CC BY
21
Scientific Conference dedicated to the 95th anniversary of the Kuban State Agrarian University and the 15th anniversary of the Department of Accounting Theory. - 2017. - S. 595-601.
4. Azieva Z.I. Accounting and analytical support of the investment attractiveness of an economic entity / Z.I. Azieva, L.V. Papova. - Krasnodar, 2017. - 182 p.
5. Alexandrov G.A. Economic security and investment attractiveness of enterprises: the nature of the relationship and the problem of assessment. Alexandrov, I. V. Vyakina, G.G. Skvortsova // Economic relations. - 2019.Vol. 9.No. 3.P. 2269-2284.
6. Asanova N.A. Management of risk assessment processes in the system of economic security / N. A. Asanova, S. Yu. Khut, A. E. Zhminko // Krasnodar, 2020.
7. Bashkatov V.V. The value of investments in the formation of the information society in the Russian Federation / V.V. Bashkatov, V.E. Redina // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. -2015. - No. 112. - S. 317-333.
8. Vlasov M.V. Investment security of the region as one of the factors of interregional differentiation in the Russian Federation / M.V. Vlasov // UrFU Bulletin Series Economics and Management. - 2019.Vol. 18.No. 4. - P. 556-575.
9. Isachkova L.N. Innovative methods of building a risk model of government programs and projects: analysis, assessment and identification / L. N. Isachkova // in the collection: Ensuring economic security in a changing world. Collection of articles of the International scientific-practical conference of scientific and pedagogical workers, graduate students, undergraduates and students. - Krasnodar, 2021.S. 58-66.
10. Isachkova L.N. Main trends in the development of the Russian economy for the next three-year period: analysis, risks, forecast / L. N. Isachkova, F. R. Eshugova, N. A. Asanova, S. Yu. Khut // in the collection: Ensuring economic security in a changing world ... Collection of articles of the International scientific-practical conference of scientific and pedagogical workers, graduate students, undergraduates and students. - Krasnodar, 2021.S. 66-81.
11. Kuklin A.A. Methodology for diagnosing the investment security of the region. Ekaterinburg: Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, 2000 - p. 75.
12. Chernyavskaya S.A. Analysis of investments in the construction of the Krasnodar Territory / S.A. Chernyavskaya, F.S. Rapinchuk, K.P. Shitov, L.V. Shkhalakhov, A.N. Flying // Economy and Entrepreneurship. - 2018. - No. 4 (93). - S. 512-517.
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-11344
П.А Карпенко - соискатель Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ),
P.A. Karpenko - applicant of Economic Sciences, Professor of Graduate School of Industrial Economics, Peter the Great St Petersburg Polytechnic University (SPbPU);
Н.Г. Викторова - д.э.н., профессор Высшей инженерно-экономической школы, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), [email protected],
N.G. Viktorova - Doctor of Economic Sciences, Professor of Graduate School of Industrial Economics, Peter the Great St Petersburg Polytechnic University (SPbPU).
МЕТОДИКА УПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЕМ РЕГИОНАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ METHODOLOGY FOR MANAGING THE DEVELOPMENT OF REGIONAL SOCIO-ECONOMIC SYSTEMS OF THE RUSSIAN FEDERATION
Аннотация. Данное исследование завершает цикл авторских работ, в которых предложена концептуальная модель управления развитием региональных социально-экономических систем и методика квантифика-ции состояния трудовых ресурсов в контексте такого управления.
Статья посвящена вопросам организации управленческого воздействия на развитие российских регионов в отношении социально-экономической сферы. Предложен методический подход в виде последовательности действий (алгоритма) к планированию будущего таких территорий. Для этого рассмотрено два связанных между собой процесса - аналитический и генеративный. Подробно описаны цели, реализуемые в рамках данных процессов, предложено их содержательное наполнение. Показаны методы, лежащие в основе реализации предлагаемого алгоритма. В завершение приведена схема алгоритма действий управления развитием региональных социально-экономических систем на примере г. Санкт-Петербурга. Подчеркнута универсальность такого алгоритма и востребованность органами власти регионов.
Abstract. This study completes the cycle of author's works, which propose a conceptual model for managing the development of regional socio-economic systems and a method for quantifying the state of labor resources in the context of such management.
The article is devoted to the issues of organizing managerial influence on the development of Russian regions in relation to the socio-economic sphere. A methodological approach in the form of a sequence of actions (algorithm) to planning the future of such territories is proposed. For this, two interconnected processes are considered - analytical and generative. The goals implemented within these processes are described in detail, their content is proposed. The methods underlying the implementation of the proposed algorithm are shown. In conclusion, a diagram of the algorithm of actions for managing the development of regional socio-economic systems is given on the example of St. Petersburg. The universality of such an algorithm and the demand for regional authorities are emphasized.
Ключевые слова: управление, развитие, регион, социально-экономическая система, региональная социально-экономическая система.
Keywords: management, development, region, socio-economic system, regional socio-economic system.
Проблемы управления региональным развитием рассматриваются разными учеными на протяжении многих лет [2; 3; 4; 9]. Часть исследований связана с предложением инструментария управленческого воздействия на процесс развития таких систем [1; 7; 8]. Существуют и авторские разработки по данному направлению [5; 6].
Так в исследовании [5] сформирована концептуальная модель управления развитием региональной социально-экономической системы (рисунок 1).
Природные факторы
Инфраструктурные факторы
Рисунок 1 - Концептуальная модель управления развитием региональных социально-экономических систем
Обоснован центроид модели - трудовые ресурсы [5]. Непрерывный мониторинг состояния трудовых ресурсов проводится на основе существующей информационной среды. Конверсия воздействия на состояние трудовых ресурсов проявляется в множестве качественных трансформаций региональной социально-экономической системы. Такое влияние оказывают социальные, природные, производственные, инфраструктурные факторы, описываемые соответствующими входными показателями [5]. Данные трансформации кван-тифицируются, прежде всего, на уровне последствий прямого взаимодействия в рамках регионального социума, и могут быть идентифицированы в результирующих показателях - изменениях числа правонарушений, смертности населения, количества безработных [5].
В последующем авторском исследовании разработана методика квантификации состояния трудовых ресурсов в контексте управления развитием региональной социально-экономической системы. Методика подробно описана в работе [6]. Такой инструментарий позволяет прогнозировать потенциальные изменения состояния трудовых ресурсов, на основе изменения показателей-квантификаторов информационной среды, и оценивать результаты конверсии данного изменения в развитие региональной социально-экономической системы. Однако, комплексность и множественность разработанного инструментария требуют формирования единой методики управления, позволяющей оценить потенциальную результативность решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы. Отсюда вытекает цель настоящего исследования, завершающего предшествующие авторские разработки [5; 6] - разработать методический алгоритм управления развитием региональных социально-экономических систем.
Формируемая методика управления предполагает базовую дифференциацию двух процессов - аналитического и генеративного. В рамках аналитического процесса целесообразно проведение непрерывного мониторинга показателей тонального разрыва с учетом информационной среды региональной социально -экономической системы. Данный процесс дифференцируется на три последовательные компоненты.
1. Агрегирование первичной информации, описывающей состояние региональной социально-экономической системы. Источником данной информации неизменно могут выступать социальные сети. В рамках развития данного процесса рекомендуется формирование единого общедоступного концентратора данной первичной информации. Значимость и потенциальная эффективность концентратора, в первую очередь, определяется долей активный пользователей, представляющих массив трудовых ресурсов региональной соци-
ально-экономической системы. Формирование и развитие данного концентратора возможно за счет проактив-ного привлечения аудитории, выражающегося в формировании дискуссионной мотивации. Формирование мотивации у представителей массива трудовых ресурсов региональной социально-экономической системы может быть реализовано посредствам создания системы бартера, подразумевающей социальные, экономические и иные виды вознаграждения за участие в дискуссии или в привлечении иных участников дискуссии. Также систематизация и алгоритмизация размещения контента позволит в последствии повысить эффективность процесса непрерывного мониторинга тонального разрыва.
2. Агрегирование первичной информации, описывающей реакцию массива трудовых ресурсов региональной социально-экономической системы на информацию, описывающую состояние региональной социально-экономической системы. Данная информация формируется также в рамках единого информационного концентратора, и является следствием проективной позиции аудитории. При этом, необходимо отметить потенциальную необходимость тематической кластеризации первичной информации, описывающей состояние региональной социально-экономической системы. Мониторинг изменения тонального разрыва в разрезе основных информационно-тематических кластеров позволит идентифицировать основные векторы формирования решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы.
3. Оценка тональных характеристик агрегированных информационных массивов и определение актуального значения тонального разрыва. Результатом непрерывного анализа тонального разрыва может быть, как возможность точной моментной оценки эффективности конкретных решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы, так и анализ реакции трудовых ресурсов на текущее изменение состояния региональной социально-экономической системы. Выводы, генерируемые на основе анализа динамики тонального разрыва, могут быть значимы для формирования социальной, информационной, инновационной и иной стратегии регионального развития.
Генеративный процесс в свою очередь предполагает непрерывное формирование системы решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы. Данные решения могут обобщать как специализированные подразделения региональной администрации, так и отдельные юридические и/или физические лица, подразделения НИИ и образовательных учреждений и иные организации. В качестве потенциально эффективного подхода к генерации подобной системы решений можно привести региональные гранты и конкурсы для высших учебных заведений. Результатом подобной научно-исследовательской активности является уникальный массив материалов, на основе которых представители администрации региона могут сформировать потенциально эффективную систему решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы. Разрабатываемая система решений предполагает наличие как минимум следующих пяти концептуальных разделов.
1. «Ядро развития». Данный раздел определяет центральную идею, активизирующую процесс конверсии ресурсного базиса региона в приращение результатов функционирования региональной социально-экономической системы. Основой данного раздела выступает совокупность системных связей между ресурсным базисом, механизмами использования ресурсного базиса и индикаторами развития региональной социально-экономической системы. Данный раздел неизменно должен базироваться на многомерной специфике региональной социально-экономической системы.
2. «Ресурсный базис развития». Данный раздел определяет совокупность необходимых для реализации разработанных решений ресурсов. Необходимо отметить, что ресурсы следует представить в финансовом эквиваленте, но при этом внутренняя дифференциация ресурсов может быть обширной. Значимо дискуссионным вопросом в данном случае выступает отражение в рамках ресурсного базиса так называемой «мягкой силы», реализуемой в коммуникативных, репетиционных и иных возможностях совокупности исполнителей предлагаемого решения.
3. «Механизмы конверсии ресурсного базиса». В рамках данного раздела необходимо детализировать совокупность бизнес-процессов по использованию ресурсов в рамках воплощения ядра развития. Данные механизмы крайне сложны к универсализации, однако если региональная администрация сможет сформировать единую информационную базу относительно ресурсного обеспечения и совокупность конкретных результирующих параметров, авторами системных решений может быть использована любая из традиционных методологий моделирования бизнес-процессов.
4. «Прогнозируемое изменение результирующих индикаторов». Данный раздел подразумевает формирование обоснованного прогноза изменения конкретных, установленных региональной администрацией индикаторов развития региональной социально-экономической системы по результатам реализации предлагаемой системы решений. Необходимо отметить, что такой прогноз может осуществляться как с использованием инструментов математической статистики, так и с использованием эвристических методов прогнозирования. Однако, наиболее комплексные и системные решения будут предполагать использование многомерно подхода к прогнозированию, задействующему в современных условиях неклассические инструменты, такие как, например, нечетко-множественный подход.
5. «Направления системной трансформации региональной социально-экономической системы». Значимая совокупность решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы, может подразумевать либо возможность продуцирования, либо значимые изменения системы. Данная специфика подразумевает трансформацию региональной социально-экономической системы, следствием чего является изменение условий формирования следующих систем решений, направленных на ее развитие. Рефлексия
этих последствий позволит проанализировать новый вектор стратегического развития региональной социально -экономической системы и его противоречие текущему вектору стратегического развития.
Таким образом, по результатам первичной реализации аналитического и генеративного процессов в ведении аналитики находится актуальное значение разрыва уровня позитивной тональности информационной среды региональной социально-экономической системы и детализированная система решений, направленная на развитие региональной социально-экономической системы.
Для целей оценки потенциальной результативности данных решений необходимо спрогнозировать изменение ключевых показателей входного влияния. Затем для определения значимости этих показателей потребуется сформировать их условную иерархию. Основой для иерархического распределения в данном случае могут выступать коэффициент детерминации и модуль коэффициента эластичности. Значимость коэффициента детерминации определяется его осмысленной трактовкой для целей данного исследования, а именно - объемом описанной дисперсии, что сущностно означает потенциальный процент воздействия на изменение. Значимость коэффициента эластичности определяется также его осмысленной трактовкой для целей данного исследования, а именно - процентом изменения результата при изменении фактора на 1 %. Для одновременного сравнения показателей входного влияния в соответствии с заданными параметрами предлагается использовать взвешенный подход, а в качестве сравнительной базы использовать средний процент изменения базового значения. Данный подход позволит исключить дифференциацию амплитуды изменений и провести объективное сравнение. Таким образом, для целей оценки коэффициента значимости показателя влияния целесообразно использовать следующую формулу:
Щ * Е] К, =■ } 1
' Sd.il Меап;
1 1 (1)
Где:
1. Щ - коэффициент значимости показателя влияния ];
2. Щ - коэффициент детерминации показателя влияния
3. Е] - коэффициент эластичности показателя влияния};
4. Sdj - среднеквадратическое отклонение значений показателя влияния
5. Меап - среднеарифметическое значение показателя влияния
По результатам расчёта актуальных значений коэффициента значимости для показателей входного воздействия производится их сравнение и формируется рейтинг, в соответствии с которым наивысшее положение занимает показатель с наибольшим значением коэффициента значимости, а низшее положение - показатель с наименьшим значением коэффициента значимости. Обоснованный отбор приоритетных входных показателей и их иерархическое выстраивание по степени приоритетности позволят региональным властям наиболее эффективно прогнозировать развитие региональных социально-экономических систем.
Как было отмечено ранее, прогнозирование изменений показателей входного воздействия концептуальной модели развития региональными социально-экономическими системами может осуществляться как эвристическими методами, так и при помощи инструментов математической статистики. Однако одновременное использование нескольких подходов, а также их производных позволит значимо уточнить получаемый результат. Так, например, сформированные регрессионные уравнения, или как минимум оцененные коэффициенты эластичности, позволят на основе прогноза потенциального изменения входных показателей оценить прогнозное значение разрыва уровня позитивной тональности информационной среды региональной социально -экономической системы. Данный прогноз целесообразно проводить с учетом допустимых границ интервала, которые могут быть определены в соответствии со среднеквадратичным отклонением сформированных уравнений регрессии. Прогнозируемое значение тонального разрыва сущностно является отражением влияния предлагаемой системы решений на состояние трудовых ресурсов, которое, в свою очередь, выступает базисом развития региональной социально-экономической системы. Конверсия данного изменения основана на изменении ключевых результирующих показателей развития региональной социально-экономической системы. Расчет и детализированный анализ изменения данных показателей позволяет сформулировать следующий комплекс выводов.
1. Селективная выборка решений, направленных на развитие региональных социально-экономических систем, на основе сравнительного анализа полученных результатов. Описанный алгоритм позволяет сопоставить друг с другом потенциальные результаты, формируемые за счет реализации той или иной системы решений. При этом получаемые результаты являются многомерными, что определяет необходимость внутреннего сравнения получаемых результатам. Для данных целей могут быть использованы методы факторного анализа. Также, данный аналитический процесс не обязательно предполагает формирование выводов бинарного характера. Лицо принимающее решение может сформировать иерархию решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы. В соответствии с такой иерархией может быть сформирована очередность реализации предлагаемых решений.
2. Комплекс рекомендаций по формированию решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы. Совокупность выводов является производной от углубленного анализа конверсии управляющего воздействия в изменение конечных результирующих параметров. Выводы могут затраги-
вать, как необходимость отказа от тех или иных векторов развития, так и необходимость учета уникальной региональной специфики развития. Данный комплекс рекомендаций направляется субъектам, генерирующим системы решений, направленных на развитие региональной социально-экономической системы. На основе анализа полученных выводов субъекты-генераторы имеют возможность более эффективного формировать новые системы решений.
На рис. 2 представлен алгоритм управления развитием региональных социально-экономических систем на примере г. Санкт-Петербурга с учетом обозначений показателей, приведенных в исследованиях [5; 6].
Рисунок 2 - Алгоритм управления развитием региональных социально-экономических систем
Представленный алгоритм действий является универсальным и может быть использован для целей генерации анализа описываемых решений на разных региональных уровнях. При этом целеполагание управления данным процессом также может дифференцироваться вне необходимости трансформации самого алгоритма.
Источники:
1. Вылкова Е.С., Викторова Н.Г., Наумов В.Н., Покровская Н.В. Кластерный анализ регионов РФ для выявления территорий-драйверов устойчивого развития: налоговая компонента // Вестник Томского государственного университета. Экономика. -2021. - № 53. - С. 138-157.
2. Зубаревич Н., Мкртчян Н., Третьякова Е. Социально-экономическая динамика и демография регионов (по результатам регулярного мониторинга ИНСАП РАНХИГС) // Экономическое развитие России. - 2018. - Т. 25. -№ 7. - С. 69-81.
3. Кудрявцева Т.Ю., Схведиани А.Е. Анализ взаимосвязи между кластерной специализацией и валовым региональным продуктом // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2018. - Т. 11 - № 5.
4. Растворцева С.Н. Экономическая активность регионов России // Экономические и социальные перемены факты, тенденции, прогноз. - 2018. - Т. 11. - № 1.
5. Родионов Д.Г., Карпенко П.А., Конников Е.А. Концептуальная модель управления развитием региональных социально-экономических систем//Экономические науки. - 2021. - № 197. - С. 163-170.
6. Родионов Д.Г., Карпенко П.А., Конников Е.А. Методика квантификации состояния трудовых ресурсов в контексте управления развитием региональной социально-экономической системы // Экономические науки. - 2021. - № 197. - С. 171-179.
7. Родионов Д.Г., Кичигин О.Э., Селентьева Т.Н. Особенности оценки конкурентоспособности инновационного регионального кластера: институциональный подход // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2019. - Т. 12. - № 1.
8. Родионов Д.Г., Кудрявцева Т.Ю., Схведиани А.Е. Программа для эконометрического анализа и моделирования региональной отраслевой специализации. 2019.
9. Фрумкин Д. Методологические подходы к изучению социально-экономической дифференциации регио-нов//Вестник Института экономики Российской академии наук. - 2008. - № 3. - С. 206-211.
References:
1. Vylkova E.S., Viktorova N.G., Naumov V.N., Pokrovskaya N.V. Cluster analysis of regions of the Russian Federation for identifying territories-drivers of sustainable development: tax component // Bulletin of the Tomsk State University. Economy. -2021. - No. 53. - S. 138-157.
2. Zubarevich N., Mkrtchyan N., Tretyakova E. Socio-economic dynamics and demography of regions (based on the results of regular monitoring by INSAP RANHIGS) // Economic development of Russia. - 2018. - T. 25. - No. 7. - S. 69-81.
3. Kudryavtseva T.Yu., Skhvediani A.E. Analysis of the relationship between cluster specialization and gross regional product // Scientific and technical statements of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. - 2018. - T. 11 - No. 5.
4. Rastvortseva S.N. Economic activity of Russian regions // Economic and social changes, facts, trends, forecast. - 2018. - T. 11. - No. 1.
5. Rodionov D.G., Karpenko P.A., Konnikov E.A. Conceptual model for managing the development of regional socioeconomic systems // Economic sciences. - 2021. - No. 197. - S. 163-170.
6. Rodionov D.G., Karpenko P.A., Konnikov E.A. Methodology for quantifying the state of labor resources in the context of managing the development of a regional socio-economic system // Economic Sciences. - 2021. - No. 197. - S. 171-179.
7. Rodionov D.G., Kichigin O.E., Selentieva T.N. Features of assessing the competitiveness of an innovative regional cluster: an institutional approach // Scientific and technical bulletins of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. - 2019. - T. 12. - No. 1.
8. Rodionov D.G., Kudryavtseva T.Yu., Skhvediani A.E. A program for econometric analysis and modeling of regional industry specialization. 2019.
9. Frumkin D. Methodological approaches to the study of socio-economic differentiation of regions // Bulletin of the Institute of Economics of the Russian Academy of Sciences. - 2008. - No. 3. - S. 206-211.
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-11345
В.В. Климук - к.э.н., доцент, Барановичский государственный университет, Республика Беларусь, [email protected],
V.V. Klimuk - Candidate of Economics, Associate Professor, Baranovichi State University, Republic of
Belarus.
ЭВОЛЮЦИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОГО МОЛОДЕЖНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА EVOLUTION AND DEVELOPMENT TRENDS OF INNOVATIVE YOUTH ENTREPRENEURSHIP
Аннотация. В данной работе представлен поэтапный подход эволюции теорий предпринимательства с переходом к инновационному и инновационному молодежному предпринимательству. Сформирована графическая эволюционная модель предпринимательства в мировых экономических школах. Изучена нормативно-правовая база, обеспечивающая условия реализации предпринимательских инициатив и стимулирования генерации и внедрения инновационных молодежных идей в практические сферы социально -экономической системы Республики Беларусь. Представлены трактовки категорий «предпринимательство», «инновационное предпринимательство», «молодежное предпринимательство». Сформировано авторское определение понятия «инновационное молодежное предпринимательство». Проанализирована эффективность проводимых стар-тап-мероприятий в Республике Беларусь на основе открытой статистической информации.
Abstract. This paper presents a step-by-step approach to the evolution of entrepreneurship theories with the transition to innovative and innovative youth entrepreneurship. A graphical evolutionary model of entrepreneurship in world economic schools has been formed. The regulatory and legal framework providing conditions for the implementation of entrepreneurial initiatives and stimulating the generation and implementation of innovative youth ideas in the practical spheres of the socio-economic system of the Republic of Belarus has been studied. The interpretations of the categories "entrepreneurship", "innovative entrepreneurship", "youth entrepreneurship"are presented. The author's definition of the concept "innovative youth entrepreneurship"is formed. The effectiveness of startup events held in the Republic of Belarus is analyzed on the basis of open statistical information.
Ключевые слова: предпринимательство; инновационное молодежное предпринимательство; стимулирование молодежных предпринимательских инициатив; эволюция инновационного молодежного предпринимательства.
Keywords: entrepreneurship; innovative youth entrepreneurship; stimulation of youth entrepreneurial initiatives; evolution of innovative youth entrepreneurship.
Исследование предпринимательства как формы человеческой деятельности является предметом изучения всех научных направлений в экономических, философских, социальных, политических школах. Пройдя различные исторические периоды, предпринимательство признается как один из основных видов человеческой деятельности, основанный на созидании материальных и духовных благ, инициации научно -технического прогресса, развития социально-экономической системы государства.
Изучение теорий предпринимательства, в частности инновационного молодежного предпринимательства, позволяет выявить основные факторы воздействия на эффективность экономического и социального потенциала регионов страны, активизировать уровень вовлеченности молодежи в решение социально -
