CC BY
0
Если система не описана точно, используются случайные (стохастические) события, описываемые законами вероятности и статистики. Инструментальный арсенал современного системного анализа основан прежде всего на математической статистике — разделе математики, основанном на концепции теории вероятностей. Объектом последних являются случайные величины и процессы, а объектом — законы, возникающие при взаимодействии множества случайных процессов и событий.
Методы математической статистики широко используются для систематизации и анализа массовых случайных явлений. На основе статистического описания возникли современные математические методы: статистическая теория распознавания образов, статистическое программирование, теория единого обслуживания.
Список использованной литературы:
1. www.salamnews.com
2. www.turkmenportal.com
© Атдаев Я.Д., Аразгылыджова М., Астанов Б., Сапаров Б., 2024
УДК 1082
Атдаев Я.Д., студент 5-го курса Института инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,
Г. Ашхабад Туркменистан Бабамурадова Ш., студент 2-го курса Института инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,
Г. Ашхабад Туркменистан Чарыев А., студент 3-го курса Института инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,
Г. Ашхабад Туркменистан. Сапаров Б., преподаватель
Института инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,
Г. Ашхабад Туркменистан Научный Руководитель: Какалыев А., преподаватель Института инженерно-технических и транспортных коммуникаций Туркменистана,
Г. Ашхабад Туркменистан
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ КОНЦЕПЦИИ ОБЩЕГО КОНТРОЛЯ 6
Статистическое состояние систем позволяет описать поведение системы статистически (с некоторой вероятностью) на основе репрезентативного исследования, без определения детерминированных связей между изучаемыми событиями. Статистическая выборка для нескольких сложных систем требует много времени. Это ограничивает возможности использования статистических методов. Существует три подхода к решению задач с использованием методов математической статистики.
Алгоритмический подход — это процедура обработки информации об изучаемом процессе, основанная на недостаточных предположениях о его природе. Последовательность систематизации и модификации существующей информации об изучаемом явлении формируется главным образом на основе здравого смысла, т. Е. Имеющегося опыта и предварительных, обычно достаточных знаний о нем. На начальном этапе исследования он используется для создания более полных знаний об объекте и теме будущей разработки.
Аппроксимационный подход используется, когда имеется полное понимание предмета исследования, изучаемых переменных и связанных с ними эмпирических данных, но из этого понимания теряется характер возникающих ошибок.
Теоретико-вероятностный подход используется для получения более глубоких знаний о достаточно хорошо изученном процессе или явлении, более полного понимания его смысла.
Сегодня все эти подходы достаточно научно обоснованы и оснащены проверенными методами практической реализации. Однако бывают случаи, когда необходимо изучить более одной переменной, характеризующей изучаемый процесс. В то же время есть сомнения в том, что существуют и другие переменные, влияющие на этот процесс - факторы, которые четко не контролируются. Таким образом, мы говорим о скрытых или латентных факторах. Наиболее интересным и полезным с точки зрения понимания сути подобных задач, а также расширенного анализа в процессе их решения является факторный анализ. Это группа многомерных статистических методов, позволяющая дать обобщенную информацию о структуре связей между наблюдаемыми переменными изучаемого социального явления, показывая некоторые скрытые, непосредственно наблюдаемые факторы. Цель факторного анализа -сократить пространство переменных, описывающих изучаемое явление, за счет тех, которые не могут получить конкретную информацию, позволяющую показать структуру объекта с точки зрения переменной.
Проблема производства и поставок товаров. Состояние ясности в социальном мире — явление очень редкое. В реальной социальной практике нам приходится сталкиваться с проблемами, содержание которых неясно и неоднозначно. В области экономики только определенный класс задач с очень строгой степенью условности можно назвать явными проблемами. В приведенных выше обозначениях классическим примером простейшей задачи системного анализа в конкретных условиях может быть задача производства и поставок продукции. Он заключается в нахождении оптимального соотношения между количеством партий и количеством продукции, выпускаемой в одной партии, и количеством продукции, поставляемой в год.
Список использованной литературы:
1. www.salamnews.com
2. www.turkmenportal.com
© Атдаев Я.Д., Бабамурадова Ш., Чарыев А., Сапаров Б., 2024
УДК 37
Гулдурдыев Б., преподаватель Педагогического средно-профессиального учебное заведение имени
Бердымухамеда Аннаева города Аркадаг Акыева А., преподаватель Туркменского Государственного архитектурно-строительного института
Ходжагелдиев Н., студент Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана
ХУДОЖЕСТВЕННАЯ КРАСОТА АРКАДАГА
Аннотация
Статья посвящена анализу художественной красоты образа Аркадага (Гурбангулы
