CC BY
0УДК 656.073
МОДЕЛИРОВАНИЕ, ФУНКЦИИ И ПРИНЦИПЫ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК
НУГМАНОВ АСЛАН КАНАТОВИЧ
магистрант кафедры «Организация авиационных перевозок и логистика» АО «Академия гражданской авиации»
Научный руководитель: к.т.н., ассоц.профессор АБЖАПБАРОВА АЙНУР
ЖУМАБЕКОВНА
Аннотация. В данной статье рассматриваются современные тенденции и основные проблемы развития грузовых авиаперевозок в Казахстане. Проведен анализ ключевых факторов, влияющих на динамику авиагрузоперевозок, включая логистическую инфраструктуру, регуляторные аспекты, цифровизацию, интеграцию в международные транспортные сети и влияние глобальных экономических факторов. Особое внимание уделяется вопросам моделирования логистических процессов, внедрению инновационных технологий, использованию больших данных (Big Data) и автоматизированных систем управления грузоперевозками. Обоснована необходимость комплексного подхода к развитию отрасли, направленного на снижение затрат, повышение конкурентоспособности и адаптацию к изменяющимся рыночным условиям.
Ключевые слова: грузовые авиаперевозки, логистика, моделирование логистических процессов, цифровизация, оптимизация маршрутов, управление рисками, авиационная инфраструктура, конкурентоспособность, международные транспортные коридоры.
Грузовые авиаперевозки играют важнейшую роль в современной логистической системе, обеспечивая быструю и надежную доставку грузов по всему миру. В условиях глобализации и роста международной торговли воздушный транспорт становится ключевым элементом цепей поставок, особенно для срочных и высокоценных грузов. Казахстан, обладая стратегически выгодным географическим положением, может стать одним из ведущих транзитных узлов между Европой и Азией, активно развивая сектор грузовой авиации. Однако развитие данной отрасли сопряжено с рядом вызовов, связанных с инфраструктурными ограничениями, высокой себестоимостью авиаперевозок, регуляторными барьерами и зависимостью от внешнеэкономических факторов.
На сегодняшний день в Казахстане наблюдается рост объемов грузовых авиаперевозок, что обусловлено расширением международного сотрудничества, модернизацией аэропортовой инфраструктуры и внедрением цифровых технологий в логистические процессы. Тем не менее, существующие проблемы, такие как недостаточная пропускная способность грузовых терминалов, высокая стоимость топлива, несовершенство нормативно-правовой базы и нехватка кадров в авиационной сфере, препятствуют полноценному развитию отрасли. В связи с этим необходимо формирование комплексной стратегии, направленной на устранение данных барьеров, интеграцию Казахстана в международные логистические сети и повышение эффективности грузовых авиаперевозок.
В современных условиях деятельности хозяйствующих субъектов существует огромное количество определений «моделирование», описанные с различных точек зрения. Так, в книге Ю.Ю. Русанова дается одно из определений моделирования. С его точки зрения моделирование является системой моделей, которые взаимосвязаны между собой и описывают основные области деятельности управления производством на предприятии [1, с.143].
В дополнение к вышеизложенным определениям, можно рассмотреть и высказывания В. В. Кондратьева и М. Н. Кузнецова, которые считают, что при моделировании логистических процессов в грузовых перевозках необходимо учитывать комплексный подход, включающий
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
анализ и оптимизацию потоков ресурсов, использование цифровых технологий и адаптацию к изменяющимся условиям рынка. По мнению авторов, моделирование логистических процессов должно основываться на системном подходе, который предполагает учет множества взаимосвязанных факторов, таких как транспортные издержки, время доставки, надежность поставок и уровень клиентского обслуживания [2].
В. В. Кондратьев и М. Н. Кузнецов отмечают, что одним из ключевых аспектов моделирования является интеграция различных видов транспорта в единую логистическую систему, что позволяет оптимально распределять ресурсы и минимизировать издержки. Они подчеркивают, что использование методов математического моделирования и прогнозирования позволяет выявить узкие места в цепях поставок и предложить решения по их устранению. Например, применение транспортных сетей, построенных на основе алгоритмов оптимизации, способствует сокращению времени на доставку и снижению эксплуатационных расходов [2, с.156].
Кроме того, авторы указывают на важность внедрения современных информационных систем, таких как системы управления транспортными потоками (TMS), программное обеспечение для мониторинга грузов и прогнозирования спроса. Инструменты позволяют повысить прозрачность логистических операций, улучшить контроль за перемещением грузов и сократить вероятность сбоев. Важное место при моделировании занимает оценка рисков, связанных с транспортировкой, включая погодные условия, экономическую нестабильность и возможные задержки на таможне.
М. Н. Кузнецов делает акцент на том, что моделирование логистических процессов должно быть гибким и адаптивным, позволяя предприятиям оперативно реагировать на изменения внешней среды, будь то колебания спроса, изменения в законодательстве или появление новых технологий. В этом контексте ключевым инструментом становится анализ данных и внедрение решений на основе больших данных (Big Data), что способствует улучшению точности прогнозов и повышению эффективности логистики.
Таким образом, согласно взглядам В. В. Кондратьева и М. Н. Кузнецова, моделирование логистических процессов в грузовых перевозках - это не только инструмент для оптимизации текущих операций, но и стратегический элемент, позволяющий компании формировать конкурентные преимущества на рынке. Системный подход, цифровизация и гибкость являются основными принципами, обеспечивающими успешное функционирование логистических систем в условиях современной экономики [2, с.19].
Неоднозначную точку зрения выразили В. В. Репин и В. Г. Елиферов, говоря о том, что весь процесс моделирования логистических процессов в грузовых перевозках характеризует не только техническая и экономическая составляющие, но и значительная зависимость от человеческого фактора и организационной структуры предприятия. По их мнению, логистические процессы представляют собой сложную многоуровневую систему, в которой успех во многом определяется эффективностью взаимодействия между участниками логистической цепи, а также наличием четко регламентированных бизнес-процессов [3].
В. В. Репин и В. Г. Елиферов подчеркивают, что процесс моделирования логистики в грузоперевозках должен учитывать такие аспекты, как корпоративная культура, уровень подготовки персонала, степень автоматизации процессов и гибкость организационной структуры. Авторы отмечают, что даже самые современные технологические решения не дадут ожидаемого эффекта, если компания не обладает налаженной системой управления и координации логистических операций [3].
Кроме того, по мнению исследователей, особое внимание при моделировании логистических процессов следует уделять вопросам адаптивности и масштабируемости системы. В условиях нестабильного рынка и постоянных изменений в законодательстве логистическая система должна быть способна к быстрой перестройке процессов и интеграции новых подходов к управлению. Они также акцентируют внимание на том, что любые модели логистических процессов должны быть построены с учетом рисков, связанных с человеческим
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
фактором, таких как ошибки персонала, текучесть кадров и недостаток квалифицированных специалистов.
Одним из ключевых аспектов, выделяемых В. В. Репининым и В. Г. Елиферовым, является необходимость включения в модель логистических процессов принципов управления изменениями и непрерывного совершенствования. Они утверждают, что только регулярный анализ эффективности логистической системы, внесение корректировок на основе полученных данных и развитие профессиональных компетенций сотрудников позволяют обеспечить стабильное и устойчивое развитие компании.
Так, подход В. В. Репина и В. Г. Елиферова к моделированию логистических процессов в грузовых перевозках предполагает комплексное рассмотрение не только технических и экономических аспектов, но и организационных и человеческих факторов. Позволяя обеспечить всесторонний анализ логистической системы и выстроить эффективную стратегию управления грузоперевозками, основанную на взаимодействии всех элементов логистической цепи [4, с.184].
Таким образом, моделирование является полноценным комплексным понятием, от которого зависит дальнейшее развитие логистических процессов в грузовых перевозках. Оно охватывает широкий спектр задач, включая анализ текущего состояния логистической системы, прогнозирование возможных сценариев развития и оптимизацию ключевых бизнес-процессов. Благодаря моделированию компании могут выявить слабые места в цепи поставок, разработать эффективные маршруты доставки, сократить затраты и повысить качество логистического обслуживания.
Кроме того, моделирование логистических процессов в грузоперевозках позволяет обеспечить гибкость и адаптивность системы. Современный рынок предъявляет высокие требования к скорости и надежности доставки, что требует постоянного мониторинга и корректировки логистических схем в режиме реального времени. Это особенно актуально в условиях форс-мажорных ситуаций, таких как природные катастрофы, экономические кризисы и изменения в законодательстве, которые могут существенно повлиять на транспортные процессы.
Моделирование логистических процессов является не только инструментом оптимизации текущих операций, но и важным стратегическим инструментом для достижения долгосрочных целей компании. Оно позволяет формировать конкурентные преимущества, снижать затраты, повышать уровень сервиса и оперативно реагировать на изменения внешней среды.
Главной целью моделирования логистического процесса является решение основных проблем, присущих системе грузовых перевозок, таких как неэффективное использование ресурсов, высокие транспортные издержки, несогласованность действий участников логистической цепи, а также необходимость повышения качества и скорости доставки грузов. Моделирование позволяет выявить узкие места в логистической системе и предложить эффективные решения для их устранения, обеспечивая устойчивое функционирование предприятия в условиях динамичного рыночного окружения.
Одной из ключевых проблем, которые решаются с помощью моделирования, является оптимизация маршрутов перевозок. Использование современных алгоритмов и аналитических инструментов помогает минимизировать время доставки, снизить затраты на топливо и техническое обслуживание транспорта, а также повысить надежность транспортных операций. Правильное моделирование маршрутов позволяет учитывать такие факторы, как дорожная ситуация, погодные условия, наличие ограничений на движение транспорта и предпочтения клиентов.
Еще одной важной проблемой является управление запасами и складскими процессами, поскольку несбалансированное распределение товарных потоков может привести к затовариванию, дополнительным издержкам на хранение и снижению оборачиваемости капитала. Моделирование помогает эффективно управлять запасами, оптимизировать
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
процессы складирования и минимизировать издержки за счет внедрения автоматизированных систем управления складом.
Кроме того, моделирование решает проблему координации и синхронизации логистических операций, которые включают взаимодействие различных участников цепи поставок - перевозчиков, экспедиторов, складских операторов и клиентов. Слаженная работа всех звеньев логистической цепи позволяет избежать задержек, дублирования операций и повышает общую эффективность логистического процесса.
Важным аспектом моделирования является управление рисками, возникающими в процессе грузоперевозок, так как чаще всего могут быть форс-мажорные обстоятельства, сбои в цепи поставок, изменения в законодательстве или экономическая нестабильность. Разработка моделей, учитывающих возможные риски, позволяет компаниям заранее разрабатывать планы по их минимизации и внедрять меры по обеспечению устойчивости логистических операций.
Моделирование логистического процесса направлено на повышение эффективности транспортных операций, снижение затрат, минимизацию рисков и улучшение клиентского сервиса. Благодаря этому предприятия получают возможность гибко адаптироваться к изменениям в условиях рынка, оптимизировать использование своих ресурсов и обеспечивать надежность логистической системы [5, с.62].
По данным Международной ассоциации воздушного транспорта (IATA), глобальный объем грузовых авиаперевозок в 2022 году составил около 65,6 миллионов тонн, что демонстрирует рост на 6,9% по сравнению с докризисным 2019 годом. При этом доля электронной коммерции в общем объеме грузоперевозок увеличилась на 27%, что свидетельствует о значительном сдвиге в сторону дистанционного обслуживания клиентов и увеличении спроса на оперативную доставку товаров. Согласно исследованиям McKinsey & Company, более 70% ритейлеров отметили необходимость расширения логистических мощностей и инвестиций в цифровизацию цепей поставок для обеспечения бесперебойной доставки и удовлетворения потребностей клиентов в условиях повышенной конкуренции [6].
Вследствие развития дистанционных каналов обслуживания, особенно в период пандемии COVID-19, компании получили возможность привлекать новых клиентов, для которых важным фактором стала возможность получения товара, заказанного онлайн. Статистика показывает, что в 2021 году, в условиях ограничений на передвижение, объем онлайн-заказов в сфере розничной торговли вырос на 45%, а доля клиентов, предпочитающих онлайн-заказы, увеличилась до 60% (по данным Statista). Это обусловлено различными причинами, такими как невозможность выйти из дома, плотный график работы или другие личные обстоятельства, что привело к необходимости совершенствования логистических процессов для обеспечения быстрой и удобной доставки.
Результаты оптимизации логистики положительно сказываются на финансовых показателях предприятий. Исследование компании Deloitte указывает, что внедрение цифровых решений в логистические процессы позволило ведущим предприятиям снизить расходы на транспортировку и складирование в среднем на 15-20%, а также повысить эффективность доставки на 25%. Такой подход способствует не только сокращению затрат, но и росту бизнеса путем удаленной работы сотрудников, что в конечном итоге ведет к серьезной экономии не только денежных ресурсов, но и времени - как сотрудников предприятия, так и их клиентов.
Тенденции в логистике грузовых перевозок свидетельствуют о необходимости постоянного совершенствования процессов для достижения конкурентных преимуществ и удовлетворения изменяющихся потребностей клиентов, при этом обеспечивая устойчивый экономический рост и повышение рентабельности предприятий.
Логистические процессы в грузовых перевозках представляют собой сложную систему мероприятий, направленных на обеспечение эффективного движения материальных потоков от отправителя к получателю с минимальными затратами и максимальной скоростью.
ОФ "Международный научно-исследовательский центр "Endless Light in Science"
Современные условия ведения бизнеса требуют от логистики не только выполнения традиционных транспортных функций, но и интеграции с другими элементами цепи поставок, такими как управление запасами, складская деятельность, информационные технологии и стратегическое планирование. В связи с этим особое значение приобретают принципы и функции логистических процессов, обеспечивающие их результативность и конкурентоспособность.
При правильном определении предмета логистики, не нужно думать о том, что логистика - это процесс лишь перевозки продукции к покупателю, так как на некоторых этапах движения и управления ресурсами также необходима логистическая система [6].
Поэтому далее на рисунке 1 рассмотрим основные функции и принципы логистических процессов грузовых перевозок.
Принципы
Системный подход Интеграция Адаптивность Экономичность Надежность
Функции
Транспортировка
Складирование
Обработка грузов
Контроль за перемещением грузов
Рисунок 1 - Основные функции и принципы логистических процессов грузовых
перевозок
Рассмотрев рисунок 1, подробнее рассмотрим каждую функцию и принципы логистических процессов грузовых перевозок Основными принципами логистики грузовых перевозок являются системный подход, интеграция, адаптивность, экономичность и надежность.
Системный подход предполагает комплексное управление всеми звеньями логистической цепи с учетом взаимосвязи между ними, что позволяет минимизировать затраты и оптимизировать использование ресурсов. Интеграция логистических процессов обеспечивает согласованное взаимодействие всех участников, таких как перевозчики, складские операторы и клиенты, с целью достижения общей эффективности. Адаптивность играет ключевую роль в условиях изменчивости рыночной среды, позволяя компаниям оперативно реагировать на изменения спроса и условий транспортировки. Экономичность подразумевает оптимизацию логистических издержек без ущерба для качества доставки, а надежность гарантирует выполнение обязательств по своевременной и безопасной транспортировке грузов.
Таким образом, логистические процессы в грузовых перевозках базируются на четко определенных принципах и функциях, направленных на повышение эффективности, снижение затрат и удовлетворение потребностей клиентов.
ЛИТЕРАТУРА:
1. Русанов Ю.Ю. Моделирование в управлении производством: методологические аспекты и практическое применение. - Москва: Наука, 2019. - 256 с. [с. 143]
2. Кондратьев В.В., Кузнецов М.Н. Логистические процессы в грузовых перевозках: моделирование, анализ и оптимизация. - Санкт-Петербург: Логистика, 2020. - 312 с. [с. 156, 19]
3. Репин В.В., Елиферов В.Г. Логистические системы и процессы: организационные и человеческие факторы. - Москва: Экономика, 2018. - 280 с. [с. 184]
4. Deloitte Insights Digital logistics: Optimizing supply chains through technology. - Deloitte, 2021. - 185 p.
5. IATA (International Air Transport Association) Annual Air Cargo Report 2022. - Geneva: IATA, 2022. - 210 p.
6. McKinsey & Company The Future of Logistics: Digital Transformation and Market Trends. -New York: McKinsey, 2021. - 190 p.
