CC BY
30
Ссылка на статью_
Польшаков И.В. Моделирование адаптивной системы управления проектами в проектно-ориентированной компании /И.В. Польшаков // Управлшня проектами та розвиток виробництва: Зб.наук.пр. - Луганськ: вид-во СНУ iм. В.Даля, 2006 - №2(18). - С. 5-9.
УДК 338.244
И.В. Польшаков
МОДЕЛИРОВАНИЕ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ КОМПАНИИ
Рассмотрен вопрос моделирования адаптивной системы управления проектами проектно-ориентированных компаний, описана технология разработки адаптивной системы управления проектами. Рис. 2, ист. 22.
Ключевые слова: автоматизированная система управления проектами, проектно-ориентированное предприятие, адаптация, проект, управление.
1.В. Польшаков
МОДЕЛЮВАННЯ АДАПТИВНО! СИСТЕМИ УПРАВЛ1ННЯ ПРОЕКТАМИ В ПРОЕКТНО-ОР1СНТОВАНИХ
пщприемствАХ
Розглянуто питання моделювання адаптивно! системи управлЫня проектами проектно-орieнтованих компанм, описана технолопя розробки адаптивно! системи управлшня проектами. Рис. 2, дж. 22.
Ilya V. Polshakov
MODELING OF PROJECT MANAGEMENT ADAPTIVE SYSTEM IN PROJECT-ORIENTED COMPANIES
The point of modeling the project management adaptive system in project-oriented companies is considered; the technology of development the project management adaptive system is described.
Постановка проблемы и её связь с научными и практическими задачами. Эффективное управление проектами в проектно-ориентированных предприятиях в первую очередь связано с качеством проектного управления в современной компании. Однако управление проектами или портфелем проектами проектно-ориентированной компании требует адаптации проекта или портфелей проектов к стратегии компании, в связи с этим и становится проблема, формирование прибыльных, надёжных портфелей проектов, которые будут давать проектно-ориентированной компании конкурентные преимущества. Адаптация проекта или портфелей проектов к стратегии компании может основываться на технологии SSADM (System Structure Analysis and Design Method) - методологии структурного анализа и проектирования систем и является ярким примером реального воплощения принципа проектирования
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2006, № 2(18)
1
«сверху-вниз» в технологии создания сложных информационно-управленческих систем. Эта методика сочетает в себе: простоту применения системными аналитиками средней квалификации, точность определения результатов проектирования, согласованность с современными стандартами и методологией управления проектами, гибкость в применении к проектированию широкого класса систем для различных типов объектов, гарантии качества результатов проектирования и преемственность различных вариантов проекта или портфеля проектов в проектно-ориентированной компании. В связи с этим актуальной задачей является разработка модели адаптивной системы управления проектами в проектно-ориентированной компании и совершенствовании бизнес процессов проектов ней.
Анализ последних достижений и публикаций. Проана-лизировав накопленный опыт разработки адаптивных моделей проектов в проектно-ориентированных компаниях, можно сказать, что эта область отечественными и зарубежными учёными освещена крайне недостаточно. Технология разработки адаптивной системы управления проектами (АСУП) состоит из совокупности определенных модулей. Каждый из них имеет свои функциональные особенности, свои этапы, стадии разработки и предполагает достижение определенного результата [1-8]. В работах [9-11] рассмотрена ускоренная оценка целесообразности и возможности формирования эффективного портфеля проектов, с целью обеспечения эффективного проектного управления.
Известны математические модели теории эффективного портфеля проектов, основанные на работах Марковица [12, 13]. К сожалению, сложность этих моделей ограничивает их практическое применение.
Выделение части не решённой проблемы. Теоретически обоснованные и точные расчеты по описанию модели портфеля проектов часто выполняются на основе заведомо недостоверных данных, поскольку в реальной жизни получить необходимую информацию в полном объеме практически невозможно. Прежде всего, это касается проблемы статистических зависимостей между различными проектами в портфеле. Получение оценок линейных коэффициентов корреляции основных параметров по известным временным рядам доходности является тривиальной задачей, а учет этих оценок вследствие их неизбежной условности представляет лишь теоретический интерес, неоправданно усложняя задачу. Актуальность исследований нашей проблемы заключается в увеличении адекватности алгоритма модели адаптивной системы управления проектами в портфеле расчётным данным для получения более достоверных расчётов при его реализации.
Целью этой статьи, является разработка модели управления адаптивной системой управления проектами в портфеле проектов и методов их адаптации к стратегии проектно-ориентированных компаний, а также формирование эффективных портфелей проектов и разработка алгоритма описания бизнес процессов, их структурирование в проектно-ориентированных компаниях.
Основной материал исследования. Современные проектно-ориентированные компании на сегодня используют методы управления проектами и информационные системы управления проектами (ИСУП) только в разрезе планирования и администрирования проектов, что приводит к большим рискам на стадии разработки и внедрения проектов. В большинстве случаев проекты если и объединяются в портфель проектов, то только по общим признакам (заказчик, тип проекта) [13-21].
Для эффективного формирования и управления портфелем проектов необходимо чётко определять стратегию проектно-ориентированной компании и по каким основным критериям управлять им для его адаптации к стратегии
2
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2006, № 2(18)
компании (рис. 1) [22]. На рис. 2. приведена концептуальная модель адаптивной системы управления проектами (АСУП) проектно-ориентированной компании. На основе данной модели можно разрабатывать методы оперативного управления и мониторинга портфелей проектов и каждого проекта в отдельности.
Разработанная модель состоит из двух уровней и включает комплекс этапов проекта. На каждой уровне четко определены соответствующие действия.
Для моделирования стратегии компании запишем её целевую функцию в виде:
8 = РхР-Р + рхТ-Т + рхЫ^- (1)
где
£
^ 0.
Запишем степень влияния составляющих ключевых параметров проекта на стратегию компании:
£
- -, (2)
РхР + РхТ +РхМ
где
^ 0;
м=
РхР ■Р + РхТ -Т + РхЫ -К ^ 0 РхР + РхТ + РхЫ
где, Р- прибыль Р>0; Т - время 1>Т>0; N - надёжность 1>Ы>0\ рхр -
экспертная оценка 10>РхР>0. рхТ - экспертная оценка 10>РхТ>0. рN -
экспертная оценка 10>Рх^0. Представленные выше ограничения верны также для нижеприведённых расчётов оптимальных функций стратегий портфеля проектов.
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2006, № 2(18)
3
Прибыль (P)
Область адаптации портфеля проектов
> 1 (стратегия компании)
PxP
p
xN
I'
I
I
0,5
пт
юектно
Sn/ I (стратегия компании I с фиксированной
¡надежностью Nf)
->
PxT
/ 1
Время (T)
1 л ✓
(Nf)
Надёжность (N)
Рис. 1. Модель стратегии компании и проектов с заданными характеристиками
Запишем функцию стратегии при максимизации прибыли проекта в портфеле проектов проектно-ориентированной компании:
lrY,, maxpYp -тахР+ prT -Т + prN -N
=- - --_ —--шах. (4)
РхР + PxT + PxN
Аналогичным образом записываем целевые функции для управления временем и надёжностью.
Функция стратегии минимизации времени проекта:
|S'| =
maхрхТ • max Г + pxP-P + p^-N
pxP+pxT+pxN
min .
(5)
4
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2006, № 2(18)
НАЧАЛО
1-й Уровень
1 .1.
Feasibility Study (FS)
1.2. Requireme nts Analysis (RA)
Проект 1 (P1)
Проект 2 (P2)
Проект 3 (P3)
Проект N (PN)
Переход 1
Формирование портфеля проектов и адаптация согласно стратегии компании:
Построение целевой функции управления по компонентам:
1. Прибыльность (Р);
2. Надёжность (Ы);
3. Время (Т).
2-й Уровень
2.1 Physical Design (FD)
Переход
2
Анализ портфеля проектов:
1. Оценка вероятности риска инвестиций;
2. Алгоритмизация бизнес-процессов.
КОНЕЦ
Рис.2. Концептуальная модель проектирование адаптивной системы управления проектами проектно-ориентированной компании
Функция стратегии максимизации надёжности проекта:
maxPxN -maxN + Рхр -Р + рхТ -Т___
о —--^---г ШаХ .
РхР + РхТ + PxN
(6)
На основе представленных зависимостей можно определить степень влияния каждого из ключевых параметров проекта на его адаптацию в проектно-ориентированной компании. Полученные данные можно использовать при анализе и разработке мультипроектной среды.
Выводы и перспективы дальнейшего развития. В данной статье представлена технология разработки адаптивной системы управления проектами. Разработанная технология наглядно иллюстрирует возможность, целесообразность и эффективность применения методов, моделей для получения максимального эффекта адаптации проекта в проектно-ориентированной компании. Предложены новые математические модели
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2006, № 2(18)
5
процессов адаптации в мультипроектной среде, которые обеспечивают эффективное управление портфелем проектов, адекватное потребностям проектно-ориентированных компаний. Перспективным направлением дальнейших исследований представляется изучение процессов адаптации самой проектно-ориентированной компании под проект, тем самым можно добиться увеличения эффективности проектного управления в ней и оптимизация бизнес процессов в проектно-ориентированной компании.
ЛИТЕРАТУРА
1. Русын Б.П. Структурно-лингвистические методы распознавания изображений в реальном времени.т - Киев: Наукова думка, 1986. - 128с.
2. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. Пер. с англ.-М.: Наука, 1979. - 368с.
3. Бурков В. Н., Новиков Д. А. Как управлять проектами: Научно - практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». - М.:СИНТЕГ- ГЕО, 1997.
4. Зиндер Е. 3. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // СУБД, 1996, № 1, 2.
5. CDM — метод разработки информационных систем фирмы Oracle//Oracle Magazine / Russian Edition #2, 1997.
6. IEC 300-3-3:1995, Dependability management - Part 3: Application guide - Section 3: Life cycle costing.
7. IEC 300-3-9:1995, Dependability management - Part 3: Application guide - Sections: Risk analysis of technological systems.
8. Товб А.С., Ципес Г.Л. Управление проектами: стандарты, методы, опыт. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2003. - 240 с.: ил.
9. Коллинз Г., Блей ДЖ. Структурные методы разработки систем: от стратегического планирования до тестирования М.: Финансы и статистика .-1996 . -255 с.
10. Петров Э. Г., Чайников С. И. Овезгельдыев А. О. Методология структурного системного анализа и проектирования крупномасштабных ИУС. - Рубикон. - 1997. -140 с.
11. Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 1999.
12. Дж. Брайен, С. Шристава. Финансовый анализ и торговля ценными бумагами. - М.: Дело ЛТД, 1995.
13. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. - M.: Наука, 1969.
14. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. - М.: Дело, 1998.
15. Дружинин Г.В. Методы оценки и прогнозирования качества. - М.: Радио и связь, 1982.
16. Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. - M.: Наука, 1969.
17. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. - М.: Дело, 1998.
18. Таха Х. Введение в исследование операций. - М.: Мир, 1985.
19. Росин М.Ф. Статистическая динамика и теория эффективности систем управления. — M.: Машиностроение, 1970.
20. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования - М.: Статистика, 1970.
21. Современное управление проектами; Сб. мат. межд. конгр. - М.: «Апанс», 1995. - 728 е., ил.
22. Польшаков В.И., Польшаков И.В. Разработка интеграционной корпоративной структуры управления проектно-ориентированным предприятием. // Управлшня проектами та розвиток виробництва. Збiрник наукових праць. Пщ ред. В.А.Рач. - 2004. - № 2(10). - C.36-42.
Стаття надмшла до редакцп 28.04.2006 р.
6
"Управлшня проектами та розвиток виробництва", 2006, № 2(18)
