Методология трансформационного анализа развития промышленности в системе видов экономической деятельности

Краснюк Л.В.

УДК 338.658

методология

трансформационного анализа развития

промышленности в системе видов экономической деятельности

Л. В. КРАСНЮК,

кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учета и аудита E-mail: Liudmila8998@yandex. ru Филиал Северо-Кавказского федерального университета

в г. Пятигорске

Методология трансформационного анализа (анализа динамических изменений) и скользящего прогнозирования развития промышленности в разрезе базисных видов экономической деятельности и в целом по отрасли включает ряд этапов и методов познания. С учетом полученной системы регрессионных моделей проводится прогнозирование развития промышленности.

Ключевые слова: методология, анализ, экономическое развитие, промышленность, вид экономической деятельности.

Промышленность как отрасль национальной экономики включает в себя три базисных вида экономической деятельности, которыми являются добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, а также производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

В свою очередь каждый из этих видов включает детализированные подвиды экономической деятельности. Так, в рамках первого базисного вида осуществляется добыча каменного угля, бурого угля и торфа, сырой нефти и природного газа с предоставлением соответствующих услуг, урановой и ториевой руд, металлических руд, прочих полезных ископаемых.

В рамках производства и распределения электроэнергии, газа и воды выделяется соответствующая деятельность по электроэнергии, газообразно-

му топливу, тепловой энергии (пару и горячей воде), а также сбору, очистке и распределению воды.

Самое большое количество подвидов деятельности наблюдается по обрабатывающим производствам, где прежде всего (по объемным характеристикам) выделяются производство пищевых продуктов, производство кокса и нефтепродуктов, химическое и металлургическое производство, производство машин и оборудования, автомобилей, судов, летательных и космических аппаратов и других транспортных средств, прочая продукция.

О месте и роли промышленности с учетом ее структурных элементов в системе видов экономической деятельности Российской Федерации свидетельствуют данные, представленные в табл. 1. Анализируемая отрасль является самой крупной как с позиций ресурсного обеспечения, так и результатов деятельности.

Численность занятых в промышленности в 19,6 раза больше среднероссийского вида экономической деятельности, объем текущих расходов (как суммы промежуточного потребления и фонда оплаты труда наемных работников) и основных фондов — в 23,2 и 25,9 раза выше, а разница инвестиций и валового выпуска составляет 37,9 и 41 раз.

По абсолютным характеристикам также выделяются торговля и ремонт (по валовому выпуску, текущим расходам, валовой добавленной стои-

Таблица 1

Промышленность в системе видов экономической деятельности Российской Федерации в 2011 г.

Резу щьтаты, млрд руб. Ресурсное обеспечение Инвес-

Вид деятельности Валовой выпуск Валовая добавленная стоимость Валовая прибыль Количество занятых, тыс. чел. Текущие расходы, млрд руб. Основные фонды, млрд руб. Заработная плата, руб. /чел. тиции к основным фондам, коп. /руб.

Сельское хозяйство 3 929 1 871 1 477 6 583 2 471 3 127 12 464 12,2

Рыболовство, 202 98 58 147 144 133 25 939 5,9

рыбоводство

Добыча полезных 7 614 4 946 2 434 1 063 3 451 10 574 45 132 14,9

ископаемых

Обрабатывающие 25 738 7 408 4 089 10 281 21 194 8 877 21 781 15,6

производства

Производство и рас- 5 218 1 760 864 1 950 4 294 8 529 26 966 11,9

пределение электро-

энергии, газа и воды

Промышленно сть 38 569 14 114 7 386 13 294 28 939 27 979 24 409 14,2

Строительство 6 441 3 024 1 648 5 474 4 783 1 499 23 682 22,5

Торговля и ремонт 14 029 8 822 6 218 12 174 7 740 3 739 19 613 9,1

Гостиницы 877 443 282 1 218 591 604 14 692 9,0

и рестораны

Транспорт и связь 8 067 4 116 2 360 5 361 5 610 30 737 28 609 9,7

Финансовая 2 774 1 947 935 1 182 1 738 2 071 55 789 8,4

деятельность

Операции 8 191 5 417 3 294 5 514 4 851 25 008 28 239 6,5

с недвижимостью

Государственное 5 274 2 725 74 3 801 5 179 5 365 27 756 3,1

управление

Образование 1 803 1 339 99 5 789 1 674 2 925 15 809 6,8

Здравоохранение 2 708 1 731 182 4 604 2 507 2 373 17 545 9,0

Прочие услуги 1 218 672 210 2 529 999 2 441 18 200 12,6

Итого... 94 082 46 320 24 222 67 727 12 4791 108 001 23 369 10,0

Источник: рассчитано автором по данным Росстата.

мости, валовой прибыли, занятым в экономике), транспорт и связь — по объемам основных фондов и инвестиций.

Вместе с тем по относительным характеристикам наблюдается более пестрая картина. Так, инвестиционная обеспеченность основных фондов выше всего по строительству (22,5 коп. /руб. при 14,2 коп. /руб. по промышленности и 3,1 коп. / руб. — по гостиницам и ресторанам).

Фондовооруженность в расчете на одного занятого в экономике по промышленности составляет 2 105 тыс. руб. /чел. (при этом в добыче полезных ископаемых 9 948 тыс. руб. /чел.), тогда как по транспорту и связи эта характеристика превышает 5 733 тыс. руб. /чел.

По специфическим характеристикам окупаемости текущих расходов (по валовому выпуску, валовой добавленной стоимости и валовой прибы-

ли) превалируют оценки торговли и ремонта (по валовой добавленной стоимости 114 коп. /руб.), операций с недвижимостью, финансовой деятельности и сельского хозяйства (от 112 до 75,7 коп. /руб.) на фоне 48,8 коп. /руб. по промышленности, 52,6 коп. /руб. — по гостиницам и ресторанам.

Причиной таких резких различий является ценовой фактор, так как индексы цен в торговле и ремонте в 2,4 раза выше среднероссийского вида экономической деятельности, в операциях с недвижимостью, финансовой деятельности и сельском хозяйстве — в 2,24—2,11 раза, тогда как по промышленности эта разница составляет 1,77 раза (при 2,93 раза по добыче полезных ископаемых), а по гостиницам и ресторанам — 1,35 раза.

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить, что наиболее существенными факторами формирования валовой

добавленной стоимости У (млрд руб.) являются текущие расходы Х1 (млрд руб.), численность занятых в экономикеХ2 (тыс. чел.), основные фондыХ3 (млрд руб.) и индекс ценХ4 (%)

У = — 4 876 + 0,272Х1 + 0,331Х2 +

+ 0,046Х3 + 26,263Х4;

Я = 0,976; В = 0,952; ^ = 54,6.

Высокая теснота связи, характеризующаяся коэффициентами корреляции и детерминации, приближающимися к единице, свидетельствует об адекватности полученной регрессионной модели реальной действительности и возможности ее использования в аналитико-прогностических целях.

Подставляя в эту модель реальные (за 2011 г.) характеристики выявленных наиболее существенных факторов, можно определить расчетные параметры валовой добавленной стоимости по видам экономической деятельности, сопоставление которых с фактическими данными позволяет выявить, какие из анализируемых видов деятельности более эффективно используют свои возможности.

В ранжированном ряду соответствующие коэффициенты соотношения фактических и расчетных данных валовой добавленной стоимости составляют 1,837 — по здравоохранению, 1,512 — по финансовой деятельности и 1,351 — по промышленности. Минимальная оценка характерна для гостиниц и ресторанов, а также для сельского хозяйства (соответственно 0,641 и 0,652).

Методология трансформационного анализа (анализа динамических изменений) и скользящего прогнозирования развития промышленности в разрезе базисных видов экономической деятельности и в целом по отрасли включает ряд этапов и методов познания.

На первом этапе осуществляется информационное обеспечение исследования по базисным видам экономической деятельности, на основе исходных статистических данных: объемов валового выпуска, промежуточного потребления, валовой добавленной стоимости, оплаты труда наемных работников, валовой прибыли экономики и валовых смешанных доходов, а также индексов физического объема валового выпуска и валовой добавленной стоимости за период.

Сущность второго этапа заключается в формировании методики исследования, включающей использование ряда специфических методов и приемов познания: индексного, сравнительного, графического, корреляционно-регрессионного с

моделированием зависимостей связей и выявлением закономерностей развития, прогнозирования и расчетно-конструктивного.

Логика третьего этапа предопределяет проведение анализа динамических рядов, изучение факторов роста, выявление тенденций развития как в разрезе базисных видов экономической деятельности, так и в целом по отрасли промышленности.

В связи с несопоставимостью объемных характеристик в динамике, вследствие разнообразного влияния ценового фактора, с учетом отчетных параметров последнего года и индексов физического объема на четвертом этапе рассчитываются сопоставимые объемы валового выпуска, промежуточного потребления и валовой добавленной стоимости за 2002—2010 гг.

Исходя из полученных сопоставимых объемов, на основе корреляционно-регрессионного анализа осуществляется моделирование, с одной стороны, закономерностей развития структурных элементов и промышленности в целом, с другой стороны, закономерностей связей изучаемых экономических характеристик.

С учетом полученной системы регрессионных моделей проводится прогнозирование развития структурных элементов (добычи полезных ископаемых, обрабатывающих производств, производства и распределения электроэнергии, газа и воды) и промышленности в целом на 2011 и 2012 гг.

После получения отчетных данных за 2011 г. сопоставляются прогнозные и фактические характеристики, осуществляется трансформационный анализ за 2002—2011 гг. с корректировкой прогноза на 2012 г. и предвидением экономического развития на 2013 г.

Самым крупным видом экономической деятельности в промышленности являются обрабатывающие производства, деятельность которых за 2003—2010 гг. характеризуется данными, позволяющими сделать ряд выводов о специфических тенденциях развития (табл. 2).

Валовой выпуск товаров и услуг, представляющий собой их суммарную стоимость в текущих ценах, за анализируемый период увеличился с 6 300 млрд руб. в 2003 г. до 20 461,5 млрд руб. в 2010 г., т. е. в 3,248 раза. При этом после непрерывного роста в 2003—2008 гг. в 2009 г. наблюдалось снижение с дальнейшим увеличением в 2010 г.

Аналогичные тенденции характерны для промежуточного потребления, представляющего собой

Таблица 2

Динамика основных показателей деятельности обрабатывающих производств Российской Федерации в 2003—2010 гг.

Год Валовой выпуск, млрд руб. Промежуточное потребление, млрд руб. Валовая добавленная стоимость, млрд руб. Индексы физического объема, % Оплата труда, млрд руб. Валовая прибыль, млрд руб. Текущие расходы, млрд руб. Удельная себестоимость, руб. /руб. Рентабельность расходов, %

Валовой выпуск Валовая добавленная стоимость

2003 6 300 4 402 1 898 108,1 108,8 1 006 856 5 409 0,858 35,1

2004 8 225 5 635 2 591 109,7 108,1 1 169 1 368 6 804 0,827 38,1

2005 10 611 7 222 3 389 104,6 104,4 1 255 2 087 8 477 0,799 40,0

2006 13 123 9 007 4 116 107,8 106,6 1 488 2 530 10 495 0,800 39,2

2007 16 532 11 506 5 025 109,0 107,5 1 904 2 856 13 410 0,811 37,5

2008 20 190 14 026 6 164 99,7 97,9 2 309 3 474 16 335 0,809 37,7

2009 16 869 11 864 5 005 86,1 85,4 2 138 2 609 14 002 0,830 35,7

2010 20 462 14 634 5 828 109,1 108,1 2 332 31 639 16 966 0,829 34,4

Источник: рассчитано автором по данным Росстата.

стоимость товаров и услуг (которые трансформируются или полностью потребляются в отчетном периоде), а также валовой добавленной стоимости как разницы между валовым выпуском и промежуточным потреблением.

За анализируемый период объем промежуточного потребления увеличился в 3,324 раза, а валовой добавленной стоимости — в 3,071 раза (при некотором снижении в 2009 г.).

Вместе с тем известно, что увеличение стоимости продукции (товаров, работ и услуг) определяется двумя факторами: физическими объемами выпуска и продаж, а также ценами. В итоге данная взаимосвязь в соответствии с индексным анализом выглядит следующим образом:

I = II,

ч. Р Ч. Р Р'

где I — цепной индекс стоимости продукции в отчетном периоде по сравнению с предыдущим годом динамики;

I — цепной индекс физического объема продукции в отчетном периоде по сравнению с предыдущим годом динамики; ^ — цепной индекс цен на продукцию в отчетном периоде по сравнению с предыдущим годом динамики.

Расчеты индексов физических объемов показали, что по валовому выпуску ВВ и валовой добавленной стоимости ВДС за 2003—2010 гг. они составили соответственно 1,263 раза (увеличение на 26,3 %) и 1,169 раза (увеличение на 16,9 %), тогда как рост цен соответственно составил 2,572 и 2,627 раза

ВВ = 1,263 х 2,572 = 3,248;

ВДС = 1,169 х 2,627 = 3,071.

Как видно, рост ценового фактора по валовому выпуску в два раза опережает увеличение физических объемов производства, а по валовой добавленной стоимости — в 2,25 раза.

О трансформациях экономического развития в сфере функционирования обрабатывающих производств свидетельствует динамика тех или иных экономических характеристик:

- по объемам валового выпуска, промежуточного потребления, валовой добавленной стоимости, оплате труда наемных работников, валовой прибыли экономики и валовым смешанным доходам, а также по текущим расходам (сумме промежуточного потребления и оплаты труда наемных работников) очевиден последовательный рост с 2003 по 2008 г., в 2009 г. наблюдалось снижение, в 2010 г. вновь был отмечен рост;

- индексы физических объемов производства по сравнению с предыдущими годами, как видно из приведенных данных, существенно разнятся: по валовому выпуску — от 108,1—109,7 % в 2003— 2004 гг. и в 2010 г. до 86,1 и 99,7 % соответственно в 2009 и 2008 гг.; по валовой добавленной стоимости — от 108,1—108,8 % в 2003—2004 гг. и в 2010г. до 85,4 и 97,9 % соответственно в 2009 и 2008 гг.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Интересные выводы явствуют из анализа относительных характеристик экономического развития с позиций, во-первых, текущих расходов, в расчете на единицу валового выпуска (специфического показателя удельных издержек), во-вторых, оку-

паемости текущих расходов валовой добавленной стоимостью (специфического показателя рентабельности затрат).

Как известно, отношение цены к себестоимости единицы продукции характеризует рентабельность затрат, соответственно, цена является производной от произведения рентабельности и себестоимости, что можно выразить частным от деления валовой добавленной стоимости на валовой выпуск, свидетельствующим о рентабельности продаж.

Сравнительный анализ динамических рядов удельных издержек и окупаемости расходов приводит к выводу, что главным резервом роста рентабельности является снижение себестоимости продукции. Ее минимальным характеристикам в 2005—2006 гг. (0,799—0,800 руб. /руб. по сравнению с 0,809—0,858 руб. /руб. в другие годы) соответствуют максимальные параметры рентабельности затрат (до 40 % при 34,4—38,1 % в другие годы).

Нивелирование ценовых колебаний позволяет на основе проведения специфических расчетов, исходя из индексов физических объемов и отчетных данных объемов валового выпуска и валовой добавленной стоимости за 2010 г., определить сопоставимые в оценке по ценам 2010 г. характеристики этих показателей за 2002—2010 гг.

Например, валовая добавленная стоимость объемов деятельности обрабатывающих производств за 2010 г. равна 5 827,8 млрд руб., что составляет, судя по индексу физических объемов, 108,1 % к предыдущему году. Следовательно, сопоставимая оценка валовой добавленной стоимости за 2009 г. равна 5 391,1 млрд руб. (5 827,8 / 108,1 х 100), а за 2008 г. при индексе 85,4 % — 6 312,8 млрд руб. (5 391,1 / 85,4 х 100).

Полученные сопоставимые данные свидетельствуют о меньших различиях в динамике по сравнению с фактическими характеристиками. Объемы валового выпуска колеблются от 14 990,1 млрд руб. в 2002 г. до 20 461,5 млрд руб. в 2010 г., валовой добавленной стоимости — от 4 582,7 млрд до 5 827,8 млрд руб.

Разница сопоставимых объемов валового выпуска и валовой добавленной стоимости характеризует сопоставимые объемы промежуточного потребления, которые увеличивались с 10 407,5 млрд руб. в 2002 г. до 14 633,7 млрд руб. в 2010 г. с приростом за анализируемые годы на 30,4 %.

Анализ полученных динамических рядов позволяет выявить, что сопоставимые объемы валового

выпуска и валовой добавленной стоимости после роста в 2003—2007 гг. в последующие два года снижаются при дальнейшем росте в 2010 г., тогда как объемы промежуточного потребления замедлились в 2008 г. и снизились в 2009 г.

Закономерности динамических трансформаций сопоставимых объемов валового выпуска и валовой добавленной стоимости можно выявить на основе корреляционно-регрессионного анализа их зависимости от фактора времени (годы по порядку от 1 до 9).

Расчеты показали, что зависимость сопоставимых объемов валового выпуска обрабатывающих производств от фактора времени среди ряда возможных регрессионных моделей лучшим образом описывается кубической функцией, имеющей вид

V = 13 472 + 1 289^ + 104,4^ —

— 19,05^; Я2 = 0,859; ^ = 10,2.

Рассчитанная модель адекватно описывает

реальную действительность, так как коэффициент корреляции равен 0,927, а коэффициент детерминации составляет 0,859.

Сравнение сопоставимых и расчетных (по модели) характеристик по годам анализируемой динамики свидетельствует об их близости, так как сопоставимые данные в 2002 и 2010 гг. составляют соответственно 14 990 млрд и 20 462 млрд руб. валового выпуска, а по расчетным данным, — 14 847 млрд и 19 644 млрд руб.

Аналогичные расчеты по сопоставимым объемам валовой добавленной стоимости показали, что в данном случае их зависимость от фактора времени лучшим образом также описывается кубической функцией, имеющей вид

Ж = 4 060 + 484^ + 1,306^ —

— 4,035^; Я2 = 0,822; ^ = 7,7.

Рассчитанная модель хорошо описывает реальную действительность (коэффициент корреляции равен 0,907, а коэффициент детерминации составляет 0,822), что свидетельствует об очень тесной связи анализируемого показателя с фактором времени.

Сравнение сопоставимых и расчетных (по модели) характеристик по годам анализируемой динамики свидетельствует об их близости, так как, например сопоставимые данные в 2002 и 2010 гг. составляют 4 583 млрд и 5 828 млрд руб. валовой добавленной стоимости, а по расчетным данным, — 4 542 млрд и 5 587 млрд руб.

В экономической литературе и практике, как правило, при прогнозировании развития экономи-

ческих систем используется методология экстраполяции, сущность которой в предвидении тех или иных характеристик за пределами динамического ряда посредством подстановки в трендовые модели соответствующих номеров прогнозных лет (в данном случае по 2011 г. это будет № 10, по 2012 г. — № 11).

Вместе с тем существует и другой подход на основе факторного анализа, когда в ходе специфических расчетов выявляется зависимость искомого прогнозируемого показателя (в данном случае валовой добавленной стоимости) от его факторов, которыми последовательно являются:

- фактор времени для объемов промежуточного потребления;

- промежуточное потребление для объемов валового выпуска;

- валовой выпуск для объемов валовой добавленной стоимости.

Сравним эти два подхода на примере прогнозирования объемов валовой добавленной стоимости обрабатывающих производств. Как показывает корреляционный анализ, зависимость объемов валового выпуска от объемов промежуточного потребления лучшим образом описывается линейной функцией с коэффициентом детерминации 0,996, тогда как теснота связи этого показателя с фактором времени в рамках лучшей кубической модели составляет 0,859.

Аналогичные различия наблюдаются по валовой добавленной стоимости, зависимость которой от объемов валового выпуска характеризуется (при лучшей экспоненциальной модели) коэффициентом детерминации 0,966, тогда как теснота связи этого показателя с фактором времени в рамках лучшей кубической модели составляет 0,822.

Таким образом, приоритетным в данном случае является методический подход на основе факторного анализа, для реализации которого используется система трех регрессионных моделей, последовательно характеризующих зависимости за 2002—2010 гг. сопоставимых объемов промежуточного потребления X (млрд руб.) от фактора времени, объемов валового выпуска V (млрд руб.) от промежуточного потребления и объемов валовой добавленной стоимости Ж (млрд руб.) от валового выпуска

X = 10 204,7 + 2 191,058 1п (0;

Я2 = 0,791; ^ = 26,6;

V = 1 205,8 + 1,331Х; Я2 = 0,996; ^ = 1 728;

Ж = 2 346,749 + ехр (4,581 Е-005) у;

Я2 = 0,966; ^ = 196,5.

Судя по коэффициентам корреляции и детерминации, а также по критерию Фишера, во всех случаях наблюдается тесная связь результативных и факториальных характеристик, свидетельствующая об адекватности полученных регрессионных моделей реальной действительности.

Сущность информационной технологии прогнозирования валовой добавленной стоимости заключается в том, что, подставляя в регрессионные модели те или иные факториальные характеристики, последовательно определяются расчетные параметры промежуточного потребления (необходимые для оценки валового выпуска), валового выпуска (необходимые для оценки валовой добавленной стоимости) и итоговой валовой добавленной стоимости.

На первом шаге определяются расчетные характеристики объемов промежуточного потребления в зависимости от фактора времени по годам анализируемой динамики и по прогнозу на 2011— 2012 гг. В 2002 г. они составили 10 205 млрд руб., в

2010 г. — 15 019 млрд руб., в 2011 г. — 15 250 млрд руб., в 2012 г. 15 459 млрд руб.

Логика второго шага определяется расчетом объемов валового выпуска в зависимости от промежуточного потребления по годам анализируемой динамики и по прогнозу на 2011—2012 гг. В 2002 г. они составили 14 789 млрд руб., в 2010 г. — 21 197 млрд руб., в 2011 г. — 21 504 млрд руб., в 2012 г. — 21 782 млрд руб. (прогнозные характеристики в ценах 2010 г.).

На третьем шаге производится вычисление итоговых характеристик объемов валовой добавленной стоимости в зависимости от валового выпуска по годам анализируемой динамики и по прогнозу (в оценке по 2010 г.) на 2011—2012 гг. В 2002 г. они составили 4 620 млрд руб., в 2010 г. — 6 197 млрд руб., в 2011 г. — 6 285 млрд руб., в 2012 г. — 6 365 млрд руб.

Однако сравнивать прогнозную характеристику, например 2011 г., с фактическим объемом валовой добавленной стоимости (7 408 млрд руб.) неправомерно, так как в фактическом объеме учтено влияние не только физического прироста продукции, но и роста в этом году цен, которые для должной сравнимости необходимо учесть.

В рамках соотношения фактических данных

2011 и 2010 гг. можно определить, что соответс-

твующий совокупный индекс составил 1,271. При отчетном индексе физического объема, равном 1,069, индекс цен составляет 1,189 (1,271 / 1,069). На это значение и должна быть откорректирована прогнозная характеристика 2011 г., которая в этом случае равна 7 473 млрд руб. (6 285 х 1,189).

Сравнивая фактический объем валовой добавленной стоимости с соответствующим значением откорректированного прогноза, можно выявить, что эти характеристики весьма близки, разница между ними составляет всего лишь 0,9 % (7 408 / 7 473 х х 100 = 99,1 %).

В рамках методологии скользящего прогнозирования после получения отчетных данных за

2011 г. необходимо провести адекватный (проведенному за 2002—2010 гг.) трансформационный анализ за 2002—2011 гг. с соответствующим предвидением, а на его основе — прогнозных характеристик на

2012 и 2013 гг.

В 2011 г. объем валового выпуска обрабатывающих производств по Российской Федерации составил 25 737,8 млрд руб., промежуточного потребления — 18 329,8 млрд руб., валовой добавленной стоимости — 7 408 млрд руб. (табл. 3).

По сравнению с предыдущим 2010 г. темпы роста этих показателей составили 125,8 %, 125,3 и 127,1 %, по сравнению с 2003 г. — соответственно 408,5 %, 416,4 и 390,4 %.

Индексный анализ показывает превалирующую роль ценового фактора в увеличении совокупных объемов. Так, рост валовой добавленной стоимости в текущих ценах, составивший за 2003—2011 гг.

3,904 раза, обусловлен ростом физических объемов в 1,249 раза при увеличении цен в 3,125 раза.

На основе отчетных характеристик 2011 г. и индексов физических объемов последовательно рассчитаны сопоставимые объемы валового выпуска и валовой добавленной стоимости за 2002—2011 гг., разница которых составила сопоставимый объем промежуточного потребления.

Полученные данные в динамике существенно разнятся. Объем валового выпуска увеличился с 17 655 млрд руб. в 2002 г. до 25 737,8 млрд руб. в 2011 г. (в 1,349 раза), валовой добавленной стоимости — с 5 449,2 млрд до 7 408 млрд руб. (в 1,249 раза), промежуточного потребления — с 12 205,8 млрд до 18 330 млрд руб. (в 1,393 раза).

На основе сопоставимых характеристик в рамках корреляционно-регрессионного анализа рассчитаны зависимости сопоставимых характеристик промежуточного потребления от фактора времени, валового выпуска от промежуточного потребления и валовой добавленной стоимости от валового выпуска за 2002—2011 гг.

2 = 13 726 + 1 975,483 1п (0;

Я2 = 0,666; F = 16;

V = — 3 627,5 + 1,5732 Я2 = 0,966; F = 224;

Ж = 1 231,338 + ехр (6,869 Е-005)

Я2 = 0,928; F = 103.

Об адекватности полученных регрессионных моделей реальной действительности свидетельствуют не только высокие характеристики тесноты связей и критерия Фишера, но также близость сопоставимых и расчетных параметров анализируемых

Таблица 3

Динамика основных показателей деятельности обрабатывающих производств Российской Федерации в 2003—2011 гг.