CC BY
229
Ситибанк предлагает инновационные решения в таких традиционных банковских областях, как расчетно-кассовое обслуживание, торговые и валютные операции, кредитование, а также операции с ценными бумагами
Центральный банк либерализует порядок открытия филиалов "дочками" иностранных банков в России. Такое решение регулятор принял в развитие договоренностей, достигнутых в процессе вступления России в ВТО.
Банк России намерен отменить выдачу разрешений на открытие филиалов российскими банками, находящимися под контролем банков-нерезидентов. Таким образом, этот процесс из разрешительного станет уведомительным, и работающие в России банковские "дочки" кредитных организаций-нерезидентов будут уравнены в правах с остальными российскими банками. Такая договоренность была достигнута в рамках переговорного процесса по вступлению России в ВТО в дополнение к условию о запрете иностранным банкам открывать в России филиалы (им разрешено иметь только дочерние банковские организации).
"Спецрежим" открытия филиалов действует в отношении "дочек" согласно положению "Об особенностях регистрации кредитных организаций с иностранными инвестициями и о порядке получения предварительного разрешения Банка России на увеличение уставного капитала зарегистрированной кредитной организации за счет средств нерезидентов" еще с 1997 года. "Дочки" банков-нерезидентов в последние годы не проявляли особой активности в развитии филиальной сети: так, в 2011 году ЦБ выдал шесть соответствующих разрешений, в 2010-м - четыре, в 2009-м - одно.
Нововведение ЦБ сократит "дочкам" иностранных банков сроки открытия филиалов, указывают участники рынка. Сейчас для того, чтобы открыть филиал, такой банк должен заранее отправить в ЦБ запрос на разрешение сделать это в конкретном городе. Только
после получения разрешения банк направляет в ЦБ пакет документов на регистрацию филиала. В целом, по словам банкиров, такая процедура занимает около двух месяцев, если регулятор не имеет претензий к документам. Российский банк может сразу направить в ЦБ документы на регистрацию филиала, минуя первый этап. Мера регулятора представляется весьма позитивной с точки зрения выравнивания конкурентных условий для всех российских банков, однако нельзя не заметить предложение Минфина (содержится в стратегии развития банковского сектора до 2015 года) законодательно закрепить запрет иностранным банкам открывать в России филиалы. До сих пор законодательно такой запрет не закреплен, но и норма, прямо разрешающая иностранным банкам открывать филиалы в России, отсутствует. Фактически на данный момент ни одного такого филиала не зарегистрировано [5].
Таким образом, вступление России в ВТО усиливает конкуренцию между банками и в то же время стимулирует российские банки повышать эффективность деятельности и их финансовую устойчивость.
Литература:
1. Кондраков Н.П., Иванова М.А. Бухгалтерский управленческий учет. М., РИОР, 2009. - 236 с.
2. Суховерхов А. Банк с иностранным участием. www.banki.ru
3. Морозюк Ю.В., Морозюк С.Н. Человеческий фактор в управлении социально-экономическими системами. - М.: Финакадемия 2010. - 186 с.
4. Морозюк Ю.В., Морозюк С.Н. Человеческий фактор Психологические аспекты управления (В контексте обеспечения экономической безопасности). - М.: Финансовый университет 2011.-132 с.
5. http://bankir.rU/novosti/s/mos1:rannym-bankam-uprostya1:-razvitie-setei-10014234/#ixzz1v3uNJRrU
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ЭКОНОМИЧЕСКИХ
СИСТЕМ
Мукасеев Е.В., аспирант Института мировой экономики и информатизации
В статье рассматривается инновационный потенциал как целостная система потенциалов, состоящая из ресурсной, институциональной (внутренней) и результативной составляющих, для оценки которых используются многочисленные количественные и качественные показатели. Приводится классификация методов оценки инновационного потенциала экономических систем, включающая три группы: количественные, качественные и комбинированные.
Ключевые слова: инновационный потенциал, система оценки, классификация, методы оценки, показатели.
METHODS OF AN ASSESSMENT OF INNOVATIVE CAPACITY OF ECONOMIC
SYSTEMS
Mukaseev E., the post-graduate student, Institute of world economy and informatization
In article innovative potential as the complete system of potentials consisting of resource, institutional (internal) and productive components for which assessment numerous quantitative and quality indicators are used is considered. Classification of methods of an assessment of innovative capacity of the economic systems, including three group is given: quantitative, qualitative and combined.
Keywords: innovative potential, assessment system, classification, assessment methods, indicators.
Проблема оценки инновационного потенциала на разных уровнях экономических систем, а также разработка методических подходов к реализации такой оценки, в настоящее время является актуальной и чрезвычайно важной задачей научных изысканий в области создания инновационной экономики в России. Инновационный потенциал находится в постоянной динамике, которая может быть как положительной, так и отрицательной, поэтому и оценка инновационного потенциала, по нашему мнению, должна являть собой постоянный мониторинг и анализ его составляющих. Многообразие и сложность различных характеристик множественных аспектов инновационного потенциала всех уровней экономической системы определяет наличие большого количества показателей оценки. Но, ни один из показателей не может выполнять роль универсального показателя, однозначно характеризующий инновационный потенциал системы. В связи с этим необходимо прежде всего выявить составляющие данного потенциала, произвести их измерение и впоследствии получить комплексную оценку инновационного потенциала [5].
Установление уровня инновационного потенциала, его измерение связано с неоднозначностью отечественной системы статистических показателей и недостатком такой информации. Поэтому для реальной оценки уровня инновационного потенциала любой экономической системы необходимы более серьезные научные и практические разработки и совершенствование методологических подходов в этой области. Немаловажно в этой связи то, что отечественная статистика инноваций имеет существенные недостатки в системе сбора показателей на всех уровнях: региональных и национальном [1].
Инновационный потенциал следует рассматривать как целую систему потенциалов, состоящую из ресурсной, институциональной (внутренней) и результативной составляющих. Разные исследователи по-разному интерпретируют компоненты системы инновационного потенциала. Так, в работе [4э] дана следующая классификация компонентов инновационного потенциала:
- научно-технический потенциал, показывающий масштабы и уровень научных исследований и разработок, создания и исполь-
TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №4 2014 | 45
зования ноу-хау, изобретений, новых и усовершенствованных промышленных образцов, товарных знаков, инжиниринговых услуг;
- технолого-производственный потенциал, отображающий применяемые технологии, состояние основных производственных фондов организаций, их технологическое обслуживание;
- информационный потенциал, характеризующий уровень развития, степень распространения и эффективность информационных систем;
- кадровый потенциал, отражающий обеспеченность инновационных процессов соответствующим квалифицированным персоналом, содержание систем обучения и повышения квалификации работников организаций, систем мотивации и поощрения специалистов;
- управленческий потенциал, характеризующий систему управления инновационной деятельностью на разных уровнях экономических систем;
- финансовый потенциал, показывающий затраты организаций на осуществление научных исследований, разработок и внедрение новшеств, расходы на профессиональное образование и науку, размер инвестиций инновационную деятельность, а также обеспеченность организаций собственными средствами;
-- культурный потенциал, отражающий инновационную культуру экономической системы на микро и макроуровне, другими словами - восприимчивость работников и населения в целом к новшествам, их способность реализовывать инновации в различных областях деятельности;
- потребительский потенциал, квалифицирующий потребительский спрос на инновационные продукты и услуги, а также осуществимость их дальнейшей диффузии.
В основе любой системы оценки находится определенный набор показателей (критериев), на основании которых происходит оценивание исследуемого объекта. Адекватный набор показателей должен подчиняться следующим требованиям: в нем должны быть представлены наиболее важные свойства исследуемого объекта, удовлетворяющие, во-первых, требованию полноты, а во-вторых -требованию нечрезмерности. Кроме того, при формировании систем оценки различных экономических систем приходится пользоваться показателями (критериями) различных иерархических уровней. При этом сложная иерархическая структура показателей оценки динамически развивается в зависимости от объектов и целей оценки, то есть она не является заданной раз и навсегда. Таким образом, система оценки создается в виде иерархически выстроенной системы показателей, имеющей возможности настройки и изменения [2].
Для характеристики различных компонентов инновационного потенциала могут быть использованы многочисленные количественные и качественные показатели. Так, официальной статистикой РФ фиксируются следующие показатели в области инноваций и научных исследований:
- число организаций и численность персонала (в том числе по категориям), выполняющих исследования и разработки;
- внутренние затраты на исследования и разработки, в том числе по видам затрат и по видам работ;
- затраты на технологические инновации;
- численность исследователей с учеными степенями;
- число организаций, ведущих подготовку аспирантов (докторантов), и их численность;
- численность принятых и выпущенных (в том числе с защитой диссертации) из аспирантуры (докторантуры);
- число поданных заявок на выдачу и число выданных патентов на изобретения и полезные модели;
- число созданных и число использованных передовых производственных технологий, в том числе по их категориям;
- число организаций, осуществляющих инновационную деятельность, и их удельный вес в общем числе организаций;
- объем инновационных товаров, работ, услуг и их удельный вес в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг.
Очевидно, что это далеко не полный перечень показателей, отражающих инновационный потенциал и инновационную деятельность, в том числе представленных в официальных статистических сборниках. Но, в то же время, автором работы [4] справедливо отмечается, что существует немало показателей, оставленных за рамками отечественной статистики. Так, потребительский потенциал экономической системы может быть охарактеризован не только объемом инновационных работ, товаров, услуг, и их удельным весом в общем объеме отгруженных работ, товаров, услуг, но
также показателями, описывающими степень конкуренции на рынке инновационных товаров и услуг. Финансовый потенциал может характеризоваться не только затратами на научные исследования, разработки и внедрение инноваций, но и затратами на науку и профессиональное образование.
Информационный, производственно-технологическогий и культурные составляющие инновационного потенциала вообще не рассматриваются официальной статистикой РФ применительно к научным исследования и инновациям.
Очевидно, что выбор показателей, оказывающих существенное влияние на суммарный уровень инновационного потенциала, будет зависеть от выбора объекта исследования - микро-, мезо- или макросистемы. Также этот выбор должен рассматриваться с точки зрения направления использования инновационного потенциала. В связи с этим важен тот аспект, что инновации являются фактором экономического роста. С данной точки зрения они придают этому росту как интенсивный характер, способствуя повышению, например, производительности труда, материалоотдачи, фондоотдачи, так и экстенсивный характер - способствуя при этом приросту производственных фондов, кадровых ресурсов, всевозможных ресурсных затрат и т.д.
В то же время от степени аргументированности подбора показателей инновационного потенциала в каждом конкретном случае зависит достоверность и точность его оценки. В этой связи возможно осуществление при каждом конкретном исследовании экспертного опроса. Такой опрос проводится для выбора таких показателей, которые существенно и по возможности как можно более объективно характеризуют инновационный потенциал объекта исследования.
На практике методы, используемые для оценки инновационного потенциала экономических систем, можно разделить на два больших класса: количественные и качественные. Существует еще третий класс методов, совмещающих в себе предыдущих два - это комбинированные методы. Мы согласны с авторами работы [3] в том плане, что многочисленные классификации оценки инновационного потенциала могут затруднять выбор методов оценки. Это является следствием того, что инновационный потенциал характеризуется неделимостью на независимые автономные компоненты: грани между компонентами инновационного потенциала проявляются нечетко, размыто и часто определить четкую границу между составляющими бывает трудно. В связи с этим представляется, что правильно классифицировать методы, которые являются ключевыми, базовыми при оценке систем любой степени сложности и которые выступают основанием для создания любых методик, использующихся в управленческой деятельности. Данная классификация особенно актуальна для задач оценки инновационного потенциала тогда, когда отсутствуют необходимые для этого специальные методы.
Схематически данная классификация изображена на рисунке 1.
По мнению авторов [3] такое разграничение методов, которое иллюстрирует рисунок 1, отвечает основным требованиям системного анализа, заключающимся в сочетании в методиках и моделях формальных и неформальных суждений, что, в свою очередь, способствует разработке методик и выборе методов последовательной формализации представления и анализа проблемной ситуации.
У качественных методов на рисунке 1 сверху вниз возрастают возможности формализации, а количественные расположены сверху вниз в порядке увеличения внимания к содержательному анализу проблемы и появлению все большего количества средств для такого анализа. Количественные методы, как известно, базируются на математическом аппарате; но для их использования не обязательно в совершенстве владеть математикой - при выборе конкретного метода необходимо понимать особенности того или иного направления и возможности его использования при оценке инновационного потенциала экономической системы.
Выбор соответствующего метода является весьма важной стадией процесса анализа инновационного потенциала. Просчеты на этой стадии оценки могут негативно повлиять на дальнейшее течение хода работ, или, что еще хуже, привести в тупик, и тогда управленческое решение вообще получено не будет.
Рассмотрим основные методы, относящиеся к качественной группе.
«Мозговой штурм» - это метод коллективного поиска новых идей и решений путем стимулирования творческой активности. Целью «мозгового штурма» является генерация большого количества различных креативных решений в отведенное ограниченное время и получение из наиболее подходящего.
46 ТКЛШРОЮ" БШШБББ Ш КШБТЛ | №4 2014 |
Методы оценки инновационного потенциала
Метод экспертных оценок
Метод Дельфи
Метод «Дерево целей»
Морфологический
Метод решающих матриц
Комбинированные
Имитационно-динамические
Ситуационное моделирование
Структурно-лингвистическое моделирование
Информационный
Количественные
Аналитические
Статистические
Дискретные
Теоретико-множественные
Логические
Лингвистические
Семиотические
Графические
Рис. 1. Классификация методов оценки инновационного потенциала. Источник: [31.
Метод сценариев подразумевает моделирование возможных будущих состояний системы по каждому из рассматриваемых вариантов решений, а также расчет характерных свойств моделей и составление прогноза вероятных положительных и отрицательных результатов каждой модели.
Для принятия адекватных решений по оценке инновационного потенциала необходимо привлекать опыт экспертов - специалистов, способных осуществлять оценку исследуемых объектов не только по параметрам, предполагающим количественную оценку, но и по качественным параметрам, оценки по которым носят лингвистический характер.
Методы экспертных оценок содержат методы формирования взаимодействия со специалистами-экспертами, методы обработки экспертной информации, методы обработки мнений экспертов, выраженных в количественной или вербальной форме. Информация, получаемая при этом, применяется для анализа и принятия решений по нахождению значений оценок по каждым отдельным показателям, а значит и всего инновационного потенциала в целом [2]. Основным недостатком методов экспертных оценок является достаточно высокий риск ошибки эксперта из-за субъективности оценки. Но у данных методов есть и немалое преимущество - оно заключается в том, что экспертные методы позволяют оценить не количественные, а качественные стороны деятельности объекта оценки.
Метод «Дельфи» - это своего рода разновидность экспертных оценок, включающий в себя инструменты повышения объективности опросов экспертов. Его основное отличие - это применение обратной связи: происходит предъявление экспертам результатов предшествующего тура опроса, а также учет данных результатов в процессе оценки значимости экспертных мнений. Недостатком метода «Дельфи» являются трудоемкость обработки мнений экспертов и значительные временные затраты.
Метод «дерево целей» имеет своей целью применение иерархической структуры, полученной путем разбиения одной общей цели на несколько подцелей, а этих подцелей - еще на более мелкие составляющие. Эти составляющие называют подцелями нижележащих уровней или, начиная с самого нижнего уровня, - функциями.
Морфологический метод предполагает построение двухмерной матрицы. Для этого выбирают две основные характеристики экономической системы, затем по каждой из них создают список
альтернативных вариантов. Далее строят таблицу: списки альтернативных вариантов решения при этом являются осями данной таблицы, а каждая клетка такой таблицы - это возможный вариант решения задачи. Общее решение, таким образом, - это одно из возможных решений по каждой части. Количество альтернативных решений анализируемой задачи равно количеству возможных комбинаций в таблице. На следующей стадии выявляется, какие из этих решений могут быть осуществлены на практике. Таким образом, системное исследование всевозможных альтернативных комбинаций решений каждой из частей задачи приводит к решению всей проблемы в целом.
Метод решающих матриц - это метод повышения достоверности экспертной оценки посредством деления задачи с большой неопределенностью на отдельные подзадачи и пошагового получения оценок по каждой подзадаче.
Перейдем теперь к рассмотрению количественных методов оценки инновационного потенциала экономических систем. Наиболее распространенными и вместе с тем точными методами оценки потенциалов экономических систем выступают экономико-математические методы. Данные методы предполагают точную формализацию экономических явлений и процессов и являются основным инструментом анализа экономических систем, построения теоретических моделей экономических процессов, прогноза поведения субъектов экономики.
Аналитические методы - это методы, применяющиеся тогда, когда свойства экономической системы выражаются с помощью определенных величин и зависимостей. В эту группу методов входят методы теории игр, математического программирования, дифференциальное и интегральное исчисление, методы поиска экстремумов функций и т.д. Таким образом, это такие методы, когда какие-то определенные знания о событиях и процессах в некотором интервальном временном промежутке дают возможность полностью спрогнозировать поведение экономических субъектов вне данного интервала.
Статистические методы делают возможным выявлять статистические закономерности субъектов экономической системы и объяснять ими поведение части системы или системы в целом; определять силу и характер взаимодействия элементов внутри системы, а также элементов окружающей среды.
ТЯАШРОЯТ БиЗШЕББ Ш Я^БТА | №4 2014 | 47
Основными понятиями теоретико-множественных представлений являются: множество, элементы множества и отношения на множествах. В последнее время важное значение в этой группе методов завоевывает анализ, основанный на теории нечетких множеств.
Логические методы применяются при анализе новых конструкций разнообразной экономической природы, характер связей между элементами которых не четко выражен, а статистические исследования либо не выявили каких-либо определенных закономерностей, либо вообще не представляются возможными.
Лингвистические, семиотические, структурно-лингвистические методы появились и продолжают развиваться в связи с тем, что существуют потребности анализа различных языков и текстов. Данные методы, особенно совместно с графическими, применяются для первой стадии поэтапной формализации задач принятия решений в плохо формализуемых ситуациях.
Графические методы применяются в области проектирования информационных комплексов систем планирования и управления, в решении разного вида организационно-экономических задач управления экономическими системами. В группу данных методов входят теория графов и различного рода графические интерпретации информации в виде графиков, диаграмм, гистограмм и т.д. Данными графическими способами изображают результаты различных аналитических расчетов и статистических закономерностей.
Подводя итог сказанному выше относительно количественных и качественных методов оценки, следует отметить, что в практической деятельности наиболее распространенными методами являются статистические методы и экспертные методы, что связано в большинстве случаев с небольшими объемами подготовительных и вспомогательных действий и достаточной простотой их исполнения.
К комбинированным методам оценки инновационного потенциала относятся имитационно-динамические методы - это методы, основанные на создании имитационных моделей, которые максимально соответствуют реальности. Данные методы приме-
няют специфический инструментарий, отражающий причинно-следственные связи между различными элементами системы и динамику изменения каждого из элементов. Очевидно, что в данном случае используются современные компьютерные технологии, поскольку модели реальных систем содержат, как правило, немалое число переменных.
Наиболее употребительным комбинированным методом оценки является метод Паттерн-анализа. Данный метод является аналогом методу «дерево целей», но в нем для уточнения модели используются характеристики вероятностного свойства, которые и определяют значимость одной ветки древа целей относительно другой.
Очевидно, что при осуществлении оценки инновационного потенциала экономических систем применяются методы, являющиеся наиболее приемлемыми с точки зрения простоты реализации и точности результатов проводимой оценки.
Литература:
1. Быкова А.А., Молодчик М.А. Проблемы позиционирования региона в новой экономике // Инновации. 2007. №1.
2. Морозова Л.Э., Бортник О.А., Кравчук И.С. Экспертные методы и технологии комплексной оценки экономического и инновационного потенциала предприятий // Учебное пособие. М., 2009.
3. Санжапов Б.Х., Копылов А.В., Копылов Д.А. Классификация методов оценки инновационно-го потенциала предприятия // Интернет-вестник ВолгГАСУ. Сер.: Строит. информатика. 2012. Вып.7 (21). Режим доступа: www.vestnik.vgasu.ru.
4. Федораев С.В. Инновационный потенциал: содержание, структура, методика оценки // Электронный ресурс. Режим доступа: vestnik.igps.ru/wp-content/uploads/V22/5.pdf.
5. Цукерман В.А., Горячесвкая Е.С. О методиках интегральной оценки инновационного потенциала регионов Севера и Арктики // Электронный ресурс. Режим доступа: http://narfu.ru/aan/SF/2013. pdf.
-УДК: 336.71-
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПОДХОДЫ К СОДЕРЖАНИЮ ПОНЯТИЯ
«БАНКОВСКИЙ НАДЗОР»
Дегтярев П.А., аспирант Сочинского государственного университета, тел.: +8(918) 207-09-09, e-mail: [email protected]
В данной научной статье осуществляется исследование теоретических основ и подходов различных ученых к определению понятия «банковский надзор». Актуальность, исследования указанного вопроса, связана прежде всего с тем, что ученым до сих пор, так и не удалось прийти к единому мнению о том, что из себя, представляет банковский надзор, при том, что на сегодняшний день он является одним из самых развитых сегментов надзора за деятельностью финансовых институтов, в масштабах мировой экономики и обладает ключевым значением для стабильности банковской системы. Методологическую основу исследования составляет ряд таких научных методов как: изучение литературы, анализ, синтез, индукция, дедукция, сравнение и обобщение. Автором рассматривается связь и определяется отношение понятия «банковский надзор» к таким экономическим категориям как: «банковское регулирование» и «банковский контроль». В научной статье производится сравнение определений и точек зрения различных авторов по данному вопросу. На основе проведенного исследования, формируется авторское определение банковского надзора.
Ключевые слова: банковский надзор, банковское регулирование, кредитная организация, банковская система, банковский контроль.
THEORETICAL BASICS AND APPROACHES TO «BANKING SUPERVISION»
CONCEPT
Degtyarev P., the post-graduate student of Sochi State University
This article is devoted to theoretical foundations and approaches of various scholars to definition «banking supervision». Relevance of the research, is primarily concerned with the fact that scientists still have not managed to agree on «banking supervision» concept, despite banking supervision importance for the stability of the banking system and that today it is one of the most developed segments of the supervision of financial institutions in the global economy. Methodological basis for research is made by a number of research methods such as: literature review, analysis, synthesis, induction, deduction, comparison and generalization. The author considers interrelation of «banking supervision» concept with such economic categories as «banking regulation» and «banking control». The article compares various definitions and views of various authors on the subject. As the result of research, the author creates his own definition of banking supervision.
Keywords: banking supervision, banking regulation, credit institution, banking system, banking control.
Мировым финансовым кризисом 2007-2009 гг. была продемонстрирована серьезная необходимость совершенствования системы банковского регулирования и надзора за деятельностью кредитных организаций.
Несмотря то, что на сегодняшний день банковский надзор
является одним из самых развитых сегментов надзора за деятельностью финансовых институтов, в масштабах мировой экономики и обладает ключевым значением для стабильности банковской системы, ученые до сих пор, так и не пришли к единому мнению о том, что из себя, представляет банковский надзор. В связи со сло-
48 TRANSPORT BUSINESS IN RUSSIA | №4 2014 |
