластеров, экономические показатели, индексы концентрации производства.
Современное положение российской экономики характеризуется усилением внешних угроз, обусловленных глобальными технологическими вызовами и высокой турбулентностью геополитической системы. Риски сохранения технологического отставания российской промышленности усиливаются зависимостью от экспорта энергоносителей и наличием нерешённых структурных проблем отраслевого и пространственного развития экономики. На сегодняшний день научный поиск дополнительных точек инновационного роста эффективности процессов развития российской экономики находится на региональном уровне. Федеральным законом № 172-ФЗ от 28 июня 2014 г. "О стратегическом планировании в Российской Федерации" закреплён порядок разработки Стратегии пространственного развития Российской Федерации. В рамках подготовки данного принципиально нового для страны стратегического документа сочетаются подходы инновационного и территориального планирования. В проекте Стратегии закреплены следующие положения пространственного развития России: перспективная экономическая спе-
циализация отдельных территорий субъектов РФ в межрегиональном разделении труда; прогноз потребности в развитии инженерной, транспортной и инновационной инфраструктуры с учетом перспективной экономической специализации соответствующих территорий; перечень потенциальных территорий опережающего социально-экономического развития на основе размещения национальных технологических платформ.
При этом для современных тенденций пространственного развития регионов России характерны процессы ослабления внутренних экономических связей и снижение интегрирующей роли территориально-производственных комплексов, сформированных в рамках предыдущей модели экономического районирования территории страны. Сохранение данных тенденций оказывает негативное влияние на результативность стратегий социально-экономического развития территорий субъектов РФ и актуализирует научную задачу совершенствования теоретико-методологических подходов к пространственному развитию российских регионов на основе формирования кластеров с целью
повышения конкурентоспособности национальной экономики [1, 2].
Повышение эффективности управления процессом формирования и развития кластеров в экономическом пространстве региона решает проблемы инфраструктурного и инвестиционного обеспечения инновационных процессов. Оптимальное решение данных задач предлагается с опорой на существующие отраслевые комплексы и отдельные крупные предприятия, не входящие в кластеры. В связи с этим актуализируется научная задача поиска актуальных современным условиям моделей формирования и технологий развития кластеров, обусловленная существенной дифференциаций отраслевых и пространственных условий развития российской экономики. Концепция кластера и соответствующий ей методический инструментарий предлагается в качестве теоретико-методологической основы структурной оптимизации процессов пространственного развития Российской Федерации.
Результаты исследования. Инновационный кластер как особая пространственно-отраслевая форма организации производства в рамках задачи разработки комплексного подхода к моделированию кластеров рассматривается в качестве целостной мезоэкономической системы, включающей смежные отраслевые и территориальные сегменты, объединённые общим научно-технологическим «ядром» и взаимодействующие в рамках двухуровневой организационной среды. Следует отдельно подчеркнуть, что для целей и задач государственного регулирования эффективности реализации кластерной политики организационная структура и институциональная среда социально-экономических взаимодействий участников инновационного кластера имеет такое же важное значение как их индивидуальные экономические особенности. Объективным ограничением использования отдельных методов при разработке комплексного подхода к моделированию кластеров является невозможность их полноценного сочетания при описании экономических систем кластера и территории его размещения в рамках одной модели. Также в процессе разработки
предлагаемого комплексного подхода учитывалось допущение о сложности применения органами власти абстрактных экономико-математических моделей, а также о возможном отсутствии исчерпывающих статистических и эмпирических данных о социально-экономическом развитии отдельных территорий.
Разработка и научное обоснование комплексной модели кластеризации экономики российских регионов предполагает выявление объективных предпосылок формирования инновационных кластеров на субфедеральном уровне. В качестве базовых критериев специализации территориальных экономических систем на определённых видах деятельности были выделены следующие показатели, используемые в российской теории и практике регионального развития: коэффициент локализации производства, коэффициент душевого производства, коэффициент региональной товарности [3-6]. На их основе предложена система показателей, характеризующих специализацию территориальных экономических систем, применение которых возможно в рамках моделирования процессов формирования инновационных кластеров.
Инновационные кластеры отличаются от иных форм пространственной концентрации производства, таких как территориально-производственные комплексы, как высокой степенью локализации предприятий и организаций, так и организационной децентрализацией [7, 8]. Отдельного внимания для выявление объективных предпосылок формирования кластеров на субфедеральном уровне заслуживает Коэффициент концентрации (concentration ratio), представляет собой сумму долей рынка трех либо четырёх крупнейших фирм, относящихся к определённому виду экономической деятельности. Коэффициент концентрации (CR) рассчитывается, соответственно, по следующей формуле:
сйг=|!4,(1)
¿Ji=lji
s0
где CRr - коэффициент концентрации производства;
Si - совокупная доля рынка; г - количество фирм, используемых для расчёта CR (обычно 3 или 4);
п - общее количество анализируемых фирм, относящихся к определённому виду экономической деятельности, на исследуемой территории.
В качестве наиболее показательного с точки зрения задачи идентификации кластерных образований подхода рассмотрим Индекс концентрации Кругмана. П.Кругман наряду с А. Дикситом и Д. Стиглицем является основоположником современного подхода к исследованию агломерационных процессов в экономике на основе эффекта экономии от масштаба в условиях монополистической конкуренции. Расчёт и сравнительный анализ значений Индекса Кругмана позволяет провести относительную оценку уровня концентрации производства территории по отдельным видам экономической деятельности [9]. Индекс Кругмана для определённого региона рассчитывается по следующим формулам:
CONC,
Eu
ce _ lJ _
ij - Et -E¡
s,-= 4 =
JlL_ ZjEij
_ ZiEjj E liljEij'
(2)
где СОЫСI - Индекса концентрации Кругмана для сектора экономики I ;
- доля занятых в секторе экономики I в регионе ] в общем числе занятых в секторе экономики I в стране в целом;
Бу - доля общего числа занятых в экономике в регионе I в общем числе занятых в экономике страны в целом;
Е - численность работников, занятых в экономике;
I - сектор экономики; ] - регион.
Широко применяемый в зарубежной практике государственного регулирования развития региональных экономических
систем Индекс Эллисон-Глэйсер (Ellison-Glaeser Index) также может применяться в рамках экономико-математического инструментария моделирования инновационных мультикластеров. Индекс Эллисон-Глэйсер применяется для количественной оценки степени концентрации экономической активности в рамках региональной экономической системы и позволяет сопоставить кластеризацию различных секторов экономики. Применительно к задачам моделирования инновационных муль-тикластеров Индекс Эллисон-Глэйсер рассчитывается следующим образом:
EGI=lr(Sir-sy (з) -l ¿jV Т
где i - отраслевой сегмент инновационного мультикластера (i=1,..., m);
r -территориальный сегмент инновационного мультикластера в рамках экономического пространства региона (r=1,..., n);
Sir - доля занятых в i-м отраслевом сегменте в территориальном сегменте инновационного мультикластера r в общем количестве занятых в данной отрасли в регионе;
Sr - доля занятых в территориальном сегменте инновационного мультикластера r в совокупной региональной занятости.
Выводы. В ходе разработки комплексного подхода к моделированию процессов формирования и развития инновационных кластеров (мультикластеров), являющихся сложными мезоэкономическими системами с многоуровневой организационной средой социально-экономических взаимодействий, сделаны следующие выводы. Решение современного комплекса задач применительно к совершенствованию методологического обеспечения реализации кластерной политики на региональном уровне основано на органичной интеграции совокупности различных методов, относящихся к перспективным направлениям экономико-математического моделирования. Вместе с тем, комплексный подход к исследованию инновационных кластеров в рамках социально-экономических систем
российских регионов предполагает изуче- ной политики для большей части террито-ние совокупности взаимосвязанных с кла- рий регионов России остаются на началь-стеров элементов, также нуждающихся в ном этапе развития. При этом, несмотря на исследовании с помощью соответствую- тот факт, что в рамках научного сообщест-щего методологического инструментария. ва сформирована достаточно однозначная
Методологическая значимость форми- система взглядов и представлений об эко-рования комплексного подхода к модели- номической трактовке категории «кла-рованию инновационных кластеров обу- стер», то в сфере практической реализации словлена тем, что процессы кластеризации кластерной политики, напротив, единое экономического пространства российских понимание сущности кластеров особой регионов относительно сформированных в формы организации производства нахо-ходе исследования императивов кластер- дится в стадии формирования.
Библиографический список
1. Фатеев, В.С. Кластеры, кластерный подход и его использование как инструмента регулирования развития национальной и региональной экономики / В.С. Фатеев // Весшк Гродзенска гадзяржаунага ушверсггэта iмя Яню Купалы. - 2012. - № 2 (131). - С. 40-50.
2. Марков, Л.С. Теоретико-методологические основы кластерного подхода [Текст] / Л.С. Марков. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2015. - 300 с.
3. Земцов, С.П. Выявление кластеров высокотехнологичных компаний в России с целью верификации федеральной кластерной политики / С.П. Земцов, А.А. Панкратов, В.А. Баринова, Е.С. Куценко // XVII Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: [Электронный ресурс] URL: regconf.hse.ru/uploads/83d06ce3f996f6baf2bc0533003c4164aa4ba42f.docx (дата обращения 12.10.2018)
4. Ковалёва, Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона / Т.Ю. Ковалёва // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. - 2011. - № 4. -С. 30-38
5. Куценко, Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта [Текст] / Е.С. Куценко // Обозреватель. - 2009. - № 10 (237). - С. 109-126.
6. Найдёнов, Н.Д. Экономико-математические модели кластера [Текст] / Н.Д. Найдёнов, В.И. Спирягин, Е.Н. Новокшонова // Современные исследования социальных проблем. - 2015. - №9 (53). - С. 415-432.
7. Ковалевская, О.С. Многообразие кластеров в экономическом пространстве [Электронный ресурс] / О.С. Ковалевская. - Режим доступа: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/Soc_Gum/Vdie/2008_1_2/files/29.pdf (дата обращения: 8.10.2018)
8. Трофимова, О.М. К вопросу о формировании инновационных кластеров в региональной экономике [Электронный ресурс] / О.М. Трофимова // Научный вестник Уральской академии государственной службы. - Режим доступа: http://vestnik.uapa.ru/ru-ru/issue/2010/02/10 (дата обращения: 14.10.2018)
9. Krugman, P. Complex landscapes in economic geography. American Economic Association, Papers and Proceedings.1994. 413 pp.
METHODS OF IDENTIFYING INNOVATIVE CLUSTERS AT THE REGIONAL LEVEL
D.L. Napolskikh, candidate of economics sciences, associate professor Volga state university of technology (Russia, Yoshkar-Ola)
Abstract. Author present methodical approaches to the analysis of the network for monitoring the processes of clustering the economy of Russian regions are considered. Paper shows results of adaptation of geostatistics methods for modeling regional industrial clusters. A set of methods is proposed, the application of which will increase the reliability of economic and mathematical models of clustering the economy of the region. The problems of economic interpretation of the spatial structure of the monitoring network are considered.
Keywords: cluster policy, identification of clusters, economic indicators, production concentration indices.
